首页
Python
Java
IOS
Andorid
NodeJS
JavaScript
HTML5
tomcatERROR错误日志分析总结
2024-09-05
Tomcat学习笔记 - 错误日志 - NetBeans配置tomcat出错情况总结 -- 部署错误: 启动 Tomcat 失败。-- '127.0.0.1' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
真的管用,不知道为啥管用.转载自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_709548200102vgy4.html 问题描述: 新安装的NetBeans8.0.2,安装过程中还一体化安装了内含的Tomcat8.0.15,打开NetBeans运行web工程失败,控制台输出错误信息如下: 启动 Tomcat 失败.*****\build-impl.xml:1164: 部署错误: 启动 Tomcat 失败.有关详细信息, 请查看服务器日志.构建失败 (总时间: 4秒) Tomc
友盟错误日志分析(转自:COCOACHINA shemy )
在做的项目中,用到了友盟的组件,在没有禁用错误日志上传之前,收集了一些错误日志. 有一些朋友看到了错误日志,却不知道怎么定位到程序的的代码中,实际上,这一步是非常的简单.友盟没有集成.dSYM文件,只能显示错误的地址,无法显示详细的信息. 准备步骤,1,友盟错误日志 *** -[__NSArrayM objectAtIndex:]: index 20 beyond bounds [0 .. 19] (null) ( "0 CoreFoundation 0x371308bf __excepti
nginx 错误日志分析 以及说明
1.日志简介 nginx日志主要有两种:访问日志和错误日志.访问日志主要记录客户端访问nginx的每一个请求,格式可以自定义:错误日志主要记录客户端访问nginx出错时的日志,格式不支持自定义.两种日志都可以选择性关闭. 通过访问日志,你可以得到用户地域来源.跳转来源.使用终端.某个URL访问量等相关信息:通过错误日志,你可以得到系统某个服务或server的性能瓶颈等.因此,将日志好好利用,你可以得到很多有价值的信息. 2.访问日志 [Access.log] log_format main
nginx 错误日志分析
502 1.查看nginx错误日志 tailf /data/log/nginx/error.log // :: [error] #: * recv() failed (: Connection reset by peer) while reading response header from upstream, client: 14.23.168.226, server: localhost, request: "GET /index.php HTTP/1.1", upstream:
Slow ReadProcessor&Error Slow BlockReceiver错误日志分析(转)
1.总结 "Slow ReadProcessor" 和"Slow BlockReceiver"往往是因为集群负载比较高或者某些节点不健康导致的,本文主要是帮助你确认是因为集群负载高导致的还是因为某些节点的硬件问题. 2.症状 1.作业比以前运行的时间变长 2.Job的日志中有以下WARN的信息 2018-04-18 00:16:11,632 WARN [ResponseProcessor for block BP-<pool_id>:blk_<bl
(转)SLOW READPROCESSOR;ERROR SLOW BLOCKRECEIVER错误日志分析
1.总结 "Slow ReadProcessor" 和"Slow BlockReceiver"往往是因为集群负载比较高或者某些节点不健康导致的,本文主要是帮助你确认是因为集群负载高导致的还是因为某些节点的硬件问题. 2.症状 1.作业比以前运行的时间变长 2.Job的日志中有以下WARN的信息 2018-04-18 00:16:11,632 WARN [ResponseProcessor for block BP-<pool_id>:blk_<bl
apache的错误日志分析
《Unix/Linux日志分析与流量监控》书稿完成
<Unix/Linux日志分析与流量监控>书稿完成 近日,历时3年创作的75万字书稿已完成,本书紧紧围绕网络安全的主题,对各种Unix/Linux系统及网络服务日志进行了全面系统的讲解,从系统的原始日志(RawLog)采集与分析讲起,逐步深入到日志审计与取证环节,在本书提供多个案例,每个案例都以一种生动的记事手法讲述了网络遭到入侵之后,管理人员开展系统取证和恢复的过程,采用带有故事情节的案例分析手法,使读者身临其境的检验自己的应急响应和计算机取证能力.本书以运维工程师的视角,通过各种日志,脚本
