最佳线程数: 性能压测的情况下,起初随着用户数的增加,QPS会上升,当到了一定的阀值之后,用户数量增加QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值我们认为是最佳线程数. 为什么要找最佳线程数 1.过多的线程只会造成,更多的内存开销,更多的CPU开销,但是对提升QPS确毫无帮助 2.找到最佳线程数后通过简单的设置,可以让web系统更加稳定,得到最高,最稳定的QPS输出 最佳线程数的获取: 1.通过用户慢慢递增来进行性能压测,观察QPS,响应时间 2.根据公式计算:服务器

在Tomcat配置文件conf下面 server.xml 中的配置中和连接数相关的参数有: minProcessors:最小空闲连接线程数,用于提高系统处理性能,默认值为10 maxProcessors:最大连接线程数,即:并发处理的最大请求数,默认值为75 acceptCount:允许的最大连接数,应大于等于maxProcessors,默认值为100 enableLookups:是否反查域名,取值为:true或false.为了提高处理能力,应设置为false connectionTimeout

问题:Tomcat线程数是不是越大越好呢? 答案肯定是否定的. Tomcat的处理速度跟线程数不是完全成正比的,设置不恰当会出现相反的效果.服务的负载计算包括了CPU的使用率和资源等待. 第一种情况,资源等待比较少,那么系统响应时间就是限制在CPU的计算上面了. 这时候线程数应该设置小一点,降低同一时间争抢CPU的线程数,可以提高线程效率,从而提升系统的处理能力. 第二种情况,资源等待比较多,比如文件的读写或者请求数据库等. 这时候线程数就要增加一些,这样子才能提高处理的请求个数,从而提高系统的

文章目录 Dubbo服务启动依赖检查 Dubbo负载均衡策略 Dubbo线程模型(结合Linux线程数限制配置的实战分享) 实战经验分享( ** 属用性能调优**): Dubbo服务启动依赖检查 Dubbo 官方文档: 用户指南 >> 示例 >> 启动时检查 举个

本文前半部分结论存在严重错误,请看最后2015-1-20更新部分. 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000&q

最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800&quo

假设Tomcat每到固定一个时间会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下 <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="800"/> <Co

转自 http://zhanjindong.com 最近一直在解决线上一个问题,表现是: Tomcat每到凌晨会有一个高峰,峰值的并发达到了3000以上,最后的结果是Tomcat线程池满了,日志看很多请求超过了1s. 服务器性能很好,Tomcat版本是7.0.54,配置如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" min

添加 Executor 在server.xml中的Service节点里面,增加executor节点,然后配置connector的executor属性,如下: <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="3000" minSpareThreads="5" maxSpareThreads="20" ac

目前线上系统包含 数据收集+数据分析+中心服务,三个均为 tomcat,共用一个mysql服务. 由于tomcat最大线程数200 *3 =600,最大并发时,会有600个jdbc连接.当然这是极端情况. 而数据分析服务是不需要高并发的,所以将其最大线程数设为200,jdbc最大活跃连接30. 中心服务目前也不是高并发,tps 也就 10. 收据收集属于高并发,tps 150. 所以,调优措施:设置mysql 最大连接数为200. 数据分析 jdbc活跃连接 30(避免浪费导致max_conne

[root@f java]# tail -30 nohup.outsearchES-TimeMillisSpent:448P->1602@fT->http-nio-8080-exec-3t->池州小型柴油机移动泵哪家好kw->柴油机移动泵kws->柴油机移动泵,柴油机水泵机组,自吸柴油机泵searchES-TimeMillisSpent:387P->1602@fT->http-nio-8080-exec-10t->东莞知名6061铝合金价格kw->60

前言 旨在分享工作中遇到的各种问题及解决思路与方案,与大家一起学习. -- 学无止境, 加油 ! Just do it ! 问题描述 运行环境描述 tomcat-8.5 单节点(该应用集群20个节点) avg-tps 250,max-tps 350 tomcat max-threads:200 (下图蓝色线) tomcat busy-threads 正常(下图绿色线) tomcat cur-threads飞升(下图黄色线) 每次黄色线上升时可以发现原本平均响应时间100ms内的接口响应时间均在3

