/* * data_process.c * * Created on: 2018年7月5日 * Author: admin */ #include "board_led.h" #include "board_uart.h" #include "data_process.h" // Task configuration #define LF_TASK_PRIORITY 1 #define LF_TASK_STACK_SIZE 512 // Task

直接上代码 import java.util.concurrent.Callable; public class MyCallable implements Callable<String> { private long waitTime; public MyCallable(int timeInMillis){ this.waitTime=timeInMillis; } @Override public String call() throws Exception { Thread.slee

由于产品需要对视频做一系列的解析操作,利用FFmpeg命令来完成视频的音频提取.第一帧提取作为封面图片.音频重采样.字幕压缩等功能: 前一篇文章已经记录了FFmpeg在JAVA中的使用-音频提取&字幕压缩 ,就不再重复说明,今天简单介绍下如何实现第一帧提取.重采样,然后再分享下Process.waitFor()引发的阻塞问题. 一.首先,分享两个命令: 视频第一帧提取:ffmpeg -i [videofile]  -vframes 1 -q:v 2 -f image2  [imagefile]

本文转载自:http://www.cnblogs.com/starcrm/p/5010863.html 案例1: package com.net.thread.future; import java.util.concurrent.Callable; import java.util.concurrent.ExecutionException; import java.util.concurrent.ExecutorService; import java.util.concurrent.Exe

1. 什么是阻塞队列? 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列.这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用.阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素. 阻塞队列提供了四种处理方法: 方法\处理方式 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出 插入方法 add(e) offer(e) put

队列(Queue)与栈(Stack)是数据结构中的二种常用结构,队列的特点是先进先出(First In First Out),而Stack是先进后出(First In Last Out),说得通俗点:Queue就是电影院入场时人们排起来的进场队伍,先来的人(即:前排在前面的人)先入场,而Statck则是一队人依次进入了一个死胡同想出来,先进去(最里面)的人,必须等后面的人(后进入的人)出来了,自己才能出来. 队列在多线程应用中,常用于生产-消费场景,打个通俗的比方:很多人早上喜欢去买油条,买油条

在前面的的文章,写了一个带有缓冲区的队列,是用JAVA的Lock下的Condition实现的,但是JAVA类中提供了这项功能,就是ArrayBlockingQueue, ArrayBlockingQueue是由数组支持的有界阻塞队列,次队列按照FIFO(先进先出)原则,当队列已经填满,在去增加则会导致阻塞,这种阻塞类似线程阻塞. ArrayBlockingQueue提供的增加和取出方法总结   抛异常 返回值 阻塞 超时 Insert Add(e) offer(e) put(e) offer(e

send阻塞 socket recv send接口阻塞,会导致服务器端不在响应客户端任何请求,所以一般情况, 会将socket设置为非阻塞状态, 但是有些场景,例如ssl_accept就需要使用阻塞的socket,否则握手极容易失败, 但是一直阻塞,容易导致服务器端DOS现象. 下面是阻塞的解释 http://blog.csdn.net/xiaofei0859/article/details/6037814 比如你调用send函数发送一定的Byte,在系统内部send做的工作其实只是把数据传输(

3. 阻塞队列的实现原理 聊聊并发(七)--Java中的阻塞队列 作者 方腾飞 发布于 2013年12月18日 | ArchSummit全球架构师峰会(北京站)2016年12月02-03日举办,了解更多详情! 2 讨论 分享到: 微博 微信 Facebook Twitter 有道云笔记 邮件分享 稍后阅读 我的阅读清单 1. 什么是阻塞队列? 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列.这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元

BlockingQueue作为线程容器,可以为线程同步提供有力的保障,其主要用到的方法包括: add(E o); //将指定的元素添加到此队列中(如果立即可行),在成功时返回 true,其他情况则抛出 IllegalStateException. drainTo(Collection<? super E> c);  //移除此队列中所有可用的元素,并将它们添加到给定 collection 中. drainTo(Collection<? super E> c,int maxEleme

http://www.myexception.cn/database/1651797.html 在Spring中基于JDBC进行数据访问时如何控制超时 超时分类 超时根据作用域可做如下层级划分: Transaction Timeout > Statement Timeout > JDBC Driver Socket Timeout Transaction Timeout指一组SQL操作执行时应在设定的时间内完成(提交或回滚),否则将引发超时.它的值应大于 N(语句数) * Statement

Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 一.源码 本文基于非阻塞的Socket以及IO多路复用从而实现异步非阻塞的Web框架,其中便是众多异步非阻塞Web框架内部原理. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import socket import select import time class HttpResponse(object)

关于非阻塞connnect的总结 在面试题中,看到有关于阻塞connect和非阻塞connect的区别: 显然,我们可以从阻塞和非阻塞的意思来回答,既然是阻塞,那么执行connect的操作会一直阻塞到连接超时或者连接成功才会返回相应的信息,而非阻塞connect则不管是否连接成功,都会立即返回信息. 但是有几个点需要注意: 阻塞超时以后应该如何进行接下来的操作: 在非阻塞连接失败以后,接下来应该如何操作: 先来看第一个问题,个人认为应该继续的进行connect,可以通过设定一个时间范围,超过这个

BlockingQueue最终会有四种状况,抛出异常.返回特殊值.阻塞.超时,下表总结了这些方法: 抛出异常 特殊值 阻塞 超时 插入 add(e) offer(e) put(e) offer(e, time, unit) 移除 remove() poll() take() poll(time, unit) 检查 element() peek() 不可用 不可用 BlockingQueue是个接口,有如下实现类: 1. ArrayBlockQueue:一个由数组支持的有界阻塞队列.此队列按 FI

一.摘要 BlockingQueue通常用于一个线程在生产对象,而另外一个线程在消费这些对象的场景,例如在线程池中,当运行的线程数目大于核心的线程数目时候,经常就会把新来的线程对象放到BlockingQueue中去. 二.阻塞队列原理 原理简单的来讲:就是一个线程往队列里面放,而另外的一个线程从里面取 当线程持续的产生新对象并放入到队列中,直到队列达到它所能容纳的临界点.注意,队列的容量是有限的,不可能一直往里面插入对象.如果队列到达了临界点时,这个时候再想往队列中插入元素则会产生阻塞,直到另一

阻塞和非阻塞Web框架 只有Tornado和Node.js是异步非阻塞的,其他所有的web框架都是阻塞式的. Tornado阻塞和非阻塞两种模式都支持. 阻塞式: 代表:Django.Flask.Tornado.Bottle 一个请求到来未处理完成,后续请求则一直等待. 解决方案:多线程或多进程. 异步非阻塞(存在IO请求): 代表:Tornado(默认单进程/单线程) Tornado的阻塞模式示例 from tornado import ioloop from tornado.web impo

阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列. 这两个附加的操作是:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空.当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用. 阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程.阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素. 阻塞队列提供了四种处理方法: 方法\处理方式 抛出异常 返回特殊值 一直阻塞 超时退出 插入方法 add(e) offer(e) put(e) offer(

在并发编程中,有时候需要使用线程安全的队列.如果要实现一个线程安全的队列有两种方式:一种是使用阻塞算法,另一种是使用非阻塞算法. //使用阻塞算法的队列可以用一个锁(入队和出队用同一把锁)或两个锁(入队和出队用不同的锁)等方式来实现.非阻塞的实现方式则可以使用循环CAS的方式来实现. 阻塞队列: 阻塞队列(BlockingQueue)是一个支持两个附加操作的队列.这两个附加的操作支持阻塞的插入和移除方法. 1)支持阻塞的插入方法:意思是当队列满时,队列会阻塞插入元素的线程,直到队列不满. 2)支

目录:Tornado其他篇 01: tornado基础篇 02: tornado进阶篇 03: 自定义异步非阻塞tornado框架 04: 打开tornado源码剖析处理过程 目录: 1.1 源码 1.2 tornado框架核心代码分析(Snow类注释) 1.3 剖析Future()对象 实现异步非阻塞原理 1.4 自定义框架使用 1.1 源码返回顶部 1. Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 2. 本文

Python的Web框架中Tornado以异步非阻塞而闻名.本篇将使用200行代码完成一个微型异步非阻塞Web框架:Snow. 一.源码 本文基于非阻塞的Socket以及IO多路复用从而实现异步非阻塞的Web框架,其中便是众多异步非阻塞Web框架内部原理. #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re import socket import select import time class HttpResponse(object)

一.类相关属性 接口BlockingQueue<E>定义: public interface BlockingQueue<E> extends Queue<E> { boolean add(E e); boolean offer(E e); void put(E e) throws InterruptedException; boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedExcepti