Db::name('tiwen') ->where('user_id', $user_id) ->where(function ($query) { $query->where(function ($q1) { $q1->where([ 'is_status' => 3, 'is_pingjia' => 2 ]); })->whereOr(function ($q2) { $q2->where([ 'is_status' => 4, 'bohui_ty

看到这两张图的时候就觉得太棒了,年轻的时候曾经爬了好多坑~~~~~~

前言:该篇主要对MySQL中join语句的七种情况进行总结. 0.准备 join主要根据两表或多表之间列的关系,从这些表中进行数据的查询. 首先创建两张表:tb_emp(员工表)和tb_dept(部门表),并插入相关测试数据. 1.tb_emp表. DROP TABLE IF EXISTS `tb_emp`; CREATE TABLE `tb_emp` ( `id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) NOT NULL, `deptid` ) NOT NULL

使用联结能够实现用一条SELECT语句检索出存储在多个表中的数据.联结是一种机制,用来在一条SELECT语句中关联表,不是物理实体,其在实际的数据库表中并不存在,DBMS会根据需要建立联结,且会在查询期间一直存在. 联结的本质是第一个表中符合条件的每一行与第二个表中符合条件的每一行进行配对,假如没有WHERE字句或联结条件,则第一个表中的每一行将与第二个表中的每一行进行配对,总共会返回的行数是 主表的行数*附表的行数(即两个表的笛卡尔积).如果第一个表和第二个表中包含的行数非常多,那么就有必要在

原文地址:http://www.oschina.net/question/89964_65912?sort=default&p=3#answers 即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻,但我敢打赌,这篇文章肯定能让你学会点东西! ON 子句与 WHERE 子句的不同 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法 Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同 关于 “A LEFT JOIN

join是mysql中一个基础的关键词,一般在多表连接查询中使用,这里做一下总结 1.JOIN的语法格式 table_references: table_reference [, table_reference] ... table_reference: table_factor | join_table table_factor: tbl_name [[AS] alias] [{USE|IGNORE|FORCE} INDEX (key_list)] | ( table_references )

不多说 直接上语句   SELECT     a.id,     a.thumbNail,     a. NAME,     a.marketPrice,     a.memberPrice,     a.personName,     a. STATUS,     a.recieveOrderDate,     a.trackNumber,     a.contact,     a.reportSendDate,     b.trackNumber,     a.reportDownloadP

连接查询其实就是对两个表记录做笛卡尔乘积.如果不指定连接条件的话,则会对每行都做笛卡尔乘积,这样最后返回的结果树就会是两个表记录数的乘积:如果指定则,则仅对符合列条件的行进行笛卡尔乘积,并返回结果.在这里可以指定两个列相等,也可以自定两个列其他逻辑关系,而且也可以指定多个列通过or或者and进行连接. mysql中主要可以使用如下几种join语法1:join.inner join.cross join:语法:select * from A inner join B on A.id = B.A_I

[注意]:Oracle数据库支持full join,mysql是不支持full join的,但仍然可以同过左外连接+ union+右外连接实现 初始化SQL语句:   /*join 建表语句*/   drop database if exists test;   create database test;   use test;       /* 左表t1*/   drop table if exists t1;   create table t1 (id int not null,name v

Join的几种类型 笛卡尔积(交叉连接) 如果A表有n条记录,B表有m条记录,笛卡尔积产生的结果就会产生n*m条记录.在MySQL中可以为CROSS JOIN或者省略CROSS即JOIN,或者直接用from多表用逗号分开.如 SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2 SELECT * FROM table1 JOIN table2 SELECT * FROM table1 , table2 不用on table1.key1 = table2.key2 得出的结

一.Mysql中Left/Right join on后面and和where条件查询的差异 1.建两张测试表,一张商户定义表.一张商户操作状态明细表 1)商户定义表 CREATE TABLE hope.merchant (  MERCHANT_id varchar(100) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci; 2)商户操作

近期用phpcms v9做项目,初期没有问题,后期随着数据量的增大,phpcms v9后台出现的栏目更新不动的情况,初期我以为是程序的问题,进行了程序排查,没有发现任何问题,登录上centos服务器后free命令发现内存也没有满.瞬间感觉很蛋疼,不知如何处理,后来登录阿里云账号,发现更新栏目时,cpu使用率直接到达100%,xhell远程登录进入服务器后用top检测cpu使用率的情况,发现MySQL占用的cpu使用率的100%,直接登录进入MySQL数据库,输入show full process

