TOML的由来 配置文件的使用由来已久,从.ini.XML.JSON.YAML再到TOML,语言的表达能力越来越强,同时书写便捷性也在不断提升. TOML是前GitHub CEO, Tom Preston-Werner,于2013年创建的语言,其目标是成为一个小规模的易于使用的语义化配置文件格式.TOML被设计为可以无二义性的转换为一个哈希表(Hash table). 例子 # 这是一个TOML文件 title = "TOML Example" [owner] name = "

坦率地说,在我开始与Hugo TOML合作之前,我感到羞耻是一个需要发现的新领域,但我对YAML和JSON非常熟悉.本文将帮助您了解如何通过不同的数据格式构建数据.       在Hugo中,您可以将所有这三种数据格式用于配置,前置事项和自定义数据,但TOML是用于整个项目的推荐格式.首先我想简单介绍一下每种数据格式,然后再进入规范和比较. TOML(Tom's Obvious,Minimal Language) TOML显然是由Tom - Tom Preston-Werner编写的 - 确切地

下面讲一些lua 常见的用法和规则,可以为学习理解lua带来帮助,最后附上的部分是lua的基本操作,基本包含所有常用语法语句. 1. if判断 lua把 nil 和false 视为"假",其他都为"真" 2. 逻辑运算符 and or lua的and or 可以用来构成三元表达式,如下: > = 1 == 1 and 1 or 2 1 但如果是这样写,就不是你想要的结果了: > = 1 == 1 and false or true true 这是因为,a

网上流传的代码缓存失效存在严重问题. 思路....以后再细说 目前的方案还不够完美,失效力度控制不够细. 主要代码 import java.io.BufferedReader; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.UnsupportedEncodin

实战体验几种MySQLCluster方案 1.背景 MySQL的cluster方案有很多官方和第三方的选择,选择多就是一种烦恼,因此,我们考虑MySQL数据库满足下三点需求,考察市面上可行的解决方案: 高可用性:主服务器故障后可自动切换到后备服务器可伸缩性:可方便通过脚本增加DB服务器负载均衡:支持手动把某公司的数据请求切换到另外的服务器,可配置哪些公司的数据服务访问哪个服务器 需要选用一种方案满足以上需求.在MySQL官方网站上参考了几种解决方案的优缺点: 综合考虑,决定采用MySQL Fab

Hibernate缓存原理: 对于Hibernate这类ORM而言,缓存显的尤为重要,它是持久层性能提升的关键.简单来讲Hibernate就是对JDBC进行封装,以实现内部状态的管理,OR关系的映射等,但随之带来的就是数据访问效率的降低,和性能的下降,而缓存就是弥补这一缺点的重要方法. 缓存就是数据库数据在内存中的临时容器,包括数据库数据在内存中的临时拷贝,它位于数据库与数据库访问层中间.ORM在查询数据时首先会根据自身的缓存管理策略,在缓存中查找相关数据,如发现所需的数据,则直接将此数据作为结

数据层的访问效率优化可能第一想到的就是利用缓存,缓存的机能可以简单理解为将从数据库中访问的数据放在内存中,在以后再次使用到这些数据时可以直接从内存中读取而不必要再次访问数据库,尽量减少和数据库的交互提高性能,在hibernate中提供了二种缓存机制:一级缓存.二级缓存,因为二级缓存策略是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用,为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache(查询缓存)..... (一).一级缓存: 一级缓存是hibernate自带的,不受用户干预,其

先记录数据持久化. iOS客户端提供的常用数据持久化方案:NSUserDefaults代表的用户设置,NSKeydArchiver代表的归档,plist文件存储,SQLite数据库(包括上层使用的Core Data,FMDB). 每种方案都有各自的应用场景和范围,不能一概而论.不过可以大致以数据储存量和复杂度来区别. 除了以上提到的方案,再记录一种方案:LevelDB代表的键值对数据库. NSUserDefaults常用方法: 1.可以使用标准用户设置[NSUserDefaults standa

1.1   需求 1.对静态文件进行缓存:html,js,css,png,gif,jpg,jpeg,bmp,swf. 2.对符合url规则的请求进行缓存. 3.针对某个url进行清除缓存. 1.1   安装ngx_cache_purge ngx_cache_purge是第三方开发的一个nginx模块,不包含在 Nginx 的源码发布版,它的作用是清理nginx缓存,对FastCGI.proxy.SCGI 和uWSGI缓存进行清除 第一步:把模块上传到服务器 第二步:重新编译nginx 第三步:解

原文地址:http://blog.codinglabs.org/articles/nginx-memc-and-srcache.html 为了提高性能,几乎所有互联网应用都有缓存机制,其中Memcache是使用非常广泛的一个分布式缓存系统.众所周知,LAMP是非常经典的Web架构方式,但是随着Nginx的成熟,越来越多的系统开始转型为LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP with fpm),这是因为Nginx采用基于事件机制的I/O多路复用思想设计,在高并发情况下其性能远远优于默

为了提高性能,几乎所有互联网应用都有缓存机制,其中Memcache是使用非常广泛的一个分布式缓存系统.众所周知,LAMP是非常经典的Web架构方式,但是随着Nginx的 成熟,越来越多的系统开始转型为LNMP(Linux+Nginx+MySQL+PHP with fpm),这是因为Nginx采用基于事件机制的I/O多路复用思想设计,在高并发情况下其性能远远优于默认采用prefork模式的Apache,另 外,相对于Apache,Nginx更轻量,同时拥有大量优秀的扩展模块,使得在Nginx上可以