如何分析apache日志[access_log(访问日志)和error_log(错误日志)]
如何分析apache日志[access_log(访问日志)和error_log(错误日志)] 发布时间: 2013-12-17 浏览次数:205 分类: 服务器 默认Apache运行会access_log(访问日志)和error_log(错误日志)两个日志文件.看一条典型的access_log的日志记录:61.155.149.20 - - [17/Dec/2013:05:42:47 +0800] "GET /category/db/ HTTP/1.1" 200 232251)61.15
ELK+Kafka集群日志分析系统
ELK+Kafka集群分析系统部署 因为是自己本地写好的word文档复制进来的.格式有些出入还望体谅.如有错误请回复.谢谢! 一. 系统介绍 2 二. 版本说明 3 三. 服务部署 3 1) JDK部署 3 2) Elasticsearch集群部署及优化 3 3) Elasticsearch健康插件安装 13 4) Shield之elasticsearch安全插件 15 5)Zookeeper集群搭建 15 6)Kafka集群搭建 17 7)测试Kafka和Zookeeper集群连通性 19 8
SQL Server自动化运维系列——监控磁盘剩余空间及SQL Server错误日志(Power Shell)
需求描述 在我们的生产环境中,大部分情况下需要有自己的运维体制,包括自己健康状态的检测等.如果发生异常,需要提前预警的,通知形式一般为发邮件告知. 在所有的自检流程中最基础的一个就是磁盘剩余空间检测.作为一个高效的DBA不可能每天都要上生产机上查看磁盘剩余或者直到磁盘无剩余空间报错后才采取扩容措施. 当然,作为微软的服务器有着自己的监控软件:SCCM(System Center Configuration Manager).但本篇就介绍如果通过Power shell实现状态值监控,相比SCCM更
MySQL调优系列_日志分析
前言 本篇主要总结一下MySQL数据库的几种日志,用于日常维护过程中问题解决和性能优化等,稍显基础,日常积累之用. 文章的部分内容会将MySQL数据库和SQL Server数据库部分内容做一个对比,非抨击孰优孰劣,只叙述技术,权做学习之用. 闲言少叙,直接进入本篇的正题. 技术准备 宿主于Ubuntu14.04.2平台下,基于MYSQL5.5.46版本. 日志文件记录了MySQL数据库的各种类型的活动,作为日常定位问题的最常用的一种分析手段,Mysql数据库中常用的日志文件分为以下几类:错误日志
[小菜随笔]关于monkey报错日志分析
今天小菜在一个测试群内看到群友发出一个monkey的报错信息,其实是一个很简单的报错 个人觉得monkey虽然操作起来比较简易,但其实查看日志分析日志也是很重要的环节,如果对错误分析不够详细,就容易误认为是程序的问题 以下举个例分析一下 这个报错日志其实已经很简单的告诉你错误原因了 解析如下:第一行:monkey因为错误而终止了 第二行:出错的错误事件在第153次 第三行:发送旋转事件,度数为0度 很明显,错误是发生在旋转屏幕的原因,那么是不是软件自身的问题呢,我们往下分析 首先:1.检查自己模
Apache日志分析
Apache日志统计举例 加些来了解一下如何统计Apache的访问日志,一般可以用tail命令来实时查看日志文件变化,但是各种的应用系统中的日志会非常复杂,一堆长度超过你浏览极限的日志出现在你眼前时,你会觉得非常无奈,怎么办呢?这时可以用grep.sed.awk和sort等筛选工具帮助你解决这个问题.下面总结了几个常见分析方法. (1)查看IP($1代表IP) #cataccess_log | awk '{print $1}' (2)对IP排序 #cataccess_log | awk '{pr
【转】ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)搭建实时日志分析平台
[转自]https://my.oschina.net/itblog/blog/547250 摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究此方案可行性的时候,我发现ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)平台恰好可以同时实现日志收集.日志搜索和日志分析的功能,于是又去学习了一番.之后发现如果使用这三者,收集日志也
