通过订阅网上公开的恶意ip库(威胁情报),与SIEM平台中网络流量日志进行匹配,获得安全事件告警. 比如,这里有一个malware urls数据下载的网站,每天更新一次: https://urlhaus.abuse.ch/browse/ 下载urlhaus里恶意url数据,https://urlhaus.abuse.ch/downloads/text/, 稍微整理一下,做成一个csv格式的文件,方便导入splunk: 添加nslookup file: Settings >> Lookups »

https://www.gartner.com/doc/reprints?id=1-4LC8PAW&ct=171130&st=sb Summary Security and risk management leaders are implementing and expanding SIEM to improve early targeted attack detection and response. Advanced users seek SIEM with advanced prof

---恢复内容开始--- c++ primer plus 第6版 部分二    5-  章 第五章 计算机除了存储外 还可以对数据进行分析.合并.重组.抽取.修改.推断.合成.以及其他操作 1.for循环的组成部分 a 设置初始值 b 执行测试,看循环时候应当继续进行 c 执行循环操作 d 更新用于测试的值 只要测试表达式为true    循环体就会执行 for (initialization; test-expression; update-expression) body test-expr

这一系列文章感觉写的不好,思维跨度很大,原本是由于与<Angularjs in action>有种相见恨晚而激发要写点读后感之类的文章,但是在翻译或是阐述的时候还是会心有余而力不足,零零总总的写了<Angularjs in action>读书笔记的前三篇.渐渐明白,将新知识搞懂是一门本事,而将自己明白的share出去并让别人也明白更是一门学问.几篇翻译下来,感觉有些苍白,有网友给建议说是真枪实战的做点东西,结合代码更有说服力.想想也是,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行.于是乎就有了&

记一次数据库调优过程(IIS发过来SQLSERVER 的FETCH API_CURSOR语句是神马?) 前几天帮客户优化一个数据库,那个数据库的大小是6G 这麽小的数据库按道理不会有太大的性能问题的,但是客户反应说CPU占用很高,经常达到80%~90% 我检查了任务管理器,确实是SQLSERVER占的CPU 而服务器的内存是16G内存,只占用了7G+ 客户的环境: Windows2008R2 SQLSERVER2005 SP3 64位 企业版 服务器内存:16G CPU:8核 RDS:阿里云主机

相关学习资料 http://msdn.microsoft.com/en-us/library/aa302419(d=printer).aspx http://msdn.microsoft.com/library/ms994921.aspx http://sourceforge.net/projects/coras/ http://sourceforge.net/projects/easy-tra/ http://sourceforge.net/projects/ratiso17799/ http

摘要:本文提出了基于异构信息网络(HIN, Heterogeneous Information Network)的网络威胁情报框架--HINTI,旨在建模异构IOCs之间的相互依赖关系,以量化其相关性,对CTI进行建模和分析. 本文分享自华为云社区<[论文阅读] (07) RAID2020 Cyber Threat Intelligence Modeling GCN>,作者:eastmount. 原文作者:Jun Zhao, Qiben Yan, Xudong Liu, Bo Li, Guan

上一篇零散地罗列了看源码时记录的一些类的信息,这篇完整介绍一个作业流在Azkaban中的执行过程,希望可以帮助刚刚接手Azkaban相关工作的开发.测试. 一.Azkaban简介 Azkaban作为开源的调度系统,在大数据中有广泛地使用.它主要有三部分组成:Azkaban Webserver.Azkaban Executor. DB. 图1 Azkaban架构 图1所示的是Azkaban的基本架构:Webserver主要负责权限验证.项目管理.作业流下发等工作:Executor主要负责作业流/作

DBImport V3.7介绍: 1:先上图,再介绍亮点功能: 主要的升级功能为: 1:增加(Truncate Table)清表再插入功能: 清掉再插,可以保证两个库的数据一致,自己很喜欢这个功能. 2:信息栏增加红色部分: 黑色的信息太多,有时候错误信息被淹陌,分拆出来单独红色块标识错误信息,清晰一些. 3:增加保存所有的配置及配置还原: 之前只保存数据库链接的配置,为了第4点,包起了所有的配置,包括表名等. 4:增加自启动参数,用于定时功能的开机启动: 自启动参数为 - true 或 - 1