MySQL中使用INNER JOIN来实现Intersect并集操作 一.业务背景 我们有张表设计例如以下: CREATE TABLE `user_defined_value` ( `RESOURCE_ID` varchar(20) DEFAULT NULL, `COLUMN_NAME` varchar(20) DEFAULT NULL, `VALUE` varchar(255) DEFAULT NULL, KEY `ID_IDX` (`RESOURCE_ID`) ) ENGINE=MyISAM

FULL OUTER JOIN:SELECT column_name(s)FROM table1FULL OUTER JOIN table2ON table1.column_name=table2.column_name; Mysql中可以使用UNION,同时联合LEFT JOIN 与RIGHT JOIN,如: SELECT column_name(s) FROM table1 LEFT JOIN table2 ON table1.name = table2.name UNION SELECT

一.Simple Nested-Loop Join(简单的嵌套循环连接) 简单来说嵌套循环连接算法就是一个双层for 循环 ,通过循环外层表的行数据,逐个与内层表的所有行数据进行比较来获取结果,当执行select * from user tb1 left join level tb2 on tb1.id=tb2.user_id 时,我们会按类似下面代码的思路进行数据匹配: 整个匹配过程会如下图: 特点: Nested-Loop Join 简单粗暴容易理解,就是通过双层循环比较数据来获得结果,但是

转自:https://blog.csdn.net/qq_35975416/article/details/78842958 sql查询中有一个非常重要的环节就是表的关联查询,一般使用left join,right join,inner join,他们之间的区别是什么呢? 下面我们通过具体的sql语句来演示,演示用的表名为test1/test2: mysql> select * from test1;+----+--------+------+------+| id | name   | age 

参考: https://www.jb51.net/article/23966.htm https://yq.aliyun.com/articles/260389 mysql中的 日期格式是: HHHH-MM-DD , 时间格式 是 HH:MM:SS[.fraction] 而 datetime和 timestamp数据类型的 格式 是 date+time, 即 两者的格式都是 : 'HHHH-MM-DD HH:MM:SS' 注意两类函数的区别: 一种是 返回当前日期或时间的函数; 一类是 提取 e

一.mysql中的优化 where语句的优化 1.尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作select id from uinfo_jifen where jifen/60 > 10000;优化后:Select id from uinfo_jifen where jifen>600000; 2.应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作,这将导致mysql放弃使用索引 select uid from imid where datediff(create_time,'2011-11

MySQL中的两种临时表 伯乐在线2016-07-06 05:16:52阅读(4556)评论(3) 声明:本文由入驻搜狐公众平台的作者撰写,除搜狐官方账号外,观点仅代表作者本人,不代表搜狐立场.举报 外部临时表 通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表,这种临时表称为外部临时表.这种临时表只对当前用户可见,当前会话结束的时候,该临时表会自动关闭.这种临时表的命名与非临时表可以同名(同名后非临时表将对当前会话不可见,直到临时表被删除). 内部临时表 内部临时表是一种特殊轻量级

一.MySQL数据库有几个配置选项可以帮助我们及时捕获低效SQL语句 1,slow_query_log这个参数设置为ON,可以捕获执行时间超过一定数值的SQL语句. 2,long_query_time当SQL语句执行时间超过此数值时,就会被记录到日志中,建议设置为1或者更短. 3,slow_query_log_file记录日志的文件名. 4,log_queries_not_using_indexes这个参数设置为ON,可以捕获到所有未使用索引的SQL语句,尽管这个SQL语句有可能执行得挺快. 二

如何在mysql从多个表中组合字段然后插入到一个新表中,通过一条sql语句实现.具体情形是:有三张表a.b.c,现在需要从表b和表c中分别查几个字段的值插入到表a中对应的字段.对于这种情况,我们可以使用如下的语句来实现: INSERT INTO db1_name(field1,field2) SELECT field1,field2 FROM db2_name 当然,上面的语句比较适合两个表的数据互插,如果多个表就不适应了.对于多个表,我们可以先将需要查询的字段join起来,然后组成一个视图后再