1.下载thrift,下载地址:http://archive.apache.org/dist/thrift/0.9.3/ 2.在编写python的thrift代码时,需要先安装thrift module,下载路径:https://pypi.python.org/pypi/thrift/0.9.1 3.安装thrift:在C盘新建一个Thtift文件夹,将下载的thrift-0.9.3.exe重新命名为thrift.exe后放到Thtift文件夹下,将该路径添加到环境变量,检验是否安装成功:在命令

用Sphinx自动生成python代码注释文档 pip install -U sphinx 安装好了之后,对Python代码的文档,一般使用sphinx-apidoc来自动生成:查看帮助mac-abeen:doc_logic abeen$ sphinx-apidoc --helpUsage: sphinx-apidoc [options] -o <output_path> <module_path> [exclude_path, ...] Look recursively in &

参考博文:https://blog.csdn.net/qq_36408085/article/details/82952846 https://blog.csdn.net/fondax/article/details/71330844 https://blog.csdn.net/Marksinoberg/article/details/52809192

python 代码自动生成的方法 (代码生成器) 遇到的问题 工作中遇到这么一个事,需要写很多C++的底层数据库类,但这些类大同小异,无非是增删改查,如果人工来写代码,既费力又容易出错:而借用python的代码自动生成,可以轻松搞定: (类比JAVA中的Hibernate自动生成的数据库底层操作代码) 下面介绍使用python字符串替换的方法: Python字符串替换的几种方法 1. 字符串替换 将需要替换的内容使用格式化符替代,后续补上替换内容: template = "hello %s ,

# -*- coding:utf-8 -*-#用python生产包含电话号码的代码temp = """arr = %sindex = %stel = ''for i in index:    tel += arr[i]print("电话号码" + tel)"""def encode(tel):    arr = list(set(list(tel)))    index = [arr.index(r) for r in lis

在聊如何使用Thrift让Python和C#可以互相调用之前,我们先来看看下面的话题. 一.什么是微服务.微服务的特征.诞生的背景.优势和不足 微服务:使用一套小服务来开发单个应用的方式,每个服务运行在 独立的进程中,一般采用轻量级的通讯机制互联,并且他们可以通过自动化的方式部署. 微服务的特征: 1)单一职责 2)轻量级通讯  3)隔离性 4)有自己的数据 5)技术多样性 微服务诞生的背景: 1)互联网行业的快速发展 2)敏捷开发,精益方法深入人心  3)容器技术的成熟 优势: 1)独立性,各

扫描左上角二维码,关注公众账号 数字货币量化投资,回复“1279”,获取以下600个Python经典例子源码 ├─algorithm│       Python用户推荐系统曼哈顿算法实现.py│      NFA引擎,Python正则测试工具应用示例.py│      Python datetime计时程序的实现方法.py│      python du熊学斐波那契实现.py│      python lambda实现求素数的简短代码.py│      Python localtime()方法计

一.需要准备的事情 1.当然是自己的Python代码包了: 2.注册PyPI的一个账号. 二.详细介绍 1.代码包的结构: application \application __init__.py myapplication.py ...... \docs README.txt setup.py 2.说明 setup.py是不可缺少的,定义了代码包的详细信息,我们也是通过该模块进行打包,上传等操作. docs是项目文档,可以通过sphinx生成.可在setup模块中通过参数实现,long_des

ROS系统中提供了测试框架,可以实现python/c++代码的单元测试,python和C++通过不同的方式实现, 之后的两篇文档分别详细介绍各自的实现步骤,以及测试结果和覆盖率的获取. ROS系统中python代码测试介绍 关于测试代码的写法细节请参考官方wiki文档,http://wiki.ros.org/unittest,本文主要说明使用中的坑. ROS中python代码的测试可以有两种实现方式一是节点级的集成测试,可以测试节点创建和消息收发的整个过程:二是代码级的单元测试,在测试用例中导入

一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y

摘要 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见​PEP7.本文和​PEP 257 文档字符串标准改编自Guido最初的<Python Style Guide>, 并增加了Barry的​GNU Mailman Coding Style Guide的部分内容.本文会随着语言改变等而改变.许多项目都有自己的编码风格指南,冲突时自己的指南为准. 本文给出主Python版本标准库的编码约定.CPython的C代码风格参见PEP7. 本文和PEP 257 文档字符串标准改

点这里 现在的大多数 Python 代码格式化工具(比如:autopep8 和 pep8ify)是可以移除代码中的 lint 错误.这显然有些局限性.比如:遵循 PEP 8 指导的代码可能就不会被格式化了,但这并不说明代码看起来就舒服. 译注:lint 是最著名的C语言工具之一,是由贝尔实验室SteveJohnson于1979在PCC(PortableC Compiler)基础上开发的静态代码分析,一般由UNIX系统提供.与大多数C语言编译器相比,lint可以对程序进行更加广泛的错误分析,是一种

