GeoJSON 和 TopoJSON 是符合 JSON 语法规则的两种数据格式,用于表示地理信息. 1. GeoJSON GeoJSON 是用于描述地理空间信息的数据格式.GeoJSON 不是一种新的格式,其语法规范是符合 JSON 格式的,只不过对其名称进行了规范,专门用于表示地理信息. GeoJSON 的最外层是一个单独的对象(object).这个对象可表示: 几何体(Geometry). 特征(Feature). 特征集合(FeatureCollection). 最外层的 GeoJSON

Topojson源自于GeoJson,是D3中描述地理数据的格式,D3的作者觉得GeoJson太繁琐.同样的数据,TopoJson是GeoJson的1/5. 这里有一个转换TopoJson,GeoJson,Shp的网站http://mapshaper.org/:好像不好使 GeoJson和TopopJson在线转换:http://jeffpaine.github.io/geojson-topojson/ Openlayer3目前支持TopoJson GeoJson示例 { "type"

一.基本架构 1.数据存储层:PostgreSQL-9.2.13 + postgis_2_0_pg92 2.业务处理层:Nodejs + Express + PG驱动 3.前端展示层:Leaflet 二.参考资料 1.POSTGIS 函数接口: https://blog.csdn.net/pzysoft/article/details/76944160 2.POSTGIS官方文档: http://www.postgres.cn/index.php/home http://postgis.net/

echarts地图扩展文件使用geoJson格式. 1.在线生成 http://ecomfe.github.io/echarts-map-tool/  这里可以生成省市区的json,但是最多生成到”区县”粒度 2.用arcmap生成 - 基于arcmap做好地图,并存为EsriJSON格式 - 然后到 http://esritogeo.herokuapp.com/ 将得到的json文件转换为geojson格式 3.绘制自定义区域  http://geojson.io/#map=12/22.973

一.简介 Shp格式是GIS中非常重要的数据格式,主要在Arcgis中使用,但在进行很多基于网页的空间数据可视化时,通常只接受GeoJSON格式的数据,众所周知JSON(JavaScript Object Nonation)是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式,以其轻量.易解析的优点,被广泛使用与各种领域,而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据,本文就将针对GeoJSON的语法规则,以及如何利用Python完成Shp格式到GeoJSON格式的转换进行介绍. 二.

cesium中json.topojson.geojson.stk,影像切片等数据的加载 一.geojson.topojson,json数据的加载 不管是哪种json,都可以通过GeoJsonDataSource去加载:方式是一样的. 例: var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer'); viewer.dataSources.add(Cesium.GeoJsonDataSource.load('../aa/bb.topojson', { str

本文记录一下把geojson格式的数据制作成本地的矢量切片,并在mapbox中展示的过程. 1.切片 1.1 矢量数据需要先转换为geojson,如果是shp格式可以使用QGIS或者下载shp2gwojson进行转换. 1.2 使用tippecanoe进行切片,tippecanoe能从大量的 GeoJSON.Geobuf 或 CSV 特征集合中创建矢量瓦片. 在 Mac OSX 系统上安装 tippecanoe 比较简单,直接在 Terminal(终端)中输入下面的代码:brew install

转自:https://blog.csdn.net/cobramonkey/article/details/71124888 作为大数据分析的重要工具,Hadoop在这一领域发挥着不可或缺的作用.有些人认为随着Spark的兴起和应用,Hadoop的MapReduce计算框架已经过时(而事实也是如此),Spark的高效.易用确实功能强大,在大数据分析计算中其作用也日渐提高.但无论分析工具如何改进,Hadoop带给我们的HDFS.HIVE以及NoSQL的代表HBASE在今天这个以数据为核心的大数据时代

在[入门 - 第 10 章]作了一张中国地图,其中各省份的颜色值都是随意赋值的.如果要将一些值反映在地图上,可以利用颜色的变化来表示值的变化. 1. 思路 例如,有值域的范围为: [10, 500] 现希望10用浅绿表示,500用深绿表示,10到500之间的值用浅绿和深绿之间的颜色表示.显然,此处需要一个函数,传入的参数是10到500之间的值,返回值是浅绿到深绿之间的颜色值. [高级 - 第 5.1 章]介绍的颜色插值函数正好可以派上用场. var palegreen = d3.rgb(66,2

数据 数据可视化主要旨在借助于图形化手段,清晰有效地传达与沟通信息.因此做数据可视化前需要想明白2件事: 你有什么数据? 你要传达什么信息? 本文中的示例中,将以不同的颜色显示澳大利亚不同地区的客户数量. 因此,首先需要澳大利亚的地图数据,D3中的Geo模块可以处理GeoJSON格式的地理数据.(GeoJSON是一种对各种地理数据结构进行编码的格式.GeoJSON对象可以表示几何.特征或者特征集合.GeoJSON支持下面几何类型:点.线.面.多点.多线.多面和几何集合.GeoJSON里的特征包含

