运行程序,使用命令top查看指定的进程的PID: 然后使用命令: top -H -p PID 按f键,并使用上下切换,利用空格键选中nTH,P: 按esc键,P所在的列就是线程运行的CPU号:

首先可以调用GetSystemInfo查看有多少个CPU,再通过调用: BOOL WINAPI SetProcessAffinityMask( __in HANDLE hProcess, __in DWORD_PTR dwProcessAffinityMask ); 第一个参数是代表要设置的进程,第二个参数是一个掩码,代表可以在哪个CPU上运行.例如:设置5(101)代表在第一个和第三个CPU上运行. 还有其他几个相关的函数: BOOL WINAPI GetProcessAffinityMask

To see the pods that use the most cpu and memory you can use the kubectl top command but it doesn’t sort yet and is also missing the quota limits and requests per pod. You only see the current usage: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 $ kubectl top

首先我是attach到进程的方式,附加到进程把. vs里边有个远程调试就是通过连接到远程机附加到进程操作的.在 有公网IP情况下挺好用,但涉及到nat穿越之类的,因为用户的不方便设置,这种调试方式也有局限性. 6. lmf 列出当前进程中加载的所有dll文件和对应的路径 奇怪没找到我程序里边加载的dll  乖乖滴.难道attach 进程把dll关了吗? 用空用dump 试试. 11!runaway 可以显示每一个线程的cpu消耗 这个命令挺好,直接找到哪个线程占得时间久 ,如果一直占着,那这个线

if __name__=='__main__' :  为了区分你是主动执行这个脚本,还是从别的地方把它当做一个模块去调用. 如果是主动执行,则执行.如果是调用的,则不执行主体. 1. 串行:切记切记:pool.close()必须在pool.join() 之前. from multiprocessing import Process,Pool import time import os def Foo(i): time.sleep(1) print('in process',os.getpid()

前言 taskset命令,用于进程的CPU调优,可以把某进程,指定再某CPU内工作. 如还不明白,可以参考此文 http://www.361way.com/linux-context-switch/5131.html 使用方法 1.运行man taskset -p 进程号 -c CPU编号,比如你CPU是4核心的0,1,2,3 2.使某进程运行再1,2核心 taskset -p 某进程号 -c 1,2

如果你是用的GPU版本的Tensorflow,你可以这样来使用CPU版本的Tensorlfow: config = tf.ConfigProto( device_count = {'GPU': 0} ) sess = tf.Session(config=config)

基本概念 cpu亲和性(affinity) CPU的亲和性, 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器,也称为CPU关联性:再简单的点的描述就将指定的进程或线程绑定到相应的cpu上:在多核运行的机器上,每个CPU本身自己会有缓存,缓存着进程使用的信息,而进程可能会被OS调度到其他CPU上,如此,CPU cache命中率就低了,当绑定CPU后,程序就会一直在指定的cpu跑,不会由操作系统调度到其他CPU上,性能有一定的提高. 软亲和性(affinity) 就是进程要在指

=============================================================== linux下的单进程多线程的程序,要实现每个线程平均分配到多核cpu,主要有2个方法 1:利用linux系统自己的线程切换机制,linux有一个服务叫做irqbalance,这个服务是linux系统自带的,默认会启动,这个服务的作用就是把多线程平均分配到CPU的每个核上面,只要这个服务不停止,多线程分配就可以自己实现.但是要注意,如果线程函数内部的有某个循环,且该循环内

一,ps/pstree/top命令所属的rpm包 pstree所属的包 [root@blog ~]# whereis pstree pstree: /usr/bin/pstree /usr/bin/pstree.x11 /usr/share/man/man1/pstree.1.gz [root@blog ~]# rpm -qf /usr/bin/pstree psmisc-23.1-3.el8.x86_64 ps所属的包 [root@blog ~]# whereis ps ps: /usr/bi

判断Linux进程在哪个CPU核运行的方法   原文网址:http://www.embeddedlinux.org.cn/html/xinshourumen/201601/30-5013.html 问题:有一个Linux进程运行在多核处理器系统上,如何查看该进程运行在哪个CPU上? 方法一: 如果一个进程使用taskset命令明确的被固定(Pinned)到CPU的特定内核上,你可以使用taskset命令找出被固定的CPU内核: taskset -c -p <pid> 例如,如果你对PID为53

