[org.apache.thrift.TException家族] [Thrift架构] 以下是thrift的客户端和服务端交互的一个原理图.可以看到遵循了rpc框架的传输层.协议层和应用层三层.本文提到的异常就是与这三层相对应的传输异常TTransportException(ConnectException.SocketTimeoutException).协议异常TProtocolException和应用异常TApplicationException. ■ org.apache.thrift.t

一.简介 thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发.它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎,以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 这些编程语言间无缝结合的.高效的服务. 二.安装 1.下载地址 http://www.apache.org/dyn/closer.cgi?path=/thrift

Apache开源的Thrift(http://thrift.apache.org)有着广泛的使用,有时候需要知道谁调用了指定的函数,比如在下线一起老的接口之前,需要确保对这些老接口的访问已全部迁移到新口.Thrift提供了支持,在<Thrift结构分析及增加取客户端IP功能实现>一文中已做过介绍,但不够具体. 本文对这个做一个详细的介绍,过程中使用到了开源的C++ Thrift服务端的辅助类CThriftServerHelper(对应的客户端辅助类为CThriftClientHelper),源

记一次内存溢出的分析经历 - Janti - 博客园 https://www.cnblogs.com/superfj/p/8474288.html 说在前面的话 朋友,你经历过部署好的服务突然内存溢出吗? 你经历过没有看过Java虚拟机,来解决内存溢出的痛苦吗? 你经历过一个BUG,百思不得其解,头发一根一根脱落的烦恼吗? 我知道,你有过! 但是我还是要来说说我的故事.................. 背景: 有一个项目做一个系统,分客户端和服务端,客户端用c++写的,用来收集信息然后传给服务

关于Thrift文档化的确是做的不好.摸索了很久才终于把跨linux与windows跨C++与python语言的配置成功完成.以下是步骤: 1)                 Linux下环境配置 l  完成thrift所依赖的其他软件包的安装:Boost.libtool.libevent.bison.flex 解压boost_1_55_0,进入boost_1_55_0目录下 chmod 777 bootstrap.sh chmod 777 ./tools/build/v2/engine/bu

-------服务端程序 ------ 下载    下载 thrift 源代码包    下载 thrift 的bin包 准备描述文件(使用源代码包的示例文件)    \thrift-0.10.0\tutorial\shared.thrift    \thrift-0.10.0\tutorial\tutorial.thrift 根据描述文件生成代码    thrift-0.10.0.exe -r -o lib_server --gen php:server idl-dir/tutorial.thr

(1)首先我们在服务器端写个helloworld.thrift文件,如下所示: service HelloWorld{ string ping(1: string name), string getpng(), } (2)在服务器端编译helloworld.thrift编译helloworld.thrift文件,会产生服务器端和客户端相应语言的接口源码./usr/local/thrift/bin/thrift -r --gen py helloworld.thrift /usr/local/th

问题现象 有客户反馈我们的产品有时反应很慢,处理会出现超时. 问题分析过程 1.第一反应可能是用户增加,并发量太大了,询问了运营,最近用户注册数据并没有猛增. 2.分析access日志,发现有隔一段时间会出现几个连续的请求响应时长超过30秒,并且这些请求都是使用一个thrift服务的,而连redis和其他thrift服务的请求没有出现延迟的情况,问题出现在该thrift服务. 分析1)分析该thrift服务的日志,发现接口出现超时的这段时间,该thrift没有打印日志,也就是没有处理请求.这时怀

1. 背景 最近QA对线上单模块进行压测(非全链路压测),http客户端 与 thrift服务端的tcp链接总在一段时间被close. 查看服务端日志显示 i/o timeout. 最后的结果是: qps太小, 长时间不发送请求, server主动关闭socket 2. 查看thrift框架原代码 thrift框架处理请求伪代码如下: //服务端listen for { // 服务端接收一个tcp连接请求 client := server.accept() // 独立启动一个goroutine处

源码地址:https://gitee.com/a1234567891/koalas-rpc 企业生产级百亿日PV高可用可拓展的RPC框架.理论上并发数量接近服务器带宽,客户端采用thrift协议,服务端支持netty和thrift的TThreadedSelectorServer半同步半异步线程模型,支持动态扩容,服务上下线,权重动态,可用性配置,页面流量统计,支持trace跟踪等,天然接入cat支持数据大盘展示等,持续为个人以及中小型公司提供可靠的RPC框架技术方案,贴上 @Override p

本文主要介绍两部分内容: C#中使用Thrift简介 用Java创建一个服务端,用C#创建一个客户端通过thrift与其交互. 用纯C#实现Client和Server C#服务端,Java客户端 其中使用到RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例,这篇文章创建的Java服务端. 一.C#中使用Thrift简介 关于rpc的简介,可以参考:RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例 1.下载thrift 1)点击下载:thrift-0.9.1.tar.gz(或者htt

