定义: TOPSIS法是一种常用的综合评价方法,其能充分利用原始数据的信息,其结果能精确地反映各评价方案之间的差距. 层次分析法的局限性: 问题和解决方案: 所以最终评分公式为: 指标正向化,得到正向化矩阵: 正向化矩阵标准化,消除量纲: 计算得分并归一化: 步骤: 统一指标类型为极大型指标 常见四种指标: 极大型(效益型)指标 极小型(成本型)指标 中间型指标(接近某个值) 区间型指标(落在某个区间) 对指标的值进行标准化处理,消去不同指标量纲 不同指标可能有不同的权重,权重的求法用层次分析法

自在极意功情况下发动自带bgm 曲名:究极の圣戦 首先是视频: http://dwz.cn/6Tj2Lq 然后是mp3:度盘下载>> 老外翻唱: 个人翻唱:全民k歌>>

1.数据库压力问题 所有的压力最终都会反映到数据库方面,一定要对数据库有一个整体的规划. 可以按照业务.区域等等特性对数据库进行配置,可以考虑分库.使用rac.分区.分表等等策略,确保数据库能正常的进行交易. 2.事务问题 你 采用了两种类型数据库,一个SQL Server.一个oracle,如果一个交易需要在两个数据库中操作,那么必须考虑到分布式事务,你应该仔细的设计你的系统,来避免使用分布式事务,以 避免分布式事务带来更多的数据库压力和其它问题.推荐你采用延迟提交的策略(并不保证数据的完整)

sudo apt install -y xorg lxde-core vnc4server 设置密码:vncpasswd 然后先开启服务,然后再终止服务:(这是为了创建一个默认的配置文件)vncserver :1vncserver -kill :1 编辑配置nano ~/.vnc/xstartup 将下面的配置追加进去/usr/bin/lxsession -s LXDE & 启动vncsudo vncserver -geometry 1024x768

title: TOPSIS算法 date: 2020-02-24 11:18:06 categories: 数学建模 tags: [评价模型, MATLAB] mathjax: true 定义 ​ C.L.Hwang和K.Yoon于1981年首次提出TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to an Ideal Solution),可翻译为逼近理 想解排序法,国内常简称为优劣解距离法. ​ TOPSIS 法是一种常用的综合评价方法

步骤: (一)统一指标类型:指标正向化(转化为极大型)(论文) 越大越好极大型指标,效益型指标 越小越好极小型指标,成本型指标 max-x,max=max{xi} 落在某个区间[a,b]是最好的,区间型指标 M=max{a-min{xi},max{xi}-b} 1-(a-xi)/M       xi<a 1                    a<xi<b 1-(xi-b)/M       b<xi 靠近某个值xbest是最好的,中间型指标 M=max{|xi-xbest|} 1

Bugly 技术干货系列内容主要涉及移动开发方向.是由 Bugly 邀请腾讯内部各位技术大咖,通过日常工作经验的总结以及感悟撰写而成,内容均属原创.转载请标明出处. 怎样能在最快的时间内,实现一个最新版本号 android app 的 pad 化呢?从拿到一个大型手机 app 代码開始开发到第一个其全新 pad 版本号的公布,我们用了不到3个月时间给出了一份惬意的答案. 项目背景 採用最新版本号手机 APP(之后称为 MyApp)代码.实现其 Pad 化,为平板和大屏手机用户提供更好的体验. 为

请参考https://blog.csdn.net/qq_36384657/article/details/98188769 mlx代码 topsis 优劣解距离法 参数说明: 分数.获奖次数.价值等 属于极大型指标(效益型) 不及格次数.被批评次数.成本等 属于极小型指标(成本型) clc;clear; judge1 = [89 60 74 99]'; % 分数 judge2 = [89 60 74 99; 2 0 1 3]'; % 分数 和 被批评次数 算法核心: 一个指标的情况: (排序不就

大型网站系统与Java中间件实践(贯通分布式高并发高数据高访问量网站架构与实现之权威著作,九大一线互联网公司CTO联合推荐) 曾宪杰 著   ISBN 978-7-121-22761-5 2014年4月出版 定价:65.00元 340页 16开 编辑推荐 到底是本什么书,拥有这样一份作序推荐人列表:阿里集团章文嵩博士|新浪TimYang|去哪网吴永强|丁香园冯大辉|蘑菇街岳旭强|途牛汤峥嵘|豆瓣洪强宁|淘宝陈皓/林昊…… 这本书出自淘宝技术部总监之手,他也是淘宝近10年来历次技术飞跃的参与者.贡

转载:http://www.cnblogs.com/cxd4321/archive/2010/11/24/1886301.html 随着中国大型IT企业信息化速度的加快,大部分应用的数据量和访问量都急剧增加,大型企业网站正面临性能和高数据访问量的压力,而且对存储.安全以及信息检索等等方面都提出了更高的要求-- 本文中,我想通过几个国外大型IT企业及网站的成功案例,从Web技术人员角度探讨如何积极地应对国内大型网站即将面临的扩展(主要是技术方面,而较少涉及管理及营销等方面)矛盾. 一. 国外大型I

