Cronolog 1.       问题描述 Tomcat占用服务器内存过大导致访问变慢 2.       问题原因 查看catalina.out文件过大,写日志时占用内存过大 3.       解决方法 对catalina.out日志文件按时间滚动切割,安装Cronolog 4.       Cronolog catalina.out文件会因为运行时间很长,变得越来越大,写日志时占用内存过大,回导致访问变慢,Cronolog可以对日志文件按时间滚动切割 获取“第三方软件”下的cronolog-

.NET Core 配置GC工作模式与内存的影响 .NET Core GC 原文:https://blog.markvincze.com/troubleshooting-high-memory-usage-with-asp-net-core-on-kubernetes/ 译文:https://www.csharpkit.com/2017-11-13_50283.html 对GC工作模式的分类 .NET Core 两种GC模式: Server GC / Workstation GC Server

引出问题: Asp.net core应用在 Kubernetes上内存使用率过高问题分析 https://mp.weixin.qq.com/s/PqhUzvFpzopU7rVRgdy7eg 这篇文章中讨论了,在默认情况下,ASP.NET Core程序跑在K8s的Docker中内存使用率>=600MB,导致Docker容器频繁重启.并探讨并做了将ASP.NET Core项目配置System.GC.Server设置为False后,内存小于<=150MB的实验. 这文主要讲下什么是System.GC

直接内存 直接内存是一个重要的问题,首先它不是运行数据区的部分也不是java虚拟机规范的一部分,这个的出现主要和java1.4后出现的NIO相关,一个基于通道和缓冲区的io方式,它可以使用Native函数库来直接分配堆外内存,然后通过一个存在java堆中的DirectByteBuffer这个对象来对这个java堆外的内存的引用来进行操作,可以提高相关性能,因为避免了java堆和native堆中的来回复制数据. 那个那么重点来了,既然这个直接内存不归java堆管理,但是也会受到总内存的限制,如果管

关键词:memblock.totalram_pages.meminfo.MemTotal.CMA等. 最近在做低成本方案,需要研究一整块RAM都用在哪里了? 最直观的的就是通过/proc/meminfo查看MemTotal,实际上可能远小于RAM物理大小. 这里有个明显的分界点:在free_initmem()之后,MemTotal也即totalram_pages就固定在一个值.这也是Linux可以支配的内存,这之外的内存称之为内存黑洞. 这里分析从RAM启动,到free_initmem(),然后

在复现Meta-SR的过程中,发现如果嵌套多个for 循环会使速度过慢.这是下面实验得出的结论: import time t1 = time.time() a = range(3000) b = range(3000) c = [[i,j] for i in a for j in b] t2 = time.time() print('生成式%',str(t2-t1)) t3 = time.time() ret = [] for i in range(3000): for j in range(3

如果要插入一大批数据,千万不要一条一条的execute, commit.而应该是先全部execute,最后统一commit!!! 千万注意,时间差距还是很大的!! 正确示范:快 ): sql = "INSERT INTO test(a) VALUES(i) self.c.execute(sql) self.db.commit() 错误示范:慢 ): sql = "INSERT INTO test(a) VALUES(i) self.c.execute(sql) self.db.comm

1.解压版 找到tomcat/bin/catalina.bat 文件,修改对应参数 2.安装版 windows服务执行的是bin/tomcat.exe.他读取注册表中的值,而不是catalina.bat的设置. 修改注册表HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/Apache Software Foundation/Tomcat Service Manager/Tomcat5/Parameters/JavaOptions原值为-Dcatalina.home="C:/ApacheGr

本文转载自:http://blog.csdn.net/haitaoliang/article/details/22092321 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 安卓应用不用太在意内存回收,首先Android上的应用是带有独立Java虚拟机的,也就是每开一个应用就会打开一个独立的虚拟机,虚拟机有自己的一套规则回收内存;同时和java的垃圾回收机制类似,android系统有一个规则来主动回收内存.进行内存回收有个阀值,只有低于这个值系统才会按一个列表来关闭用户不需要的东西. 下

1.如何取得来访者的IP地址? $_SERVER['RRMOTE_ADDR']; $_SERVER['CLIENT_IP']; $_SERVER['HTTP_X_FORWARED_FOR']; 2.$_FILES的结构 Array (     [pic] => Array         (             [name] => 菜单2.jpg             [type] => image/jpeg             [tmp_name] => E:\ssss

1.字段类型优先级 整型>date,time>enum,char>varchar>blog,text 列的特点分析: 整型:定长,没有国家/地区之分,没有字符集的差异 比如tinyint 1,2,3,4,5 <---> char(1) a,b,c,d,e 从空间上,都是占1个字节,但是order by 排序,前者快 原因:后者需要考虑字符集(CHARSET=utf8)和校对集(排序规则)(COLLATE=utf8_bin) time定长,运行快,节省空间.考虑时区,写s