获取tomcat进程pid ps -ef|grep tomcat 统计该tomcat进程内的线程个数 ps -Lf 29295 |wc -l

什么是最佳线程数? 为满足更多用户访问需求,可以调整Tomcat线程数,但是不能太大,否则导致线程切换开销,随着用户递增(线程数也随之调整),系统QPS逐渐增加,当用户量达到某个值,QPS并不会增加,或者增加不明显,同时请求的响应时间却大幅增加.这个阀值认为是最佳线程数. 怎么计算最佳线程数? (1)通过用户慢慢递增进行压测,观察QPS,响应时间 (2)通过公式计算:服务器端最佳线程数量=((线程等待时间+线程cpu时间)/线程cpu时间) * cpu数量 Windows最大线程数: 在32位系

一.需求缘起 Web-Server通常有个配置,最大工作线程数,后端服务一般也有个配置,工作线程池的线程数量,这个线程数的配置不同的业务架构师有不同的经验值,有些业务设置为CPU核数的2倍,有些业务设置为CPU核数的8倍,有些业务设置为CPU核数的32倍. “工作线程数”的设置依据是什么,到底设置为多少能够最大化CPU性能,是本文要讨论的问题. 二.共性认知 在进行进一步深入讨论之前,先以提问的方式就一些共性认知达成一致. 问:工作线程数是不是设置的越大越好? 答:肯定不是的 服务器CPU核数有

现象 今天在做一个项目时, 将 tomcat 的 maxThreads 加大, 加到了 1024, tomcat 提供的服务主要是做一些运算, 然后插入 redis, 查询 redis, 最后将任务返回给客户端 在做压测时, 同时开了 1000 个线程, 并发发起 http 请求去访问 tomcat 的服务, 结果在第一次访问 tomcat 时出现了一系列的 redis 查询超时, 例如 1000 个并发发起 10W 次请求, 可能头 1W 次请求会有 2000 次左右的 redis 超时造成服

omcat线程池有如下参数: maxThreads, 最大线程数,tomcat能创建来处理请求的最大线程数 maxSpareTHreads, 最大空闲线程数,在最大空闲时间内活跃过,但现在处于空闲,若空闲时间大于最大空闲时   间,则回收,小于则继续存活,等待被调度. minSpareTHreads,最小空闲线程数,无论如何都会存活的最小线程数 acceptCount, 最大等待队列数 ,请求并发大于tomcat线程池的处理能力,则被放入等待队列等待被处理.    maxIdleTime, 最大

linux系统对线程数量有个最大限制,当达到系统限制的最大线程数时使用账号密码ssh到系统时是无法登陆的,会报Write failed: Broken pipe,或者是shell request faied on chanel 0.在root用户下切换到该用户也会报错,su clouder,提示:su:Failed to execute /bin/bash:资源暂时不可用 $ ulimit -u 1024 由此可以看出最大线程数为1024 修改最大线程数的配置 # vi /etc/securit

转自:http://www.jianshu.com/p/8445645b3aff 引言 这段时间折腾了哈java web应用的压力测试,部署容器是tomcat 7.期间学到了蛮多散碎的知识点,及时梳理总结,构建良好且易理解的知识架构把它们组织起来,以备忘.对web应用开发者来说,我们很关心应用可同时处理的请求数,以及响应时间.应用本身和它运行在其中的web容器是两个很重要的影响因素.对tomcat来说,每一个进来的请求(request)都需要一个线程,直到该请求结束.如果同时进来的请求多于当前可

转载:http://blog.sina.com.cn/s/blog_605f5b4f01012ljj.html tomcat 的Connector配置如下 <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443"maxThreads="800" acceptCount="1

众所周知,Keep-Alive功能使客户端到服务器端的连接持续有效,当出现对服务器的后继请求时,Keep-Alive功能避免了建立或者重新建立连接.我们经常所用的tomcat服务器就支持HTTP Keep-Alive.在http1.1中,keepalive默认是开启的.如果需要自定义配置keepalive参数,我们可以在tomcat的server.xml中做如下配置: <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" max