为了更好的监控变量,可以打开ScopeView即变量监控器   添加一个Scope View,然后右击添加一个Channel   我们在之前登录的时候可以选择Run-Time的端口(默认是801)   这里变量监控也要设置获取的端口是801的端口(一共最大可以使用四个端口)   用同样的方法添加对其他变量的监控,注意点击Reload可以刷新程序中的所有变量,然后单击变量可以将当前变量作为要监控的变量放到当前的Channel中   对于某个Channel,可以修改该变量的名字,显示的图形(折线图的

linux信号Linux下Signal信号太详细了,终于找到了 http://www.cppblog.com/sleepwom/archive/2010/12/27/137564.html

创建 Kubernetes 集群并部署容器化应用只是第一步.一旦集群运行起来,我们需要确保一起正常,所有必要组件就位并各司其职,有足够的资源满足应用的需求.Kubernetes 是一个复杂系统,运维团队需要有一套工具帮助他们获知集群的实时状态,并为故障排查提供及时和准确的数据支持. 本章重点讨论 Kubernetes 常用的监控方案,下一章会讨论日志管理. Weave Scope Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群

添加一个Scope YT NC项目   默认添加的就是对Axis_1的监控,位置,速度和加速度都有,可以删除模长的监控(Position modulo)   点击Record就可以记录曲线了(要停止记录也是点这个按钮)   可以平移,缩放视图,还可以保存监控数据   放大之后可以看到ACTPOS和SETPOS的差别,就是实际位置和理论位置的差别,此外还可以看到速度,加速度的平滑性   如果要监控其他变量,可以先添加一个空项目   在Chart上右击,然后选择Target Browser,然后选择

目录 一.安装 二.使用 Scope 2.1.拓扑结构 2.2.在线操作 2.3.强大的搜索功能 创建 Kubernetes 集群并部署容器化应用只是第一步.一旦集群运行起来,我们需要确保一起正常,所有必要组件就位并各司其职,有足够的资源满足应用的需求.Kubernetes 是一个复杂系统,运维团队需要有一套工具帮助他们获知集群的实时状态,并为故障排查提供及时和准确的数据支持. 一.安装 Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而

创建 Kubernetes 集群并部署容器化应用只是第一步.一旦集群运行起来,我们需要确保一起正常,所有必要组件就位并各司其职,有足够的资源满足应用的需求.Kubernetes 是一个复杂系统,运维团队需要有一套工具帮助他们获知集群的实时状态,并为故障排查提供及时和准确的数据支持. 本章重点讨论 Kubernetes 常用的监控方案,下一章会讨论日志管理. Weave Scope Weave Scope 是 Docker 和 Kubernetes 可视化监控工具.Scope 提供了至上而下的集群

yaml下载地址: https://cloud.weave.works/k8s/scope.yaml?k8s-version=? 目前有以下几个版本: ["v1.4","v1.5","v1.6","v1.7","v1.8","v1.9","v1.10"] 修改yaml中的Service为NodePort - apiVersion: v1 kind: Service m

docker自带的监控命令 docker自带了三个监控命令即ps, top, stats ps docker ps 可以帮助我们很快的了解当前正在运行的容器 -a:会显示已经停掉的容器 [root@host1 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 2dc535903c8f weaveworks/scope: minutes ago Up minutes weavescope 9c0b7af8f210

本文主要介绍基于Prometheus + Grafana 监控Linux服务器. 一.Prometheus 概述(略) 与其他监控系统对比 1 Prometheus vs. Zabbix Zabbix 使用的是 C 和 PHP, Prometheus 使用 Golang, 整体而言 Prometheus 运行速度更快一点. Zabbix 属于传统主机监控,主要用于物理主机.交换机.网络等监控,Prometheus 不仅适用主机监控,还适用于 Cloud.SaaS.Openstack.Contai

docker自带的监控命令 docker自带了三个监控命令即ps, top, stats ps docker ps 可以帮助我们很快的了解当前正在运行的容器 -a:会显示已经停掉的容器   [root@host1 ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 2dc535903c8f weaveworks/scope:1.10.1 "/home/weave/entrypo…" 14 minutes

 zabbix通过第三方插件percona监控mysql数据库                                                                                                                    作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任.   欢迎加入高级运维工程师之路:598432640 相信大家应该都了解zabbix自带的模板可以监控mysql数据库,我也实验了,但是发现监

阅读目录 1. 安装InfluxDB 2. 安装Grafana 3. 配置Jmeter 序章 前几天在群里看到大神们在讨论Jmeter + InfluxDB + Grafana监控.说起来Jmeter原生的监控确实太丑了.当年不断安慰自己说"丑一点没关系,只要能用,好用,就行了!".但是内心并不是这样,做为一名测试人员,都有一颗精益求精的心.看到有东西可以替代那原生的监控数据,果断亲自动手部署了一套. 是吧,很帅吧!数据是用InfluxDB来存储的,展示则是用Grafana来展示的 I

