一.ThreadPoolExecutor的重要参数   corePoolSize:核心线程数 核心线程会一直存活,及时没有任务需要执行 当线程数小于核心线程数时,即使有线程空闲,线程池也会优先创建新线程处理 设置allowCoreThreadTimeout=true(默认false)时,核心线程会超时关闭 queueCapacity:任务队列容量(阻塞队列) 当核心线程数达到最大时,新任务会放在队列中排队等待执行 maxPoolSize:最大线程数 当线程数>=corePoolSize,且任务队

今天在配置Log4j日志的时候,发现日志重复打印的问题.网上查了很多资料,发现介绍Log4j配置的文章数量不少,但提到这个问题的文章却寥寥,解决了自己的问题以后,赶紧记录一下. 原文地址:http://www.jianshu.com/p/7f0a1121a6df 本文基于log4j 1.2.17版本进行说明 <dependency> <groupId>log4j</groupId> <artifactId>log4j</artifactId> &

版权声明:本文为HaiyuKing原创文章,转载请注明出处! 前言 主要用于控制项目开发和上线阶段日志的打印. 效果图 暂不需要. 代码分析 在LogUtil类中声明代表不同日志级别的常量值(VERBOSE.DEBUG.INFO.WARN.ERROR.NOTHING)以及一个用来控制打印的日志级别的常量(LEVEL): 通过设置LEVEL的常量值,用来控制打印什么级别以上的日志内容. 使用步骤 一.项目组织结构图 注意事项: 1.导入类文件后需要change包名以及重新import R文件路径

如题: docker部署spring boot服务,但是docker logs查看容器输出控制台日志,没有日志打印,日志未打印,docker logs不打印容器日志 场景再现: docker部署并启动了  springboot服务,容器启动正常,docker exec 也可以正常进入容器内部,但是docker logs 控制台并没有日志打印出来. 同样的,/var/lib/docker/containers目录下的对应容器目录中,也没有对应的 *-json.log日志文件生成. 原因: dock

一.函数调用追溯 1.1 原因 在打印日志时,为实现日志分层打印,将打印日志的语句封装到了print_log_info以及print_log_error中.但是如果在上述函数中直接通过logger.*打印日志,日志中的模块名.行号就会一直打印print_log_info和print_log_error函数中的logger.*中的位置.所以有了追溯函数调用的想法,在打印正常日志时,打印对应模块名以及打印日志语句的行号. 1.2 使用实例 2.2.1 追溯函数调用推导 在一个模块中调用print_l

最近碰到一个问题:客户的服务器程序偶尔出现请求响应过慢的情况,通过查看日志发现RSA验证签名的代码执行超过20秒,而正常情况下只需要16毫秒. RSA证书是服务器启动就加载好的,不存在读文件慢的问题.看了一下那几行代码,最有嫌疑的就是logback日志打印的代码了. 查看了生产日志配置,logback.xml里配置为,每月生成一个文件夹,当月的日志文件都在同一文件夹下,比如201901文件夹下是2019年1月的所有日志文件.每个文件配置为*.log.zip后缀,大小为10MB,也就是说10MB为

在 spring Boot + MyBatis + Maven 项目中,日志开启打印 sql 的最简单方法,就是在文件 application.properties 中新增: logging.level.com.dy.springboot.server.mapper=debug 注意:其中logging.level.你的Mapper包=日志等级

SpringBoot AOP处理请求日志处理打印 @Slf4j @Aspect @Configuration public class RequestAopConfig { @Autowired private HttpServletRequest request; private static final ThreadLocal<Long> START_TIME_MILLIS = new ThreadLocal<>(); @Pointcut("execution(* c

1.加入日志属性文件 log4j.properties log4j.rootLogger=DEBUG,Console,fileout log4j.appender.Console=org.apache.log4j.ConsoleAppenderlog4j.appender.Console.layout=org.apache.log4j.PatternLayoutlog4j.appender.Console.layout.ConversionPattern=%5p [%c] %m%n log4j.

我在项目中配置双数据中心,原来类包名称前最都是一致的,后来由于项目的需要根据数据来源命名不同的类包名称,这个导致一个问题,sql语句运行无法正常打印出来,提示以下内容: log4j:WARN No appenders could be found for logger (com.ps007.group.dao.ClassUserDao.getOutStudentList). log4j:WARN Please initialize the log4j system properly. log4j

最近项目出现点小Bug,需要调试跟踪代码,于是乎写了份打印日志的代码. CLogFile.h文件 #if !defined(AFX_LOGFILE_H__288388CA_9A3E_4F3D_A2B8_F1078E1F6A6B__INCLUDED_) #define AFX_LOGFILE_H__288388CA_9A3E_4F3D_A2B8_F1078E1F6A6B__INCLUDED_ #if _MSC_VER > 1000 #pragma once #endif // _MSC_VER >

