需求:在从银行数据库中取出 几十万数据时,需要对 每行数据进行相关操作,通过pandas的dataframe发现数据处理过慢,于是 对数据进行 分段后 通过 线程进行处理: 如下给出 测试版代码,通过 list 分段模拟 pandas 的 dataframe :  1.使用 threading模块 # -*- coding: utf-8 -*- # (C) Guangcai Ren <renguangcai@jiaaocap.com> # All rights reserved # creat

jdk1.7.0_79  在上一篇<ThreadPoolExecutor线程池原理及其execute方法>中提到了线程池ThreadPoolExecutor的原理以及它的execute方法.本文解析ThreadPoolExecutor#submit. 对于一个任务的执行有时我们不需要它返回结果,但是有我们需要它的返回执行结果.对于线程来讲,如果不需要它返回结果则实现Runnable,而如果需要执行结果的话则可以实现Callable.在线程池同样execute提供一个不需要返回结果的任务执行,而

我们到底能走多远系列(41) 扯淡: 这一年过的不匆忙,也颇多感受,成长的路上难免弯路,这个世界上没人关心你有没有变强,只有自己时刻提醒自己,不要忘记最初出发的原因. 其实这个世界上比我们聪明的人无数,很多人都比我们努力,当我门奇怪为什么他们可以如此轻松的时候,是不会问他们付出过什么.怨天尤人是无用的,使自己变好,哪怕是变好一点点,我觉得生活着就是有意义的. 未来,太远.唯有不停的积累,不要着急,抓得住的才能叫机会. 羊年,一定要不做被动的人.大家加油! 目录留白: * ArrayBlockin

在上一篇<并发编程(十一)—— Java 线程池 实现原理与源码深度解析(一)>中提到了线程池ThreadPoolExecutor的原理以及它的execute方法.这篇文章是接着上一篇文章写的,如果你没有阅读上一篇文章,建议你去读读.本文解析ThreadPoolExecutor#submit. 对于一个任务的执行有时我们不需要它返回结果,但是有我们需要它的返回执行结果.对于线程来讲,如果不需要它返回结果则实现Runnable,而如果需要执行结果的话则可以实现Callable.在线程池同样exe

ThreadPoolExecutor有四个构造函数,分别是: 1,ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) 2,ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime,TimeUnit 

# 说说ThreadPoolExecutor ## 认识 先来看看它所在的架构体系: ```java package java.util.concurrent; public interface Executor { void execute(Runnable command); } public interface ExecutorService extends Executor { //新加一些方法 } public abstract class AbstractExecutorServic

1 线程池的创建 ThreadPoolExecutor有以下四个构造方法 ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQueue) ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUn

原文链接:https://blog.csdn.net/wjs19930820/article/details/79849050 1 /** * 定义异步任务执行线程池 */ @Configuration public class TaskPoolConfig { @Bean("taskExecutor") public Executor taskExecutor () { ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecu

1. 通过Executors创建线程池的弊端 在创建线程池的时候,大部分人还是会选择使用Executors去创建. 下面是创建定长线程池(FixedThreadPool)的一个例子,严格来说,当使用如下代码创建线程池时,是不符合编程规范的. ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(5); 原因在于:(摘自阿里编码规约) 线程池不允许使用Executors去创建,而是通过ThreadPoolExecutor的方式

出处:https://blog.csdn.net/kity9420/article/details/80740466 前言 经常会遇到一些性能问题,比如调用某个接口,可能要循环调用100次,并且需要拿到每一次调用的返回结果,通常我们都是放在for循环中一次次的串行调用,这种方式可想而知道有多慢,那怎么解决这个问题呢? 多线程 为了解决以上问题,我使用的方式是多线程.多线程常规的有两种实现方式,即继承Tread类,实现Runnable接口,但是这两种实现方式,有一个共同的问题,就是没有返回值,对于

