一.TMap<T>是么 TMap<T>是UE4中的一种关联容器,每个键都关联着一个值,形成了单映射关系.因此你可以通过键名来快速查找到值.此外,单映射要求每个键都是唯一的.类似C++中的Map. 二.创建和填充单映射 如果你想创建一种单映射关系,每一个角色的名称对应着价格: TMap<FString, int32> charaPrice; 现在,让我们来添加角色名称和价格的单映射关系: charaPrice.Add("皮城执法官", 6300 );

在Engine\Plugins\Wwise\Source下为主要Wwise相关代码,AkAudio文件夹下为运行时相关代码,AudiokineticTools下为编辑器工具相关代码,AudiokineticTools.Build.cs为用于UnrealBuildTool的相应代码,与音频直接相关位于 AkAudio文件夹下.   Unreal Engine提供若干宏来实现GC.序列化.网络等需求,譬如声明为UPROPERTY()的变量与UFUNCTION()的函数即可由引擎实现变量复制和远端调用

一.TMap是什么 TMap是UE4中的一种关联容器,每个键都关联着一个值,形成了单映射关系.因此你可以通过键名来快速查找到值.此外,单映射要求每个键都是唯一的. 二.创建和填充单映射 如果你想创建一种单映射关系,每一个角色的名称对应着价格: TMap charaPrice; 现在,让我们来添加角色名称和价格的单映射关系: charaPrice.Add( ); charaPrice.Add(); charaPrice.Add(); charaPrice.Add(); 这样就完成了填充单映射,之后

转自:https://blog.csdn.net/witton/article/details/5977766 在Unreal引擎中大量使用了自定义的数据类型如:FName,FString,TArray等等,对于这些自定义的数据类型,我们无法直接查看到这些数据的值,但是我们可以编写VS中的autoexp.dat(Common7/Packages/Debugger/autoexp.dat)文件中的脚本,来达到我们需要在调试器中显示的方式. 经过研究,笔者实现了FColor,FNameEntry,F

转自:http://www.cnblogs.com/hmxp8/archive/2012/02/10/2345274.html Unreal引擎术语表 转载自UDN: ‍Actor - 一个可以放置在世界中或者在世界中产生的对象.这包括类似于Players(玩家).Weapons(武器). Trash.StaticMeshes(静态网格物体).Emitters(编辑器). Infos以及 Sounds(声效)等. ActorX - 是一个导出插件,它可以把骨架网格物体和动画导入到一个可以导入到虚

概述 TMap主要由两个类型定义(一个键类型和一个值类型),以关联对的形式存储在映射中. 将数据存储为键值对(TPair<KeyType, ValueType>),只将键用于存储和获取 映射有两种类型:TMap 和 TMultiMap TMap 中的键是唯一的 TMultiMap 可存储多个相同的键 TMap 也是值类型,支持通常的复制.赋值和析构函数运算,以及它的元素的强所有权.在映射被销毁时,它的元素都会被销毁.键和值也必须为值类型. TMap 是散列容器,这意味着键类型必须支持 GetT

前言 输入系统,输入某个键,响应到GamePlay层做对应的事.例如 点击鼠标,前进还是开枪之类,是如何响应的.这里只说应用层逻辑,硬件层逻辑不讲述. 详解 1.问题来源 先看下面一个例子:跳跃的事件响应堆栈 从上述堆栈我们不难发现,疑惑点主要集中于 APlayerController::ProcessPlayerInput 和 UPlayerInput::ProcessInputStack. (APlayerController::PlayerTick之前的堆栈可以忽略) 2.简要分析 先查看

前言:刚学习了一段机器学习,最近需要重构一个java项目,又赶过来看java.大多是线程代码,没办法,那时候总觉得多线程是个很难的部分很少用到,所以一直没下决定去啃,那些年留下的坑,总是得自己跳进去填一次. 思路:大概看了线程相关的一些知识,对线程的运行机制,同步机制,以及整个系统都做一个全面的了解.在深入每一个部分去看一下线程及其相关包的源码做深入了解. 目标:线程,并发包(线程池,并发的数据结构,锁,原子类). 通过一些资料的查看最终把目标定位在线程和并发包上,线程是核心,并发包是辅助工具,

一.Java 集合框架 集合框架是一个用来代表和操纵集合的统一架构.所有的集合框架都包含如下内容: 接口:是代表集合的抽象数据类型.接口允许集合独立操纵其代表的细节.在面向对象的语言,接口通常形成一个层次. 实现(类):是集合接口的具体实现.从本质上讲,它们是可重复使用的数据结构. 算法:是实现集合接口的对象里的方法执行的一些有用的计算,例如:搜索和排序.这些算法被称为多态,那是因为相同的方法可以在相似的接口上有着不同的实现. 集合接口 序号 name 接口描述 1 Collection Col

1.概述 相信使用过Redis 的各位同学都很清楚,Redis 是一个基于键值对(key-value)的分布式存储系统,与Memcached类似,却优于Memcached的一个高性能的key-value数据库. 在<Redis设计与实现>这样描述: Redis 数据库里面的每个键值对(key-value) 都是由对象(object)组成的: 数据库键总是一个字符串对象(string object); 数据库的值则可以是字符串对象.列表对象(list).哈希对象(hash).集合对象(set).

