selectByPrimaryKey无法正确识别主键,查看日志,发现报如下错误: ==> Preparing: SELECT username,password,name,age,sex,birthday,created,updated FROM tb_user WHERE username = ? AND password = ? AND name = ? AND age = ? AND sex = ? AND birthday = ? AND created = ? AND updated

Hibernate的添加,修改,查询(三种查询方式)的方法: 案例演示: 1:第一步,导包,老生常谈了都是,省略: 2:第二步,创建数据库和数据表,表结构如下所示: 3:第三步创建实体类User.java package com.bie.po; /** * @author BieHongLi * @version 创建时间:2017年3月8日 下午5:17:23 * */ public class User { private int id; private String name; priva

方法定义: /** * 描述:根据主键查询 * 作者:Tianqi * 日期:2014-09-15 * param:model 对象实例,包含主键 * return:对象 * */ func QueryModelById(model interface{}) error { err := orm.NewOrm().Read(model) return err } bll调用: menu := &rmModel.RmMenu{Id: id} err := dal.QueryModelById(me

这是图解MySQL的第3篇文章,这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录. 正文开始! 注:我们接下来的所有描述,针对的都是InnoDB存储引擎,如果涉及到其他存储引擎,将会特殊说明 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,

Hibernate.cfg.xml主配置文件 主配置文件中主要配置:数据库连接信息.其他参数.映射信息! 常用配置查看源码: hibernate-distribution-3.6.0.Final\project\etc\hibernate.properties(键值对的形式展现) 如: ..... ## Microsoft Driver (not recommended!) #hibernate.connection.driver_class com.microsoft.jdbc.sqlserv

作为缓存系统都要定期清理无效数据,就需要一个主键失效和淘汰策略. >>EXPIRE主键失效机制 在Redis当中,有生存期的key被称为volatile,在创建缓存时,要为给定的key设置生存期,当key过期的时候(生存期为0),它可能会被删除. (1)影响生存时间的一些操作 生存时间可以通过使用 DEL 命令来删除整个 key 来移除,或者被 SET 和 GETSET 命令覆盖原来的数据, 也就是说,修改key对应的value和使用另外相同的key和value来覆盖以后,当前数据的生存时间不

http://blog.jobbole.com/71095/ 对于缓存失效,不同的缓存有不同的处理机制,可以说是大同中有小异,作者通过对Redis 文档与相关源码的仔细研读,为大家详细剖析了 Redis 的缓存过期/失效机制相关的技术原理与实现细节. 下面是作者原文: 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均

参考:http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_1221155353_0_1.html 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Reids也不例外.在Redis提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT以及SETEX和PSETEX均可以用来设置一条Key-Value对的失效时间,而一条Key-Value对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这

文章出处:http://inter12.iteye.com/blog/1430144 MYSQL的全表扫描,主键索引(聚集索引.第一索引),非主键索引(非聚集索引.第二索引),覆盖索引四种不同查询的分析 1.前置条件: 本次是基于小数据量,且数据块在一个页中的最理想情况进行分析,可能无具体的实际意义,但是可以借鉴到各种复杂条件下,因为原理是相同的,知小见大,见微知著! 打开语句分析并确认是否已经打开 Java代码   mysql> set profiling=1; Query OK, 0 row

Memcached删除主键的方式与Redis有何异同 首先,Memcached 在删除失效主键时也是采用的消极方法,即 Memcached 内部也不会监视主键是否失效,而是在通过 Get 访问主键时才会检查其是否已经失效.其次,Memcached 与 Redis 在主键失效机制上的最大不同是,Memcached 不会像 Redis 那样真正地去删除失效的主键,而只是简单地将失效主键占用的空间回收.这样当有新的数据写入到系统中时,Memcached 会优先使用那些失效主键的空间.如果失效主键的空间

原文:深入理解Redis主键失效原理及实现机制 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在 Redis 提供的诸多命令中,EXPIRE.EXPIREAT.PEXPIRE.PEXPIREAT 以及 SETEX 和 PSETEX 均可以用来设置一条 Key-Value 对的失效时间,而一条 Key-Value 对一旦被关联了失效时间就会在到期后自动删除(或者说变得无法访问更为准确).可以说,主键失效这个概念还是比较容易理解的,但是在具体实现到 Red

