Tomcat jdbc pool是apache在tomcat7版本中启用的新连接池,用它来解决以往DBCP无法解决的一些问题. Tomcat jdbc pool的优点: (1)    tomcat jdbc pool 近乎兼容 dbcp ,性能更高 (2)    异步方式获取连接 (3)    tomcat jdbc pool 是 tomcat 的一个模块,基于 tomcat JULI,使用 Tomcat 的日志框架 (4)    使用 javax.sql.PooledConnection 接口

mysql高并发配置 要在mysqld下设置1 修改back_log参数值:由默认的50修改为500.(每个连接256kb,占用:125M)back_log=500<pre> back_log值指出在MySQL暂时停止回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中.也就是说,如果MySql的连接数据达到max_connections时,新来的请求将会被存在堆栈中,以等待某一连接释放资源,该堆栈的数量即back_log,如果等待连接的数量超过back_log,将不被授予连接资源.将会报:un

Tomcat 在 7.0 以前的版本都是使用commons-dbcp做为连接池的实现,但是 dbcp存在一些问题: (1)dbcp 是单线程的,为了保证线程安全会锁整个连接池 (2)dbcp 性能不佳 (3)dbcp 太复杂,超过 60 个类,发展滞后. 因此,通常J2EE中还会使用其它的高性能连接池,如 C3P0,还有阿里系的 druid 等.为此,Tomcat 从 7.0 开始引入一个新的模块: Tomcat jdbc pool tomcat jdbc pool 近乎兼容 dbcp ,性能更

[-] DBCP连接池配置 dbcp jar包 c3p0连接池配置 c3p0 jar包 jdbc-pool连接池配置 jdbc-pool jar包 常用数据库的driverClass和jdbcUrl SQL SERVER200020052008MY SQLORCAL驱动包 DBCP连接池配置 <bean id="dbcpDataSource" abstract="true">              <property name="ma

最近部署的tomcat,里面放了一个apk提供给测试人员测试,而有一天压测的时候,他们一致反馈下载不了,结果查看日志才发现如下错误: [html] view plain copy INFO: Maximum number of threads () created 才惊醒这个tomcat根本知识解压就使用的,配置都没动过,肯定不能支持高并发了.所以这里给出一个高并发的配置,当然百度一下也会发现很多类似的配置文章,其他的就不去管吧,反正这歌配置是本人亲测,特别是压力测试下是没问题的: [html]

最近在项目中负责Tomcat高并发优化方案写一写新得. 优化1)tomcat默认的并发是75,可以启用线程池根据生产环境硬件设定线程池大小. <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-" maxThreads="150" minSpareThreads="40"/>      并在使用时引用线程池. 并发在150左右      优化2)t

声明:原文章来自http://blog.csdn.net/oonets334/article/details/7528558.如需知道更详细内容请访问. 一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000

公司的一个服务器使用Tomcat6默认配置,在后台一阵全点击服务器就报废了,查了一下就要是PERMSIZE默认值过小造成(16-64) TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh 添加一行:JAVA_OPTS=" -XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m" 问题解决(可能为调用JAR包过多原因)下面是网上看到一些设置 JAVA_OPTS="-server -Xms800m -Xmx800m -XX:PermSize=64M -XX

server.xml配置 1.  <Connectorport="8080"protocol="HTTP/1.1" 2.  maxThreads="30000" 3.  minSpareThreads="512" 4.  maxSpareThreads="2048" 5.  enableLookups="false" 6.  redirectPort="8443"

1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 00000010 00000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到多个cpu. 3.  worker_rlimit_nofile 

