其他:windows使用nvidia-smi查看gpu信息 为什么将数据转移至GPU的方法叫做.cuda而不是.gpu,就像将数据转移至CPU调用的方法是.cpu?这是因为GPU的编程接口采用CUDA,而目前并不是所有的GPU都支持CUDA,只有部分Nvidia的GPU才支持.PyTorch未来可能会支持AMD的GPU,而AMD GPU的编程接口采用OpenCL,因此PyTorch还预留着.cl方法,用于以后支持AMD等的GPU. torch.cuda.is_available()cuda是否可

0 序·简介 在使用Ubuntu或者Windows执行一些复杂数据运算时,需要关注下CPU.GPU以及内存占用量,如果数据运算超出了负荷,会产生难以预测的错误.本文将演示如何用简单地方式,实时监控Ubuntu或者Windows的CPU.GPU以及内存占用量,教会大家如何实时监控电脑状态. 水平有限,笔者在这里仅仅使用最简便的方式来实现,抛砖引玉,以便于小白用户也能掌握.大佬们看不上莫要喷,欢迎在评论处补充.觉得有用的话,记得点赞收藏. 废话不多说,操作教程正式开始.. 1 Ubuntu系统操作

视频学习来源 https://www.bilibili.com/video/av40787141?from=search&seid=17003307842787199553 笔记 首先安装pydot conda install pydot 会自动安装graphviz 如果出现TypeError: softmax() got an unexpected keyword argument 'axis' 错误,可降级keras或者用本文代码标黄的部分解决 切换cpu和gpu运算 https://www

查看linux下的cpu.内存和硬盘大小: 查看cpu的方法 1. cat /proc/cpuinfo  或者 更直观的查看cpu的型号命令:dmesg |grep -i xeon 查看内存的方法 2. cat /proc/meminfo  或者 更直观的查看内存的命令:free -m 查看硬盘大小 3.df -h 最后用top命令也可以查看到cpu和内存的使用率 在输入top命令之后直接按"1" 就能很清楚的查看到cpu和内存的使用情况. ----------------------

总核数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 * 每颗物理CPU的核数 * 超线程数 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo| grep &qu

导读: CPU和GPU之所以大不相同,是由于其设计目标的不同,它们分别针对了两种不同的应用场景.CPU需要很强的通用性来处理各种不同的数据类型,而GPU面对的则是类型高度统一的.相互无依赖的大规模数据和不需要被打断的纯净的计算环境. “为什么现在更多需要用的是 GPU 而不是 CPU,比如挖矿甚至破解密码? ” 以下是比较准确靠谱的回答: 1.现在更多被需要的依然是CPU,只是GPU在大规模并发计算中体现出其一技之长所以应用范围逐渐变得广泛,并成为近些年的热点话题之一. 为什么二者会有如此的不同

在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 可以直接使用top命

计算20000次10000点的fft,分别使用CPU和GPU,得 the running time of cpu is : 2.3696s the running time of gpu is : 0.3425s 相同的参数matlab处理的时间为 1.2865s ,理论上gpu最快,cpu次之,matlab最慢,得到的结果不对 处理的环境是(CPU i7 4790K,gpu GTX1080, matlab 2015a,内存1666MHZ 16G, PCI E M.2 固态硬盘(读1.2GB/s

在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器 可以直接使用top命

# 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数 cat /proc/cpuinfo| grep "physical id"| sort| uniq| wc -l # 查看每个物理CPU中core的个数(即核数) cat /proc/cpuinfo| grep "cpu cores"| uniq # 查看逻辑CPU的个数 cat /proc/cpuinfo

top命令按1,看到几个CPU就代表是几核的. 查看CPU有几颗逻辑cpu,4代表有4个逻辑CPU,同时CPU的型号也打印出了,服务器一般都是至强的CPU [root@svn ~]# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 4 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2407 v2 @ 2.40GHz 查看cpu是几核的,也可以用命令显示,4代表就是4核 [root@svn ~]# cat /proc/cpuinfo |

查看CPU信息: [root@pqsfc072 ~]# cat /proc/cpuinfo 查看CPU型号: [root@pqsfc072 ~]# cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c 32  Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2650 0 @ 2.00GHz 查看每个CPU核心数量: [root@pqsfc072 ~]# cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c 1

1.  查看物理CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort |uniq|wc –l 2.   查看逻辑CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |grep "processor"|wc –l 3.  查看CPU是几核#cat /proc/cpuinfo |grep "cores"|uniq 4.  查看CPU的主频#cat /proc/cpuinfo |grep MHz|uniq 5

Linux 查看CPU,内存,硬盘 本文转自:http://hi.baidu.com/mumachuntian/item/a401368dbe8a66cab07154e8 1 查看CPU 1.1 查看CPU个数# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l2**uniq命令:删除重复行:wc –l命令:统计行数** 1.2 查看CPU核数# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores&

有时候在下载jdk或其它用图的时候,可能需要查看一下这个cpu的型号 [root@subvm ~]# less /proc/cpuinfo |grep modelmodel           : 4model name      : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHzmodel           : 4model name      : Intel(R) Xeon(TM) CPU 3.00GHz Redhat Linux 查看cpu.memory 等命令 查看系统内核

今天跑了一个非常耗时的批量插入操作..通过top命令查看cpu以及内存的使用的时候,cpu的时候查过了120%..以前没注意..通过在top的情况下按大键盘的1,查看的cpu的核数为4核. 通过网上查找,发现top命令显示的是你的程序占用的cpu的总数,也就是说如果你是4核cpu那么cpu最高占用率可达400%,top里显示的是把所有使用率加起来. 这里我们也可以查看一下CPU信息:在命令行里输入:cat /proc/cpuinfo 这里可以看到cpu cores       : 4

转自:http://www.cnblogs.com/xd502djj/archive/2011/03/01/1968041.html 在系统维护的过程中,随时可能有需要查看 CPU 使用率,并根据相应信息分析系统状况的需要.在 CentOS 中,可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况.运行 top 命令后,CPU 使用状态会以全屏的方式显示,并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令,可以控制显示方式等等.退出 top 的命令为 q (在 top 运行中敲 q 键一次). top

CPU和GPU实现julia           主要目的是通过对比,学习研究如何编写CUDA程序.julia的算法还是有一定难度的,但不是重点.由于GPU实现了也是做图像识别程序,所以缺省的就是和OPENCV结合起来. 一.CPU实现(julia_cpu.cpp)       //julia_cpu 采用cpu实现julia变换 #.;     );     );        cuComplex c(.,.);    cuComplex a(jx,jy);    ;i;i)        {

查看CPU信息cat /proc/cpuinfo 几个cpu more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l 每个cpu是几核(假设cpu配置相同) more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -l cat /proc/cpuinfo | grep processor 1. 查看物理CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |gr

几个cpu more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|uniq|wc -l 每个cpu是几核(假设cpu配置相同) more /proc/cpuinfo |grep "physical id"|grep "0"|wc -l cat /proc/cpuinfo | grep processor 1. 查看物理CPU的个数#cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"

测试机器的硬件信息: 查看CPU信息(型号) # cat /proc/cpuinfo | grep name | cut -f2 -d: | uniq -c       8  Intel(R) Xeon(R) CPU            E5410   @ 2.33GHz (看到有8个逻辑CPU, 也知道了CPU型号) # cat /proc/cpuinfo | grep physical | uniq -c       4 physical id      : 0       4 physi