GridHelper.js可以帮助绘制一个xz平面网格,它没有提供更多的参数,所以不能用于生成xy网格. xy网格实现代码如下: var size = 6000; var divisions = 50; // var gridHelper = new THREE.GridHelper(size, divisions, 0x1231c3, 0x135133); // this.scene.add(gridHelper); var geometry = new THREE.Geometry(); /
第三讲 场景载入 Loading a scene with LibGDX 网易云地址:id=442771fd5cc6ce8cf9fd30b838a76343&type=note" style="">http://note.youdao.com/share/? id=b79d9dbef936e1630bbd405dd1fbe590&type=note 说明:我是从网易云笔记直接粘过来的.可能图片显示不出来,附加资源下载不了.所以能够直接訪问上面的地址来看.
1.3D 图 首先在进行 3D Plot 时除了导入 matplotlib ,还要额外添加一个模块,即 Axes 3D 3D 坐标轴显示: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 之后要先定义一个图像窗口,在窗口上添加3D坐标轴,显示成下图: fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) 接下来给进 X 和 Y 值,并将 X 和
几何搜索 平衡搜索树(BST)在几何方面的应用,处理的内容变成几何对象,像点,矩形. 1d range search 先来看一维的情况,一维的范围搜索是后面的基础,处理的对象是在一条线上的点.这是符号表的一个小拓展,多了范围查找(range search) 和范围计数(range count)即希望知道给定范围上有哪些点或是有多少点. 用无序链表来实现的话,插入直接放开头,但是范围查找和范围计数都需要正比于 N 的时间.用有序数组来实现的话,范围计数的时间复杂度是 logN 级别,范围查找是 R