原文链接:http://blog.csdn.net/xyang81/article/details/51502766 Tomcat支持三种接收请求的处理方式:BIO.NIO.APR 1>.BIO模式:阻塞式I/O操作,表示Tomcat使用的是传统Java I/O操作(即java.io包及其子包).Tomcat7以下版本默认情况下是以bio模式运行的,由于每个请求都要创建一个线程来处理,线程开销较大,不能处理高并发的场景,在三种模式中性能也最低.启动tomcat看到如下日志,表示使用的是BIO模式

文档内容   目标   解决方案 适用于: Oracle Concurrent Processing - 版本 12.0.0 到 12.2 [发行版 12 到 12.2] 本文档所含信息适用于所有平台 ***Checked for relevance on 21-Sep-2012*** 目标 如何授权用户查看相同的职责中其他用户运行的请求输出? 解决方案 在11i中配置文件"并发:报表访问层"定义了谁可以访问并发请求的输出.可以被设置为'用户'或者'职责'.当设置成职责时,创建报表的职

NIO高并发 是jdk1.4出现的新的流. NIO - New IO - 同步式非阻塞式IO BIO - Blocking IO - 同步式阻塞式IO ---UDP/TCP ==AIO - AsynchronousIO - 异步式非阻塞IO - jdk1.8== BIO的缺点 1.会产生阻塞行为 --- receive/accept/connect/read/write 2.一对一的连接:每连接一个客户端,在服务器端就要开启一个线程去处理请求.在客户端较多的情况下,服务器端就会产生大量的线程 -

方法/步骤   首先,确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP,如果访问量比这个还要大, 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ,否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题. 其次,优化数据库访问前台实现完全的静态化当然最好,可以完全不用访问数据库,不过对于频繁更新的网站, 静态化往往不能满足某些功能. 缓存技术就是另一个解决方案,就是将动态数据存储到缓存文件中,动态网页直接调用 这些文件,而不必再访问数据库,WordPress和Z-Blo

今天被问到一个问题,如果你在阿里云上部署了一个IIS服务器,此时如果有成千上万的客户端来访问,你将如何设计?我东扯扯西谈谈,说加个线程池来处理,在加个请求队列.当时觉得说的没有问题,现在想想,服务器自己就有这些东西,我想面试官要的是如何在IIS中设置高并发,而不是说实现....因此总结了一下,收集了一些不错的资源.不过首先,我们需要分享下服务器的一般设计实现原理: 一个线程池,一个请求队列这是用来处理并发请求的,而基本的TCP套接字设计我就不说了.因此,线程池就是用来处理并发请求的,目前的主流服

看到这个标题,你可能会惊讶,相比NIO,AIO不就是为了在高并发的情况下代替NIO的吗? 是的,没错,但是在并发不高的情况下,AIO的性能表现很多时候还不如NIO. 在一台机子上用ab进行并发压力测试,一般只能开到1000并发,但测试的时候发现,如果在100 - 300并发的情况下,AIO的性能表现只达到NIO的80%,在并发500+的情况下,AIO开始接近NIO,在并发800+的时候,AIO才会开始超越NIO. 而我一直在寻找一个能在300并发以内的情况下,达到NIO的性能,不说去超越NIO.

首先,先了解下 php中的curl多线程函数: # curl_multi_add_handle# curl_multi_close# curl_multi_exec# curl_multi_getcontent# curl_multi_info_read# curl_multi_init# curl_multi_remove_handle# curl_multi_select 一般来说,想到要用这些函数时,目的显然应该是要同时请求多个url,而不是一个一个依次请求,否则不如自己循环去调curl_

1. 前言 本文针对 Nginx 的三个模块进行配置,并证实各自的功能特点: (1)limit_conn_zone 模块  - 限制同一 IP 地址并发连接数: (2)limit_request 模块 - 限制同一 IP 某段时间的访问量: (3)core 模块提供 - limit_rate 限制同一 IP 流量. 在 Nginx 中 以 LIMIT 开头的 配置项,都是做 限制 功能,以上三个功能都是 Nginx 编译后就有的功能,属于内置模块. 2. limit_conn_zone 模块 通

Nginx 限制并发访问速率流量,配置还是简单的,看下Nginx文档根据文中这三个模块对照看一下就可以,Nginx限速使用的是漏桶算法(感兴趣可以看下文末的参考资料),需要注意的是:当需要进行限速操作时,需要 limit_rate 和 limit_conn 模块联合起来使用才能达到限速的效果.以下三个功能都是 Nginx 编译后就有的功能,属于内置模块. 01. limit_conn_zone 模块 - 限制同一 IP 地址并发连接数: 02. limit_request 模块 - 限制同一 I

解决过程如下: 一.关闭 selinux 和 iptables 防火墙 二.查看 tomcat 是否在运行 ps aux |grep tomcat 三.查看端口情况 lsof -i:8080 查看后都是正常的 四.查看Tomcat的日志 cd /usr/local/tomcat-8.5.47/logs/ vim catalina.2019-11-23.log 打开日志,到最后一行,发现如下: Tomcat启动没有报错,而是停在了这一步,百度后,找到解决方法,有篇写的不错的文章:https://w

