threejs 移动图片紧贴模型

2024-09-04

ThreeJs 模型的缩放、移动、旋转以及使用鼠标对三维物体的缩放

首先我们创建一个模型对象 var geometry = new THREE.BoxGeometry( 100, 100, 100); //边长100的正方体 var material = new THREE.MeshLambertMaterial({ color: 0xFF0000 }); var mesh = new THREE.Mesh(geometry, material); scene.add(mesh); 移动接下来我们尝试将模型中心移动到 100,100,100的位置方法1:Me

threejs 鼠标移动控制模型旋转

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AR_Demon(使用vuforia平台提供的钥匙跟后台，实现相机拍图片读取模型以及视频的功能)

1.https://developer.vuforia.com注册账号. 2.分别添加License Manager(连接钥匙),Target Manager(图片后台下载). 3.下载vuforia-unity-6-2-6.unitypackage (46.20 MB),下载Target Manager里面上传的图片. 4.打开Unity 加载第三部的两个包. 5.如下图unity组件添加 6.钥匙添加后此时这里就可以选择所添加的图片了如图标注出,下拉选择.背景图片变成选择的图片:然后就可以

基于WebGL/Threejs技术的BIM模型轻量化之图元合并

伴随着互联网的发展,从桌面端走向Web端.移动端必然的趋势.互联网技术的兴起极大地改变了我们的娱乐.生活和生产方式.尤其是HTML5/WebGL技术的发展更是在各个行业内引起颠覆性的变化.随着WebGL标准被广泛接受,出现了许多基于HTML5的开源三维引擎,如threejs.scenejs等.尤其threejs使用非常广泛,一方面由于其使用门槛较低,另一方面是其支持若干种三维文件格式,如stl.obj.3ds.obj.dae.fbx等.对于中小规模的三维模型,使用threejs可以快速搭建一个基

TensorFlow(十七)：训练自己的图片分类模型

(一)下载inception-v3--见TensorFlow(十四) (二)准备训练用的图片集,因为我没有图片集,所以写了个自动抓取百度图片的脚本-见抓取百度图片 (三)创建retrain.py文件,进行重训练.(因为之前遇到不同版本上的不同,遇到过坑,上源码) # -*- coding: utf-8 -*- # @Author : Felix Wang # @time : 2018/6/27 11:46 # Copyright 2015 The TensorFlow Authors. All

TensorFlow(十八)：从零开始训练图片分类模型

(一):进入GitHub下载模型-->下载地址因为我们需要slim模块,所以将包中的slim文件夹复制出来使用. (1):在slim中新建images文件夹存放图片集 (2):新建model文件夹用来放模型 (3):在datasets文件夹中新建myimages.py文件 # Copyright 2016 The TensorFlow Authors. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0

BMP图片格式模型（2）

因为公司的主要业务是图像识别相关的,因此对图像处理.识别是我学习的重点.虽然写程序也不少年了,但是对于图像处理领域,我还是一个新兵.对很多基础的概念也还是存在盲区,所以想在边学边做的过程中,对一些概念的梳理和学习心得进行记录. BMP文件格式 BMP(Bitmap-File)图形文件,又叫位图文件,是Windows采用的图形文件格式,在Windows环境下运行的所有图象处理软件都支持BMP图象文件格式.Windows系统内部各图像绘制操作都是以BMP为基础的.一个BMP文件由四部分组成: 位图文

BMP图片格式模型

BMP BMP(全称Bitmap)是Window操作系统中的标准图像文件格式可以分成两类:设备相关位图(DDB)和设备无关位图(DIB),使用非常广. 它采用位映射存储格式,除了图像深度可选以外,不采用其他任何压缩,因此,BMP文件所占用的空间很大.BMP文件的图像深度可选lbit.4bit.8bit及24bit.BMP文件存储数据时,图像的扫描方式是按从左到右.从下到上的顺序.由于BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准,因此在Windows环境中运行的图形图像软件都

PyTorch ImageNet 基于预训练六大常用图片分类模型的实战

微调 Torchvision 模型在本教程中,我们将深入探讨如何对 torchvision 模型进行微调和特征提取,所有这些模型都已经预先在1000类的Imagenet数据集上训练完成.本教程将深入介绍如何使用几个现代的CNN架构,并将直观展示如何微调任意的PyTorch模型.由于每个模型架构是有差异的,因此没有可以在所有场景中使用的微调代码样板.然而,研究人员必须查看现有架构并对每个模型进行自定义调整. 在本文档中,我们将执行两种类型的转移学习:微调和特征提取.在微调中,我们从预训练模型开始

vuforia unity 识别图片出模型

ARCamera设置: 然后设置ImageTarge

css 使图片紧贴底部显示

img{ display: table-cell; vertical-align: bottom; }

教你如何利用threejs对3D模型皮肤进行DIY

一步一步教你如何利用threejs加载gltf模型来实现DIY换肤功能. 模型准备模型制作模型可以通过网上下载,也可以自己通过c4d.maya.blender等模型制作软件得到.这里就不叙述有关模型制作的问题,本文中会在blender进行模型的有关设置. 模型导出 1.导出前设定为了在页面中方便后续的操作,在导出模型前,将模型的各个部件拆分好进行命名约定(本文以小车模型为例)具体如下图所示: 图1 2.导出模型格式选取 threejs可以加载的模型有很多中,之前.ojb..json..FB

