从今天开始郭先生就会说一下three.js 的一些数学方法了,像Box3.Plane.Vector3.Matrix3.Matrix4当然还有欧拉角和四元数.今天说一说three.js的Box3方法(Box2是Box3的二维版本,可以参考Box3).在线案例点击博客原文. Box3在3D空间中表示一个包围盒.其主要用于表示物体在世界坐标中的边界框.它方便我们判断物体和物体.物体和平面.物体和点的关系等等.构造器参数Box3( min : Vector3, max : Vector3 ),其参数为两

本文来自 网易云社区 . 问题描述 Android App中的页面元素,都是由一个个Box(可以理解成一个个自定义View组件和Widget同级)组成,这些Box可以在不同的页面.不同的模块达到复用的效果.但是,现在遇到了一个对于开发复用棘手的问题, A页面的组件间距和B页面的组件间距可能不同. A页面的Box1与Box1间距,和Box1与Box2的间距不一样. Box和Box之间的分割线,有粗有细,有的有左边距. 等等还有许多需要动态调整的地方. 然后做这些Box组件,就是为了复用它们,但现在

以下内容根据官方规范翻译,没有翻译关于SVG变换的内容和关于矩阵计算的内容. 一般情况下,元素在一个无景深无立体感的平面(flat plane)上渲染,这个平面就是其包含块所处的平面.同时,页面上的其他元素也共享这个平面.2D变换函数虽然能改变元素的表现,但是这个被改变的元素仍然是在其包含块所处的平面内被渲染. 3D变换会产生一个变换矩阵,该变换矩阵在Z轴上的分量不为0.结果是把元素渲染到一个不同于其包含块所处的平面内.这将影响到通常情况下的"后来居上"的渲染规则:变换元素可能会和其相

首先声明一点,transform属性不为none的元素是它的定位子元素(绝对定位和固定定位)的包含块,而且对内创建一个新的层叠上下文. 注意:可以通过 transform-box 属性指定元素的那个盒子发生了变换,该属性的默认值是"border-box",查MDN只有Firefox支持该属性(我试的没效果). CSS 3 中2D转换的实现用到两个属性: 属性 描述 CSS transform 向元素应用 2D 或 3D 转换. 3 transform-origin 指定变换的基点的位置

A Absolute Mode Transform Type-in绝对坐标方式变换输入 Absolute/Relative Snap Toggle Mode绝对/相对捕捉开关模式 ACIS Options ACIS选项 Activate活动:激活 Activate All Maps激活全部贴图 Activate Grid激活栅格.激活网格 Activate Grid Object激活网格对象:激活网格物体 Activate Home Grid激活主栅格:激活主网格 ActiveShade实时渲染

最近在实验室和师兄师姐在做有关RCNN的研究,发现这里面坑很深呀,在网上找了一个大牛的博客,准备下来继追OPENCV同时,再来追一个RCNN的学习笔记的博文,博文地址如下:http://blog.csdn.net/column/details/ym-alanyannick.html,真的很感谢原作者提供这么好的学习资料,我就站在巨人的肩膀上总结学习下. ------------------------------------------------------------ 二次编辑: 继上次对R

PDF文件是目前比较流行的电子文档格式,在办公自动化(OA)等软件的开发中,经常要用到该格式,但介绍如何制作PDF格式文件的资料非常少,在网上搜来搜去,都转贴的是同一段“暴力”破解的方法,代码片断如下: StreamWriter pPDF=new StreamWriter(filePath); ArrayList xRefs=new ArrayList(); float yPos =0f; long streamStart=0; long streamEnd=0; long streamLen

http://blog.csdn.net/fengsh998/article/details/8701738 前面两篇文章介绍了文字的样式,段落样式.本文章主要介绍行模式.CTLineRef 知识了解: 1.字符(Character)和字形(Glyphs) 排版系统中文本显示的一个重要的过程就是字符到字形的转换,字符是信息本身的元素,而字形是字符的图形表征,字符还会有其它表征比如发音. 字符在计算机中其实就是一个编码,某个字符集中的编码,比如Unicode字符集,就囊括了大都数存在的字符. 而字

之前做项目时遇到一个问题: 使用UITextView显示一段电影的简介,由于字数比较多,所以字体设置的很小,行间距和段间距也很小,一大段文字挤在一起看起来很别扭,想要把行间距调大,结果在XCode中查遍其所有属性才发现,UITextView居然没有调整行间距的接口,于是忍住不心里抱怨了一下下. 但是问题还是要解决的,上网一查才发现,iOS不仅有富文本处理的功能,而且对于文字排版的处理能力那是相当的强大,看来我是孤陋寡闻了. 正题开始之前插播一点基础知识: 在iOS中或者Mac OS X中怎样才能

用C#制作PDF文件全攻略 目  录 前    言... 3 第一部分 iText的简单应用... 4 第一章 创建一个Document 4 第一步 创建一个Document实例:... 5 第二步 创建Writer实例... 6 第三步 打开Document 6 第四步 添加内容... 10 第五步,关闭 document 11 第二章 块.短句和段落... 11 块... 11 短句... 12 段落... 12 字体的延续... 13 第三章 锚点.列表和注释... 14 锚点... 14

coreText的demo下载地址:http://download.csdn.net/detail/shaoting19910730/9254143 NSTextView和Attribued String 第一次接触苹果系的富文本编程是在写Mac平台上的一个输入框的时候,输入框中的文字可以设置各种样式,并可以在文字中间插入图片,好在Mac的AppKit中提供了NSTextView这个支持富文本编辑器控件.此控件背后是通过什么方式来描述富文本的呢?答案是NSAttributedString,很多编