线程池之 ThreadPoolExecutor + 面试题 线程池介绍 线程池(Thread Pool):把一个或多个线程通过统一的方式进行调度和重复使用的技术,避免了因为线程过多而带来使用上的开销. 为什么要使用线程池? 可重复使用已有线程,避免对象创建.消亡和过度切换的性能开销. 避免创建大量同类线程所导致的资源过度竞争和内存溢出的问题. 支持更多功能,比如延迟任务线程池(newScheduledThreadPool)和缓存线程池(newCachedThreadPool)等. 线程池使用 创

1.java多线程编程少不了使用线程池,线程池相关的工具类所在jdk包,java.util.concurrent 2.使用示例 demo1 public class ThreadPoolDemo { /* 本示例使用线程池实现两个线程交替打应数字,直到10 */ private static Object obj1 = new Object(); private static int num = 0; public static void main(String[] args){ ThreadP

RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络,从远程计算机程序上请求服务,而不必了解底层网络技术的协议.说的再直白一点,就是客户端在不必知道调用细节的前提之下,调用远程计算机上运行的某个对象,使用起来就像调用本地的对象一样.目前典型的RPC实现框架有:Thrift(facebook开源).Dubbo(alibaba开源)等等.RPC框架针对网络协议.网络I/O模型的封装是透明的,对于调用的客户端而言,它就认为自己在调用本地的一个对象.至

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

多线程:Simultaneous Multithreading,简称SMT. 并行.并发 并行性(parallelism)指两个或两个以上的事件在同一时刻发生,在多道程序环境下,并行性使多个程序同一时刻可在不同CPU上同时执行. 并发的实质是一个物理CPU(也可以多个物理CPU) 在若干道程序之间多路复用,谈论并发的时候一定要加个单位时间,也就是说单位时间内并发量是多少,并发性是对有限物理资源强制行使多用户共享以提高效率,离开了单位时间其实是没有意义的. Thread.start()与Threa

Callable接口与Runnable接口对比的主要优点是Callable接口可以通过Future获取返回值.但是Future接口调用get()方法取得结果时是阻塞的,如果调用Future对象的get()方法时任务尚未执行完,则调用get()方法时一直阻塞到此任务完成.如果前面的任务耗时很多,则后面的任务调用get()方法就呈阻塞状态,大大影响运行效率.主线程不能保证首先获得的是最先完成任务的返回值,这是Future的缺点. public class MyCallable implements

上一节说到StandardService负责启动其子组件:container和connector,不过注意,是有先后顺序的,先启动container,再启动connector,这一节先来看看container. 目录 Pipeline和Vavle StandardEngine类和StandardHost类 StandardContext类 总结 Pipeline和Vavle 在第二节(How Tomcat works — 二.tomcat启动(1))中没有介绍关于Pipeline和Vavle,因

转载地址:http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8479520 1.java 高并发包所采用的几个机制(CAS,volatile,抽象队列同步) CAS(乐观操作),jdk5以前采用synchronized,对共享区域进行同步操作,synchronized是重的操作,在高并发情况下,会引起线程频繁切换:而CAS是一种乐观锁机制,compare and swap,不加锁,而是假设没有冲突去完成,若有冲突会重试(非阻塞).compare&swa

在本人写的前一篇文章中,谈及有关如何利用Netty开发实现,高性能RPC服务器的一些设计思路.设计原理,以及具体的实现方案(具体参见:谈谈如何使用Netty开发实现高性能的RPC服务器).在文章的最后提及到,其实基于该方案设计的RPC服务器的处理性能,还有优化的余地.于是利用周末的时间,在原来NettyRPC框架的基础上,加以优化重构,本次主要优化改造点如下: 1.NettyRPC中对RPC消息进行编码.解码采用的是Netty自带的ObjectEncoder.ObjectDecoder(对象编码

线程池算是Android开发中非常常用的一个东西了,只要涉及到线程的地方,大多数情况下都会涉及到线程池.Android开发中线程池的使用和Java中线程池的使用基本一致.那么今天我想来总结一下Android开发中线程池的使用. OK,假如说我想做一个新闻应用,ListView上有一个item,每个item上都有一张图片需要从网络上加载,如果不使用线程池,你可能通过下面的方式来开启一个新线程: new Thread(new Runnable() { @Override public void ru