toRefs解构数据,结构出来的数据可以直接使用

2024-09-07

Vue3中toRefs的使用

1 使用reactive 实现数据的响应式 <template> <div> <h2>toRef的使用</h2> <p> 姓名:{{state.name }} </p> <p>年龄:{{ state.age }} </p> <button @click="changeHander">改变内容</button> </div> </template>

直接上代码 { let JSONData = { title:'abc', test:[ { nums:5, name:'jobs' }, { nums:11, name:'bill' } ] } let {title:estitle,test:[num,names]} = JSONData; console.log(estitle,num,names); } //得到abc { nums: 5, name: 'jobs' } { nums: 11, name: 'bill' } 解构赋值还可以

es6之变量的解构赋值

es5中通常我们声明变量都是以下的方式: var a = 10; var b = 20; var c = 30; //或者 var a = 10,b = 20,c = 30; //或者 var arr = [1,2,3,4,5]; var a = arr[0]; var b = arr[1]; var c = arr[3]; //或者 var obj = { name: 'gary', age: 20 } var a = obj.name; var b = obj.age; //或者 //等等

ES6新特性：利用解构赋值 (destructuring assignment)，简化代码

本文的Demo的运行环境为nodeJS, 参考:让nodeJS支持ES6的词法----babel的安装和使用 : 解构赋值是一种表达式, 利用这种新语法, 可以直接从数组或者对象中快速提取值赋值给不同的变量, 利用这种写法的好处是减少了代码量, 一定程度优化了代码, 也有一点缺点就是阅读代码不再那么直观了. 解构赋值最简单的例子 <script> "use strict"; let [a,b,c] = [1,2,3]; console.log( a +"|&qu

ES6---变量解构赋值

1.数组的解构赋值 1.1 基本用法解构赋值:在ES6中 ,按照一定模式从数组和对象中提取值,然后对变量进行赋值,这被称为解构赋值.本质:这种写法属于“模式匹配”,只要等号两边的模式相同,左边的变量就会被赋予对应的值. let [foo,[bar],baz]=[1,[2],3] foo bar baz 如果j解构不成功,变量的值就为undefined let [x,y,...z]=['a'] x // 'a' y // undefined z // [] 1.2 默认值解构赋值允许指定默认值

深入理解ES6之—数据解构

一对象解构对象解构语法在赋值语句的左侧使用了对象字面量 let node = { type: true, name: false } //既声明又赋值 let { type, name } = node; //或者先声明再赋值 let type, name ({type,name} = node); console.log(type);//true console.log(name);//false type与name标识符既声明了本地变量,也读取了对象的相应属性值. 解构赋值表达式的值为表

python之数据解构和算法进阶

1.解压赋值多个变量采用解构的方法.可迭代对象才可以,变量数量与元素个数要一一对应,或者采用*万能接收. 2.解压可迭代对象赋值多个变量如果一个可迭代对象的元素个数超过变量个数时,会抛出一个 ValueError 去掉最大值和最小值的方法: def drop_first_last(grades): first, *middle, last = grades return avg(middle) def do_foo(x, y): print('foo', x, y) def do_bar(s

dict字典常用方法总结，数据解构（解包）

dict {'name':'holle'}字典存储大量关联型数据,可迭代的,最多只有200个键.查询数据速度非常快,符合二分查找(有100个数比如找75会先找到50然后判断,所以2^7次方7次即可找到) 字典的key是唯一不可变的.3.6以前的版本字典是无序的.之后也是无序但显示有序 key:不可变的数据类型(可哈希) 比如:str bool tuple int 类型 value:可以是任一数据类型: 增: #dic['hight'] = 100 通过key

kotlin数据解构

fun main(arg: Array<String>) { val person = person("tom") var (name) = person//解构 println(name) // ----------------- val map = mutableMapOf<Int, String>() map.put(1, "tom") for ((key, value) in map) {//解构 print("key =$

详解Google-ProtoBuf中结构化数据的编码

本文的主要内容是google protobuf中序列化数据时用到的编码规则,但是,介绍具体的编码规则之前,我觉得有必要先简单介绍一下google protobuf.因此,本文首先会介绍一些google protobuf相关的内容,让读者朋友对google protobuf有一个初步的印象,然后,再开始进入正题—-深入浅出地介绍google protobuf中用到的编码规则.下面言归正传,开始今天的话题. 1. Google-ProtoBuf是什么 ProtoBuf,全称是Protocol Buf

简单的axios请求返回数据解构赋值

本地 data.json 文件 { "name": "大熊", "age": 18, "fnc": [ 1, 2, 3 ] } <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content=

C# DateTime的11种构造函数 [Abp 源码分析]十五、自动审计记录 .Net 登陆的时候添加验证码使用Topshelf开发Windows服务、记录日志日常杂记——C#验证码 c#_生成图片式验证码 C# 利用SharpZipLib生成压缩包 Sql2012如何将远程服务器数据库及表、表结构、表数据导入本地数据库

C# DateTime的11种构造函数别的也不多说没直接贴代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Globalization; using System.Linq; using System.Text; using System.Text.RegularExpressions; using System.Threading; using System.Threading.Tasks; namespace

