伴随着互联网的发展,从桌面端走向Web端.移动端必然的趋势.互联网技术的兴起极大地改变了我们的娱乐.生活和生产方式.尤其是HTML5/WebGL技术的发展更是在各个行业内引起颠覆性的变化.随着WebGL标准被广泛接受,出现了许多基于HTML5的开源三维引擎,如threejs.scenejs等.尤其threejs使用非常广泛,一方面由于其使用门槛较低,另一方面是其支持若干种三维文件格式,如stl.obj.3ds.obj.dae.fbx等.对于中小规模的三维模型,使用threejs可以快速搭建一个基

在这个信息化时代,每分每秒都产生海量数据.在海量数据中,挖掘出有用的数据,并且能以较人性化.直观的方式展示这些数据,变得尤为重要.本文将介绍 7款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具,用于商业数据的分析处理,希望对您有所帮助. BIRT BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools) 是由 IBM在 2004年开源的基于 Eclipse 的报表系统,它主要是用在基于Java与J2EE的Web应用程序上.BIRT主要由两部分组成:一个是基于Ecl

http://blog.csdn.net/boboo_2000_0/article/details/4810420 BI解决方案中的工具 一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作. ETL工具 数据抽取.转换和加载工具.优秀的ETL工具应该具有以下特性: 1. Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager.能方便地定义流程并自动化执行ETL任务. 2. Centralized Metadata Repo

SpagoBI是唯一100%的开源商业智能套件由 Engineering Group的SpagoBI实验室(www.eng.it)开发和管理.它提供了强大的分析能力,从传统的报表和图表功能到自助分析.地理位置分析,What-If分析和社交网络分析等新兴领域的创新解决方案,号称开源BI领袖. 通过SpagoBI项目的实施在企业日常经营管理活动中为您的经营决策提供辅助支持: 发展历程 年前的2005年9月20日,Engineering 集团宣布发布SpagoBI的第一个版本,该版本是一个提供多元化报

如今的企业都在选择开源BI系统,提升企业信息化的水平.那么开源BI系统到底该如何选择?在目前的百度上面有着许许多多类似的内容,本文就整理了其中优秀的5款工具,帮助大家选择合适的软件. 1.Smartbi Smartbi是国内大名鼎鼎的思迈特软件公司的王牌产品,在国内市场口碑位居榜首.它内置了成熟的数据分析模型,不需要写复杂的公式或代码就可以完成个项目的计算分析.界面美观,也可以处理复杂的中国式报表.还内置了各个行业常见的报表模板,比如资产负债表的模板.各种专业的报表功能,表格的制作.同步.保存.

在这个信息化时代,每分每秒都产生海量数据.在海量数据中,挖掘出有用的数据,并且能以较人性化.直观的方式展示这些数据,变得尤为重要.本文将介绍5款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具,用于商业数据的分析处理,希望对您有所帮助. 一.BIRT BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools) 是由 IBM在 2004年开源的基于 Eclipse 的报表系统,它主要是用在基于Java与J2EE的Web应用程序上.BIRT主要由两部分组成:一个是基于Ec

Console Designer 1 Console Designer Console Designer 1.1 Introduction 1.2 Dataset Tab 1.3 Summary Panel Tab 1.4 Detail Panel Tab 1.5 Deploy 1.1 Introduction In this quick start guide we introduce the Console Designer inside the SpagoBI Studio. This e

目录 快速入门 Github地址: 特性 一个易于使用的SQL报告应用程序,专为SQL爱好者而设计. SQL中的电源数据分析,可获得更快的业务洞察力. 快速入门 https://shzlw.github.io/poli/#/quick-start 默认帐号:admin 密码:adminadmin path to 'c:/test/poli.db': 'c:\test' does not exis 数据库db\poli.db,需要复制到:c:\test目录下 Github地址: https://g

四种BI 开源工具介绍-SpagoBI,openI,JasperSoft,Pentaho 1 BI系统的简述 从技术角度来说 BI 包含了 ETL.DW.OLAP.DM等多环节.简单的说就是把交易系统已经发生过的数据,通过ETL工具抽取到主题明确的数据仓库中,OLAP后生成Cube或报表,透过Portal展现给用户,用户 利用这些经过分类.聚集.描述和可视化的数据,支持业务决策. 这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说,大体可以分为Framework.Stand-alone T

