随机查出满足条件的5条数据 public function showQuestion() { $data[; $data[ $data['level'] = (int)$data['level']; do{ $question = Db::name('questions') -> where("category_id=$data[type] and isdelete!=1") -> order('rand()') // rand()产生0-32768之间的一个随机数,如果要

SQLServer比较两条数据是否相同 直接比较可能会一个一个字段的比较,也可以将多个字段拼成一个串然后比较,这里有个hash值比较的方法,很好用 用法 将需要的比较的column放进去,逗号隔开,只要保证包含相同的column,顺序无关,因为这个是hash值的和. select HashText = checksum( Q.FName , Q.LName , Q.MName , Q.Address1 , Q.Address2 , Q.City , Q.State , Q.Zip) from M

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/u011925175/article/details/24186917  有一个mysql数据库的表,要查询他的最后两条数据的结果例如以下: 这是原表中的内容: idname 1 ad 2 jk 3 tre  4 hgv 这是查询的最后两条的数据的内容(为最新的插入的数据):  语句:select * from demo1 order by id desc limit 0,2;  结果:id n

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

摘要: 下文讲述使用sql脚本实现相邻两条数据相减的方法,如下所示: 实验环境:sql server 2008 R2 实现思路: 1.使用cte表达式,对当前表进行重新编号 2.使用左连接对 表达式 生成的临时表进行错位连接,并对生成的新纪录中两列进行相减 ),qty int); go ----生成基础数据 insert into [maomao365](sort, qty)values (),(), (),(), (),() go with cte_temp as ( select row_n

上周值班,碰到这样的一个客户问题,表结构简化如下: CREATE TABLE `aa` (`c1` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,`c2` int(11) DEFAULT NULL,`c3` int(11) DEFAULT '0',`c4` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`c1`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8   在使用如下的语法时,怎么会插入两条 c2 = 10

<!-- 计算每两次消费的间隔天数 --> SELECT B.MEN_ID,TIMESTAMPDIFF(DAY,B.PRE_DATE,B.CURR_DATE) AS DAYS FROM ( <!-- 行变列 --> SELECT A.MEN_ID,A.ORDER_DATE AS CURR_DATE,@A.ORDER_DATE AS PRE_DATE,@A.ORDER_DATE:= A.ORDER_DATE FROM TBL_MAS_ORDER_MASTER A,(SELECT @A

--(正常效果) select l.* from loadCurveSampling l left join Meter m on l.meter_id=m.Meter_ID --聚合当天最大值数据记录 合并查询(聚合效果) select l.* from loadCurveSampling l, (), DT, )='2018-10-29' group by meter_id)b left join Meter m on b.meter_id=m.Meter_ID where l.meter_

update groupuser as g1 join groupuser as g2 on (g1.user_id=1 and g2.user_id = 2) or(g1.user_id = 2 and g2.user_id=1) set g1.group_id = g2.group_id,g2.group_id=g1.group_id;

begin ),(, ))) from workplan a join org_employee b on b.id = a.idowner , LEN(aa.sglzbbh))) glh from workplan aa group by aa.idowner ) c on c.id = a.idowner where a.id = '${targetID}' --自动关联上周计划编号 --自动关联上周计划编号 update a set a.idszzb = b.id from workpla

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

转自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4c538f6c01012mzt.html Case具有两种格式.简单Case函数和Case搜索函数. 简单Case函数 CASE sex WHEN '1' THEN '男' WHEN '2' THEN '女' ELSE '其他' END   --Case搜索函数  CASE WHEN sex = '1' THEN '男'  WHEN sex = '2' THEN '女'  ELSE '其他' END     种方式,可以实现相

rank() over(partition)的使用(转载)   有的时候会遇到这样的问题,我们需要查询一张表,而且要按照业务排序,比如我需要如下的结果: 地区   日期    费用  产品编号   用户编号 290 201202 258 1              s1     290 201202 200 1              s5     290 201202 100 1              s100     290 201202 90   2              s7

前几天遇到一个这样的需求:销售总占比加起来超过75%的top分类.具体需求是这样的:商品一级分类标签下面有许多商品标签,例如运动户外一级标签,下面可能存在361°,CBA,Nike,Adidas...等这些商品标签.我们需要统计在一级标签下面占总销售比超过75%的商品标签有哪些,从而让我们了解一级品牌标签下面哪些商品比较收用户喜欢.有以下样例数据(amount_precnt为这类商品在一级标签当中销售占比). 按照我们的业务需求我们要得到男装->(优衣库,七匹狼) 箱包->(coach) 运动

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

一.建表 if exists (select * from sysobjects where id = OBJECT_ID('[test]') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsUserTable') = 1) DROP TABLE [test] CREATE TABLE [test] ( [id] [int] IDENTITY (1, 1) NOT NULL , [name] [nvarchar] (50) NULL , [votenum] [int] NULL , [typ

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数

第一种方法一条一条执行插入,结果会很慢 <?php header("Content-Type:text/html;charset=utf-8"); date_default_timezone_set("PRC"); $servername = "localhost"; $port = 3306; $username = "root"; $password = "root"; $dbname = &qu

从数据库获取数据时,经常会遇到获取一个数据列表和该列表中每条数据对应的另一个列表的情况,如果二级列表获取的是全部数据,那么就比较简单.如果二级列表获取的是前n条数据,就会比较麻烦. 从操作上来看,好像很简单,可以先从数据库获取一级列表,然后遍历,根据指定条件再次获取二级列表.但是,这样会多次连接数据库,严重影响从数据库获取数据的效率.从效率上考虑,最好是一次全部获取,这时候可以考虑使用分区函数PARTITION BY. 语法: ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY COL

test=# insert into tbl_time1 select generate_series(1,100000000),clock_timestamp(),now(); INSERT 0 100000000 Time: 525833.218 ms 约:8.7分钟   COUNT,没有索引,1亿条数据. test=# select count(1) from tbl_time1;    count   -----------  100000000 (1 row) Time: 307065