介绍 本demo实现一个旋转的全景地球,效果如下 技术分析 1.球体 2.球体表面贴图 实现 创建容器 <div id="container"></div> 引入js文件 <script src="js/three.min.js"></script> <script src="js/stats.min.js"></script> <script src="js

上个月底,在朋友圈看到一个号称“这可能是地球上最美的h5”的分享,点进入后发现这个h5还很别致,思考了一会,决定要不高仿一个? 到今天为止,高仿基本完成, 线上地址 github地址 除了手机端的media控制没有去兼容,其他的基本都给仿了. 那为了让你觉得是高仿,最好使用chrome的手机调试模式进行访问.微信打开将听不见声音看不到视频... (后面再有时间看是不是仿的再进一步) 之所以要仿它,因为觉得这个h5还挺酷,想看看自己需要花多长时间找到并实现它的技术路径. 需求分析 这个h5的主要玩

利用javascript和WebGL绘制地球 [翻译] 原翻译:利用javascript和WebGL绘制地球 [翻译] 在我们所有已知的HTML5API中,WebGL可能是最有意思的一个,利用这个API我们能够在浏览器中创造出炫酷3D场景的能力.本文将完整的向你展示一些炫酷是如何实现的. 需要特别指出的是,这篇教程我们将会构建一个地球行星模型,这个模型可以像一个兴奋的人一样环绕的旋转,另外,它可能使我们可以获得一些其他程序员的称赞,好吧,就这么多了. 准备 这篇教程我们将会用到一个令人着迷的We

所有的三位物体都是由点构成,两点构成线,三点构成面,ThreeJs又如何绘制出点.线.面呢 ? 在ThreeJs中: 模型由几何体和材质构成 模型以何种形式(点.线.面)展示取决于渲染方式 1. 几何体 首先我们来创建一个自定义的几何体 var geometry = new THREE.Geometry(); //声明一个几何体对象Geometry THREE.Geometry是所有几何体的基类,它有几个重要的属性: vertices : 数组,保存该几何体下所有顶点(Vector3对象) co

GridHelper.js可以帮助绘制一个xz平面网格,它没有提供更多的参数,所以不能用于生成xy网格. xy网格实现代码如下: var size = 6000; var divisions = 50; // var gridHelper = new THREE.GridHelper(size, divisions, 0x1231c3, 0x135133); // this.scene.add(gridHelper); var geometry = new THREE.Geometry(); /

renderer.sortObjects = false; 然后,scene.add(),就可以先add先画了,否则add的顺序和渲染出来的顺序不一定一致.

概述 这个h5的主要玩法很简单:地球自转的时候会播放背景音乐(比如海浪声),为了找到这个声音是从哪个地球上哪个地方传来的,需要长按下方的按钮,这时地球会自动转动到目标地点,然后镜头拉近,穿过云层,最后你会看到和这段声音相关的视频内容:松开手之后,上面的过程会倒退回去,地球又开始自转,播放着下段神秘的背景音乐. 详细 代码下载:http://www.demodashi.com/demo/10342.html 上个月底,在朋友圈看到一个号称"这可能是地球上最美的h5"的分享,点进入后发现这

FindContours 在二值图像中寻找轮廓  int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,  int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,  int method=CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, CvPoint offset=cvPoint(0,0) ); image  输入的 8-比特.单通道

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 1,简单几何图像绘制 简单几何图像一般包括点,直线,矩阵,圆,椭圆,多边形等等. 下面学习一下 opencv对像素点的定义.图像的一个像素点有1或3个值,对灰度图像有一个灰度值,对彩色图像有3个值组成一个像素值,他们表现出不同的颜色. 其实有了点才能组成各种多边形,才能对多边形进行轮廓检测,所以下面先练

轮廓检测: 轮廓检测的原理通俗的说就是掏空内部点,比如原图中有3*3的矩形点.那么就可以将中间的那一点去掉. 一．关键函数1.1  cvFindContours函数功能:对图像进行轮廓检测,这个函数将生成一条链表以保存检测出的各个轮廓信息,并传出指向这条链表表头的指针.函数原型:int cvFindContours(  CvArr* image,                              第一个参数表示输入图像,必须为一个8位的二值图像  CvMemStorage* storag