上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容,本篇博客,我们就来聊一下归并排序的相关内容.归并排序主要用了分治法的思想,在归并排序中,将我们需要排序的数组进行拆分,将其拆分的足够小.当拆分的数组中只有一个元素时,则这个拆分的数组是有序的.然后我们将这些有序的数组进行两两合并,在合并过程中进行比较,合并生成的新的数组仍然是有序的.然后再次将合并的有序数组进行合并,重复这个过程,知道整个数组是有序的. 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码,然后给出归并排序的相关内容.归并排序其实就是拆分+合并.废

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S

今天这篇博客就聊聊几种常见的查找算法,当然本篇博客只是涉及了部分查找算法,接下来的几篇博客中都将会介绍关于查找的相关内容.本篇博客主要介绍查找表的顺序查找.折半查找.插值查找以及Fibonacci查找.本篇博客会给出相应查找算法的示意图以及相关代码,并且给出相应的测试用例.当然本篇博客依然会使用面向对象语言Swift来实现相应的Demo,并且会在github上进行相关Demo的分享. 查找在生活中是比较常见的,本篇博客所涉及的这几种查找都是基于线性结构的查找.也就是说我们的查找表是一个线性表,我

上篇博客我们介绍了AOV网的拓扑序列,请参考<数据结构(七) AOV网的拓扑排序(Swift面向对象版)>.拓扑序列中包括项目的每个结点,沿着拓扑序列将项目进行下去是肯定可以将项目完成的,但是工期不是最优的.因为拓扑序列是一个串行序列,如果按照该序列执行项目,那么就是串行执行的.我们知道在一个项目中的一些子工程是可以并行来完成的,这也就类似我们的多线程.今天我们要解决的问题就是找出一个关键路径,是工期最优并保证工程的完成.什么是关键路径,我们在下方会进行详细介绍. 一.关键路径概述 在聊关键路

今天博客的内容依然与图有关,今天博客的主题是关于拓扑排序的.拓扑排序是基于AOV网的,关于AOV网的概念,我想引用下方这句话来介绍: AOV网:在现代化管理中,人们常用有向图来描述和分析一项工程的计划和实施过程,一个工程常被分为多个小的子工程,这些子工程被称为活动(Activity),在有向图中若以顶点表示活动,有向边表示活动之间的先后关系,这样的图简称为AOV网. 说的简单点,AOV网就是表示一个工程中某些子项的先后顺序.就拿工地搬砖来说吧,只有砖厂送来砖,工人才能搬.那么砖厂送砖就是搬砖的前

这是一篇<数据结构与算法javascript描述>的读书笔记.主要梳理了关于数组的知识.部分内容及源码来自原作. 书中第一章介绍了如何配置javascript运行环境:javascript shell,不过我本人习惯使用sublime,所以直接在sublime中运行的.关于如何在sublime中配置环境请参考: https://my.oschina.net/ximidao/blog/413101#comment-list 强烈建议把所有的代码都撸一遍以上. 1.1   Javascript中对

在前面几篇博文中曾经提到链表(list).队列(queue)和(stack),为了更加系统化,这里统一介绍着三种数据结构及相应实现. 1)链表 首先回想一下基本的数据类型,当需要存储多个相同类型的数据时,优先使用数组.数组可以通过下标直接访问(即随机访问),正是由于这个优点,数组无法动态添加或删除其中的元素,而链表弥补了这种缺陷.首先看一下C风格的单链表节点声明: // single list node define typedef struct __ListNode { int val; st

二叉树(Binary Tree)是最简单的树形数据结构,然而却十分精妙.其衍生出各种算法,以致于占据了数据结构的半壁江山.STL中大名顶顶的关联容器--集合(set).映射(map)便是使用二叉树实现.由于篇幅有限,此处仅作一般介绍(如果想要完全了解二叉树以及其衍生出的各种算法,恐怕要写8~10篇). 1)二叉树(Binary Tree) 顾名思义,就是一个节点分出两个节点,称其为左右子节点:每个子节点又可以分出两个子节点,这样递归分叉,其形状很像一颗倒着的树.二叉树限制了每个节点最多有两个子节

堆(heap),是一种特殊的数据结构.之所以特殊,因为堆的形象化是一个棵完全二叉树,并且满足任意节点始终不大于(或者不小于)左右子节点(有别于二叉搜索树Binary Search Tree).其中,前者称为小顶堆(最小堆,堆顶为最小值),后者为大顶堆(最大堆,堆顶为最大值).然而更加特殊的是,通常使用数组去存储堆,而不是二叉树.关于完全二叉树,可以参见另一篇博文http://www.cnblogs.com/eudiwffe/p/6207196.html // Heap is a sepcial

Mem pro 是一个主要集成内存泄露检测的工具,其具有自身的源码和GUI,在GUI中利用"Launch" button进行加载自己待检测的application,目前支持的平台为Windows,Unix, Linux, OSX, IOS, GCC:但是按照官网的说法,其虽然只能运行到WIN上,但是根据TCP协议传输dump的方式也可以和其他平台的app进行连接: 关于内存泄露,按照官方文档中的说法,其检测内存泄露的算法主要是两种,一种是在抓取dump时候未被引用的变量会被认定为泄露,