tk.mybatis 千万条数据插入

2024-09-03

tk.mybatis通用工具采坑记

tk.mybatis通用工具pom  <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.1</version> </dependency> <!--通用mapper--&

作业要求构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 分析查资料得知可以将多条insert语句合并为一句,即一条

[MyBatis]五分钟向MySql数据库插入一千万条数据批量插入用时5分左右

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 插入一千万条数据,一次执行时间是4m57s,一次是5m. 数据表的定义是这样的: C

java之5分钟插入千万条数据

虽说不一定5分钟就插入完毕,因为取决去所插入的字段,如果字段过多会稍微慢点,但不至于太慢.10分钟内基本能看到结果. 之前我尝试用多线程来实现数据插入(百万条数据),半个多小时才二十多万条数据. 线程池数据插入核心代码: ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(); executorService.submit(new Runnable() { @Override public void run() { for

orcle 如何快速插入百万千万条数据

有时候做实验测试数据用到大量数据时可以用以下方法插入: 方法一:使用xmltable create table bqh8 as select rownum as id from xmltable('1 to 10000000');select count(*) from bqh8; -----------------------一千万条数据已插入. 方法二:使用dual+connect by level create table bqh9 as select rownum as id from

mysql自定义函数并在存储过程中调用，生成一千万条数据

mysql 自定义函数,生成 n 个字符长度的随机字符串 -- sql function delimiter $$ create function rand_str(n int) returns VARCHAR(255) BEGIN declare str VARCHAR(100) DEFAULT 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSQUVWXYZ'; declare i int DEFAULT 0; declare res_str VAR

LOAD DATA INFILE读取CSV中一千万条数据至mysql

作业要求构建一个关系模式和课本中的关系movies(title,year,length,movietype,studioname,producerC)一样的关系,名称自定,在这个关系中插入1000万条记录. 注:关系movies的主键为(title,year). 要求如下: 在尽可能短的时间内完成: 只允许使用原生的SQL,不允许将SQL作为嵌入语言,也不允许使用其他语言如C#.Python等来完成: 提交你的详细解决方案和结果. 本文利用LOAD DATA INFILE将包含一千万条数据的C

腾讯面试题,js处理1千万条数据排序并且页面不卡顿

<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" con

WebGIS项目中利用mysql控制点库进行千万条数据坐标转换时的分表分区优化方案

文章版权由作者李晓晖和博客园共有,若转载请于明显处标明出处:http://www.cnblogs.com/naaoveGIS/ 1. 背景项目中有1000万条历史案卷,为某地方坐标系数据,我们的真实需求是将地方坐标系坐标反转成WGS84坐标,如果现在需要将其转换成百度坐标系数据.常规方案是先建立好整个该市的本地坐标和百度坐标之间的控制点库后再进行转换.但是在具体实施中发现转换特别慢,由于控制点库也有200多万条记录,大概一个点需要一秒钟才能转换完. 2.将Update变成Insert关键字段值

jdbc批处理进行多条数据插入

package cn.linjun.demo; import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.SQLException; import java.sql.Statement; public class DemoBrach { private static Connection connection; private static Statement statement; public stat

[MyBatis]向MySql数据库插入一千万条数据批量插入用时6分之前时隐时现的异常不见了

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 这次实验的环境仍然和上次的一样,只是插入时间cdate改为一条增加一秒,代码如下: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import jav

[MyBatis]再次向MySql一张表插入一千万条数据批量插入用时5m24s

本例代码下载:https://files.cnblogs.com/files/xiandedanteng/InsertMillionComparison20191012.rar 环境依然和原来一样. 代码稍改了改: package com.hy.action; import java.io.Reader; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.ArrayList; import java.util.Calendar; import

python连接mysql循环插入千万条数据脚本

之前都是在mysql的存储过程中插入数据,毕竟mysql语法函数有限,很多都有限制.突然想到学了python正好可以练练手.首先需要安装pymysql模块包(模块包安装请自行百度) pip install pymysql mysql语句的符号一定要看清楚,否则运行不生成数据,运行结果又没有错误提示很难定位问题,博主就因为一个符号浪费大量的时间.不多说了,直接上代码(注意符合,注意符合,注意符合!!!) #encoding:utf-8 import pymysql import time impo

