yield关键字用来定义生成器(Generator),其具体功能是可以当return使用,从函数里返回一个值,不同之处是用yield返回之后,可以让函数从上回yield返回的地点继续执行.也就是说,yield返回函数,交给调用者一个返回值,然后再“瞬移”回去,让函数继续运行, 直到吓一跳yield语句再返回一个新的值. 使用yield返回后,调用者实际得到的是一个迭代器对象,迭代器的值就是返回值,而调用该迭代器的next()方法会导致该函数恢复yield语句的执行环境继续往下跑,直到遇到下一个y

lambda 1,用于处理简单逻辑 2,自动返回数据(return) 单参数 >>> func2 = lambda a: a+1>>> result = func2(1000)>>> print result1001 多参数 >>> func3 = lambda a,b: a+b>>> result = func3(1000,888)>>> result1888 map 我们先看map.map()函

生成器函数或生成器方法中包含了一个yield表达式.调用生成器函数时,会返回一个迭代子,值从迭代子中每次提取一个(通过调用其__next__()方法).每次调用__next__()时,生成器函数的yield表达式的值(如果未指定就是None)都会返回.如果生成器函数结束或执行一个return,就产生StopIteration异常. 上面的说法有点官方,下边是一些个人的理解: 1.当一个函数中包含有yield表达式时,在调用这个调用这个函数时,函数的代码并不会运行,而是返回一个迭代子,或者说是一个

先看一个栗子: # -*- coding:UTF-8 -*- __autor__ = 'zhouli' __date__ = '2018/12/6 21:08' # 生成器函数,函数里只要有yield关键字 def gen_func(): yield 1 def func(): return 1 if __name__ == "__main__": gen = gen_func() re = func() pass 生成器函数这个对象是是什么时候产生的呢?是python编译字节码的时候

递归函数 函数执行流程 http://pythontutor.com/visualize.html#mode=edit 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 def foo1(b, b1=3): print('foo1 called', b, b1) def foo2(c): foo3(c) print('foo2 called', c) def foo3(d): print('foo3 called', d

为什么要把这个内容拿出来单独做一篇学习笔记? 生成器函数比较重要,相对不是很容易理解,单独做一篇笔记详细聊一聊生成器函数. 标题为什么是生成器函数与yield? 生成器函数类似其他服务器端语音中的接口(Interface),yield则是生成器函数中表示 返回 或 继续 执行的关键字. 弄清楚这两个概念后,先看一个例子: function* fun(val) { yield 1*val; yield 2*val; yield 3*val; yield 4*val; return 5*val; }

同步异步I/O客户端 from tornado.httpclient import HTTPClient,AsyncHTTPClient def ssync_visit(): http_client = HTTPClient() response = http_client.fetch('www.baidu.com') # 阻塞,直到网站请求完成 print(response.body) def hendle_response(response): print(response.body) de

1. 同步 我们用两个函数来模拟两个客户端请求,并依次进行处理: # coding:utf-8 def req_a(): """模拟请求a""" print '开始处理请求req_a' print '完成处理请求req_a' def req_b(): """模拟请求b""" print '开始处理请求req_b' print '完成处理请求req_b' def main(): "

异步非阻塞 阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待 解决方案:多线程,多进程 异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程) 使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen 多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果! 外部请求,连接服务端 或在select中创建Future对象,

7.1 认识异步 1. 同步 我们用两个函数来模拟两个客户端请求,并依次进行处理: #!/usr/bin/env python3 # -*- coding:utf-8 -*- # @Time: 2020/3/9 11:15 # @Author:zhangmingda # @File: asynchronization.py # @Software: PyCharm # Description:了解异步工作原理 def req_a(): '''模拟请求A''' print('开始处理请求A') p

我们先来看一个简单的例子: lua_State* L = NULL; // 内部调用lua函数 double f(double x, double y) { double z; lua_getglobal(L, "f"); // 获取lua函数f lua_pushnumber(L, x); // 压入参数x和y lua_pushnumber(L, y); , , ) != ) )); )) error(L, "function 'f' must return a number