开源篇 一.Superset 1.技术架构:Python + Flask + React + Redux + SQLAlchemy 2.使用人群: (1)开发/分析人员做好看板,业务人员浏览看板数据 (2)业务人员可自行编辑图表,查看满足条件的结果,但使用上对业务人员不是很友好 3.安装部署: (1)docker方式的安装部署最简单 4.数据源:支持各种数据源,包括Hive.Kylin等 5.创建步骤:连接数据源-->定义数据表/SQL查询-->图表-->看板 6.可视化: (1)支持的

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参考资料: 7 款顶级开源 BI(商务智能)软件和报表工具

基于Presto和superset搭建数据分析平台. Presto可以作为数据仓库,能够连接多种数据库和NoSql,同时查询性能很高: Superset提供了Presto连接,方便数据可视化和dashboard生成. 基本概念 datawarehouse 数据仓库 整合各类数据库数据,面向主题,方便分析.存储元数据,模型信息,存储数据(建索引.缓存.分区.pre-aggregation)等. greenplum hive OLAP 一些列数据分析操作,比如pivoting, slicing, d

C# 源码 AForge.NET     RPC(Remote Procedure Call Protocol)远程过程调用协议,它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务,而不需要了解底层网络技术的协议. Microsoft .NET Remoting 提供了一种允许对象通过应用程序域与另一对象进行交互的框架,一种分布式处理方式. MES(Manufacturing Execution System)系统即制造企业生产过程执行系统,是一套面向制造企业车间执行层的生产信息化管理系统. SSIS是

本文转自Apache Kylin公众号apachekylin. Superset 是一个数据探索和可视化平台,设计用来提供直观的,可视化的,交互式的分析体验. Superset 提供了两种分析数据源的方式: 1. 用户可以以单表形式直接查询多种数据源,包括 Presto.Hive.Impala.SparkSQL.MySQL.Postgres.Oracle.Redshift.SQL Server.Druid 等.本文后续内容也会详细介绍Superset如何支持Kylin数据源. 2. 一个 SQL

Created by 蓝色布鲁斯,QQ32876341,blog http://www.cnblogs.com/zzyan/ iDempiere官方中文wiki主页 http://wiki.idempiere.org/zhiDempiere 中文社区www.idempiere.org.cniDempiere 中文社区QQ群 65713012 本文研究怎么使用SpagoBI来对开源ERP的功能进行扩展. 本文主要介绍SpagoBI5的新功能cockpit,进行抛砖引玉,希望能够引发SpagoBI社

企业级BI是自研还是采购? 上一篇<企业级BI为什么这么难做?>,谈到了企业级BI项目所具有的特殊背景,以及在"破局"方面的一点思考,其中谈论的焦点主要是在IT开发项目组外部.本篇会再谈一谈在开发项目组内部,应该如何选择企业级BI的实施方案:是自主研发还是采购商业BI产品? (写在前面的话:如果你所在的企业预算非常充足,并且处于BI项目的初创期,那么这个问题不存在,后文可以直接略过,以节省大家宝贵的时间.) 接下来会分别从商业BI产品的系统架构和自研技术方案进行介绍与对比.

​商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化.有些工具专注于数据准备方面,可能包括ETL(提取,转换,加载)层,以更好地组织和利用数据.有些工具专注于更广泛的企业使用,可能专注于数据混搭,以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策.有些工具更侧重于自助服务功能和最终用户体验.有些工具专注于支持其他应用程序的分析,这些工具专注于所谓的"嵌入式BI"或"嵌入式分析",并包含各种附加功能,使其更易于集成到现有系统中. BI工具不仅拥有让数据更容易被理

​什么是BI工具? 商业智能(BI)工具是利用一组方法和技术来准备,呈现和帮助分析数据的工具.通过此过程,数据将转化为可操作的业务信息,帮助决策者和最终用户做出更有效的数据驱动决策. 商业智能使用的一套方法和技术根据解决方案的目的而广泛多样化.有些工具专注于数据准备方面,可能包括ETL(提取,转换,加载)层,以更好地组织和利用数据.有些工具专注于更广泛的企业使用,可能专注于数据混搭,以帮助企业根据来自不同部门系统的信息做出组织决策.有些工具更侧重于自助服务功能和最终用户体验.有些工具专注于支持其

我主要在研究.NET/C# 实现 PC IMERP 和 Android IMERP ,目的在解决企业通信中遇到的各类自动化问题   分布式缓存框架: Microsoft Velocity:微软自家分布式缓存服务框架. Memcahed:一套分布式的高速缓存系统,目前被许多网站使用以提升网站的访问速度. Redis:是一个高性能的KV数据库. 它的出现很大程度补偿了Memcached在某些方面的不足. EnyimMemcached:访问Memcached最优秀的.NET客户端,集成不错的分布式均衡

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