【JDBC】使用Spring提供的JDBCTemplate通过Statement向MySql数据库插入千万条数据，耗时4m55s，使用insert语句批量插入方式二

这回依然是使用 insert批量插入这种方式 insert into emp(name,age,cdate) values ('A' , 20, '2019-10-13 00:00:00'), ('B' , 21, '2019-10-13 01:00:00'), ('C' , 22, '2019-10-13 05:00:00') 只是执行SQL的方式由stmt.executeBatch换成了stmt.execute,结果发现速度上几乎一样. 代码如下: package com.hy.action

【JDBC】使用Spring提供的JDBCTemplate通过PrepareStatement向MySql数据库插入千万条数据，耗时32m47s，速度提升有限

数据库环境还和原来一样,只是从Statement换成了PrepareStatement,都说PrepareStatement因为预编译比Statement快,但是实际运行真快不了多少. 代码如下: package com.hy.action.jdbc; import java.sql.Connection; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.SQLException; import java.sql.Timestamp; imp

MyBatis Plus 批量数据插入功能，yyds！

最近 Review 小伙伴代码的时候,发现了一个小小的问题,小伙伴竟然在 for 循环中进行了 insert (插入)数据库的操作,这就会导致每次循环时都会进行连接.插入.断开连接的操作,从而导致一定的性能问题,简化后代码如下: /** * 插入操作 */ @RequestMapping("/save") public Object save() { boolean flag = false; // 返回结果 // 待添加(用户)数据 for (int i = 0; i < 10

[jQ]使用jQuery将多条数据插入模态框的方法

------------------------------------------------------------------------------------------------------ //Bootstrap模态框(局部) <div class="modal fade" id="orderDetail"> <div class="modal-dialog"> <div class="mo

为做个程序员英语字典，我处理了StackOverflow和HackerNews10年5千万条数据

有点标题党,不过都说都真实的.英语技能对开发员人员至关重要.所有人都不喜欢背单词,但更惨的是背住的单词发现没怎么用,又慢慢地忘记了.本来计划给自己做个开发人员常用单词表,感觉可能对其它人也有用,所以就发布开源出来. 单词列表托管在Github上,一共将近3000个. https://github.com/kkyon/Simple-IT-English 单词主要来自:StackOverflow 和HackerNew. Word Source: Source Newest Post Oldest

sql-insert一条语句执行多条数据插入

有三种方法: .InSert Into <表名>(列名) Select <列名> From <源表名> 如: INSERT INTO TongXunLu (姓名,地址,电子邮件) SELECT SName,SAddress,SEmail FROM Students 这种方法需要先建好新表． 2. Select (列名) Into <表名> From <源表名> 如: SELECT Students.SName,Students.SAddress,

mysql千万级数据表，创建表及字段扩展的几条建议

一:概述当我们设计一个系统时,需要考虑到系统的运行一段时间后,表里数据量大约有多少,如果在初期,就能估算到某几张表数据量非常庞大时(比如聊天消息表),就要把表创建好,这篇文章从创建表,增加数据,以及字段扩展,这几个方面来给出建议. 二:创建表假如现在我们需要创建IM项目中的聊天消息表,这个表数据量大,读操作远超过写操作,我们都知道,mysql常用的数据库引擎主要有innodb,myisam,这两个数据库引擎主要区别是,innodb支持事务,支持外键,锁是行级锁(行级锁只是针对主键,非主键也会

mysql循环插入千万级数据

mysql使用存储过程循环插入大量数据,简单的一条条循环插入,效率会很低,需要考虑批量插入. 测试准备: 1.建表: CREATE TABLE `mysql_genarate` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `uuid` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE DEFAULT CHARSET=utf8 2.创建一条条循环插入的存储过程 create procedure test_two1() begin ; d