SparkSQL ThriftServer服务的使用和程序中JDBC的连接 此时要注意版本问题,我第一次用的是hive2.1.1的,因为要用sparksql的hive服务,但是sparksql默认的是1.2的,在替换了下面四个包之后 hive-beeline-1.2.1.spark2.jar hive-cli-1.2.1.spark2.jar hive-exec-1.2.1.spark2.jar hive-jdbc-1.2.1.spark2.jar hive-metastore-1.2.1.sp

启动ThriftJDBCServer: cd $SPARK_HOME/sbin start-thriftserver.sh & 使用jdbc访问ThriftJDBCServer代码段: package com.luogankun.spark.sql import java.sql.DriverManager import java.sql.Connection import java.sql.PreparedStatement /** * JDBC代码访问Thrift JDBC Server *

Thrift JDBC Server描述 Thrift JDBC Server使用的是HIVE0.12的HiveServer2实现.能够使用Spark或者hive0.12版本的beeline脚本与JDBC Server进行交互使用.Thrift JDBC Server默认监听端口是10000. 使用Thrift JDBC Server前需要注意: 1.将hive-site.xml配置文件拷贝到$SPARK_HOME/conf目录下: 2.需要在$SPARK_HOME/conf/spark-env

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

第5章 JDBC/ODBC服务器 Spark SQL也提供JDBC连接支持,这对于让商业智能(BI)工具连接到Spark集群上以 及在多用户间共享一个集群的场景都非常有用.JDBC 服务器作为一个独立的 Spark 驱动 器程序运行,可以在多用户之间共享.任意一个客户端都可以在内存中缓存数据表,对表 进行查询.集群的资源以及缓存数据都在所有用户之间共享. Spark SQL的JDBC服务器与Hive中的HiveServer2相一致.由于使用了Thrift通信协议,它也被称为“Thrift ser

Atitit.跨语言数据库db  api兼容性 jdbc odbc ado oledb 增强方案 1. 跨语言db api兼容性..1 2. 目前访问数据库的接口很多.比较常用的jdbc odbc 以及c api (php用此接口),共约101个类+128个c函数1 2.1. Jdbc api数量  约60个类..java.sql包下面的..大概几百个方法函数吧..2 2.2. Odbc api数量::约78个,odbc是个非oo的api2 2.3. C api (mysql ): 约50个..

一.JDBC(Java DataBase Connectivity standard) 1.JDBC,它是一个面向对象的应用程序接口(API), 通过它可访问各类关系数据库. 2. 驱动程序(JDBC driver) 要通过JDBC来存取某一特定的数据库,必须有相应的JDBC driver,它往往是由生产数据库的厂家提供,是连接JDBC API与具体数据库之间的桥梁. 3.DBMS 4.三者之间的联系 JDBC API调用驱动程序来访问DBMS 二.ODBC(Open Database Conn

1.JDBC ODBC Brige driver是JSP连接数据库的驱动,只要安装了JDK这个驱动就默认安装了 2. 配置JDBC ODBC数据源的步骤:http://blog.csdn.net/lissdy/article/details/7059828 3. 创建WebApplication,参照本博客其他文章 4.在WebApp目录下创建JSP 文件 问题: 创建JSP文件的时候发现JSP的标签不能自动code complete. 到settings->输入Code Complete 改变

layout: post title: 概念学习 - JNDI, JDBC, ODBC, DataSource --- 最近在学习Java Hibernate,对数据库资源访问这块好多概念模糊,所以在此记录一下, 如有错误 盼指正. Data Source It is physically a set of data stored somewhere like a database; abstractly it is DataSource object used to get connectio

转眼之间, java 11都快要推出了. 而我一直都在 java 7环境下写代码,真的不想升级,不想改变什么,可世界每天都在变化. 最近因为服务端需要SNI,而 java 7 只支持客户端的SNI,只有升级到java 8才能使用服务端的 SNI,我又怕升级到 java 8后,原来的代码受影响,就找了台平时不用的电脑安装了 java 8. 运行了一下代码,果然遇到了问题:ClassNotFoundException: sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver 网上搜索了一下相关资料

Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:odbc:bbs"); 这是JDBC连接数据库的时候用的一句话,,Connection是接口,DriverManager是一个类,,getConnection()方法  是静态方法 他们之所以能用= 号连接起 因为getConnection()方法 返回的是 实现了Connection接口的类的实例 其实Connection 是类 还是接口,,正常情况下使用类声明一个变量,, 而 接

Spark SQL也提供JDBC连接支持,这对于让商业智能(BI)工具连接到Spark集群上以及在多用户间共享一个集群的场景都非常有用.JDBC服务器作为一个独立的Spark驱动器程序运行,可以在多用户之间共享.任意一个客户端都可以在内存中缓存数据表,对表进行查询.集群的资源以及缓存数据都在所有用户之间共享 Spark SQL的JDBC服务器与Hive中的HiveServer2相一致.由于使用了Thrift通用协议,它也被称为“Thrift server” 服务器可以通过Spark目录中的sbi

sun公司设计一套java语言操作不同的数据库提供的是接口,二具体的实现类是由各大数据库厂商实现的. private static final String driver= "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver"; private static final String url= "jdbc:sqlserver://localhost:1433;DataBaseName=test"; private static

什么是JDBC? JDBC, 全称为Java DataBase Connectivity standard, 它是一个面向对象的应用程序接口(API), 通过它可访问各类关系数据库.JDBC也是java核心类库的一部分. JDBC的最大特点是它独立于具体的关系数据库.与ODBC (Open Database Connectivity)类似, JDBC API 中定义了一些Java类分别用来表示与数据库的连接(connections), SQL语句(SQL statements), 结果集(res

https://zh.wikipedia.org/zh-cn/ODBC ODBC(Open Database Connectivity,开放数据库互连)提供了一种标准的API(应用程序编程接口)方法来访问数据库管理系统(DBMS).这些API利用SQL来完成其大部分任务.ODBC本身也提供了对SQL语言的支持,用户可以直接将SQL语句送给ODBC.ODBC的设计者们努力使它具有最大的独立性和开放性:与具体的编程语言无关,与具体的数据库系统无关,与具体的操作系统无关. https://zh.wik

http://thrift.apache.org/ The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and seamlessly between C++, Java, Python

当导入的包为:import java.sql.Statement;时,无任何错误 当导入的包为:import java.beans.Statement;时,出错

spark SQL经常需要访问Hive metastore,Spark SQL可以通过Hive metastore获取Hive表的元数据.从Spark 1.4.0开始,Spark SQL只需简单的配置,就支持各版本Hive metastore的访问.注意,涉及到metastore时Spar SQL忽略了Hive的版本.Spark SQL内部将Hive反编译至Hive 1.2.1版本,Spark SQL的内部操作(serdes, UDFs, UDAFs, etc)都调用Hive 1.2.1版本的c

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程

Spark SQL是Spark中用于结构化数据处理的组件. Spark SQL可以从Hive中读取数据. 执行结果是Dataset/DataFrame. DataFrame是一个分布式数据容器.然而DataFrame更像传统数据库的二维表格,除了数据以外,还掌握数据的结构信息,即schema.同时,与Hive类似,DataFrame也支持嵌套数据类型(struct.array和map).从API易用性的角度上 看,DataFrame API提供的是一套高层的关系操作,比函数式的RDD API要更

本文讲解Spark的结构化数据处理,主要包括:Spark SQL.DataFrame.Dataset以及Spark SQL服务等相关内容.本文主要讲解Spark 1.6.x的结构化数据处理相关东东,但因Spark发展迅速(本文的写作时值Spark 1.6.2发布之际,并且Spark 2.0的预览版本也已发布许久),因此请随时关注Spark SQL官方文档以了解最新信息. 文中使用Scala对Spark SQL进行讲解,并且代码大多都能在spark-shell中运行,关于这点请知晓. 概述 相比于