前言 这段时间自己在看一些Java中BIO和NIO之类的东西,看了很多博客,发现各种关于NIO的概念说的天花乱坠头头是道,可以说是非常的完整,但是整个看下来之后,自己对NIO还是一知半解的状态,所以这篇文章不会提到很多的概念,而是站在一个实践的角度,写一些我自己关于NIO的见解,站在实践过后的高度下再回去看概念,应该对概念会有一个更好的理解. 实现一个简易单线程服务器 要讲明白BIO和NIO,首先我们应该自己实现一个简易的服务器,不用太复杂,单线程即可. 为什么使用单线程作为演示 因为在单线程环

java nio系列教程 基于NIO的Client/Server程序实践 (推荐) java nio与并发编程相关电子书籍   (访问密码 48dd) 理解NIO nio学习记录 图解ByteBuffer java nio系列文章  (推荐) Java NIO 应用 -- 使用内存映射文件实现进程间通信 JAVA NIO之浅谈内存映射文件原理与DirectMemory

BIO 有了Block的定义,就可以讨论BIO和NIO了.BIO是Blocking IO的意思.在类似于网络中进行read, write, connect一类的系统调用时会被卡住. 举个例子,当用read去读取网络的数据时,是无法预知对方是否已经发送数据的.因此在收到数据之前,能做的只有等待,直到对方把数据发过来,或者等到网络超时. 对于单线程的网络服务,这样做就会有卡死的问题.因为当等待时,整个线程会被挂起,无法执行,也无法做其他的工作. 顺便说一句,这种Block是不会影响同时运行的其他程序

Java NIO是new IO的简称,是一种可以替代Java IO的一套新的IO机制.它提供了一套不同于Java标准IO的操作机制,严格来说,NIO与并发并无直接关系,但是使用NIO技术可以大大提高线程的使用效率.Java NIO设计的基础内容有通道(Channel).缓冲区(Buffer).Selector(选择器).下面说说这几个内容 1)通道(Channel) Channel:Channel是一对象,可以通过它读取和写入数据.可以把它看做是IO中的流,不同的是: Channel是双向的,既

Solr5.5.4+Zookeeper3.4.6+Tomcat8搭建SolrCloud集群 SolrCloud(solr 云)是Solr提供的分布式搜索方案,当你需要大规模,容错,分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud.当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用SolrCloud的,当索引量很大,搜索请求并发很高,这时需要使用SolrCloud来满足这些需求.SolrCloud 是基于Solr和Zookeeper的分布式搜索方案,具体拥有以下几个特色功能: 1)集中式的配置信息     

BIO(blocking io) BIO即为阻塞IO,在网络编程中,它会在建立连接和等待连接的对端准备数据阶段进行阻塞.因此为了支撑高并发的用户访问,一般会为每一个socket 连接分配一个线程.但使用的瓶颈更加明显,无法支持上百万.甚至千万以上的并发.且线程切换带来的开销也更大. 代码示例: Server端 Server 端绑定 8082 端口 通过 accept() 方法 阻塞等待客户端建立连接 当与客户端建立一个 socket 连接通道之后,server 端口将新建一个线程进行 [读] .

高并发 高并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求.高并发相关常用的一些指标有响应时间(Response Time),吞吐量(Throughput),每秒查询率QPS(Query Per Second),并发用户数等.响应时间:系统对请求做出响应的时间.例如系统处理一个HTTP请求需要200ms,这个200ms就是系统的响应时 间.吞吐量:单位时间内处理的请求数量.QPS:每秒响应请求数.在互联网

请求的处理流程 广域网上有大量的并发用户同时访问Web服务器,Web服务器传递请求给应用服务器(Web容器),Web容器传递请求给EJB容器,然后EJB容器发送数据库连接请求给数据库. 请求的处理流程--从连接池角度计算池大小--漏斗模型 http协议请求->Web服务器(1万+)->应用服务器(Web容器)(200)->EJB容器(80)->数据库(25) 注: 数值大小,仅做漏斗模型说明,不涉及具体大小设置 比如数据库连接池小于web线程池,默认的假定是:并非每个JSP和Ser

一.线程池   Sun在Java5中,对Java线程的类库做了大量的扩展,其中线程池就是Java5的新特征之一,除了线程池之外,还有很多多线程相关的内容,为多线程的编程带来了极大便利.为了编写高效稳定可靠的多线程程序,线程部分的新增内容显得尤为重要.     有关Java5线程新特征的内容全部在java.util.concurrent下面,里面包含数目众多的接口和类,熟悉这部分API特征是一项艰难的学习过程.当然新特征对做多线程程序没有必须的关系,在java5之前通用可以写出很优秀的多线程程序.

最近几天一直在读代震军的博客,他是Discuz!NT的设计者,读了他的一系列关于Discuz!NT的架构设计文章,大呼过瘾,特别是Discuz!NT在解决高访问高并发时所设计的一系列方案,本人尤其感兴趣.写这篇文章的目的,算是对初次阅读之后的总结备忘吧,以便以后有时间亲自测试,如果能在生产环境中得到应用,那就更有参考价值了. 测试方法:本地模拟测试网站高访问高并发采用的测试工具是大名鼎鼎的Loadrunner,这个工具做测试的一般都知道.在代震军的博客中,有以下几篇介绍了通过Loadrunner

转自:java并发编程实战 5.3阻塞队列和生产者-消费者模式 BlockingQueue阻塞队列提供可阻塞的put和take方法,以及支持定时的offer和poll方法.如果队列已经满了,那么put方法将阻塞直到空间可用:如果队列为空,那么take方法将阻塞直到有元素可用.队列可以是有界的也可以是无界的. 如果生产者生成工作的速率比消费者处理工作的速率款,那么工作项会在队列中累计起来,最终好紧内存.同样,put方法的阻塞特性也极大地简化了生产者的编码.如果使用有界队列,当队列充满时,生产者将阻