用tornado web服务的基本流程 实现处理请求的Handler,该类继承自tornado.web.RequestHandler,实现用于处理请求的对应方法如:get.post等.返回内容用self.write方法输出. 实例化一个Application.构造函数的参数是一个Handlers列表,通过正则表达式,将请求与Handler对应起来.通过dict将Handler需要的其他对象以参数的方式传递给Handler的initialize方法. 初始化一个tornado.httpserver

引言 在学习Python多进程.多线程之前,先脑补一下如下场景: 说有这么一道题:小红烧水需要10分钟,拖地需要5分钟,洗菜需要5分钟,如果一样一样去干,就是简单的加法,全部做完,需要20分钟:但是,如果在烧水的同时去拖地.洗菜,全部做完,只需要10分钟! 可以将上述示例中,做事的主体:人,理解成计算机的CPU,而第二种做事方式,可以简单的理解成多任务! 我们都知道计算机是由硬件和软件组成的. 硬件中:CPU是计算机的核心,它承担计算机的所有任务. 软件中:操作系统是运行在硬件之上的软件,是计算

如有不对,请详细指正. 最近再研究uwsgi如何部署python app,看uwsgi的文档,里面有太多的参数,但每个参数的解释太苍白,作为菜鸟的我实在是不懂.想搞清楚uwsgi的工作原因以及里面的一些参数的意义,只能通过英文的文档和源码来入手,虽然慢,但是理解更深刻. 本文根据代码阅读以及参照多种文档,描述了uwsgi的启动多进程+多线程工作原因,以及thunder_lock参数的作用: uwsgi是用c语言写的一个webserver,可以启动多个进程,进程里面可以启动多个线程来服务.进程分为

一.常用普通调试命令 1.简单介绍GDB 介绍: gdb是Linux环境下的代码调试⼯具.使⽤:需要在源代码⽣成的时候加上 -g 选项.开始使⽤: gdb binFile退出: ctrl + d 或 quit 2.调试过程 (1)list命令 list  linenum        显⽰binFile第linenum行周围的源代码,接着上次的位置往下列,每次列10⾏. list  function       显示函数名为function的函数的源程序 list                

首先我们来了解下python中的进程,线程以及协程! 从计算机硬件角度: 计算机的核心是CPU,承担了所有的计算任务.一个CPU,在一个时间切片里只能运行一个程序. 从操作系统的角度: 进程和线程,都是一种CPU的执行单元. 进程:表示一个程序的上下文执行活动(打开.执行.保存...) 线程:进程执行程序时候的最小调度单位(执行a,执行b...) 一个程序至少有一个进程,一个进程至少有一个线程. 并行 和 并发: 并行:多个CPU核心,不同的程序就分配给不同的CPU来运行.可以让多个程序同时执行

Windows和Linux对决(多进程多线程) https://blog.csdn.net/world_2015/article/details/44920467 太长了 还没看完.. 还是没太理解好呢.. 关于 windows 和 linux的东西 先放这里 晚上有时间仔细啃一下. 并行程序设计分为共享内存和消息驱动(其实就是分布式内存)两种, 共享内存:所有CPU共内存,所有CPU由一个操作系统控制的,例如Windows和Linux/UNIX,目前流行的多核.多CPU机器都是属于这种: 消息

最近需要一个web系统进行接口性能测试,这里顺便说一下性能测试的步骤吧,大概如下 一.分析接口频率 根据系统的复杂程度,接口的数量有多有少,应该优先对那些频率高,数据库操作频繁的接口进行性能测试,所以先和开发根据业务情况,找到频率最高的几个接口.完成这些后再逐步完成剩余接口的测试. 二.找到合适的测试工具 性能测试工具简直数不胜数,最著名莫过于loadrunner,因为它支持windows,呵呵呵,这也是我刚毕业时用的工具(当然是盗版了...),简单易用,功能强大,不过收费版是真贵.我现在用得最

    多进程多线程GDB调试   一.线程调试指南:   1. gdb attach pid 挂载到调试进程  2. gdb$ set scheduler-locking on 只执行当前选定线程的开关 3. gdb$ info threads 显示当前进程中的线程 ==============out put example=========================  12 Thread 0x41f16940 (LWP 6922)  0x00000036e74cced2 in sele

什么是多线程/多进程 引用虫师的解释: 计算机程序只不过是磁盘中可执行的,二进制(或其它类型)的数据.它们只有在被读取到内存中,被操作系统调用的时候才开始它们的生命期. 进程(有时被称为重量级进程)是程序的一次执行.每个进程都有自己的地址空间,内存,数据栈以及其它记录其运行轨迹的辅助数据.操作系统管理在其上运行的所有进程,并为这些进程公平地分配时间. 线程(有时被称为轻量级进程)跟进程有些相似,不同的是,所有的线程运行在同一个进程中,共享相同的运行环境.我们可以想像成是在主进程或“主线程”中并行

利用多线程使socket服务端可以与多个客户端同时通讯 server import socket 1. 符合TCP协议的手机 server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM) # TCP 2. 绑定手机号 110 server.bind(('127.0.0.1', 8000)) # 127.0.0.1代表本地 server.bind(('192.168.11.210',8000)) # 127.0.0.1代表本地 server.