1基本概念 购物篮事务(market basket transaction),如下表,表中每一行对应一个事务,包含唯一标识TID,和购买的商品集合.本文介绍一种成为关联分析(association analysis)的方法,这种方法,可以从下表可以提取出,{尿布}->牛奶. 两个关键问题:1大型数据计算量很大.2发现的某种模式可能是虚假,偶然发生的. 2问题定义 把数据可以转换为如下表的二元表示,非二元不在本文讨论范围 项集 项集的支持度计数: 关联规则: 我们要发现,满足最小支持度与最小置信度

https://github.com/upsuper/blog/commit/0214fdd084c4adf2de2ed9912d644fb59ce13a1c +Title: [翻译] AST 模块:用 Python 修改 Python 代码+Date: 2012-03-03 16:47+Tags: PythonCategory: TechniqueSlug: static-modification-of-python-with-python-the-ast-moduleAuthor: Xido

学习资料: https://github.com/google/yapf 背景 现在的大多数 Python 代码格式化工具(比如:autopep8 和 pep8ify)是可以移除代码中的 lint 错误.这显然有些局限性.比如:遵循 PEP 8 指导的代码可能就不会被格式化了,但这并不说明代码看起来就舒服. 但 YAPF 独辟蹊径.它脱胎于由 Daniel Jasper 开发的 clang-format.大体上来说,这个算法获取代码,然后把初始代码重新编排,即便初始代码并没有违背规范,也可使其达

Python 代码实现模糊查询 1.导语: 模糊匹配可以算是现代编辑器(如 Eclipse 等各种 IDE)的一个必备特性了,它所做的就是根据用户输入的部分内容,猜测用户想要的文件名,并提供一个推荐列表供用户选择. 样例如下: Vim (Ctrl-P) Sublime Text (Cmd-P) '模糊匹配'这是一个极为有用的特性,同时也非常易于实现. 2.问题分析: 我们有一堆字符串(文件名)集合,我们根据用户的输入不断进行过滤,用户的输入可能是字符串的一部分.我们就以下面的集合为例: >>&

前言: Life is short ,you need python. --Bruce Eckel 我与2048的缘,不是缘于一个玩家,而是一次,一次,重新的ACM比赛.四月份校赛初赛,第一次碰到2048,两周后决赛再次遇到2048,后来五月份的广东省赛,又出现了2048.在这三次比赛过程中,我一次2048都没玩过..全靠队友的解释,直到昨天,我突然想起写个2048吧,于是下了个2048玩了几盘,之后就開始用python来写了,心想就不写界面了,为了简洁. 我对python并不熟悉,可是我在之前

上面只显示代码. 详BP原理和神经网络的相关知识,请参阅:神经网络和反向传播算法推导 首先是前向传播的计算: 输入: 首先为正整数 n.m.p.t,分别代表特征个数.训练样本个数.隐藏层神经元个数.输出 层神经元个数. 当中(1<n<=100,1<m<=1000, 1<p<=100, 1<t<=10). 随后为 m 行,每行有 n+1 个整数.每行代表一个样本中的 n 个特征值 (x 1 , x 2 ,..., x n ) 与样本的 实际观測结果 y.特征值

在C++下使用ccb.绑定调用,成员变量.让人头疼又easy犯错. 自己用pythong写了个小程序,通过ccb文件直接生成C++代码 python我用的不多.又是随性所做.代码质量就非常差.大家多多包容吧. 一共包含三个文件,codeGen.py, myCommon.py ,genCpp.py 执行codeGen.py. myCommon.py中包含一些配置信息,依据详细项目自己改动 class projectinfo: def __init__(self): self.projectName

前言: Life is short ,you need python. --Bruce Eckel 我与2048的缘,不是缘于一个玩家.而是一次,一次,重新的ACM比赛.四月份校赛初赛,第一次碰到2048,两周后决赛再次遇到2048,后来五月份的广东省赛,又出现了2048. 在这三次比赛过程中,我一次2048都没玩过..全靠队友的解释,直到昨天.我突然想起写个2048吧,于是下了个2048玩了几盘,之后就開始用python来写了,心想就不写界面了,为了简洁. 我对python并不熟悉,可是我在之

前言 今天我们开始我们的第一个python webdriver自动化测试脚本.并就测试脚本进行一一解释说明. webdriver python代码 本示例代码演示了使用Ie浏览器访问百度进行搜索测试. HTMLTestRunner 从这里下载:http://tungwaiyip.info/software/HTMLTestRunner_0_8_2/HTMLTestRunner.py 下载后和当前测试脚本放在同一目录. # 将以下代码保存到first_webdriver.py中 #-*- codi