一.现象  /pinter/case/cpu?type=1   使用google的gjson.tojson性能较差    type=2 使用性能好的阿里巴巴的fastjson库 压测过程中,发现应用服务器的CPU使用率比较高(>80%): 两种情况: 1.接口的性能非常好,比如响应时间<10ms,tps很高,此时CPU使用率高是正常的,不需要优化 2.接口性能不好,比如响应时间>200ms,tps很低,此时需要考虑优化 二.CPU消耗高可能的原因 1.使用了复杂的算法,比如加密.解密 2

内部原因:构造,递归,循环,拷贝,动态执行,字符串操作等   1.过度的封装(过多的创建“庞大的”对象,但是如果在允许的条件下,面向对象的封装是可以提高维护性,而且符合我们的高内聚低耦合原则): 2.少的去使用私有变量在外界访问(向外界通过暴漏接口的方式去访问私有变量很消耗性能): 3.大量构造对象开销很大: 4.动态使用脚本的增加DOM节点改变DOM的拓扑结构在“互联网”当中更是不可取的(可以通过隐藏显示方法): 5.及时释放闭包内没有释放的资源 6.能不用eval动态解析的时候尽量不用 7.

近期在云服务器上新部署了一个项目 硬件配置 CPU: 2核    内存: 4096 MB (I/O优化) 开始是调试测试在用 没发觉,今天我看了下监控 cpu使用率达到了60-70% 而且一直持续 我怀疑是java 环境没配置. 重新配置了一下.还是不行 最后把hibernate项目先停掉.留mybatis项目来跑看看 马上cpu消耗掉下来了. 我的天啊.接下来来给这个后台项目减肥了. 接下来优化hibernate配置看看cpu消耗会不会有好转 优化一,把spring及连接池的包都更新到最新版

Java Collection类的某些详细实现因为底层数据存储基于数组,随着元素数量的添加,调整大小的代价非常大.随着Collection元素增长到某个上限,调整其大小可能出现性能问题. 当Collection元素达到内部数组达到最大值后,须要创建新数组,而且将旧数组元素通过Arrays.copyOf方法复制到新数组,这就消耗了CPU时间片,而且还须要进行垃圾回收,特别是当Collection对象生命周期较长,已经处于老年代,须要经历一次Full GC才干释放内存.新数组的内存会在年轻代的Ede

安装MiniProfiler 在MVC + EF + Bootstrap 2 权限管理系统入门级(附源码)文章中下载了它的源码,调试模式下打开一个页面都要再2.5秒以上,所以使用MiniProfiler.MiniProfiler.MVC4 .MiniProfiler.EF6组件进行了分析. 首先,依次序安装组件.然后,修改Global.aspx.cs 文件: protected void Application_Start() { AreaRegistration.RegisterAllArea

①连接到scott下,查询scott对应的sid,serial# SQL> select sid,serial#,username from v$session where username='SCOTT'; SID SERIAL# USERNAME ---------- ---------- ------------------------------ SCOTT ②开启对scott用户的跟踪: SQL,,true); PL/SQL procedure successfully complet

一.JMeter 如何通过自定义Sample来压测RPC服务 RPC(Remote Procedure Call)俗称远程过程调用,是常用的一种高效的服务调用方式,也是性能压测时经常遇到的一种服务调用形式.常见的RPC有GRPC.Thrift.Dubbo等.这里以GRPC为例介绍在JMeter中如何添加自定义的Sample来压测GRPC服务,JMeter中提供的Sample如下图所示,从中可以看到并没有我们需要压测GRPC的Sampler. 本文作者:张永清, 转载请注明: https://ww

在并发编程过程中,我们大部分的焦点都放在如何控制共享变量的访问控制上(代码层面),但是很少人会关注系统硬件及 JVM 底层相关的影响因素.前段时间学习了一个牛X的高性能异步处理框架 Disruptor,它被誉为“最快的消息框架”,其 LMAX 架构能够在一个线程里每秒处理 6百万 订单!在讲到 Disruptor 为什么这么快时,接触到了一个概念——伪共享( false sharing ),其中提到:缓存行上的写竞争是运行在 SMP 系统中并行线程实现可伸缩性最重要的限制因素.由于从代码中很难看

在 IBM Bluemix 云平台上开发并部署您的下一个应用. 开始您的试用 概览 无论当前 JavaScript 代码是内嵌还是在外链文件中,页面的下载和渲染都必须停下来等待脚本执行完成.JavaScript 执行过程耗时越久,浏览器等待响应用户输入的时间就越长.浏览器在下载和执行脚本时出现阻塞的原因在于,脚本可能会改变页面或 JavaScript 的命名空间,它们对后面页面内容造成影响.一个典型的例子就是在页面中使用document.write().例如清单 1 清单 1 JavaScrip

HTML5 中的 Canvas 对文本的渲染(fillText,strokeText)性能都不太好,比如设置字体(font).文本旋转(rotation),如果绘制较多的文本时,一些交互操作会手动很大的影响,操作起来没那么顺畅,体验将会极其差,这不是我们想要的结果,再进一步和图片的绘制进行比较比较,你会发现,绘制图片和绘制文本在性能上不是一个等级的,在性能上绘制图片会好太多. 我们今天就来谈谈 HT for Web 性能相关的问题.在 HT 中,有很多地方可以设置文本,每个节点上面都可以设置两个