一.一般来说nginx 配置文件中对优化比较有作用的为以下几项: 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 2.  worker_cpu_affinity 00000001 0000001000000100 00001000 00010000 00100000 01000000 10000000; 为每个进程分配cpu,上例中将8 个进程分配到8 个cpu,当然可以写多个,或者将一个进程分配到

https://www.cnblogs.com/liqiu/p/3152206.html 1.  worker_processes 8; nginx 进程数,建议按照cpu 数目来指定,一般为它的倍数 (如,2个四核的cpu计为8). 查看有几个物理CPU cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | sort | uniq | wc -l 查看cpu核数(物理核) cat /proc/cpuinfo | grep "core id&quo

用的JMeter在自己电脑上测试的.Ubuntu10.04(x64)内存2G,cpu E5400 主频2.7.jdk1.6.0_27(x64) , tomcat6.0.33(x64) , oracle 10g测试一个条件分页查询,数据库响应时间在0.5秒左右.之前测试第秒100个并发查询,持续1小时,响应时间先是保持在9秒左右,到后来越来越长.以这个配置测试时,200个并发,响应先是在4秒左右,之后越来越快,在1到2秒的时间内可以响应果.我的那项目并发最多也就100个,所以之后的就没有测试了,达

1.Tomcat优化配置 (1)更改Tomcat的catalina.bat 将java变成server模式,增大jvm的内存,在文件开始位置增加 setJAVA_OPTS=-server -Xms1024m -Xmx2048m -Xss512K -XX:PermSize=128m-XX:MaxPermSize=256m setCATALINA_OPTS=-server -Xms512m -Xmx512m 如下图: Xms:初始内存 Xmx:最大内存 (3)更改Tomcat的Server.xml

测试机器为腾讯云服务器1核1G内存,swap分区2G,停用除SSH外的所有服务,仅保留nginx,优化思路主要包括两个层面:系统层面+nginx层面. 一.系统层面 1.调整同时打开文件数量 ulimit -n 20480 2.TCP最大连接数(somaxconn) > /proc/sys/net/core/somaxconn 3.TCP连接立即回收.回用(recycle.reuse) > /proc/sys/net/ipv4/tcp_tw_reuse > /proc/sys/net/i

Dell R430 2个物理CPU,每个CPU有6个内核: www.conf: pm = dynamic pm.max_children = 120 pm.start_servers = 8 pm.min_spare_servers = 6 pm.max_spare_servers = 12 pm.process_idle_timeout = 20s; pm.max_requests = 10240 创建php-fpm日志: mkdir /var/log/php-fpm && chown

在使用WCF做服务接口时,TCP模式肯定比Http效率高,Binary/MTOM格式的绑定也会Text格式的绑定高效. 两个endpoint,一个用来调试:ms-mex的binding是用来方便WCF调试工具和远程对象应用,另一个是实际工作模式配置:customBinding. 为了提高接口的并发数,特实验custonBinding各个参数对并发的影响,以下配置是目前实验tps较高的参数配置: <system.serviceModel> <services> <service

这两天一个项目在做压力测试的时候,发现只要并发数超过250个,连续测试两轮就会有连接异常出现,测试轮数越多出现越频繁,异常日志如下: Caused by: com.caucho.hessian.client.HessianConnectionException: 500: java.io.IOException: Error writing to server at com.caucho.hessian.client.HessianURLConnection.sendRequest(Hessia

简单的MySQL连接池 <Resource type="javax.sql.DataSource" name="jdbc/TestDB" factory="org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSourceFactory" driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver" url="jdbc:mysql://localhost:3306/mysql&quo

如果大家对我的 [大白话系列]MySQL 学习总结系列 感兴趣的话,可以点击关注一波. 一.上节回顾 在上节< 缓冲池(Buffer Pool) 的设计原理和管理机制>中,介绍了缓冲池整体的设计原理.包括几个比较重要的概念:free 链表.flush 链表和 lru 链表.正式因为这一套机制,使得 InnoDB 存储引擎可以基于内存操作,避免了磁盘随机读写的低性能. 二.Buffer Pool 如何应对高并发场景 1.单个 Buffer Pool 的问题 直到现在,估计大家都以为缓冲池只是一个