1 如图所示,我左侧有一万本多小说,右侧有两千五百多本小说,我希望比较这两个文件夹相同的小说并剪切到一个新的文件夹中. 2 我们使用Total Commander对比这两个文件夹 3 随后两个文件夹相同的部分被筛选出来(白色为重复文件),我们可以尝试在右侧的文件夹搜索"侦探游戏"这个小说,发现的确如此. 4 什么都不管(保持下面两侧的状态)直接按Ctrl+X剪切,并把文件粘贴到一个新的文件夹中,我们发现剪掉的是左侧没有重复的文档!重复的东西被保留了下来,没有被剪走!再看这两个文件夹的对

简单易用的字符串模糊匹配库Fuzzywuzzy 阅读目录 FuzzyWuzzy 简介 安装 用法 已知移植 FuzzyWuzzy 简介 FuzzyWuzzy 是一个简单易用的模糊字符串匹配工具包.它依据 Levenshtein Distance 算法 计算两个序列之间的差异. Levenshtein Distance 算法,又叫 Edit Distance 算法,是指两个字符串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数.许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符.

字体设置 sans和sans-serif为通用字体,具体哪个字体被最终应用由浏览器决定,通用字体只有在其他字体都无效时才会被当作代替方案.通用字体应该放在最后面 sans衬线字体 容易阅读,一般使用在正文内容或字体比较小的情况下 sans-serif无衬线字体 容易疲劳,一般在文章标题中使用 如果在正文中使用无衬线字体,那么必须保证字体设置的足够大 monospace等宽字体 指每个字符宽度都一致,使用它可以特别容易对齐,另外它可以是衬线的或非衬线字体. 缺字符 当有指定的字体但因为里面没有找到

/* 1.对n个字符串构造tire树 insertWord(node *root, char *word); 2.bfs构造fail指针 makeFail(node *root); 3.基于以上两点的查询 query(node *root, char *str); */ #include <stdio.h> #include <string.h> #include <queue> using namespace std; + ; + ; char key[N1]; ch

  一.常用正则表达式符号和语法:   '.' 匹配所有字符串,除\n以外 ‘-’ 表示范围[0-9] '*' 匹配前面的子表达式零次或多次.要匹配 * 字符,请使用 \*. '+' 匹配前面的子表达式一次或多次.要匹配 + 字符,请使用 \+ '^' 匹配字符串开头 ‘$’ 匹配字符串结尾 re '\' 转义字符, 使后一个字符改变原来的意思,如果字符串中有字符*需要匹配,可以\*或者字符集[*] re.findall(r'3\*','3*ds')结['3*'] '*' 匹配前面的字符0次或多

一.常用正则表达式符号和语法: '.' 匹配所有字符串,除\n以外 ‘-’ 表示范围[0-9] '*' 匹配前面的子表达式零次或多次.要匹配 * 字符,请使用 \*. '+' 匹配前面的子表达式一次或多次.要匹配 + 字符,请使用 \+ '^' 匹配字符串开头 ‘$’ 匹配字符串结尾 re '\' 转义字符, 使后一个字符改变原来的意思,如果字符串中有字符*需要匹配,可以\*或者字符集[*] re.findall(r'3\*','3*ds')结['3*'] '*' 匹配前面的字符0次或多次 re

(一)定义 由于BF模式匹配算法的低效(有太多不必要的回溯和匹配),于是某三个前辈发表了一个模式匹配算法,可以大大避免重复遍历的情况,称之为克努特-莫里斯-普拉特算法,简称KMP算法 (二)KMP算法了解 问题由模式串T决定,而不是由目标串S决定 可以避免不必要的回溯和多余的匹配 1.思路启发一(避免了所有的回溯): 前提:对于模式串和目标串的匹配,我们在前4个完全匹配,直到i5与j5才失配 上面匹配到j5与i5时失配,那么我们下一步应该如何匹配呢?是按照BF算法回溯到i=i-j+-->i2处继

目录 正则表达式 概括单字符集 匹配单字符 匹配字符集 普通字符与元字符 元字符和普通的字符的混用 数量词{整数|*|+|?} 匹配指规则的字母 贪婪模式 匹配指定长度的字符串 非贪婪模式 匹配指定长度的字符串 边界匹配 组的概念 参数匹配 替换 正则表达式 正则表达式是一个特殊的字符序列,它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配(一个字符串是否与我们所设定这样的字符序列相匹配). 快速检索文本,实现一些替换文本的操作 检查一串数字是否电话号码 检测一个字符串是否是email 把一个文本

题目描述 一般的文本编辑器都有查找单词的功能,该功能可以快速定位特定单词在文章中的位置,有的还能统计出特定单词在文章中出现的次数. 现在,请你编程实现这一功能,具体要求是:给定一个单词,请你输出它在给定的文章中出现的次数和第一次出现的位置.注意:匹配单词时,不区分大小写,但要求完全匹配,即给定单词必须与文章中的某一独立单词在不区分大小写的情况下完全相同(参见样例1),如果给定单词仅是文章中某一单词的一部分则不算匹配(参见样例2 ). 输入格式 共2行. 第1行为一个字符串,其中只含字母,表示给定

ReactRouter的实现 ReactRouter是React的核心组件,主要是作为React的路由管理器,保持UI与URL同步,其拥有简单的API与强大的功能例如代码缓冲加载.动态路由匹配.以及建立正确的位置过渡处理等. 描述 React Router是建立在history对象之上的,简而言之一个history对象知道如何去监听浏览器地址栏的变化,并解析这个URL转化为location对象,然后router使用它匹配到路由,最后正确地渲染对应的组件,常用的history有三种形式: Brow