ACCRINT 用途:返回定期付息有价证券的应计利息. 语法:ACCRINT(issue,first_interest, settlement, rate,par,frequency, basis) 参数:Issue 为有价证券的发行日,First_interest 是证 券的起息日,Settlement 是证券的成交日(即发行日之后证券 卖给购买者的日期),Rate 为有价证券的年息票利率,Par 为 有价证券的票面价值(如果省略 par,函数 ACCRINT 将 par 看 作$1000),

1.什么是 Generator 函数 在Javascript中,一个函数一旦开始执行,就会运行到最后或遇到return时结束,运行期间不会有其它代码能够打断它,也不能从外部再传入值到函数体内 而Generator函数(生成器)的出现使得打破函数的完整运行成为了可能,其语法行为与传统函数完全不同 Generator函数是ES6提供的一种异步编程解决方案,形式上也是一个普通函数,但有几个显著的特征:     --  function关键字与函数名之间有一个星号 "*" (推荐紧挨着func

  # .开始之前先明确一下with机制 # 1.类包函数__enter__()和__exit__()函数,即是可以被上下文管理的类 # __enter__用来执行with时的方法,__exit__返回对象给with的as 对象 # 2.通过函数实现要用到contextmanager装饰器与yield关键字 # 一.通过类来实现支持whith上下文管理功能 class fp(object): def __init__(self, fileobj, mode): self.fileobj = op

生成器函数 ''' yield类似于return 相同: 都返回出去一个值 不同: yield每次返回时, 会记录当前执行的位置 等下次调用生成器, 会从该位置向下走 return 直接终止函数 ''' # 2. 生成器函数 def mygen(): print('one') yield 1 print('two') yield 2 print('three') yield 3 # 创建生成器对象 gen = mygen() # 使用next res = next(gen) ''' 首先初始化生

本节内容 函数def: 1.位置参数,默认参数 2.位置参数,关键参数 3.如果参数中出现 *users,传递的参数就可以不再是固定的个数, 传过来的所有元素进行打包成元组 *args,**kwargs 4.非固定参数: 方式① send_alert('别他么狼了','alex','xxx','xxx','ooo') 方式② send_alert('别他么狼了',*['alex','xxx','iiii']) 5.返回值:return语句把结果返回:碰到return函数就会结束 返回只能返回一个

一: 装饰器 1:装饰器模板 def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): ret =func(*args,**kwargs) return ret return inner 开放封闭原则 对扩展是开放的 对修改时封闭的 import time def wrapper(func): def innner(*args,**kwargs): start = time.time() time.sleep(1) func(*args,**kwargs) en

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s

上周回顾 函数: def 函数名(): 缩进 函数体 闭包: a = 50 def func(): a = 10 def avg(): print(a) 函数名的使用: 当做值被赋值给变量 当做返回值 可以当做参数传递 可以当做容器内的元素 递归: 自己调用自己 有明确的结束条件 名称空间 内置空间 全局空间 局部空间 加载顺序 内置 全局 局部 取值顺序 局部 全局 内置 global nonlocal global :嵌套函数内,修改全局变量,如果没有这个变量就创建一个 nonlocal :

yield 关键字用来暂停和继续一个生成器函数.我们可以在需要的时候控制函数的运行. yield 关键字使生成器函数暂停执行,并返回跟在它后面的表达式的当前值.与return类似,但是可以使用next方法让生成器函数继续执行函数yield后面内容,直到遇到yield暂停或return返回或函数执行结束. yield 关键字用来暂停和继续一个生成器函数.我们可以在需要的时候控制函数的运行. yield 关键字使生成器函数暂停执行,并返回跟在它后面的表达式的当前值.与return类似,但是可以使用n

在线编译器:babel.github 在nongjs中使用 'use strict' let a = ; 运行node : node --harmony_destructuring xxx.js 代码块: 用{}包起来的代码块,比如 if for while 特点:只能在代码块里面使用 var 只有函数作用域,可以重复声明, let const 有块级作用域,不可重复声明 封闭空间 ES5: (function() { ; })(); ES6: { let a = ; } 总结:块级作用域,其实