笔者认为,这两个作为Python3较为常用且简单的GUI模块,是Python开发者所必须学习至少是了解的. 其中tkinter为Python3自带的GUI模块,而pyqt5则需要通过pip install pyqt5来下载,并下载相应的图形化编辑工具Qt Designer. 安装第三方包时遇到问题可以访问笔者的原创博客来解决:https://www.cnblogs.com/-X-peng/p/13746579.html 一.tkinter简介: (此部分内容摘自:https://blog.csd

前言 最近在维护一个PYQT的项目,有很多不明白的地方,总结一下,共其他直接使用pyqt的人参考一下.PyQT是一个生成图形应用程序的工具包.是python语言和成功的Qt库的绑定.Qt库是这个世界上最强大的库之一.官方的PyQt网站在www.riverbankcomputing.co.uk. 一.QT 1.1 什么是QT? Qt是一个著名的C++库——或许并不能说这只是一个GUI库,因为Qt十分庞大,并不仅仅是GUI.使用Qt,在一定程序上你获得的是一个“一站式”的服务:不再需要研究STL,不

分享两个资源,对于系统了解Qt框架的整体脉络很有帮助. Qt4类关系图+Qt5类关系图,PDF+JPG格式 [下载] Qt5类关系图(基于Qt5.1版),JPG格式[下载]

本系列文章起因 自己非常喜欢 QT 这个框架, 使用 QT 这几年, IDE 一直是使用的 QT 自带的 Qt Creator, 这个 IDE 本身比较轻巧, 同事相关的语法提示之类的也算够用, 但是 qmake 有的时候就显得不那么只能了, 有时非得手动qmake一下才行, 有时需要清除再构建, 有时这两者合一起也不一定解决问题. 需要删除构建目录才行. 很多新手学习的时候, 经常会再论坛或群里问, 为什么我的代码和书上的一模一样, 怎么构建时就出错呢? 这种情况, 大多是 qmake “抽风

QT5 QSS QML界面美化视频课程系列 QT原理 项目实战 C++1X STL 课程1   C语言程序设计高级实用速成课程 基础+进阶+自学 课程2   C语言程序设计Windows GDI图形绘制编程实用课程 课程3   C语言程序设计实用数据结构实战课程 课程4   C语言程序设计用户界面框架实战课程 课程5   C语言程序设计坦克世界项目实战课程像素版 课程6   C++程序设计C++11/C++14/C++17新特性详解实用 课程7   C++STL标准模板库源码分析课程 课程8  

1.python的前世今生 想要充分的了解一个人,无外乎首先充分了解他的过去和现在:咱们学习语言也是一样的套路 1.1 python的历史 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年. 1.2 python的现在 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网上有经验的程序员. 课程和第

工具介绍:matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy.它为利用通用的图形用户界面工具包, 如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口(API).还有一个基于状态机(如开放 图形库OpenGL)的程序pylab接口,设计成与MATLAB非常类似--尽管使用起来有些不堪.SciPy就利用了matplotlib. Ubuntu下安装: 在Debian/Ubuntu系统下安装Python, Numpy和

1.python的前世今生 想要充分的了解一个人,无外乎首先充分了解他的过去和现在:咱们学习语言也是一样的套路 1.1 python的历史 Python(英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象.解释型计算机程序设计语言,由Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年. 1.2 python的现在 TIOBE 编程语言社区排行榜是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于互联网上有经验的程序员. 课程和第

初次踏上GUI编程之路 —— 我的Qt学习方法及对Qt认识的不断转变 -> 开始接触GUI与开始接触Qt: 话说,我第一次看见“Qt”这一个名词,好像是在CSDN网站的主页上吧,因为CSDN好像在给Qt做宣传,在主页上占了一栏的广告,只是,这时,我还没怎么刻意去留意这个陌生的字眼.在我大二上学期中下期时,即大概是2011年的12月,由于自己刚刚完成了汇编语言的入门学习,正要制订下一个学习目标,所以,又开始找起了资料,同时,也再次开始为自己的就业问题担心,于是,开始搜集一些招聘单位的信息,这时候,