面试碰到几次list的去重和排序.下面介绍一种做法: 1. list去重 1.1 实体类Student List<Student>容量10k以上,要求去重复.这里Student的重复标准是属性相同,因此需要重写equals和hashcode方法,不知道有几个可以手写出来. student的equals方法: public void equals(Object o){ if(this == o) retun true; if(!(o instanceof Student)) return fal

实现去重字符串主要是把重复的字符与原来的字符(先push()进入一个数组存起来)相匹配,如果match返回的不是null则说明重复,就删除掉: <script> var str = prompt("请输入一个字符串:", "hfhfhdg"); var arr =[]; var rarr = []; for(var i=0;i<str.length;i++){ var str1 = arr.join(""); arr.push(

The Perfect Stall Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 24081   Accepted: 10695 Description Farmer John completed his new barn just last week, complete with all the latest milking technology. Unfortunately, due to engineering p

废话不多说,直接拿干货! 先说说这个实例的要求:写一个方法实现数组的去重.(要求:执行方法,传递一个数组,返回去重后的新数组,原数组不变,实现过程中只能用一层循环,双层嵌套循环也可写,只做参考): 先给初学者解释一下什么叫数组去重(老鸟跳过):意思就是讲数组里面重复的元素去掉,比如说var arr = [3,2,4,2,1,2]; 数组去重得到的新数组是 [3,2,4,1],就是这么一个功能. 实现方法比较简单,实现的方式也比较多,很多大牛也写过相关的文章,之所以写这边博客,旨在一是备忘,二是给

最近利用shell帮公司优化挖掘关键词的流程,用shell替代了多个环节的操作,极大提高了工作效率. shell在文本处理上确有极大优势,比如多文本合并.去重等,但是最近遇到了一个难搞的问题,即两个大数据量文件去重. 有txt文件A.txt和B.txt. 其中A为关键词和搜索量,以逗号分隔,约90万行. B为关键词,约400万行. 需要从A中找出与B重复的关键词. 我试了N种姿势,但结果都不尽人意,最奇怪的是有些方法对小数据量的测试文件有用,一旦用在A与B上就会失败,真叫人百思不得其解. 姿势一

题目要求:去除,和.,相同的单词去除后面的.区分大小写 示例:输入:There is a will,there is a way. 输出There is a will there way 答案代码:  String s = "There is a will there is a way"; Pattern p = Pattern.compile("[,.]"); String ss = p.matcher(s).replaceAll(""); L

java 正则匹配空格字符串 正则表达式截取字符串 需求:从一堆sql中取出某些特定字符串: 比如配置的sql语句为:"company_code = @cc and project_id = @pid ; update t set a = @aa,b=@bb,c=@cd,ttt=@ttt;update t2 set d=@bb"; 我要拿出所有的以@开头的作为变量,并且去重,则如下玩: ps:其中正则匹配空格是 “\s+” public class Test { public stat

题意: 给m个长度为n的模板串,模板串由0和1和*三种组成,且每串至多1个*,代表可0可1.模板串至多匹配2个串,即*号改成0和1,如果没有*号则只能匹配自己.问:模板串可以缩减为几个,同样可以匹配原来m个串同样能匹配的所有串. 思路: 差点想不出是二分图匹配了. 将原来m个串所能匹配的串给取出来放到集合中(记得去重),编上号.并为他们黑白着色,源点到白色点有容量1的边,黑色点到汇点有容量为1的边,对于该白色点所能匹配的所有黑色点,都有一条容量为1的边.跑一次最大流,得知匹配对数,这些匹配的都只

1.bloom filter算法 传说中,larbin使用bloom filter算法来进行url去重.那我们就先来了解下bloom filter算法好了. [以下转自:http://hi.baidu.com/fengfengchang/item/050b11390ff61fbd633affac] 先解释一下什么是哈希函数.哈希函数简单来说就是一种映射,它可取值的范围(定义域)通常很大,但值域相对较小.哈希函数所作的工作就是将一个很大定义域内的值映射到一个相对较小的值域内. 传统的哈希存储 假设

@(JavaScript) 数组去重方法有多中,这里列举出自己认为比较容易理解的方法. 思路: 创建一个新的空数组,用来存放去重后的新数组. 利用for循环循环遍历需要去重的数组. 利用indexOf()方法查询遍历出的数组在新数组中是否出现,如果出现:则继续遍历数组,如未出现:则利用push方法添加到新数组中. 原数组循环遍历完成后,组建一个已经去除重复的新数组. <script> var arr = [1,3,4,5,6,7,4,3,2,4,5,6,7,3,2]; function fin

先说说这个实例的要求:写一个方法实现数组的去重.(要求:执行方法,传递一个数组,返回去重后的新数组,原数组不变,实现过程中只能用一层循环,双层嵌套循环也可写,只做参考): 先给初学者解释一下什么叫数组去重(老鸟跳过):意思就是讲数组里面重复的元素去掉,比如说var arr = [3,2,4,2,1,2]; 数组去重得到的新数组是 [3,2,4,1],就是这么一个功能. 第一种,通过遍历新数组来去重 var arr = [1,'b','b',4,3,3,4,5,1]; //第一种 Array.pr