来自:http://deeplearning.net/software/theano/tutorial/aliasing.html Understanding Memory Aliasing for Speed and Correctness 内存的重用是theano提升代码运行速度的一种方法,而且理解theano如何别名(alias)缓冲区对编写的程序速度的提升和正确性的保证很重要. 这部分是基于theano处理内存的基础上来说明原则的,而且解释了为了获得更快的性能,在什么时候该改变某些函数默

原文:SQLServer表变量对IO及内存影响测试 1. 测试创建表变量对IO的影响 测试创建表变量前后,tempdb的空间大小,目前使用sp_spaceused得到大小,也可以使用视图sys.dm_db_file_space_usage use tempdb go Set nocount on Exec sp_spaceused /*插入数据之前*/ declare @tmp_orders table ( list_no int,id int) insert into @tmp_orders(

一.什么是CPU缓存 1. CPU缓存的来历 众所周知,CPU是计算机的大脑,它负责执行程序的指令,而内存负责存数据, 包括程序自身的数据.在很多年前,CPU的频率与内存总线的频率在同一层面上.内存的访问速度仅比寄存器慢一些.但是,这一局面在上世纪90年代被打破了.CPU的频率大大提升,但内存总线的频率与内存芯片的性能却没有得到成比例的提升.并不是因为造不出更快的内存,只是因为太贵了.内存如果要达到目前CPU那样的速度,那么它的造价恐怕要贵上好几个数量级.所以,CPU的运算速度要比内存读写速度快

Index : (1)类型语法.内存管理和垃圾回收基础 (2)面向对象的实现和异常的处理 (3)字符串.集合与流 (4)委托.事件.反射与特性 (5)多线程开发基础 (6)ADO.NET与数据库开发基础 (7)WebService的开发与应用基础 一.基础类型和语法 1.1 .NET中所有类型的基类是什么? 在.NET中所有的内建类型都继承自System.Object类型.在C#中,不需要显示地定义类型继承自System.Object,编译器将自动地自动地为类型添加上这个继承申明,以下两行代码的

本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响. Don't be a Scrooge and give your IDE some more memory 不要做守财奴,给IDE多留点内存吧. 昨天,大家就是否自定义 IntelliJ IDEA的内存设置进行了讨论,有些人选择默认设置,有些人会对默认的设置进行简单的变更,还有一些开发者会基于他们的需求进行全面复杂的设置.笔者目前的工作是处理几个微服务项目和一

Android 操作系统的内存回收机制(转载) Android APP 的运行环境 Android 是一款基于 Linux 内核,面向移动终端的操作系统.为适应其作为移动平台操作系统的特殊需要,谷歌对其做了特别的设计与优化, 使得其进程调度与资源管理与其他平台的 Linux 有明显的区别.主要包含下面几个层次: Application Framework Application Framework 将整个操作系统分隔成两个部分.对应用开发者而言,所有 APP 都是运行在 Application

昨天看Q3的代码,看到有个_INTSAIZEOF的宏,着实晕了一阵.一番google后,终于明白,这个宏的作用是求出变量占用内存空间的大小,先看看_INTSAIZEOF的定义吧: #define _INTSIZEOF(n) ( (sizeof(n) + sizeof(int) - 1) & ~(sizeof(int) - 1) ) (ANSI C标准下,_INTSAIZEOF宏定义在stdarg.h中,Q3中定义在bg_lib.h中:bg_lib.h -- standard C library

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

[编者按]本文作者在和同事的一次讨论中发现,对 IntelliJ IDEA 内存采用不同的设置方案,会对 IDE 的速度和响应能力产生不同的影响. Don’t be a Scrooge and give your IDE some more memory 不要做守财奴,给IDE多留点内存吧. 昨天,大家就是否自定义 IntelliJ IDEA 的内存设置进行了讨论,有些人选择默认设置,有些人会对默认的设置进行简单的变更,还有一些开发者会基于他们的需求进行全面复杂的设置.笔者目前的工作是处理几个微

VR的基本渲染方法掌握起来并不难,但是最迫切需要解决的问题是VR的出图速度问题.动则需要数小时的渲染时间真的是很难以接受,我们从三个影响速度的参数结合网上一些高手的教程来分析一下. 一.Irradiance map(发光贴图)二.Light cahe(灯光缓存)三.图形抗锯齿方面Image sampler (Antialiasing) 一.Irradiance map(发光贴图) 大家都知道,rate中对速度影响最大的是min值,那么我们就在max固定的情况先来测试一下改变min值所需要花费的时