tp5自带了一些查询的方法,今天说一下查询本年.本月以及本周的方法 whereTime()//此方法代替了between and 方法 实际用法如下: ->whereTime('时间字段','year')//查询本年 ->whereTime('时间字段','month')//查询本月 ->whereTime('时间字段','week')//查询本周 是不是很简单,那有人问了:查询去年,上个月以及上周的该怎么查呢?往下看: ->whereTime('时间字段','last year'

我们要在地图上有限的区块内展示更多的信息,更好的办法是通过地图交互来实现.本文将给大家讲解通过鼠标滑动到地图指定省份区域,在弹出的提示框中显示对应省份的数据信息.适用于数据统计和地图区块展示等场景. 查看演示 下载源码 本文紧接本站上一篇文章:PHP+Mysql+jQuery实现地图区域数据统计-载入数据,在原文实例基础上新加提示框展示数据功能,如果您对地图绘制和数据载入不太了解,建议先阅读本站上篇文章的介绍. HTML 首先在head部分载入raphael.js库文件和chinamapPath

由于工作需要,需要统计交易数据的TP50,TP90,TP95,TP99.采用的前端技术是jquery+json+echart. 一.TP定义(谷歌) Calculating TP is very simple: 1. Sort all times in ascending order: [2s, 10s, 100s, 1000s] 2. find latest item in portion you need to calculate. 2.1 For TP50 it will be ceil(

TP5.0 PHPExcel 数据表格导出导入(引) 今天看的是PHPExcel这个扩展库,Comporse 下载不下来,最后只能自己去github里面手动下载,但有一个问题就是下载下来的PHPExcel没有命名空间,所以框架里面的use根本引入不进去,这就变得很尴尬,最后看了Tp5的手册,扩展库里面有个手动引入的办法: 1.先在github里面下载PHPexcel这个类库 2.解压之后把它复制到extend里面 控制器代码如下: <?php /** * Created by PhpStorm.

注:本文为原著(其内容来自 腾科教育培训课堂).阅读本文注意事项如下: 1:所有文章的转载请标注本文出处. 2:本文非本人不得用于商业用途.违者将承当相应法律责任. 3:该系列文章目录列表: 一:<OCM 基本班课程表> 二:<OCM_第一天课程:OCM课程环境搭建> 三:<OCM_第二天课程:Section1 ->配置 Oracle 网络环境 > 四:<OCM_第三天课程:Section1 ->表空间的操作和管理.服务配置 > 五:<OC

统计各部门人数很简单,通过部门分组即可,要统计部门以下下级部门的人数也简单,通过递归.要统计所有有下级部门的部门人数(包含下级)页比较简单, 先查询出有下级的部门,在对每个部门进行递归查询,如下: ) s ,b.b0200 from a01 a, ( start connect by prior d.b0200=d.b0203) b /*查询工会id为1的所有有下级的工会*/ connect by prior d.b0200=d.b0203) group by b.b0200 这个方法是最简单的

delete from 表名 where id not in (select d.id from (SELECT id FROM 表名 GROUP BY c1,c2,c3,c4)as d) #去重复,把url重复,且区为空的中去掉.select * from TABLE where url in (select u.url from (select * from TABLE where id not in (select d.id from (SELECT id FROM TABLE GROUP

昨天ytkah在做数据报表时需要做一些具体统计数字:公司每天都有人申请铅笔.笔记本等一些文具用品,现在想要统计每天申请铅笔多少支.笔记本多少本,如下图所示,这个要如何实现呢? excel数据透视表怎么操作?ytkah用的是wps(excel应该类似),选定区域A1-B13 - 插入 - 数据透视表 - 拖动字段“种类”到列标签和数值 框中,拖动“日期”到行标签中,一个数据统计表就出来了,如图右上角所示. 赶脚好强大,记录一下,方便以后查找使用

sql代码如下: 统计重复的数据 select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingCheng) >= 2 select * from (select *from tabShouFeiGongShiwhere  MingCheng in (select MingCheng from tabShouFeiGongShi group by MingCheng having count(MingChe

今天看的是PHPExcel这个扩展库,Comporse 下载不下来,最后只能自己去github里面手动下载,但有一个问题就是下载下来的PHPExcel没有命名空间,所以框架里面的use根本引入不进去,这就变得很尴尬,最后看了Tp5的手册,扩展库里面有个手动引入的办法: 1.先在github里面下载PHPexcel这个类库 2.解压之后把它复制到extend里面 控制器代码如下: <?php /** * Created by PhpStorm. * User: luxiao * Date: 201