最近有点忙,本来有好多东西可以总结,Redis系列其实还应该有四.五.六...不过<Redis in Action>还没读完,等读完再来总结,不然太水,对不起读者. 自从上次Redis之后呢,算是对Nosql类型的产品有些入门了,这会换个方向,研究下真正的NoSql数据库——MongoDB.说起MongoDB,确实是用完了之后颠覆了我的数据管和程序观.怎么说呢?如果用在OO设计的程序里那真的太棒了,像我这种数据驱动.表驱动思想根深蒂固的人,思路很难一下子跟上MongoDB的节奏.当然并不是调用

iOS Instrument性能优化集 1.UIImage缓存取舍 在项目代码中看到大量使用如下代码: UIImage使用 在Main Thread中发现不同动画场景中Image IO 开销和耗时所占比例均不一,在UIImage元素较多总体叠加耗时也会占用一定比例.内存开销也会明显增高. UIImage加载图片方式一般有两种: A:imagedNamed初始化 B:imageWithContentsOfFile初始化 二者不同之处在于,imageNamed默认加载图片成功后会内存中缓存图片,这个

Performance Tunning for Tile-Based Architecture Tile-Based架构下的性能调校 by Bruce Merry GameKnife译 译序 在大概1个月之前,花了两个小时的时间阅读了OpenGL Insights上的两篇关于移动平台GPU的优化文章.当时正巧在公司作移动渲染器的优化和整理,顿觉醍醐灌顶.同时搜索国内关于这方面的经验文正或者翻译文章,感觉少之又少.所以,萌发了翻译这两篇文章的想法.其实也是第一次做翻译工作,本觉读两篇文章就用两个小

在使用 WCF 时,为了更好地进行调试,我都选择了 HTTP 协议进行数据传输.最近项目对性能要求比较高,所以就换成了使用 TCP 协议.并对二者的性能进行了一个简单的测试.以下是测试结果: 环境: CPU: E5800 3.20GHz+3.19GHz RAM: 7.97GB 64 bit OS, 64 bit processor 把服务端.客户端都部署在本机进行数据传输测试.分如下场景进行测试: 1. 1000次请求,每次请求传输 1 个对象,每个对象 80 个属性: HTTP 平均耗时:6.

shouldComponentUpdate 确保组件在渲染之后不需要再更新的,即静态组件,尽量在其中增加shouldComponentUpdate方法,防止二次消耗所产生的性能消耗 shouldComponentUpdate() { //完全静态的组件,无需更新 return false; } key key是react的一个特殊的属性,它是给React自己用的.如果我们动态地创建 React 元素,而且 React 元素内包含数量或顺序不确定的子元素时,我们就需要提供 key 这个特殊的属性.

最近在优化摄像机部分代码,抽了个时间对物理投射这块进行了系统性的测试,发现了不少东西 测试工程下载地址: http://files.cnblogs.com/files/hont/RaycastTestProj.rar 测试方式: 在某半径内随机若干Cube,然后以中心点发射各种投射进行测试 使用Unity5.4.1版本,并用Profiler和StopWatch进行测试并截图,比较性能和GC差异 由于胶囊之类的投射实在太慢了,我改用1000次调用进行测试,NonAlloc缓存数组长度为20 一些投

转自:https://segmentfault.com/a/1190000006100489 React: 一个用于构建用户界面的JAVASCRIPT库. React仅仅专注于UI层:它使用虚拟DOM技术,以保证它UI的高速渲染:它使用单向数据流,因此它数据绑定更加简单:那么它内部是如何保持简单高效的UI渲染呢? React不直接操作DOM,它在内存中维护一个快速响应的DOM描述,render方法返回一个DOM的描述,React能够计算出两个DOM描述的差异,然后更新浏览器中的DOM. 就是说R

1.代码中尽量避免group by函数,如果需要数据聚合,group形式的为rdd.map(x=>(x.chatAt(0),x)).groupbyKey().mapValues((x=>x.toSet.size)).collection() 改为 rdd.map(x=>(x.chatAt(0),x)).countByKey();或进行reduceByKey,效率会提高3倍. 2.parquet存储的文件格式查询会比sequenceFile快两倍以上,当然这是在select * from的

最近采用Instruments 来分析整个应用程序的性能.发现很多有意思的点,以及性能优化和一些分析性能消耗的技巧,小结如下. Instruments使用技巧 关于Instruments官方有一个很有用的用户使用Guide,当然如果不习惯官方英文可以在这里找到中文本翻译版本PDF参阅.Instruments 确实是一个很强大的工具,用它来收集关于一个或多个系统进程的性能和行为的数据极为方便,并能及时跟踪随着时间产生的数据.还可以广泛收集不同类型的数据.关于Instrument工具基本使用不在赘述

随着 Web2.0 技术的不断推广,越来越多的应用使用 javascript 技术在客户端进行处理,从而使 JavaScript 在浏览器中的性能成为开发者所面临的最重要的可用性问题.而这个问题又因 JavaScript 的阻塞特性变的复杂,也就是说当浏览器在执行 JavaScript 代码时,不能同时做其他任何事情.本文详细介绍了如何正确的加载和执行 JavaScript 代码,从而提高其在浏览器中的性能. 概览 无 论当前 JavaScript 代码是内嵌还是在外链文件中,页面的下载和渲染都