1. Thrift类介绍 Thrift代码包(位于thrift-0.6.1/lib/cpp/src)有以下几个目录: concurrency:并发和时钟管理方面的库processor:Processor相关类protocal:Protocal相关类transport:transport相关类server:server相关类   1.1 Transport类(how is transmitted?)负责数据传输,有以下几个可用类:TFileTransport:文件(日志)传输类,允许client将

C#使用Thrift简介,C#客户端和Java服务端相互交互 本文主要介绍两部分内容: C#中使用Thrift简介 用Java创建一个服务端,用C#创建一个客户端通过thrift与其交互. 用纯C#实现Client和Server 其中使用到RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例,这篇文章创建的Java服务端. 一.C#中使用Thrift简介 关于rpc的简介,可以参考:RPC学习----Thrift快速入门和Java简单示例 1.下载thrift 1)点击下载:thrift-0

java服务端的代码请看上文. 1.说明: 这两篇文章其实解决的问题是,当使用python去访问大数据线上集群的时候,遇到两个问题: 1)python-hadoop和python-hive相关包链接不稳定,表现为经常出现链接超时: 2)如果使用fork进程执行hadoop fs或者hive -e的方式则消耗大量的机器资源,包括进程资源和集群链接资源. 我们的解决方式是写一个java的代理服务,使用java-hadoop封装了对集群的操作,通过thrift提供接口给python程序. 2.编译.t

我们这里用一个简单的小功能来演示一下如何使用springboot集成thrift 这个功能是,判断hdfs路径存在. 1.先解决依赖 <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency&

一.GIL全局解释锁 在Cpython解释器才有GIL的概念,不是python的特点 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势. 1.GIL介绍 GIL本质就是一把互斥锁,既然是互斥锁,所有互斥锁的本质都是一样,都是将并发运行变成串行,以此来保证数据的安全性.用来阻止同一个进程下的多个线程的同时执行.保护不同的数据的安全,就应该加不同的锁. 每次执行python程序,都会产生一个独立的进程,每个py文件都会产生独立的python进程.在一个

目录 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) 服务端代码 客户端代码 CIL全局解释器锁****** 可能被问到的两个判断 与普通互斥锁的区别 验证python的多线程是否有用需要分情况讨论 计算密集型任务 IO密集型任务 小结论 死锁与递归锁 死锁 递归锁 RLock 信号量 Semaphore Event事件 线程结合队列 结合多线程实现服务端并发(不用socketserver模块) socketserver自带多线程 服务端代码 import socket from

TCP协议下的服务端并发,GIL全局解释器锁,死锁,信号量,event事件,线程q 一.TCP协议下的服务端并发 ''' 将不同的功能尽量拆分成不同的函数,拆分出来的功能可以被多个地方使用 TCP服务端实现并发 1.将连接循环和通信循环拆分成不同的函数 2.将通信循环做成多线程 ''' # 服务端 import socket from threading import Thread ''' 服务端 要有固定的IP和PORT 24小时不间断提供服务 能够支持并发 ''' server = sock

TCP服务端支持并发 解决方式:开多线程 服务端 基础版 import socket """ 服务端 1.要有固定的IP和PORT 2.24小时不间断提供服务 3.能够支持并发 """ server = socket.socket() server.bind(('127.0.0.1',8080)) server.listen(5) def talk(conn): while True: try: data = conn.recv(1024) if

zookeeper简介 zookeeper是为分布式应用提供分布式协作服务的开源软件.它提供了一组简单的原子操作,分布式应用可以基于这些原子操作来实现更高层次的同步服务,配置维护,组管理和命名.zookeeper的设计使基于它的编程非常容易,若我们熟悉目录树结构的文件系统,也会很容易使用zookeeper的数据模型样式.它运行在java上,有java和c的客户端. 协作服务因难于获取正确而臭名远扬,他们特别易于出错如竞争条件和死锁.zookeeper的动机是减轻分布式应用中从零开始实现协作服务的

Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的.支持多种编程语言的远程服务调用的框架. 前言: 目前流行的服务调用方式有很多种,例如基于 SOAP 消息格式的 Web Service,基于 JSON 消息格式的 RESTful 服务等.其中所用到的数据传输方式包括 XML,JSON 等,然而 XML 相对体积太大,传输效率低,JSON 体积较小,新颖,但还不够完善. 本文将介绍由 Facebook 开发的远程服务调用框架 Apache Thrift,它采用接口描述语言定义并创