漫谈 QML/Qt Quick QML是从Qt 4.7开始引入的,QML是一种声明语言,使得可以像设计师思考的一样编码,并且Qt Quick元素就是应用程序的编译单元,每一帧的故事板被声明为元素树中的一个分支,每一个视觉方面的分支元素的属性被声明为一帧,每帧之间的过渡可装饰 各种动画和特效. Qt Quick运行时实现了UI并且提供直接访问本地API的功能,并且在适当的时候可以使用C++扩展获取更好的性能.由于Qt Quick的运行时也是在Qt内部实现的,所以可以十分简单的做到跨平台. Qt是为

本文关注的主要是python陷阱,具体而言,是指CPython,而且除非特别说明,所有代码示例都是在python2.7运行的. 我个人对陷阱的定义是这样的:代码看起来可以工作,但不是以你“想当然“”的方式.如果一段代码直接出错,抛出了异常,我不认为这是陷阱.比如,Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError", 示例: >>> a=1 >>> def func(): ...     a+=1 ...     print a ... &g

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,11,endpoint

0.基本配置 0.1初始设置 (1)开户root账号并重启系统: 打开gedit /usr/share/lightdm/lightdm.conf.d/50-ubuntu.conf 添加greeter-show-manual-login=true 设置密码sudo passwd root (2)登录root账号并更改语言为英语 打开gedit /etc/default/locale修改 LANG="en_US.UTF-8" LANGUAGE="en_US:en" (3

numpy 与 matplotlib 的应用 一.库函数介绍 1. numpy库 NumPy(Numeric Python)提供了一个N维的数组类型ndarray,Numpy底层使用C语言编写,内部解除了GIL(全局解释器锁),其对数组的操作速度不受Python解释器的限制,效率远高于纯Python代码. ndarray到底跟原生python列表的区别: ndarray中的所有元素的类型都是相同的,而Python列表中的元素类型是任意的,所以ndarray在存储元素时内存可以连续,而python

Matplotlib: Python plotting — Matplotlib 2.2.2 documentation https://matplotlib.org/ Matplotlib is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms.

1 探索式编程 前面介绍过几个Python的Interactive Shell,对于Python, Ruby这类动态语言来说,一个交互式的shell(用 emacs的术语来说,叫做REPL,也就是Read-Evaluation-Print Loop)很重要,你可以在里面试一下某个表达式是否 正确,某个包是怎样使用的,用dir(obj)看看一个对象都有些啥属性,用help(foo)查看帮助. 当代码写到某个位置,我们不太清楚某个函数返回的是个什么东西,就可以在程序中嵌入这样的shell(参考: E

NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库. umPy 是一个运行速度非常快的数学库,主要用于数组计算,包含: 一个强大的N维数组对象 ndarray 广播功能函数 整合 C/C++/Fortran 代码的工具 线性代数.傅里叶变换.随机数生成等功能 NumPy 通常与 SciPy(Scientific Python)和 Matplotlib(绘图库)一起使用, 这种组合广泛用于替代

matplotlib安装指南1.介绍NumPy地址 http://www.numpy.org/NumPy:一个Python一个扩展库,支持大量的维度数组和举证运算,对数组提供大量的函数库 SciPy地址 https://www.scipy.org/SciPy:一个开源的Python算法库和数学工具包 matplotlib地址 https://matplotlib.org/matplotlib:Python编程语言及其数值数学扩展包Numpy的可视化操作界面,为 Tkinter wxPython

Matplotlib 可能还有小伙伴不知道Matplotlib是什么,下面是维基百科的介绍. Matplotlib 是Python编程语言的一个绘图库及其数值数学扩展 NumPy.它为利用通用的图形用户界面工具包,如Tkinter, wxPython, Qt或GTK+向应用程序嵌入式绘图提供了面向对象的应用程序接口. 简单说就是画图的工具包.本文将教会你如何使用Matplotlib绘图,如果你没有Python基础也没关系,依葫芦画瓢也完全OK的.关于如何安装Python以及Matplotlib,

一.numpy简介 numpy官方文档:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/?v=20190307135750 numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库.这种库可用来存储和处理大型numpy数组,比Python自身的嵌套列表结构要高效的多(该结构也可以用来表示numpy数组). numpy库有两个作用: 区别于list列表,提供了数组操作.数组运算.以及统计分布和简单的数学模型 计算速度快,甚至要由于python内置的简单运算,使得其成