Core Text 本文所涉及的代码你可以在这里下载到 https://github.com/kejinlu/CTTest,包含两个项目,一个Mac的NSTextView的测试项目,一个iOS的Core Text的测试项目 NSTextView和Attribued String 第一次接触苹果系的富文本编程是在写Mac平台上的一个输入框的时候,输入框中的文字可以设置各种样式,并可以在文字中间插入图片,好在Mac的AppKit中提供了NSTextView这个支持富文本编辑器控件.此控件背后是通过什

一.基本知识介绍 1.字符(Character)和字形(Glyphs) 排版系统中文本显示的一个重要的过程就是字符到字形的转换,字符是信息本身的元素,而字形是字符的图形表征,字符还会有其它表征比如发音. 字符在计算机中其实就是一个编码,某个字符集中的编码,比如Unicode字符集,就囊括了大都数存在的字符. 而字形则是图形,一般都存储在字体文件中,字形也有它的编码,也就是它在字体中的索引. 一个字符可以对应多个字形(不同的字体,或者同种字体的不同样式:粗体斜体等):多个字符也可能对应一个字形,比

CoreText 实现图文混排 相关博文推荐 IOS CoreText.framework - 基本用法 IOS CoreText.framework - 段落样子CTParagraphStyle http://blog.csdn.net/fengsh998/article/details/8701738 IOS CoreText.framework - 图文混排 demo下载 本文所涉及的代码你可以在这里下载到 https://github.com/kejinlu/CTTest,包含两个项目,

NSTextView和Attribued String 第一次接触苹果系的富文本编程是在写Mac平台上的一个输入框的时候,输入框中的文字可以设置各种样式,并可以在文字中间插入图片,好在Mac的AppKit中提供了NSTextView这个支持富文本编辑器控件.此控件背后是通过什么方式来描述富文本的呢?答案是NSAttributedString,很多编程语言都提供了AttributedString的概念.NSAttributedString比NSString多了一个Attribute的概念,一个NS

最近,公司项目要求在页面中嵌入地图,需求还算简单,但是由于必须具备响应式(主要是pc和移动端),而且由于公司业务是全球性的,要支持国外地点搜索.考虑到百度,腾讯,高德等等国内地图无法显示国外数据,谷歌在国内基本被废,对于全球通用的地图,目测只有微软的必应可以支持了(那些国外小厂的地图插件暂且不提).虽然必应地图没有谷歌那么强大,但也基本能满足业务需求.所以在此做个简单的记录,方便以后查阅,也方便与我有同样需求的人参考.如有不对,欢迎指正. 官网地址:https://www.bingmapspor

摘要 本程序主要参照论文,<基于OpenCV的脱机手写字符识别技术>实现了,对于手写阿拉伯数字的识别工作.识别工作分为三大步骤:预处理,特征提取,分类识别.预处理过程主要找到图像的ROI部分子图像并进行大小的归一化处理,特征提取将图像转化为特征向量,分类识别采用k-近邻分类方法进行分类处理,最后根据分类结果完成识别工作. 程序采用Microsoft Visual Studio 2010与OpenCV2.4.4在Windows 7-64位旗舰版系统下开发完成.并在Windows xp-32位系统

0 - 背景 该论文是2014年CVPR的经典论文,其提出的模型称为R-CNN(Regions with Convolutional Neural Network Features),曾经是物体检测领域的state-of-art模型. 1 - 相关知识补充 1.1 - Selective Search 该算法用来产生粗选的regions区域,在我的另一篇博文Selective Search for Object Recognition(理解)中进行详细讲解. 1.2 - 无监督预训练&有监督预训

R-CNN全称为 Region-CNN,它是第一个成功地将深度学习应用到目标检测的算法,后续的改进算法 Fast R-CNN.Faster R-CNN都是基于该算法. 传统方法 VS R-CNN 传统的目标检测大多以图像识别为基础.一般是在图片上穷举出所有物体可能出现的区域框,然后对该区域框进行特征提取,运用图像识别方法进行分类,最后通过非极大值抑制输出结果. 传统方法最大的问题在特征提取部分,它基于经验驱动的人造特征范式,如haar.HOG.SIFT,并不能很好的表征样本. R-CNN思路大致

1.创建一个itext的简单示例 a.导包(pom.xml文件) <dependencies> <dependency> <groupId>com.lowagie</groupId> <artifactId>itext</artifactId> <version>4.2.1</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.i

在上计算机视觉这门课的时候,老师曾经留过一个作业:识别一张 A4 纸上的手写数字.按照传统的做法,这种手写体或者验证码识别的项目,都是按照定位+分割+识别的套路.但凡上网搜一下,就能找到一堆识别的教程,分割的文章次之,而定位的文章就少之又少了.这其中的缘由也很简单:识别目前来说已经不是什么难事了,所以容易写,但分割和定位却仍然是一个头疼不已的问题,不同场景方法不同,甚至同一场景也要结合多种图像处理方法,因此很难有通用的解决策略.在深度学习火起来之后,很多研究人员开始尝试用深度学习的特征提取能力来