Asky极简架构 开源Asky极简架构.超轻量级.高并发.水平扩展.微服务架构 <Asky极简教程:零基础1小时学编程>开源教程 零基础入门,从零开始全程演示,如何开发一个大型互联网系统,开源教程 + 开源代码 + 开源解决方案 零基础1小时学完前3节后,可学会基本编程思路,后面的教程是在这基础上的逐步深入 每节教程学习时间30分钟左右,由浅入深,循序渐进,从 完全不懂编程 到 逐渐掌握编程技能 到 开发大型互联网系统 dnc简介 dnc = .NET Core.dotnet Core 简写

跟我做!打造家庭服务器 很久没有更新了,因为之前托朋友帮我弄的mini PC终于到手了.阴差阳错地,原来只打算弄一台将就可用的低功耗下载机,结果到手的却是一台支持1080p(宣称,还没烧过),还带遥控器的机子.盛情难却之下,怎么榨干这台机子的性能就成了我的课题. 于是,原本打算搬家之后配置一台高性能服务器用作家庭媒体中心的计划被提前了,我打算利用这台Atom D2550的机器来实现这个计划. 该计划的核心内容包括以下几点:1.低功耗的下载机,可以保持24小时在线:2.远程下载功能——即在任何可以

优劣解距法简称TOPSIS,是一种综合评价方法,利用原始数据反映各评价方案之间的差距 优劣解距法的步骤通常为: 先将原始数据针具做正向化处理,得到正向化矩阵 再对正向化矩阵标准化处理以消除各指标纲量的影响 在有限方案中找到最优方案和最劣方案,计算各评价对象与最优最劣方案间的距离 例如:请依据以下四位同学的成绩评价每一位同学的评分   姓名 成绩 小明 88 小王 60 小张 74 小高 99 明显的做法是:按照成绩依次从高到低排序,得到以下表格: 姓名 成绩 名次 小明 88 2 小王 60 4

熵权topsis是一种融合了熵值法与TOPSIS法的综合评价方法.熵值法是一种客观赋值法,可以减少主观赋值带来的偏差:而topsis法是一种常见的多目标决策分析方法,适用于多方案.多对象的对比研究,从中找出最佳方案或竞争力最强的对象. 熵权topsis是先由熵权法计算得到指标的客观权重,再利用TOPSIS法,对各评价对象进行评价. 熵权topsis法分析步骤通常可分为以下三步: (1)数据标准化 (2)熵值法确定评价指标的权重 (3)topsis法得到评价对象的排名结果 其中第2.3步由SPSS

起源 “ 极客”一词,来自于美国俚语“ geek”的音译,一般理解为性格古怪的人.数学“极客”大多是指,并不 一定是数学专业但又对数学等技术有狂热的兴趣并投入大量时间钻研的人.又 译作“ 奇客”.以前是对那些残忍的 马戏表演者和令人厌恶的 不食人间烟火的计算机癖的老式称谓,用以形容他们的自由思想和 离经叛道的 计算机 嬉皮士的形象.很长时间在 西方文化里geek的意思一直偏向鄙意,在PC革命初期,Geek开始衍生为一般人对电脑 黑客的贬称,他们具有极高的技术能力,对计算机与网络的痴迷有时会达到不

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自从小白向师兄学习了李群李代数和相机成像模型的基本原理后,感觉书上的内容没那么难了,公式推导也能推得动了,感觉进步神速,不过最近小白在学习对极几何,貌似又遇到了麻烦... 小白:师兄,对极几何这块你觉得重要吗?师兄:当然重要啦,这个是多视角立体视觉的核心啊 小白:那师兄一定得帮帮我讲清楚啊,最近在看书上这部分内容,感觉很难理解呢!师兄:哪里不理解?书上公式推导的挺详细了都 小白:这么说吧,公式推导我也能大概看懂,但总觉得不知道为啥这么推导,这样推导的物理意义是什么?师兄:哦哦,明白啦,就是不能转

图像灰度化:将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理.彩色图像中的每个像素的颜色有R.G.B三个分量决定,而每个分量有255中值可取,这样一个像素点可以有1600多万(255*255*255)的颜色的变化范围.而灰度图像是R.G.B三个分量相同的一种特殊的彩色图像,其一个像素点的变化范围为255种,所以在数字图像处理种一般先将各种格式的图像转变成灰度图像以使后续的图像的计算量变得少一些.灰度图像的描述与彩色图像一样仍然反映了整幅图像的整体和局部的色度和亮度等级的分布和特征.图像的灰度

原文链接:https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/standard/garbage-collection/large-object-heap NET 垃圾回收器 (GC) 将对象分为小型和大型对象. 如果是大型对象,它的某些特性将比对象较小时显得更为重要. 例如,压缩大型对象-(也就是在内存中将其复制到堆上的其他位置)-的费用相当高. 因此,垃圾回收器将大型对象放置在大型对象堆 (LOH) 上. 本文将讨论符合什么条件的对象才能称之为大型对象,如何回收大型

绕过官方的ROOT 查了一下root教程, 如果还需要保留保修, 则需要自己想办法回退版本, 下载搜狐插件到sd卡, 找个linux系统修改sd卡上程序的执行权限, 然后才能开启ssh, 具体的方法可以参考这几篇http://ju.outofmemory.cn/entry/112262http://koolshare.cn/thread-1857-1-1.htmlhttp://blog.csdn.net/a649518776/article/details/41701163root所需要用到的工