数据表 id      cat_name      cat_pid 76     手机.数码     0 84     手机配件        76 86     蓝牙耳机        84 从属关系 : 蓝牙耳机  =>(上一级)  手机配件   =>(上一级)  手机.数码(顶级了) 关联模型 namespace Admin\Model; use Think\Model\RelationModel; class CategoryModel extends RelationModel {

表和表的关系 ---- 外键的变种 * 一对多或多对一 多对多 一对一 参考 https://www.cnblogs.com/majj/p/9169416.html 如何找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id

1.查询语句的基本操作 - select - from - where - group by - having - distinct - order by - limit - 聚合函数: count, max, min, avg, sum 2.单表查询: #前期表与数据准备 # 创建一张部门表 create table emp( id int not null unique auto_increment, name ) not null, sex enum('male','female') no

单表查询 前期表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment

CREATE TABLE employees(     employee_id      NUMBER(6),     last_name        VARCHAR2(25) NOT NULL,     email            VARCHAR2(25),     salary           NUMBER(8,2),     commission_pct   NUMBER(2,2),     hire_date        DATE NOT NULL, ...     dep

一.外键 变种: 三种关系: 多对一 站在左表的角度: (1)一个员工 能不能在 多个部门? 不成立 (2)多个员工 能不能在 一个部门? 成立 只要有一个条件成立:多 对 一或者是1对多 如果两个条件都成立: 多对多 要创建第三张表进行关联 多对多    双向的多对一 一对一 示例(一对一) #两张表: 用户表 (user)和 博客表(blog) # 创建用户表 create table user( id int primary key auto_increment, name varchar

一.外键的变种(三种关系) 本节重点: 如何找出两张表之间的关系 表的三种关系 一.介绍 因为有foreign key的约束,使得两张表形成了三种了关系: 多对一 多对多 一对一 二.重点理解如果找出两张表之间的关系 分析步骤: #1.先站在左表的角度去找 是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id) #2.再站在右表的角度去找 是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key

  本节重点: 单表查询 语法: 一.单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... FROM 表名 WHERE 条件 GROUP BY field HAVING 筛选 ORDER BY field LIMIT 限制条数 二.关键字的执行优先级(重点) 重点中的重点:关键字的执行优先级 from where group by having select distinct order by limit 1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件,去文件/表中取出一条条记录 3.将取

一 单表查询,以下是表内容 一 having 过滤 1.1 having和where select * from emp where id > 15; 解析过程;from > where 找到数据 > 分组(没有默认一个组)> select 打印 where是出结果之前 select * from emp having id > 15; 解析过程;from > where 找到数据(没有约束条件,就是整个表)) > 分组(没有默认一个组)> select 打

一 单表查询 表准备 create table emp( id int not null unique auto_increment, name varchar(20) not null, sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的 age int(3) unsigned not null default 28, hire_date date not null, post varchar(50), post_comment

day04 mysql pymysql   一.单表查询     1.having过滤         一般用作二次筛选             也可以用作一次筛选(残缺的: 只能筛选select里面有的字段)         有了where为啥还用having:             where后面不能直接用聚合函数, 要having后跟聚合函数查询             where>group by>having: 即是执行的优先级顺序,同时也是书写的顺序             ha

dept(deptno,dname,loc) emp(empno,ename,job,mgr,hiredate,sal,COMM,deptno) salgrade(grade,losal,hisal) stu(sid,sname,age,gander,province,tuition) 单表查询题目 ==================================================== dept(deptno,dname,loc) emp(empno,ename,job,mgr

1 交叉连接:不适用任何匹配条件.生成笛卡尔积 所有员工都和四个部门 做了对应关系 mysql> select * from employee,department; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age | dep_id | id | name | +----+------------+--------+------+--------+------+-

1.聚合函数 --max,min,sum,avg,count,nvl(,) -- max:最大值 -- max既能取数字的最大值,也可以取字符串的最大值(英文字母排列顺序),根据场景实际意义来看,最好一条sql中只出现一次 select max(age) ,max(name) from teacher; --min:最小值 select min(age) from teacher; select min(name) from teacher; --sum:求和:在求和函数中,只能计算数字类型,

微软动态CRM专家罗勇 ,回复333或者20190508可方便获取本文,同时可以在第一间得到我发布的最新博文信息,follow me! 先举个N:N关系的例子.这里以根据团队的名称查找其所有团队成员的主要邮箱为例.用Web API ODATA语法执行fetchxml比较容易想到,如下: https://luoyongdemo.api.crm.dynamics.com/api/data/v9.1/systemusers?fetchXml=<fetch mapping='logical' no-lo

全外连接:显示左右两个表全部记录 全外连接 在内连接的基础上保留左右两表没有对应关系的记录 full join #注意:mysql不支持全外连接 full JOIN mysql> select * from employee full join department on employee.dep_id = department.id; ERROR (42S22): Unknown column 'employee.dep_id' in 'on clause' #强调:mysql可以使用此种方式

1.外链接之左连接:优先显示左表全部记录   left join 在内连接的基础上保留左表的记录 即便左表有一条记录和右表没有关系,也把他留下 mysql> select * from employee left join department on employee.dep_id = department.id; +----+------------+--------+------+--------+------+--------------+ | id | name | sex | age

内连接:只连接匹配的行 只取两张表共同的部分,相当于利用where 过滤条件从笛卡尔积结果中筛选出了正确的结果 select * from 左表 inner join 要连接的表 on 条件 #department没有204这个部门,因而employee表中关于204这条员工信息没有匹配出来 mysql> select * from employee inner join department on employee.dep_id = department.id; +----+---------

那就是主表和从表的关联字段的编码方式不一样!!! 晕啊,折腾了半天才发现,可能是不知道啥时候mysql更改主体编码方式了,结果导致后来新建的表的关联字段和之前的主表的字段的编码方式不一样 改成一样的编码方式以后就ok了

目录 第五章.Django之模型层----多表查询 一.一对多字段增删改查 1.增 2.查 3.改 4. 删除 二.多对多的增删改查 1. 增 2. 改 3. 删 三.ORM跨表查询 四.正反向的概念 1.基于对象的跨表查询 子查询 2.基于双下划綫的跨表查询 连表查询 第五章.Django之模型层----多表查询 一.一对多字段增删改查 1.增 第一种 # models.Book.objects.create(title='三国演义',price=123.23,publish_id=1) #

select语句学习 . 创建表 create table user(user varchar2(20), id int); . 查看执行某条命令花费的时间 set timing on: . 查看表的结构 desc 表名: . 查询所有列 select * from 表名; . 查询指定列 select 某列名1,某列名2 from 表名; . 取消重复行 select distinct 某列名1,某列名2 from 表名: 其中distinct作用在后面多列,只有每行完全相同才会被滤去 .