转自 1.多线程在单核和多核CPU上的执行效率问题的讨论 a1: 多线程在单cpu中其实也是顺序执行的,不过系统可以帮你切换那个执行而已,其实并没有快(反而慢) 多个cpu的话就可以在两个cpu中同时执行了………….. a2: 单核CPU上运行的多线程程序, 同一时间只能一个线程在跑, 系统帮你切换线程而已, 系统给每个线程分配时间片来执行, 每个时间片大概10ms左右, 看起来像是同时跑, 但实际上是每个线程跑一点点就换到其它线程继续跑 效率不会有提高的 切换线程反倒会增加开销 a3: #3楼

在python上开启多个线程,由于GIL的存在,每个单独线程都会在竞争到GIL后才运行,这样就干预OS内部的进程(线程)调度,结果在多核CPU上: python的多线程实际是串行执行的,并不会同一时间多个线程分布在多个CPU上运行. 但是这里有个有趣的现象: python开启两个死循环的线程,在我的2核机器上会有如下CPU使用情况,每个CPU都维持在50%左右的使用率(见下图). 难道python的多线程可以在多核上并行?当然不是,在GIL存在的python上,多线程应该是不可能并行的.这里其实

  作者|Russell Cohen   译者|张卫滨   本文通过 Java 和 Golang 在底层原理上的差异,分析了 Java 为什么只能创建数千个线程,而 Golang 可以有数百万的 Goroutines,并在上下文切换.栈大小方面对两者的实现原理进行了剖析.   很多有经验的工程师在使用基于 JVM 的语言时,都会看到这样的错误:   [error] (run-main-0) java.lang.OutOfMemoryError: unable to create native t

1.top -H -p <pid>  ; top -H 在top命令后,按H键:或者top -H 2.ps -T -p <pid> “-T”选项可以开启线程查看 3.htop,“Display threads in a different color”可以突出显示线程 可以使用鼠标指针点击直接操作:可以增加线程或者进程的优先级(改变nice的值):可以杀死进程或者线程 (kill) 增加显示的列数:Active Columns表示目前显示的列数, Available Columns

这里介绍一种方法查看进程运行在哪个cpu上, 首先top 然后按字母:f 按字母:j 回车即可 其中P列表示进程运行在哪个CPU上

Linux下如何查看高CPU占用率线程 LINUX CPU利用率计算 转 http://www.cnblogs.com/lidabo/p/4738113.html目录(?)[-] proc文件系统 proccpuinfo文件 procstat文件 procpidstat文件 procpidtasktidstat文件 系统中有关进程cpu使用率的常用命令 ps 命令 top命令 单核情况下Cpu使用率的计算 基本思想 总的Cpu使用率计算 计算方法 某一进程Cpu使用率的计算 计算方法 实验数据

转载一下top使用后详细的参数,之前做的笔记找不见了,转载一下,作为以后的使用参考: 原文地址:http://blog.csdn.net/linghao00/article/details/8059244 linux top命令查看内存及多核CPU的使用讲述   查看多核CPU命令mpstat -P ALL  和  sar -P ALL  说明:sar -P ALL > aaa.txt   重定向输出内容到文件 aaa.txttop命令经常用来监控linux的系统状况,比如cpu.内存的使用,程

观察发现4核CPU,只有第1个核心(CPU#0)非常忙,其他都处于idle状态. 不了解Linux是如何调度的,但目前显然有优化的余地.除了处理正常任务,CPU#0还需要处理每秒网卡中断.因此,若能将CPU#0分担的任务摊派到其他CPU核心上,可以预见,系统的处理能力将有更大的提升. 两个名词 SMP (Symmetrical Multi-Processing):指在一个计算机上汇集了一组处理器(多CPU),各CPU之间共享内存子系统以及总线结构.SMP意为对称多处理系统,内有许多紧耦合多处理器

top -Hp pid可以查看某个进程的线程信息 -H 显示线程信息,-p指定pid jstack 线程ID 可以查看某个线程的堆栈情况,特别对于hung挂死的线程,可以使用选项-F强制打印dump信息jstack -F pid jstack定义: jstack是java虚拟机自带的一种堆栈跟踪工具.用于生成java虚拟机当前时刻的线程快照.线程快照是当前java虚拟机内每一条线程正在执行的方法堆栈的集合,生成线程快照的主要目的是定位线程出现长时间停顿的原因,如线程间死锁.死循环.请求外部资源导