JavaMelody——一款性能监控.调优工具, 通过它让我觉得项目优化是看得见摸得着的,优化有了针对性.而无论是对于分布式,还是非分布,缓存是提示性能的有效工具. 数据层是EJB3.0实现的,而EJB3.0内部也是通过Hibernate实现的,而Hibernate本身提供了很好的缓存机制,我们只需要学会使用它驾驭它就够了. 缓存的机能可以简单理解为将从数据库中访问的数据放在内存中,在以后再次使用到这些数据时可以直接从内存中读取而不必要再次访问数据库,尽量减少和数据库的交互提高性能. 概念讲解

近来坤哥推荐我我们一款性能监控.调优工具--JavaMelody,通过它让我觉得项目优化是看得见摸得着的,优化有了针对性.而无论是对于分布式,还是非分布,缓存是提示性能的有效工具. 数据层是EJB3.0实现的,而EJB3.0内部也是通过Hibernate实现的,而Hibernate本身提供了很好的缓存机制,我们只需要学会使用它驾驭它就够了. 缓存的机能可以简单理解为将从数据库中访问的数据放在内存中,在以后再次使用到这些数据时可以直接从内存中读取而不必要再次访问数据库,尽量减少和数据库的交互提高性

在大型网站系统中,为了提高系统访问性能,往往会把一些不经常变得内容发布成静态页,比如商城的产品详情页,新闻详情页,这些信息一旦发布后,变化的频率不会很高,如果还采用动态输出的方式进行处理的话,肯定会给服务器造成很大的资源浪费.但是我们又不能针对这些内容都独立制作静态页,所以我们可以在系统中利用伪静态的方式进行处理,至于什么是伪静态,大家可以百度下.我们这里就来介绍一下,在asp.net core mvc中实现伪静态的方式. mvc框架中,view代表的是视图,它执行的结果就是最终输出到客户端浏览

上篇<RabbitMQ入门-Routing直连模式>我们介绍了可以定向发送消息,并可以根据自定义规则派发消息.看起来,这个Routing模式已经算灵活的了,但是,这还不够,我们还有更加多样灵活的Topic模式. Topic模式 模型组成相较前几种没有什么变化,一个生产者P,一个交换机X,多个消息队列Q以及多个消费者C 在Exchange派发消息到消息队列Queue所用的规则不同,我们看到了有符号"*"以及"#",可以认为是通配符 "*"

1. 功能介绍 1.1 Android Universal Image Loader Android Universal Image Loader 是一个强大的.可高度定制的图片缓存,本文简称为UIL. 简单的说 UIL 就做了一件事--获取图片并显示在相应的控件上. 1.2 基本使用 1.2.1 初始化 添加完依赖后在Application或Activity中初始化ImageLoader,如下: public class YourApplication extends Application

Cache策略 定时过期策略 定时过期的好处是Cache节点的个数符合实际需求,不会造成资源滥用和服务器压力 定时过期适合访问量较大,实时性要求不高的情况 如果访问量小,定时过期会造成Cache命中率低,如果实时性要求高,过期间隔太小,Cache的意义就不大 适用情况 : 实时性低 全量刷新策略 全量刷新的好处是Cache命中率高,Cache实时性高 全量数据相比那些Cache key值设置不好的非全量Cache,可能反而更小 全量刷新的弊端是有可能造成服务器的压力,如果数据使用率低,就是对资源

昨日内容回顾 1. 为什么要开发路飞学城? 提供在线教育的学成率: 特色: 学,看视频,单独录制增加趣味性. 练,练习题 改,改学生代码 管,管理 测,阶段考核 线下:8次留级考试 2. 组织架构 - 开发 - 后端 - 前端 - 测试 - UI - 产品经理 - 运维 - 销售 - 运营 - 全职导师 - 行政 - 财务 3. 项目架构 - 主站 - nginx + uwsgi + django - 导师后台 - 管理后台 4. 开发周期和人数 2017-07:开始做 2017-11:第一版上

前几天在spring整合Redis的时候使用了手动的方式,也就是可以手动的向redis添加缓存与清除缓存,参考:http://www.cnblogs.com/qlqwjy/p/8562703.html 今天想的将spring注解整合Redis缓存弄明白,于是通过查阅资料,先做记录如下: 大致步骤如下: 0.spring的主配置中声明注解缓存:<cache:annotation-driven cache-manager="redisCacheManager"/>     1.

1.背景 MySQL的cluster方案有很多官方和第三方的选择,选择多就是一种烦恼,因此,我们考虑MySQL数据库满足下三点需求,考察市面上可行的解决方案: 高可用性:主服务器故障后可自动切换到后备服务器 可伸缩性:可方便通过脚本增加DB服务器 负载均衡:支持手动把某公司的数据请求切换到另外的服务器,可配置哪些公司的数据服务访问哪个服务器 需要选用一种方案满足以上需求.在MySQL官方网站上参考了几种解决方案的优缺点: 综合考虑,决定采用MySQL Fabric和MySQL Cluster方案

Alternate Keys. 还是和系统集成相关的一个重量级Feature.使用该Feature能极大的提高开发数据集成接口的时间成本以及接口的执行效率. 在之前的Dynamics CRM 版本号中.我们仅仅能通过Entity的主键去推断记录的唯一性,如今我们能够通过使用Alternate Keys来推断记录的唯一性.更有趣的则是.我们能够自己去配置实体的Alternate Keys. 眼下Alternate Key仅仅支持文本和数字类型的字段,而且每一个实体最多仅仅能配置5个Key.只是这已