无意中看到寒冬关于前端的九个问题,细细想来我也只是对第一.二.九问有所了解,正好也趁着这个机会梳理一下自己的知识体系.由于本人对http协议以及dns对url的解析问题并不了解,所以这里之探讨url请求加载到浏览器端时,浏览器对html的解析到呈现过程,后来经过几位道友分享,整理了一下url解析的过程,如下: 用户输入url地址,浏览器根据域名寻找IP地址 浏览器向服务器发送http请求,如果服务器段返回以301之类的重定向,浏览器根据相应头中的location再次发送请求 服务器端接受请求,处

前面几篇博客都是关于排序的,在之前陆陆续续发布的博客中,我们先后介绍了冒泡排序.选择排序.插入排序.希尔排序.堆排序.归并排序以及快速排序.俗话说的好,做事儿要善始善终,本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了.而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的,也算是集成了各种排序的方法,然后给出了可视化的解决方案.今天博客的内容还是比较有趣的. 因为本猿是做iOS开发的,所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程.使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同.本篇博客所使

前面一篇文章中介绍了lua给下面代码生成最终的字节码的整个过程,这次我们来看看lua vm执行这些字节码的过程. foo = "bar" local a, b = "a", "b" foo = a 生成的字节码如下所示: 之前lua是在luaY_parser函数(入口)中完成了lua脚本的解析生成字节码的整个过程的,在生成了main func(过程见“lua解析赋值类型代码的过程“)后luaY_parser会返回一个Proto结构体指针tf,Pr

过程参考: http://www.linuxdot.net/ http://www.jexus.org/ http://www.mono-project.com/docs/getting-started/install/linux/#centos-fedora-and-derivatives 具体步骤上面很详细我就不写了 遇到了那么两个小坑记录一下: 1.使用yum下的镜像monodevelop-snapshot-20150427171859版本有问题,其中gacutil可能是没编译好,安装完j

1.Java NIO服务端创建 首先,我们通过一个时序图来看下如何创建一个NIO服务端并启动监听,接收多个客户端的连接,进行消息的异步读写. 示例代码(参考文献[2]): import java.io.IOException; import java.net.InetSocketAddress; import java.nio.ByteBuffer; import java.nio.CharBuffer; import java.nio.channels.SelectionKey; import

zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zookeeper的设计使基于它的编程非常容易,若我们熟悉目录树结构的文件系统,也会很容易使用zookeeper的数据模型样式.它运行在java上,有java和c的客户端. 协作服务因难于获取正确而臭名远扬,他们特别易于出错如竞争条件和死锁.zookeeper的动机是减轻分布式应用中从零开始实现协作服务的

一.webstorm下载 WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具.被广大中国JS开发者誉为"Web前端开发神器"."最强大的HTML5编辑器"."最智能的JavaScript IDE"等.与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能. 官方网站:https://www.jetbrains.com/webstorm/download/download-thanks.

KVM 虚拟化原理探究- QEMU启动过程 标签(空格分隔): KVM [TOC] 虚拟机启动过程 第一步,获取到kvm句柄 kvmfd = open("/dev/kvm", O_RDWR); 第二步,创建虚拟机,获取到虚拟机句柄. vmfd = ioctl(kvmfd, KVM_CREATE_VM, 0); 第三步,为虚拟机映射内存,还有其他的PCI,信号处理的初始化. ioctl(kvmfd, KVM_SET_USER_MEMORY_REGION, &mem); 第四步,将

一.类的初始化 对于类的初始化:类的初始化一般只初始化一次,类的初始化主要是初始化静态成员变量. 类的编译决定了类的初始化过程. 编译器生成的class文件主要对定义在源文件中的类进行了如下的更改: 先按照静态成员变量的定义顺序在类内部声明成员变量. 再按照原java类中对成员变量的初始化顺序进行初始化. 一个java类和编译后的class对应的转换如下: 源文件: public class Person{ public static String name="张三"; public

ApplicationContext spring = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath*:spring/applicationContext.xml"); CommonBean job = (CommonBean)spring.getBean("activityLotteryJob"); 配置: <context:annotation-config/> <context:component

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