[数据记录过期源码][http://blog.csdn.net/yuanrxdu/article/details/21233047] [http://blog.jobbole.com/71095/] 对于缓存失效,不同的缓存有不同的处理机制,可以说是大同中有小异,作者通过对Redis 文档与相关源码的仔细研读,为大家详细剖析了 Redis 的缓存过期/失效机制相关的技术原理与实现细节. 下面是作者原文: 作为一种定期清理无效数据的重要机制,主键失效存在于大多数缓存系统中,Redis 也不例外.在

俗话说,自己写的代码,6个月后也是别人的代码……复习!复习!复习!涉及的知识点总结如下: hibernate的主键生成策略 UUID 配置的补充:hbm2ddl.auto属性用法 注解还是配置文件 hibernate注解的基本用法 使用Session API CRUD操作对象,以及对象状态的转换 hibernate缓存的概念 get()/load()的区别到底是什么,源码分析 代理模式实现的懒加载 saveOrUpdate()/merge()的区别 Assigned(常用,一般情况使用很方便):

数据库主键性能对比: 名称 存储长度 生成方式 1. uuid 32+4 uuid()函数 2. uuid20 20 UUID_SHORT()函数 3. bigint自增 20 auto_increment 测试表:id_int(). -- uuid测试表 CREATE TABLE `id_uuid` ( `id` ) NOT NULL, `name` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

转载自:http://blog.csdn.net/sunrise918/article/details/5575054 这几天对逻辑主键.业务主键和复合主键进行了一些思考,也在网上搜索了一下相关的讨论,相关讨论可以看最下面的参考链接.下面是自己基于 SQL Server 做的一些总结,其他数据库(Oracle.MySQL.DB2.......)应该也类似吧.这个只是自己一时的思考,如有不当请告知,重新思考后再修 正. 定义(部分定义来源于 SQL Server 联机丛书): 主键(PRIMARY

SSH框架: Struts框架, 基于mvc模式的应用层框架技术! Hibernate,    基于持久层的框架(数据访问层使用)! Spring,   创建对象处理对象的依赖关系以及框架整合! Dao代码,如何编写? 1.操作XML数据 2 使用Jdbc技术 原始的jdbc操作, Connection/Statement/ResultSet 自定义一个持久层框架, 封装了dao的通用方法 DbUtils组件, 轻量级的dao的组件: Hibernate技术  [hibernate最终执行的也是

数据库索引就象书的目录一样,如果在字段上建立了索引,那么以索引列为查询条件时可以加快查询数据的速度.查询数据库,按主键查询是最快的,每个表只能有一个主键列,但是可以有多个普通索引列,主键列要求列的所有内容必须唯一,而普通索引列不要求内容必须唯一.主键就类似我们在学校学习时的学好一样,班级里是唯一的,整个表的每一条记录的主键值在表内都是唯一的,用来唯一标识一条记录 创建表的时候同时为表创建主键索引和普通索引:例子如下 mysql> create table student( id int(4) n

背景知识:MySQL有三种锁的级别:页级.表级.行级. MyISAM和MEMORY存储引擎采用的是表级锁(table-level locking):BDB存储引擎采用的是页面锁(page-level locking),但也支持表级锁:InnoDB存储引擎既支持行级锁(row-level locking),也支持表级锁,但默认情况下是采用行级锁. MySQL这3种锁的特性可大致归纳如下: 表级锁:开销小,加锁快:不会出现死锁:锁定粒度大,发生锁冲突的概率最高,并发度最低.行级锁:开销大,加锁慢:会

1.查看其它接口发现少了一个最重要的SaveBuilder.此文件是存放sql模板,where条件,select解析,组装成tosqlstring的最后一个类. 添加文件 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; namespace

ObjectId的选择 创建MongoDB文档时,如果没有赋值ID,系统会自动帮你创建一个,通常会在客户端由驱动程序完成.得到的ObjectId类似于这种   ObjectId使用12字节的存储空间,每个字节两位十六进制数字,是一个24位的字符串.其含义分别代表时间戳.机器码.PID.计数器.时间戳是文档创建时的时间,只是从十进制转化成了十六进制.机器码是生成文档主机的ID,为了区分多主机而生成的.PID则是区分同主机下不同mongoDB进程产生的,同样防止冲突.前面的9个字节是保证了一秒内不同

如果表使用联合主键(一个表有两个以上的主键),你可以映射类的多个属性为标识符属性.如:<composite-id>元素接受<key-property> 属性映射(单表映射)和<key-many-to-one>属性映射作为子元素(多表映射).        <composite-id>            <key-property name="stationNum" type="java.lang.String"