首先,修改tomcat/conf/server.xml配置文件.     其次,修改tomcat/bin/catalina.bat配置文件为以下.     主要修改了maxThreads.acceptCount.Google资料说“如果要加大并发连接数,应同时加大这两个参数.     1.tomcat的线程数量有待商榷. thread太多,导致切换过多,性能下降严重.这个数量应该是你单个机器的承载能力, 压力测试下得出的结果. 不可任意加大.一般情况下, 256-512个已经非常高的数值了. 2

IIS 7.5 高并发参数配置 由于之前使用的是默认配置,服务器最多只能处理5000个同时请求,对于高并发请求,参照文档设置10万并发 1. 调整IIS 7应用程序池队列长度 由原来的默认1000改为65535. IIS Manager > ApplicationPools > Advanced Settings Queue Length : 65535 2.  调整IIS 7的appConcurrentRequestLimit设置 由原来的默认5000改为100000. c:\windows

背景:对vps小资源的实践中对,https://justwinit.cn/post/7536/ 的再优化,再实践,再优化,特别是Nginx,PHP,内核: 零)Nginx: error_log /data/logs/nginx_error.log notice; #Specifies the value for maximum file descriptors that can be opened by this process. worker_rlimit_nofile 51200; PHP:

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一 个进程分配

修改tomcat/conf/server.xml配置文件. <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="500" minSpareThreads="400" /> <Connector executor="tomcatThreadPool" port="80" pro

为什么要并发处理 以Apache为代表的web服务器中,如果不支持并发,则在一个客户端连接的时候,如果该客户端的任务没有处理完,其他连接的客户端将会一直处于等待状态,这事不可想象的,好像没有为什么要不要这一说,是必须有的. 常用的集中并发处理模式 通过生成多个进程 不通过进程,使用线程 监控输入事件,在事件发生时进行切换处理,即可以使用单线程进行并发处理,这是事件驱动的处理模式 Apache的并发处理模块 Apache以模块化的方式组合了多种功能,并发处理的核心部分也是以模块化的方式来出现,通常

当在YARN上运行Spark作业,每个Spark executor作为一个YARN容器运行.Spark可以使得多个Tasks在同一个容器里面运行. 以下参数配置为例子: spark-submit --master yarn-cluster   #使用集群调度模式(一般使用这个参数) --num-executors  132      # executor 数量 --executor-cores  2        #设置单个executor能并发执行task数,根据job设置,推荐值2-16 (

在使用WCF做服务接口时,TCP模式肯定比Http效率高,Binary/MTOM格式的绑定也会Text格式的绑定高效. 两个endpoint,一个用来调试:ms-mex的binding是用来方便WCF调试工具和远程对象应用,另一个是实际工作模式配置:customBinding. 为了提高接口的并发数,特实验custonBinding各个参数对并发的影响,以下配置是目前实验tps较高的参数配置: <system.serviceModel> <services> <service

要正确使用Mongodb Java Driver,MongoClientOptions参数配置对数据库访问的并发性能影响极大. connectionsPerHost:与目标数据库能够建立的最大connection数量.这些connection用于与数据库之间读写数据. threadAllowedToBlockForConnectionMultiplier:如果当前所有的connection都在使用中,则每个connection上可以有多少个线程排队等待. connectionsPerHost与t

JVM参数配置 设置堆大小 -Xms 初始堆大小 -Xmx 最大堆大小 -Xmn 设置年轻代大小 设置每个线程堆栈大小 -Xss 设置每个线程的堆栈大小 设置年轻代大小 -XX:NewSize= -XX:MaxNewSize=设置年轻代大小 -XX:NewRatio=设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代) -XX:SurvivorRatio=设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值 设置持久代大小 -XX:MaxPermSize=设置持久代大小

目前所在公司使用HttpClient 4.3.3版本发送Rest请求,调用接口.最近出现了调用查询接口服务慢的生产问题,在排查整个调用链可能存在的问题时(从客户端发起Http请求->ESB->服务端处理请求,查询数据并返回),发现原本的HttpClient连接池中的一些参数配置可能存在问题,如defaultMaxPerRoute.一些timeout时间的设置等,虽不能确定是由于此连接池导致接口查询慢,但确实存在可优化的地方,故花时间做一些研究.本文主要涉及HttpClient连接池.请求的参数