Json简介 1. JSON 是什么 JSON,全称是 JavaScript Object Notation,即 JavaScript 对象标记法.   JSON 是一种轻量级(Light-Weight).基于文本的(Text-Based).可读的(Human-Readable)格式.   JSON 的名称中虽然带有 JavaScript,但这是指其语法规则是参考 JavaScript 对象的,而不是指只能用于 JavaScript 语言.   JSON 无论对于人,还是对于机器来说,都是十分便

D3学习之地图 (2017.03.09-03.11) 地图的意义 在可视化领域中,将数据点投影和关联到地理区域上,是一个非常关键的内容(体现了可视化中利用读者自身知识常识从而加速吸收信息的原则). GeoJSON and TopoJSON GeoJSON是用于描述地图空间信息的数据格式.GeoJSON不是一种新的格式,其语法规范是符合JSON格式的,只不过对其名称进行了规范,专门用于表示地理信息.GeoJSON里的对象也是由名称/值对的集合构成,名称总是字符串,值可以是字符串.数字.布尔值.对象

JSON的那些事儿 曾经有一段时间,XML是互联网上传输结构化数据的事实标准,其突出特点是服务器与服务器间的通信.但是业内不少人认为XML过于繁琐.冗长,后面为了解决这个问题也出现了一些方案,但是由于其结构很严格,这些问题还是不能从根本上得到解决.随着Web的不断发展,慢慢的出现了一种轻量级的数据格式——JSON,它的出现受到很多编程人员的喜爱,这篇文章主要讲关于JSON的那些事. (注:这边文章主要讨论的是javascript中的JSON操作,故很多东西只是针对Javascript来说) [J

目录 前言 涉及到的技术 优雅切割 总结 一.前言        前面一篇文章(使用Python实现子区域数据分类统计)讲述了通过geopandas库实现对子区域数据的分类统计,说白了也就是如何根据一个shp数据对另一个shp数据进行切割.本篇作为上一篇内容的姊妹篇讲述如何采用优雅的方式根据一个shp数据对一个栅格影像数据进行切割.废话不多说,直接进入主题. 二.涉及到的技术 本方案涉及以下技术点: geopandas:已经在上一篇文章中简单介绍. numpy:这是一个开源的数据分析处理库,非常

一.JSON简介 1.JSON全称是JavaScript Object Notation即JavaScript对象标记法. JSON是一种轻量级(Light-Weight).基于文本的(Text-Based).可读的(Human-Readable)格式 JSON的名称中虽然带有JavaScript,但这是指其语法规则是参与JavaScript对象的,而不是指只能用于JavaScript语言. JSON无论对于人,还是对于机器来说,都是十分便于阅读和书写的,而且相比XML(另一种常见的数据交换格式

EChart中使用地图方式总结 2018年02月06日 22:18:57 来源:https://blog.csdn.net/shaxiaozilove/article/details/79274772 最近在仿照EChart公交线路方向示例,开发表示排水网和污水网流向地图,同时地图上需要叠加排放口.污染源.污水处理厂等要素.由于之前没有用过EChart,尤其是EChart的地图功能,琢磨尝试很久,终于弄明白了地图上面.线及点要素的加载及显示方法,总结如下. 1.底图的加载 一般地图都需要底图,E

目录 1.存入地理数据 GeoJSON数据存入 1.Ponit 点数据 2.LineString 线数据(多段线) 3. Polygon 多边形数据 4.MultiPoint多点.MultiLineString多线.MultiPolygon多多边形 5.GeometryCollection 几何集合 6.全国区县行政区划入库示例 2.创建地理索引 2.1.2dsphere索引 2.2.2d索引 2.3.geoHaystacks索引 3.检索地理数据 3.1地理空间模型 3.2.查询示例(使用全国

一.简介 在上一篇(数据科学学习手札41)中我们了解了folium的基础内容,实际上folium在地理信息可视化上的真正过人之处在于其绘制图像的高度可定制化上,本文就将基于folium官方文档中的一些基本示例来展开说明: 二.处理GeoJSON和TopoJSON数据 2.1 GeoJSON数据 GeoJSON是语法规则符合JSON文件的,专用于表示地理信息的一种JSON文件,其在JSON语法的基础上,内部又有着一套固定的语法规则.在folium中我们使用folium.GeoJson()方法来为已

ceisum加载shp格式的建筑.有两种思路,目前推荐第二种. 方法一:将shp格式转换为geojson格式,然后采用cesium提供的接口加载到ceisum中. 严重缺陷:在面对大场景问题,即数据量较大时,非常容易卡死.崩溃 方法二:将shp转换为3dtiles,然后加载到ceiusm中. 3dtiles是ceisum解决大场景问题专门提供的一种数据格式. 关键:转换工具,我使用的是cesiumLab,比较好用,工具中需要加载dem,目测是用来与地形贴合的. 大家有别的工具可以留言,一起分享.

方法一: shp格式转换为GeoJson格式并加载 首先注意shp的坐标系,要转换为WGS84,使用arcgis或QGIS 工具:http://mapshaper.org/: 注意:export时,输入encoding=utf8