进程与线程 1.进程 我们电脑的应用程序,都是进程,假设我们用的电脑是单核的,cpu同时只能执行一个进程.当程序处于I/O阻塞的时候,CPU如果和程序一起等待,那就太浪费了,cpu会去执行其他的程序,此时就涉及到切换,切换前要保存上一个程序运行的状态,才能恢复,所以就需要有个东西来记录这个东西,就可以引出进程的概念了. 进程就是一个程序在一个数据集上的一次动态执行过程.进程由程序,数据集,进程控制块三部分组成.程序用来描述进程哪些功能以及如何完成:数据集是程序执行过程中所使用的资源:进程控制块用

一.多进程与多线程的概念 1.多进程的概念 进程是程序在计算机上的的一次执行活动.当你运行一个程序,你就启动了一个进程.显然,程序是死的(静态的),进程是活的(动态的).进程可以分为系统进程和用户进程.凡是用于完成操作系统的各种功能的进程就是系统进程,它们就是处于运行状态下的操作系统本身:由用户本身启动的进程都是用户进程.进程是操作系统进行资源分配的单位. 在操作系统的管理下,所有正在运行的进程轮流使用CPU,每个进程运行占用CPU时间非常短,用户根本感觉不出来CPU是在轮流为多个进程服务,就好

一.为何需要多进程(或者多线程),为何需要并发? 这个问题或许本身都不是个问题.但是对于没有接触过多进程编程的朋友来说,他们确实无法感受到并发的魅力以及必要性. 我想,只要你不是整天都写那种int main()到底的代码的人,那么或多或少你会遇到代码响应不够用的情况,也应该有尝过并发编程的甜头.就像一个快餐点的服务员,既要在前台接待客户点 餐,又要接电话送外卖,没有分身术肯定会忙得你焦头烂额的.幸运的是确实有这么一种技术,让你可以像孙悟空一样分身,灵魂出窍,乐哉乐哉地轻松应付一切状 况,这就是多

预备知识 源IP地址和目的IP地址 IP地址在上一篇博客中也介绍过,它是用来标识网络中不同主机的地址.两台主机进行通信时,发送方需要知道自己往哪一台主机发送,这就需要知道接受方主机的的IP地址,也就是目的IP地址,因为两台主机是要进行通信的,所以接收方需要给发送方进行一个响应,这时接收方主机就需要知道发送方主机的IP地址,也就是源IP地址.有了这两个地址,两台主机才能够找到对端主机. 源IP地址: 发送方主机的IP地址,保证响应主机"往哪放" 目的IP地址: 接收方主机的IP地址,保证

进程:可执行程序是存储在磁盘设备上的由代码和数据按某种格式组织的静态实体,而进程是可被调度的代码的动态运行.在Linux系统中,每个进程都有各自的生命周期.在一个进程的生命周期中,都有各自的运行环境以及所需的资源,这些信息都记录在各自的进程控制块中,以便系统对这些进程进行有效的管理,进程控制块的结构如下图所示: 每个进程都有各自独立的虚拟地址空间,空间的大小与所基于的硬件体系结构有关.虚拟空间中各区代表的意义,代码段存储指令序列和只读数据,多个进程实例可共享代码段.数据段用来存放全局变量和静态变

这篇主要是对概念的理解: 1.异步和多线程区别:二者不是一个同等关系,异步是最终目的,多线程只是我们实现异步的一种手段.异步是当一个调用请求发送给被调用者,而调用者不用等待其结果的返回而可以做其它的事情.实现异步可以采用多线程技术或则交给另外的进程来处理.多线程的好处,比较容易的实现了 异步切换的思想, 因为异步的程序很难写的.多线程本身程还是以同步完成,但是应该说比效率是比不上异步的. 而且多线很容易写, 相对效率也高. 2.异步和同步的区别:  在io等待的时候,同步不会切走,浪费了时间.异

线程共享变量多线程和多进程不同之处在于多线程本身就是可以和父进程共享内存的,这也是为什么其中一个线程挂掉以后,为什么其他线程也会死掉的道理. import threading def worker(): l.append("wxp") l.append("wxx") l.append("wpp") if __name__ == "__main__": l = list() l += range(1, 10) print(l)

多线程 线程是应用程序中工作的最小单元. 多线程是现实有两种方式:方法一:将要执行的方法作为参数传给Thread的构造方法(和多进程类似)t = threading.Thread(target=action, args=(i,)) 方法二:从Thread继承,并重写run() 所以如果重写了run,就直接调用run的函数了,如果run没有重新,就调用target函数. 实例 import threading 方法一 def worker(n): print("start worker{0}&qu

一.调试的指令 1.list命令 list linenum 显示程序第linenum行的周围的程序 list function 显示程序名为function的函数的源程序 list 显示当前行后面的源程序 list - 显示当前行前面的源程序 2.run(r):运行命令 run args run命令可以直接接命令行参数值,也可以在执行run之前通过 set args + 参数值实现 3.break(b):打断点 b linenum   在某行打断点 b +offset/-offset  在当前行

SocketServer包对socket包进行了包装(封装),使得创建socket服务非常简单. TCPServer+BaseRequestHandler 使用TCPServer和BaseRequestHandler编写socket服务的样例. #-*- coding:utf-8 -*- from SocketServer import TCPServer, BaseRequestHandler import traceback class MyBaseRequestHandlerr(BaseR