转载请注明出处: http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/7608916.html 参考网址: https://stackoverflow.com/questions/39758094/clearing-tensorflow-gpu-memory-after-model-execution https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/1727#issuecomment-285815312s tensorflo

Socket  是一套建立在TCP/IP协议上的接口不是一个协议 应用层:  HTTP  FTP  SMTP  Web 传输层:  在两个应用程序之间提供了逻辑而不是物理的通信(TCP  UDP) TCP  可靠的  面向连接的服务 UDP  不可靠的  无连接的服务 只要底层实现TCP IP协议  都可以用socket进行通信 1.TCP和UDP 1.1 TCP连接 TCP协议能为应用程序提供可靠的通信连接,使一台计算机发出的字节流无差错地发往网络上的其他计算机,对可靠性要求高的数据通信系统往

技术背景 笔者在执行一个Jax的任务中,又发现了一个奇怪的问题,就是明明只分配了很小的矩阵空间,但是在多次的任务执行之后,显存突然就爆了.而且此时已经按照Jax的官方说明配置了XLA_PYTHON_CLIENT_PREALLOCATE这个参数为false,也就是不进行显存的预分配(默认会分配90%的显存空间以供使用).然后在网上找到了一些类似的问题,比如参考链接中的1.2.3.4,都是在一些操作后发现未释放显存,这里提供一个实例问题和处理的思路,如果有更好的方案欢迎大家在评论区留言. 问题复现

CUDA9的编译器和语言改进 使用CUDA 9,nvcc编译器增加了对C ++ 14的支持,其中包括新功能 通用的lambda表达式,其中使用auto关键字代替参数类型; auto lambda = [](auto a,auto b){return a * b;}; 功能的返回类型扣除(使用auto关键字作为返回类型,如上例所示) 对constexpr函数可以包含的更少的限制,包括变量声明,if,switch和循环. CUDA 9中的NVCC也更快,与CUDA 8相比,编译时间平均减少了20%,

下面通过实验来探索Pytorch分配显存的方式. 实验 显存到主存 我使用VSCode的jupyter来进行实验,首先只导入pytorch,代码如下: import torch 打开任务管理器查看主存与显存情况.情况分别如下: 在显存中创建1GB的张量,赋值给a,代码如下: a = torch.zeros([256,1024,1024],device= 'cpu') 查看主存与显存情况: 可以看到主存与显存都变大了,而且显存不止变大了1G,多出来的内存是pytorch运行所需的一些配置变量,我们

如何解决python进程被kill掉后GPU显存不释放的问题 1 重新开一个shell,然后输入: ps aux|grep user_name|grep python.所有该用户下的python程序就会显示出来(很多在用watch命令都不会显示的进程在这里可以看到): 2 然后再一个个用kill命令清理 两台Linux系统之间传输文件的几种方法 连接服务器shell窗口关闭导致程序中断,让程序在linux后台运行nohup - CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 nohup pytho

笔者在ubuntu上跑Tensorflow的程序的时候,中途使用了Win+C键结束了程序的进行,但是GPU的显存却显示没有释放,一直处于被占用状态. 使用命令 nvidia-smi 显示如下 两个GPU程序都在执行中,实际上GPU:0已经被笔者停止了,但是GPU没有释放,进程还在继续,所以只有采用暴力手段了,将进程手动关闭掉,进程编号如图中红线部分,由于笔者在两个GPU跑的程序一样,很难从程序名称上找到自己,却可以从GPU:num上找到自己的PID. 关闭命令如下: sudo kill -9 P

<!--[if !supportLists]-->Ÿ <!--[endif]-->等待子进程结束 pid_t waitpid(pid_t pid, int *stat_loc, int options) 另外有一个函数叫wait,其相当于 waitpid(-, &status, ) 大家经常看到的关于waitpid的经典例子是:你下载了某个软件的安装程序A,其在安装即将结束时启动了另外一个流氓软件的安装程序B,当B也安装结束后,其告诉你所有安装成功了.A和B分别在不同的进程

前言 今早我想用多块GPU测试模型,于是就用了PyTorch里的torch.nn.parallel.DistributedDataParallel来支持用多块GPU的同时使用(下面简称其为Dist). 程序运行时,由于程序中其他部分的代码(与Dist无关的代码)出现了错误,导致程序退出.这次使用Dist时没有考虑和处理这种程序崩溃的情况,因此在程序退出前没有用Dist关闭生成的所有进程,最终导致本次进程运行后GPU显存未释放(经观察,发现是由于没有用Dist关闭所有进程,导致程序运行后还有一部分

int status; pid_t t = fork(); if(t){     waitpid(t, &status, 0); }else{     system("vi temp.txt");     exit(0); } //父进程和子进程均执行完毕后继续执行下去   分析过程: if 和 else 还是选择分支. 主要的原因是,fork() 函数调用一次,返回两次.两次返回的区别是:子进程的返回值是0,父进程返回值为新子进程的进程ID.返回后,父进程执行waitpid(

问:比如main函数里有一句 malloc(),后面没有free()1.那么当main结束后,动态分配的内存不会随之释放吗?2.如果程序结束能自动释放,那么还加上free(),是出于什么考虑? 答: 1. 就算没有free(),main()结束后也是会自动释放malloc()的内存的,这里监控者是操作系统,设计严谨的操作系统会登记每一块给每一个应用程序分配的内存,这使得它能够在应用程序本身失控的情况下仍然做到有效地回收内存.你可以试一下在TaskManager里强行结束你的程序,这样显然是没有执

原本项目中依赖子进程执行的地方,都使用jni调用java层的ProcessManager,换了c++ACE框架后,发现这些任务都很慢,调试才发现所有子进程执行的任务都必须等待到reactor超时才返回控制权.一时慌了居然怀疑是不是app进程没有收到SIGCHLD信号,所以调试跟踪了一下内核,信号正常. 既然收到了信号,那么去了哪里呢? 这里要说明一下ACE框架, ACE_Process_Manager会在handle_signal处理SIGCHLD信号,然后向reactor发一个notify,从

我们一直在强调一个概念就是进程是一个程序执行的实例,是内核在虚拟概念下创建的实体,它实例化的体现在用户态就是程序代码和代码使用的变量(存储空间),在内核态就是内核为我们每个进程所保存的数据结构(状态信息)等. 当一个进程由于某种原因停止时,内核并不是直接将为它保存的状态信息从内核移除,相反,进程会一直被保持在一种已经终止的状态,直到被它的父进程回收,当父进程回收已经终止的子进程时,内核会将子进程的退出状态传递给父进程,然后抛弃已经终止的进程,从此刻开始,这个进程才会消失,一个子进程结束但是还没有

模拟n个人参加选举的过程,并输出选举结果:假设候选人有四人,分别用A,B,C,D表示,当选某候选人时,直接输入其编号(编号由计算机随机产生,若输入的不是A,B,C,D则视为无效票,选举结束后按得票数从高到底输出候选人编号和所得票数. #import <Foundation/Foundation.h> int main(int argc, const char * argv[]) { ; ,B =,C = ,D = ,abandon = ; ; printf("请输入参举得人数:&qu

等待多个子线程结束后再执行主线程 class MultiThread{ #region join test public void MultiThreadTest() { Thread[] ths = new Thread[2]; ths[0] = new Thread(Method1); ths[1] = new Thread(Method2); foreach (Thread item in ths) { //首先让所有线程都启动 item.Start(); //试想一下在这里加上item.

默认的动画属性,动画结束后,view会回到原始位置.但是如果设定了 CAAnimation的 removedOnCompletion 属性,那么view会保持这个位置!但是真实的接收 点击的frame不会改变... 例如例子:

animation-fill-mode防止动画结束后,回归原位 animation: arrowsfirst 1s; animation-timing-function: linear; animation-fill-mode: forwards; -webkit-animation: arrowsfirst 1s; /* Safari and Chrome */ -webkit-animation-timing-function: linear; -webkit-animation-fill-

由于项目的需要,俺要做一些页面的转场动画. 即将是移动端,肯定是首先css动画了. 结果确发现,css动画中,如果设置animation-fill-mode: both;在动画结束后无法个性translate3d的值: 起初,以为是项目过于复杂,代码之前造成了相互影响,可事实并非如何. 后来,我便写了个简单demo来测试: css: @keyframes slideInRight { 0% { visibility: visible; -webkit-transform: translate3d

linux删除文件后沒有释放空间 今天发现一台服务器的home空间满了,于是要清空没用的文件,当我删除文件后,发现可用空间沒有变化 os:centos4.7 现象: 发现当前磁盘空间使用情况: [root@ticketb ~]# df -hFilesystem            Size  Used Avail Use% Mounted on/dev/sda1             981M  203M  729M  22% /none                   16G    

额,我想表达的是使用os.system()打开另一个可执行文件,然后等待其结束,关闭cmd窗口 主要是我突发奇想想装逼; 如果只是用multiprocessing库的多进程,然后输出信息的话,根本没法看好吧,乱成一团.重定向就更不行了,我的目的就是要(zhuang)看(bi)嘛; 用os.system()是打开一个新的窗口来运行可执行文件 用os.popen()是在当前的窗口执行命令(我从效果来看是这样的.) 我把子进程的主要执行代码封装成了一个模块,叫get_content.py. py文件肯