前面我们已安装好了python服务器运行所需要的相关软件,而最重要最繁琐的就是参数配置,写这篇就踩了好多坑,花了好多时间,遇到了各种各样的问题.好了费话少说,直接进入本篇话题. PS:本人不是专业的运维,很多linux服务器的问题都是一知半解,只能根据自己的研究弄弄单机版的python web服务器,而对于多服务器自动化同步的部署.服务器的监控.Linux服务器的安全.服务器的调优(很多服务安装不是重点,能将各种参数运用配置到洽到好处才是难点),大家最好找专业的运维工程师小戴同学问问,问我的话我

以下List是我们常见的MySQL参数配置,这个参数对提高实例的性能大有裨益. 其中 建议设置值,仅供参考,需要根据自己的业务场景和硬件资源仔细推敲. 参数 设置说明 建议设置值 lower_case_table_names 大小写敏感:此参数不可以动态修改,必须重启数据库: 0.表名存储为给定的大小和比较是区分大小写的 1.表名存储在磁盘是小写的,但是比较的时候是不区分大小写 2.表名存储为给定的大小写但是比较的时候是小写的 0 max_connections 最大链接数据 2000 max_

java内存区域 一些基本概念 http://www.importnew.com/18694.html https://www.cnblogs.com/wangyayun/p/6557851.html 1.方法区和堆是所有线程共享的内存区域:而java栈.本地方法栈和程序员计数器是运行时线程私有的内存区域.        2.Java堆(Heap),是Java虚拟机所管理的内存中最大的一块.Java堆是被所有线程共享的一块内存区域,在虚拟机启动时创建.此内存区域的唯一目的就是存放对象实例,几乎所

RabbitMQ集群部署完成,通过HAProxy反向代理来提供统一的对RabbitMQ的访问入口. 1.Haproxy提供高可用性.负载均衡,以及基于TCP和HTTP的应用程序代理.(负载均衡策略有很多:轮询.加权轮询.源地址哈希.最小连接数等等) 2.为什么使用集群?面对大量业务访问.高并发请求可以使用高性能的服务器来提升RabbitMQ服务的负载能力.当单机容量达到极限时,采取集群的策略来对负载能力做进一步的提升和提升系统稳定性,但是这里还存在一个负载不均衡的问题.如果一个集群中有3个节点,

  usr/local/jdk/bin/java -Dresin.home=/usr/local/resin -server -Xms1800M -Xmx1800M -Xmn300M -Xss512K -XX:PermSize=300M -XX:MaxPermSize=300M -XX:SurvivorRatio=8 -XX:MaxTenuringThreshold=5 -XX:GCTimeRatio=19 -Xnoclassgc -XX:+DisableExplicitGC -XX:+UseP

1.Hystrix参数配置文档  2.Hystrix参数配置示例 import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bin

Apache性能调优 by:授客 QQ:1033553122 环境: Apache 2.4 1.选择合适的MPM(Multi -Processing Modules, 多处理模块) Unix/Linux平台,有3中PMP:event,prefork及worker.在全部平台中,MPM 都可以构建为静态模块.在构建时选择一种 MPM,链接到服务器中.如果要改变 MPM,必须重新构建.要求更高伸缩性的站点可以选择使用线程的 MPM,即worker 或 event:要求可靠性或者与旧软件兼容的站点可以

一个性能较好的web服务器jvm参数配置: -server//服务器模式-Xmx2g //JVM最大允许分配的堆内存,按需分配-Xms2g //JVM初始分配的堆内存,一般和Xmx配置成一样以避免每次gc后JVM重新分配内存.-Xmn256m //年轻代内存大小,整个JVM内存=年轻代 + 年老代 + 持久代-XX:PermSize=128m //持久代内存大小-Xss256k //设置每个线程的堆栈大小-XX:+DisableExplicitGC //忽略手动调用GC, System.gc()

一.关于JVM参数配置,有多种途径. 1.在tomcat中直接配置的 打开tomcat的安装目录, 在bin下修改catalina.bat文件 添加如下: set "JAVA_OPTS=-Xmx300m -Xms300m -Xmn100m -XX:SurvivorRatio=8" 在这个位置: 启动tomcat即可起作用. 2.使用Myecplise,配置JVM参数 双击Tomcat,打开在如下位置,配置: -Xmx300m -Xms300m -Xmn100m -XX:Survivor