今天看的是PHPExcel这个扩展库,Comporse 下载不下来,最后只能自己去github里面手动下载,但有一个问题就是下载下来的PHPExcel没有命名空间,所以框架里面的use根本引入不进去,这就变得很尴尬,最后看了Tp5的手册,扩展库里面有个手动引入的办法: 1.先在github里面下载PHPexcel这个类库 2.解压之后把它复制到extend里面 控制器代码如下: <?php /** * Created by PhpStorm. * User: luxiao * Date: 201

一.按钮的点击统计 有的时候我们遇见这样的需求,让我们统计用户点击我们页面的动作的次数给与用户以统计,供以后给客户端推送不同的页面数据,这时候我们就会用到iOS的黑魔法(runtime). 首先我们不可能修改原始的已经开发完的项目,这时候我们可以采用AOP思想的方式去解决这个问题(只是针对按钮的事件统计,而且不是xib创建的,这里我发现xib创建的不行). 1.首先新建一个按钮的类别,这里我就不用多讲了. 2.头文件引入 #import <objc/runtime.h> 3.+(void)lo

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/ygj0930/p/6138288.html 在上一篇博文我们提到,分页有三种方法.其中,第三种是我们最常用的.然而,在实际应用过程中我们会发现,select count(*) from tname 语句在统计某表内记录总数时,如果表内数据量达到一定规模(比如100W条),这个语句就会执行得非常慢.有什么办法可以加快统计出表内记录总数呢? 这里,我们需要借助一个中间表来记录数据库内各表记录总数.然后,在我们需要知道某表的记录总数来

php根据城市查询天气情况看到有人分享java的查询全国天气情况的代码,于是我想分享一个php版本的查询天气接口.免费查询天气的接口有很多,比如百度的apistore的天气api接口,我本来想采用这个接口的,可惜今天百度apistore死活打不开了.那就用聚合数据的天气api接口吧,也是免费的,不过聚合数据的接口申请相对繁琐. 申请地址:https://www.juhe.cn/docs/api/id/73 1.注册一个聚合数据的账号2.实名认证你的账号3.申请你需要的api接口4.申请验证你的a

1. 场景描述 因项目数据量略大,每天大概有几百g的存储需求,并且是多项目公用greenplum集群,需要定期检查一下磁盘情况. 2. 解决方案 2.1 按用户/项目统计 2.1.1 SQL语句 SELECT d.datname AS Name, pg_catalog.pg_get_userbyid(d.datdba) AS Owner, CASE WHEN pg_catalog.has_database_privilege(d.datname, 'CONNECT') THEN pg_catal

//2019.07.18pyhton中pandas数据分析学习——第二部分2.1 数据格式转换1.查看与转换表格某一列的数据格式:(1)查看数据类型:某一列的数据格式:df["列属性名称"].dtype(2)数据类型转换:某一列的数据类型转换需要用到数据转换函数:df[列属性名称]=df[列属性名称].astype("新的数据类型")代码举例如下:import numpy as npimport pandas as pddf=pd.read_excel("

1. 今天写代码发现这个问题,这里记录一下, 不一致的原因是因为  dba_tables .all_tables.user_tables 不是实时的反应表的数据的,所以需要在查询统计之前对表进行手动分析,步骤如下 第一步: create or replace function count_rows(table_name in varchar2,owner in varchar2 default null) return number authid current_user IS num_rows

1.聚合统计 1.1描述统计 #df.describe(),对数据的总体特征进行描述 df.groupby('team').describe() df.groupby('team').describe().T #列数太多,进行转置 1.2统计函数 #对分组对象直接使用统计函数,分组内数据进行计算,返回df形式的数据 #计算平均数 df.groupby('team').mean() #相关性系数 df.groupby('team').corr() #每组的累计最大值 df.groupby('tea

SELECT CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_length)/1024/1024,2),'MB') AS data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(max_data_length)/1024/1024,2),'MB') AS max_data_size,CONCAT(TRUNCATE(SUM(data_free)/1024/1024,2),'MB') AS data_free,CONCAT(TRUNCATE(SUM(index_length)/1024/102

sql SELECT a.*,b.name as address_name,b.tel as address_tel,b.province as address_province,b.city as address_city,b.area as address_area,b.detail as address_detail,c.nickname,c.province,c.city,c.sex,count(d.id) as order_count FROM sh_member a LEFT JOI

写一个小练习,定义好一个类,每初始化一次,计数器+1,统计最后次数. class OldboyStudent: school = 'oldboy' count= def __init__(self,name,age,sex): self.name=name self.age=age self.sex=sex OldboyStudent.count+= def learn(self): print('%s is learning' %self.name) def eat(self): print(