在使用 Tornado 的过程中产生了以下疑问: 什么时候需要给函数增加 @tornado.gen.coroutine 什么时候调用函数需要 yield @tornado.gen.coroutine 与 yield 是如何工作的 包含 yield 的函数是一个 generator[1].@gen.coroutine 通过 yield 与 generator 沟通.通过返回 Future 与协程的调用者沟通. 具体沟通情况: @gen.coroutine 收到从 generator 返回的 Fut

from tornado import gen from tornado.ioloop import IOLoop @gen.coroutine def throw(a,b): try: a/b raise gen.Return('hello') except Exception, e: pass @gen.coroutine def test(): print "i'm ok" res = yield throw(1,1) print res #res始终为None print &q

1.gen.coroutine的作用 自动执行生成器 2.Future对象 在介绍异步使用之前,先了解一下Future对象的作用. Future简单可以理解为一个占位符,将来会执行的对象,类似javascript中的promise对象,是实现异步的关键. class Future(object): def __init__(self): self._callback = [] self._result = None self._done = False def set_callback(self

转自:http://blog.nathon.wang/2015/06/24/tornado-source-insight-01-gen/ 用Tornado也有一段时间,Tornado的文档还是比较匮乏的,但是幸好其代码短小精悍,很有可读性,遇到问题时总是习惯深入到其源码中.这对于提升自己的Python水平和对于网络及HTTP的协议的理解也很有帮助.本文是Tornado源码系列的第一篇文章,网上关于Tornado源码分析的文章也不少,大多是从Event loop入手,分析Event loop的工作

在tornado3发布之后,强化了coroutine的概念,在异步编程中,替代了原来的gen.engine, 变成现在的gen.coroutine.这个装饰器本来就是为了简化在tornado中的异步编程.避免写回调函数, 使得开发起来更加符合正常逻辑思维. 一个简单的例子如下: class MaindHandler(web.RequestHandler): @asynchronous @gen.coroutine def post(self): client = AsyncHTTPClient(

转自:http://strawhatfy.github.io/2015/07/22/Tornado.gen/ 引言 注:正文中引用的 Tornado 代码除特别说明外,都默认引用自 Tornado 4.0.1. tornado.gen 模块是一个基于 python generator 实现的异步编程接口.通过该模块提供的 coroutine (注:这里 coroutine 指的是 ”协程” 概念而不是后面具体实现的 decorator:@gen.decorator),大大简化了在 Tornado

转自:http://blog.xiaogaozi.org/2012/09/21/understanding-tornado-dot-gen/ 理解 tornado.gen SEP 21ST, 2012 Tornado 通过 @asynchronous decorator 来实现异步请求,但使用的时候必须将 request handler 和 callback 分离开,tornado.gen 模块可以帮助我们在一个函数里完成这两个工作.下面是官方的一个例子: 1 2 3 4 5 6 7 8 cla

def d(): for i in range(2): yield i def b(): yield d() print("b") yield "bb" def a(): g_b = b() print(g_b) g_d = next(g_b) print(g_d) v_d = next(g_d) v_d = next(g_d) b_next = next(g_b) print(b_next) # bb if __name__ == "__main__&q

http://blog.csdn.net/seeground/article/details/49488281  

项目中异步调用 ping 和 nmap 实现对目标 ip 和所在网关的探测 Subprocess.STREAM 不用担心进程返回数据过大造成的死锁, Subprocess.PIPE 会有这个问题. import tornado.gen from tornado.process import Subprocess @tornado.gen.coroutine def run_command(command): """run command""" p

一个Tornado 网站应用通常由一个或多个RequestHanlde的子类.一个负责将请求路由至handlers的Application以及一个启动服务器的main()函数等组成. 一个最小的“hello world”示例: from tornado.ioloop import IOLoop from tornado.web import RequestHandler, Application, url class HelloHandler(RequestHandler): def get(s

Celery 分布式的任务队列 与rabbitmq消息队列的区别与联系: rabbitmq 调度的是消息,而Celery调度的是任务. Celery调度任务时,需要传递参数信息,传输载体可以选择rabbitmq. 利用rabbitmq的持久化和ack特性,Celery可以保证任务的可靠性. 优点: 轻松构建分布式的Service Provider. 高可扩展性,增加worker也就是增加了队列的consumer. 可靠性,利用消息队列的durable和ack,可以尽可能降低消息丢失的概率,当wo

http://www.dongwm.com/archives/shi-yong-tornadorang-ni-de-qing-qiu-yi-bu-fei-zu-sai/?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 前言 也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库

前言也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了 比如最近发现一个事情:某网 前言 也许有同学很迷惑:tornado不是标榜异步非阻塞解决10K问题的嘛?但是我却发现不是torando不好,而是你用错了.比如最近发现一个事情:某网站打开页面很慢,服务器cpu/内存都正常.网络状态也良好. 后来发现,打开页面会有很多请求后端数据库的访问,有一个mongodb的数据库业务api的rest服务.但是它的tornado却用错了,一

tornado异步请求的理解 http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/88953.shtml 官网第一段话: Tornado is a Python web framework and asynchronous networking library, originally developed at FriendFeed. By using non-blocking network I/O, Tornado can scale to tens of

一.简单介绍 tornado-celery是用于Tornado web框架的非堵塞 celeryclient. 通过tornado-celery能够将耗时任务增加到任务队列中处理, 在celery中创建任务.tornado中就能够像调用AsyncHttpClient一样调用这些任务. ​ Celery中两个主要的概念:Broker.Backend Broker : 事实上就是一開始说的 消息队列 ,用来发送和接受消息. Broker有几个方案可供选择:RabbitMQ,Redis.数据库等 Ba

tornado使用了单进程(当然也可以多进程) + 协程 + I/O多路复用的机制,解决了C10K中因为过多的线程(进程)的上下文切换 而导致的cpu资源的浪费. tornado中的I/O多路复用前面已经讲过了.本文不做详细解释. 来看一下tornado中的协程模块:tornado.gen: tornado.gen是根据生成器(generator)实现的,用来更加简单的实现异步. 在tornado的官方文档中有这么一句话: Most asynchronous functions in Torna

同步异步I/O客户端 from tornado.httpclient import HTTPClient,AsyncHTTPClient def ssync_visit(): http_client = HTTPClient() response = http_client.fetch('www.baidu.com') # 阻塞,直到网站请求完成 print(response.body) def hendle_response(response): print(response.body) de

#!/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import tornado.httpserver import tornado.ioloop import tornado.options import tornado.web import tornado.gen from tornado.concurrent import run_on_executor from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor imp

用tornado web服务的基本流程 实现处理请求的Handler,该类继承自tornado.web.RequestHandler,实现用于处理请求的对应方法如:get.post等.返回内容用self.write方法输出. 实例化一个Application.构造函数的参数是一个Handlers列表,通过正则表达式,将请求与Handler对应起来.通过dict将Handler需要的其他对象以参数的方式传递给Handler的initialize方法. 初始化一个tornado.httpserver