ThreeJS 3d模型简介

本文主要是对Threejs中加载模型的支持种类进行简单的知识科普. 3ds (.3ds) 3ds是3ds max通用储存文件格式.使用的范围更宽,可被更多的软件识别使用. amf (.amf) AMF是以目前3D打印机使用的"STL"格式为基础.弥补了其弱点的数据格式,新格式能够记录颜色信息.材料信息及物体内部结构等.AMF标准基于XML(可扩展标记语言). 3mf (.3mf) 由微软牵头的3MF联盟,于2015年推出全新的3D打印格式--3MF(3D Manufacturing F

首个threejs项目-前端填坑指南

第一次使用threejs到实际项目中,开始的时候心情有点小激动,毕竟是第一次嘛,然而做着做着就感受到这玩意水好深,满满的都是坑,填都填不过来.经过老板20天惨无人道的摧残,终于小有成就. 因为第一次搞这玩意,相对的遇到的问题也是大把的,让我来一一诉说一路上遇到的各种问题. 开发使用: C4D.Blender2.75.[threejs-r72](http://threejs.org/) 万事开头难,第一个问题就是怎么才能把3d软件中做好的模型显示在浏览器中. 一.模型在软件中的导入与导出. 这个项

从Maya中把模型搬运至网页的过程

虽然利用threejs来在网页中渲染3d模型不是第一次折腾了,但是还是遇到了各种问题.总结下我所遇到的问题,希望能给正在使用threejs的小伙伴一个帮助. 一.所使用的软件与开发环境 Maya2014.Blender2.77a threejs-r82 webpack + gulp 二. 动画模型的导入导出 1.格式的选择 threejs支持的动画模型有Collada(.dae).mmd(用过MikuMikuDance的应该知道) .fbx.json. Collada里面包含了你场景中所有数据(

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现

字符型图片验证码识别完整过程及Python实现 1 摘要验证码是目前互联网上非常常见也是非常重要的一个事物,充当着很多系统的防火墙功能,但是随时OCR技术的发展,验证码暴露出来的安全问题也越来越严峻.本文介绍了一套字符验证码识别的完整流程,对于验证码安全和OCR识别技术都有一定的借鉴意义. 2 关键词关键词:安全,字符图片,验证码识别,OCR,Python,SVM,PIL 3 免责声明本文研究所用素材来自于某旧Web框架的网站完全对外公开的公共图片资源. 本文只做了该网

iOS 开发--开源图片处理圆角

概述开源项目名称:HYBImageCliped 当前版本:2.0.0 项目用途:可给任意继承UIView的控件添加任意多个圆角.可根据颜色生成图片且可带任意个圆角.给UIButton设置不同状态下的图片且可带任意圆角.给UIImageView设置任意图片,支持带圆角或者直接生成圆形.上述功能都不会造成离屏渲染. 版本变化 Version 2.0.0 将UIImageView扩展中的API全部移至UIView扩展,这样可以直接使用更轻量的UIView来显示图片,而不需要UIImageView.同

CNN网络介绍与实践：王者荣耀英雄图片识别

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者介绍:高成才,腾讯Android开发工程师,2016.4月校招加入腾讯,主要负责企鹅电竞推流SDK.企鹅电竞APP的功能开发和技术优化工作.本文发表于QQ会员技术团队的专栏本文主要是对CS231n课程学习笔记的提炼,添加了一些Deep Learning Book和Tensorflow 实战,以及Caffe框架的知识. 一.卷积神经网络 1.1 卷积神经网络与常规神经网络 1.1.1 相同点卷积网络是一种专门用来处理具有类似网格结构

django中图片的上传和显示

上传图片实际上是把图片存在服务器的硬盘中,将图片存储的路径存在数据库中. 1 首先要配置文件上传的路径: 1.1 建立静态文件目录在项目根目录下新建一个 static文件夹,下面再建立一个media文件夹,在media中建立一个与应用名相同的文件夹 static为静态文件目录,里面是各个引用的静态文件,包括js css 图片等等 static下一般分为 js css media 等 js css 和media 下一般都根据应用去建立多个文件夹,不同应用去自己的文件夹中找我的目录是这

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图片训练：使用卷积神经网络（CNN）识别手写数字

这篇文章中,我们将使用CNN构建一个Tensorflow.js模型来分辨手写的数字.首先,我们通过使之“查看”数以千计的数字图片以及他们对应的标识来训练分辨器.然后我们再通过此模型从未“见到”过的测试数据评估这个分辨器的精确度. 一.运行代码这篇文章的全部代码可以在仓库TensorFlow.js examples中的tfjs-examples/mnist 下找到,你可以通过下面的方式clone下来然后运行这个demo: $ git clone https://github.com/tensor

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