场景 消费者接受消息,进行一系列处理,但是由于某些原因处理过程中该消费者的抛出了异常,并且不捕获(直接 throws IOException 抛出去): 由于抛出了IOException,那么这条消息就会再次被发送到该队列,消费者就再次收到,而消费者抛出异常,该消息又会入队……所以就形成了一个死循环(除非不再有类似IO的异常),那么控制台日志就一直打印该消费者的抛出异常. 下面模拟消费者收到一条消息,抛出IOException 没有捕获 控制台一直抛出异常,打印堆栈 就算把这个消费者停了,然后再

我们在开发程序的过程当中,日志是必不可少的工具,这有助于我们分析问题的原因,和出错的详细信息,而java的异常机制又会方便且迅速的帮我们找到出错行的位置. try { .... } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); log.err(e.getMessage()); ..... } 通常我们都会去这样找到出错的信息,而打印的出错的信息栈,因为会输出到std.err中,所以在我们自己定义的日志文件中是不能够找到的,为了解决这个问题,可以通过如下代码

背景: 网络侧反馈偶尔会出现ospf邻居状态变化:full-> other status -> full.历史原因,线上运行的路由软件有quagga和bird两种.两种路由软件的日志级别配置,打印ospf邻居状态变化的过程. quagga: 配置选项: 日志文件记录配置 log file /home/work/quagga/logs/ospfd.log 日志打印邻居关系状态变化过程 debug ospf nsm status 配置操作: mkdir /home/work/quagga/logs

本文为CSDN博主「LanTingShuXu」的原创文章,原文链接:https://blog.csdn.net/LanTingShuXu/article/details/80528558 java.utils.logging 包提供了日志功能 使用方式主要分为两种 基本的全局日志记录功能,例如打印info级别的全局日志 // 可选的设置打印的日志级别(打印所有级别) Logger.getGlobal().setLevel(Level.ALL); // 打印info级别的全局日志 Logger.g

环境说明:IntelliJ IDEA 2017.3.4 版本:SpringBoot 2.0.0.RELEASE:hibernate用的是JPA自带. 打印SQL 到控制台: 首先,我使用的是application.properties配置文件,使用yml也可以达到同样的效果. 在网上查这个问题查了好久,基本上都是xml配置,在此不多说: 正确的properties配置项应该如下图所示: 在jpa下一级不直接是hibernate,而是properties. spring.jpa.propertie

最近在学习springboot以及一些springcloud插件的使用,其中发现默认的配置并不能打印一些有用的日志,所以需要自定义一些日志输出方式以便于查看日志排查问题,目前只整理了两种使用方式,如下: 1 简单日志配置默认情况下spring boot使用Logback作为日志实现的框架,其内部使用Commons Logging来记录日志,同时也保留外部接口可以让一些日志框架来进行实现,例如Java Util Logging,Log4J2还有Logback,如果你想用某一种日志框架来进行实现的话

日志文件的三大步 // 导入头文件 #include <libavutil/log.h> // 设置日志级别 av_log_set_level(AV_LOG_DEBUG); //DEBUG以上的级别都打印出来 // 打印日志 av_log(NULL, AV_LOG_INFO, "...%s\n", op) // op是打印出来的值 常用的日志级别 AV_LOG_ERROR AV_LOG_WARNING AV_LOG_INFO AV_LOG_DEBUG 例子 vim ffmp

1 添加ndk对log支持若需要添加ndk对log的支持,只需要通过以下2步即可实现. 1.1 修改Android.mk如生成的库文件是“.so文件”,则在Android.mk中添加如下内容:LOCAL_LDLIBS:=-L$(SYSROOT)/usr/lib -llog如生成的库文件是“.a文件”,则在Android.mk中添加如下内容:LOCAL_LDLIBS:=-llog 1.2 在.c或.cpp文件中引用log头文件添加如下内容:// 引入log头文件#include  <android

一.细粒度的配置Feign的日志级别(针对每个微服务配置) 1.java代码方式 (1)在Feign接口注解上面配置configuration /** * @author : maybesuch * @version : 1.0 * @Description : 用户中心Feign接口 * @Date : 2020/1/9 11:43 * @Copyright : Copyright (c) 2020 All Rights Reserved **/ @FeignClient(value = "u

使用filter进行日志过滤 这个其实是Log4j自带的方案,也是推荐方案,不知道为什么网上的资料却很少提到这点.把log4j.properties配置文件修改成如下: #root日志 log4j.rootLogger=INFO,stdout,info,warn,error #控制台日志 log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender log4j.appender.stdout.Target=System.out log4j.appe