对于服务器的监控,和对数据库的监控,很少有合二为一的工具,如果有的话,一般是付费软件,或者自行开发的工具.所以如果不想购买软件,也不想花精力去开发的话,可以结合一些免费/开源的工具.自定义脚本,来完成对数据库服务器的监控. 一. 第三方工具1. 开源工具比如:CACTI,Nagios,Zabbix等等,除了主机外,对于网络上的其他设备,比如路由器等也可以一并监控.以CACTI为例(CACTI可以在windows下安装),服务器监控的图示:(1) 设备状态 (2) SQL Server服务状态 (

因为一些server上跑着一些重要程序,须要对它们进行监控,公司用的是zabbix监控,之前都是在zabbix中加入自己定义脚本对特定程序进行监控,近期看了zabbix的官方文档,发现原来强大的zabbix竟然能监控程序是否执行,并能监控其使用的内存大小,下面是我的实践记录: 1. 在特定机器或模板上创建新的监控项,点击Key 后面的Select button,选择例如以下两项,一项是用来监控特定进程的数量,还有一项是用来监控进程使用内存的大小. 2.下面是对squid进程的监控配置,key中的

网上已经有很多这方面的资料,但有些很杂乱,这里做了整理总结. 一.Java VisualVM 概述 对于使用命令行远程监控jvm 太麻烦 . 在jdk1.6 中 Oracle 提供了一个新的可视化的. JVM 监控工具 Java VisualVM .jvisualvm.exe 在JDK 的 bin 目录下. 双击启动 Java VisualVM 后可以看到窗口左侧 "应用程序 "栏中有" 本地 "."远程 " ."快照 "三个

Weave Scope 的最大特点是会自动生成一张 Docker 容器地图,让我们能够直观地理解.监控和控制容器.千言万语不及一张图,先感受一下. 下面开始实践 Weave Scope. 安装 执行如下脚本安装运行 Weave Scope. curl -L git.io/scope -o /usr/local/bin/scope chmod a+x /usr/local/bin/scope scope launch scope launch 将以容器方式启动 Weave Scope. 根据提示,

1. 前言 受到小伙伴的启发,就自己动手写了一个使用邮件监控Mxnet训练的例子.整体不算复杂. 2. 打包训练代码 需要进行监控训练,所以需要将训练的代码打包进一个函数内,通过传参的方式进行训练.还是使用FashionMNIST数据集 这样训练的时候就调用函数传参就行了 训练主函数 训练需要的一些参数都采用传参的形式 def NN_Train(net, train_data, test_data, epochs, batch_size, learning_rate, weight_decay)

背景: 话说Jmeter原生的监控确实太丑了,听大佬们在讨论Jmeter+InfluxDb+Grafana的监控,于是,为了有一个漂亮的测试报告,就手动开始进行部署. 安装步骤: 1.influxdb下载安装: [root@localhost ~]# wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.7.0.x86_64.rpm --no-check-certificate [root@localhost ~]# rpm -i

zabbix3.0.4添加对进程的监控: 方法一:通过自定义命令进行监控 主要思路: 通过 ps -ef|grep sdk-push-1.0.0.jar |grep -v grep|wc -l 这个命令来判断进程sdk-push是否运行,如果不等于1则表示进程挂了,触发报警 被监控的zabbix-agent端: 添加监控参数: # vim /etc/zabbix/zabbix_agentd.conf UserParameter=sdk_push,ps -ef|grep sdk-push-1.0.

想必各个公司都有部署zabbix之类的监控系统来监控服务器的资源使用情况.各服务的运行状态,是否这种监控就足够了呢?有没有遇到监控系统一切正常确发现项目无法正常对外提供服务的情况呢?本篇文章聊聊我们如何简单的使用Nagios监控业务的状态 文中的业务指用户访问的网站页面,对外提供的API接口,移动端的APP等产品 监控的思考 通常我们会在项目所在的机房部署一套监控系统来监控我们服务器和MySQL之类的公共服务,制定报警策略,在出现异常情况的时候邮件或短信提醒我们及时处理. 此类监控主要的关注点有

目录 1.资源指标和资源监控 2.Weave Scope监控集群 (1)Weave Scope部署 (2)使用 Scope (3)拓扑结构 (4)实时资源监控 (5)在线操作 (6)强大的搜索功能 2.核心指标监控之metrics-server 1.资源指标和资源监控 一个集群系统管理离不开监控,同样的Kubernetes也需要根据数据指标来采集相关数据,从而完成对集群系统的监控状况进行监测.这些指标总体上分为两个组成:监控集群本身和监控Pod对象,通常一个集群的衡量性指标包括以下几个部分: 节