C# NetCore使用AngleSharp爬取周公解梦数据起因和页面数据拆解

起因最近突然心血来潮想做个小程序,学习一下小程序开发流程,然后新手就想做个查询的就可以了,少点交互能力,这种思来想去还是周公解梦比较靠谱, 网上一搜,还真有小程序源码,但是这里面似乎数据都是取第三方api的或者固定死的演示数据,或者残缺不全的数据,然后csdn上面居然还有积分下载周公解梦数据的,评论都是说数据不全的,我这个脑子啊,这我就不愿意了,我要就要最全的,搞出来我也分享一下数据......(其实是不是还是拖延症啊不想学习小程序!!!) 然后网上搜了一下周公解梦,目前有一家数据是比较全

SQL复制表结构或表数据

需求: 软件开发过程中,一般会部署两个数据库:一个测试数据库提供给开发和测试过程使用:一个运维数据库提供上线使用.当需求变化需增加表时,会遇到数据库表结构或表数据同步的问题,这时就要复制表结构或表数据. 两种情形: 一.两个数据库部署在同一服务器上: 从数据库A复制到B: 复制表结构和数据:select * into 数据库B.dbo.Department from 数据库A.dbo.Department 只复制表结构: select * into 数据库B.dbo.Department

mysql 导出表结构和表数据 mysqldump用法

mysql 导出表结构和表数据 mysqldump用法命令行下具体用法如下: mysqldump -u用戶名 -p密码 -d 数据库名表名 > 脚本名; 导出整个数据库结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database > dump.sql 导出单个数据表结构和数据mysqldump -h localhost -uroot -p123456 database table > dump.sql 导出整个数据库结构(不包含数据)

淘宝杨志丰：OceanBase--淘宝结构化大数据解决之道

时至今日,“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信.金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步.这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变.恰逢此时,为了让更多的人了解和使用分析大数据,CSDN独家承办的大数据技术大会于今日在北京中旅大厦召开.本次大会汇集Hadoop.NoSQL.数据分析与挖掘.数据仓库.商业智能以及开源云计算架构等诸多热点话题.包括百度.淘宝.新浪等业界知名专家与参会者齐聚一堂,共同探讨大数据浪潮下的行业应对法则以及大数据时代的抉择. 淘

【MySQL】MySQL复制表结构、表数据

平常,复制.备份表,一般都直接操作IDE完成.但有时,一些初始化数据的脚本,在操作数据前,最好备份下操作表的结构.数据,不至于出错了被置于为难的境地. 所以复制表结构.表数据的语句就派上用场. > 复制表结构.表数据 create table t_table_name_1 select * from t_table_name_2; > 复制表结构如果只想复制表结构,就加个过滤数据的条件嘛(>_<) ;

mysqldump批量导出(多张表)表结构及表数据

Mysql 批量导出表结构(数据) 仅导出结构,不导出数据: 1.导出數據库為dbname的表结构 mysqldump -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname >db.sql; 2.导出數據库為dbname某张表(test)结构 mysqldump -h主机地址 -u用户名 -p密码 -d dbname test>db.sql; 导出结构+数据: 3.导出數據库為dbname所有表结构及表數據(不加-d) mysqldump -h主机地址 -u用户

sqlserver数据库导出表结构和表数据生成创建表和insert语句

问题描述: 有时候我们只需要导出一张表和表数据到另外一个数据库,如果是备份整个库的话,就会很麻烦那样,没法满足需求. 解决方法: 以sqlserver2014为例:把MGActivity数据库的batch_mail表导出表数据和表结构 1.选择MGActivity数据库右键选择-->任务-->生成脚本 2.弹出生成脚本窗口-->下一步-->选择对象(勾选刚刚的batch_mail表)然后下一步 3.到设置脚本编写选项-->点击高级-->要编写脚本的数据类型-->选

随想：目标识别中，自适应样本均衡设计，自适应模型结构（参数可变自适应，模型结构自适应，数据类别or分布自适应）

在现在的机器学习中,很多人都在研究自适应的参数,不需要人工调参,但是仅仅是自动调参就不能根本上解决 ai识别准确度达不到实际生产的要求和落地困难的问题吗?结论可想而知.如果不改变参数,那就得从算法的结构入手, 比如,现有的谷歌的MnasNet系列,这种是在人工的指导下进行的,但是,仅仅是这样就够了吗?我个人觉得还不够 1.在做机器学习的时候,我们模型的指标提不上去的时候,通常原因是因为边缘样本,也就是我们所说的hard-example, 如果和解决边缘样本呢?目前是人工发现这些样本并增加hard

Sql2012如何将远程服务器数据库及表、表结构、表数据导入本地数据库

1.第一步,在本地数据库中建一个与服务器同名的数据库 2.第二步,右键源数据库,任务>导出数据,弹出导入导出提示框,点下一步继续 3.远程数据库操作,确认服务器名称(服务器地址).身份验证(输入用户名.密码).选择需要导出的源数据库,点下一步继续 4.本地目标服务器操作,确认服务器名称.输入用户名密码.选择要导入的目标数据库(一般与远程数据库同名),点下一步继续 5.这一步选择默认,点下一步继续 6.选择需要复制的表或视图(一般全选就是),点下一步继续 7.选择默认,点下一步继续 8.选择完成,