SQL Server代理(5/12):理解SQL代理错误日志
SQL Server代理是所有实时数据库的核心.代理有很多不明显的用法,因此系统的知识,对于开发人员还是DBA都是有用的.这系列文章会通俗介绍它的很多用法. 如我们在这个系列的前几篇文章所见,SQL Server代理是由一系列的作业步骤组成,每个步骤是不同类型将要进行的工作.如果你在第4篇所见,SQL Server代理也提供使用数据库邮件发送提醒的能力.如果出现问题,不管怎样, 你必须去查看下数据库邮件错误日志.在这篇文章里,你会学到如何理解和查看SQL Server错误日志的所有相关知识.你会
日志分析 第一章 ELK介绍
1 ELK各组件介绍? ELK Stack是elasticsearch.logstash.kibana是三个开源软件的组合, fielbeat是一个轻量级日志收集工具,类似于Linux系统中tail -f监控文件变化的功能. Logstash是一款开源的日志收集处理框架,负责数据的采集和格式化 Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎,用于数据的快速索引存储. Kibana负责提供web展示功能,Grafana是类似于kibana,也是对后端数据进行实时展示. 2 为什么需要日志分析
ELK日志分析系统搭建(转)
摘要: 前段时间研究的Log4j+Kafka中,有人建议把Kafka收集到的日志存放于ES(ElasticSearch,一款基于Apache Lucene的开源分布式搜索引擎)中便于查找和分析,在研究此方案可行性的时候,我发现ELK(ElasticSearch, Logstash, Kibana)平台恰好可以同时实现日志收集.日志搜索和日志分析的功能,于是又去学习了一番.之后发现如果使用这三者,收集日志也可以不再使用Kafka了,Logstash就可以帮我们完成.当然,虽然Logstash也支持
ELK日志分析系统(转)
原创作品,允许转载,转载时请务必以超链接形式标明文章 原始出处 .作者信息和本声明.否则将追究法律责任.http://467754239.blog.51cto.com/4878013/1700828 大纲: 一.简介 二.Logstash 三.Redis 四.Elasticsearch 五.Kinaba 一.简介 1.核心组成 ELK由Elasticsearch.Logstash和Kibana三部分组件组成: Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现
错误日志中关于innodb的问题收集
1.错误日志报告如下: ..... 120223 23:36:06 InnoDB: Compressed tables use zlib 1.2.3 120223 23:36:06 InnoDB: Initializing buffer pool, size = 24.0G InnoDB: mmap(26474446848 bytes) failed; errno 12 120223 23:36:06 InnoDB: Completed initialization of buffer pool
Squid服务日志分析
Squid服务日志分析 Apache 和 Squid 是两种著名的代理缓存软件,但Squid 较 Apache 而言是专门的代理缓存服务器软件,其代理缓存的功能强大,支持 HTTP/1.1 协议,其缓存对象也较多:并且 Squid 的缓存管理模块和访问控制模块功能很强大.它们有一定的相似之处,所以在分析完Apache日志后再看Squid日志就容易多了. 1 Squid日志分类 Squid的日志系统相对比较完善,常用日志分为如下两个:分别是access.log 和cache.log. 作用: ac
热门专题
bash检查语法错误
wpf按钮enter事件
presto 结果表插入
国内下载github代码
netbeans springmvc搭建web项目
openVpn无默认网关
linux的端口小于什么需要root账号启动
中心化的表达量聚类热图彩条含义
jmeter做业务并发
webapi 拦截器
python查看关键词
free used 信息很大
微信公众号被动回复消息 Java实现
vue前端list数据filter 开始时间和结束时间
testng框架常用注解
51代码如何实现通过按键控制l298n的输出电压
TLS SSL sweet32验证
Linux c caller function 教程
Excel xlsm 保护工作簿 密码
python 运行.sql