查找轮廓 轮廓到底是什么?一个轮廓一般对应一系列的点,也就是图像中的一条曲线.表示的方法可能根据不同情况而有所不同.有多重方法可以表示曲线.在openCV中一般用序列来存储轮廓信息.序列中的每一个元素是曲线中一个点的位置.关于序列表示的轮廓细节将在后面讨论,现在只要简单把轮廓想象为使用CvSeq表示的一系列的点就可以了. 函数cvFindContours()从二值图像中寻找轮廓.cvFindContours()处理的图像可以是从cvCanny()函数得到的有边缘像素的图像,或者是从cvThres

轮廓检测 对于查找轮廓我们一般要对图像Canny检测.但是对于很特殊的场合其实我们还可以直接对二值化的图像进行轮廓的提取. 关键函数 1. cvFindContours Retrieves contours from the binary image and returns the number of retrieved contours. The pointer firstContour is filled by the function. It will contain pointer to

这个系列的目的是通过对OpenCV示例,进一步了解OpenCV函数的使用,不涉及具体原理. 示例代码地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html(安装openCV时可框选)   目录 简介 Example运行截图 Example分析 Example代码   简介 本文记录了对OpenCV示例contours2.cpp的分析. 资料地址:http://docs.opencv.org/3.0.0/d0/d2a/contours2_8cpp-example

简介:轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果. 代码如下: import cv2 as cv import numpy as np def contours_demo(image): dst = cv.GaussianBlur(image, (3, 3), 0) #高斯模糊去噪 gray = cv.cvtColor(dst, cv.COLOR_RGB2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 25

1. cv2.cvtcolor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 将彩色图转换为灰度图 参数说明: img表示输入的图片, cv2.COLOR_BGR2GRAY表示颜色的变换形式 2. cv2.findContours(img,mode, method)  # 找出图中的轮廓值,得到的轮廓值都是嵌套格式的 参数说明:img表示输入的图片,mode表示轮廓检索模式,通常都使用RETR_TREE找出所有的轮廓值,method表示轮廓逼近方法,使用NONE表示所有轮廓都显示 3.

<div> <canvas id="canvas" width="500" height="500"></canvas> </div> function draw(){ var canvas = document.getElementById("canvas"); if (!canvas.getContext) return; var ctx = canvas.getContex

python+opencv---轮廓发现 轮廓发现---是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法, 所有边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现的结果. 介绍两种API使用: -cv.findContours 发现轮廓 -cv.drawContours 绘制轮廓 *利用梯度避免阈值烦恼 效果图: 使用边缘Canny()提取边缘 高斯模糊+灰度+全局阈值--->二值化图像 代码: import cv2 as cv import numpy as np def edge_demo(image): #先

我认为按钮的绘制分以下三个步骤 第一步,绘制按钮的轮廓 选择合适的html标签,设置轮廓的CSS /* html代码 */ <a href="#" class="button off"></a> body{ background-color: #E6C9B6; } /* CSS样式 */ /* 按钮轮廓 */ .button{ display: block; margin:100px auto; position: relative; wid

http://blog.csdn.net/timidsmile/article/details/8519751 环境: vs2008 + opencv2.1 先看,这两个函数的用法(参考 opencv手册): +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ FindContours        在

这篇教程向小伙伴门介绍使用3ds Max绘制一个漂亮的青花瓷碗3D模型方法,教程很不错,很适合大家学习,推荐过来,一起来学习吧! 车削,材质贴图的应用,添加位图,渲染视图 步骤如下: 在桌面找到3DMAX软件程序,左键双击打开: 选择前视图,选择最大化视口:选择图形,选择线,在前视图中,单击左键绘制碗的轮廓,单击右键结束: 右键装换成可编辑样条线,在顶点下,将轮廓线修改合适: 选择修改器列表,选择车削:选择焊接内核,选择最小: 选择修改器列表,选择壳:按F9,进行快速渲染: 单击M键,打开材质编

把检测出的边缘像素组装成轮廓  ——  cvFindContours OpenCV 使用内存存储器来统一管理各种动态对象的内存.内存存储器在底层被实现为一个有许多相同大小的内存块组成的双向链表 内存储器可以通过四个函数访问 : cvCreateMemStorage(创建一个内存存储器,0采用默认大小)    cvReleaseMemStorage   cvClearMemStorage(和通常释放内存的函数区别 —— 只是将释放的内存返还给内存存储器,而并不返还给系统 —— 可以重复使用内存存储