对于数据量很小,怎么玩都是可以的. but!!! 如果有几十万或者百万级别的数据,该怎么处理,请往下面看

如题,加入$arr 中有一万多条数据,如果直接使用insert插入的话就会报错,此时可以使用limit分批插入 $result = Db::connect($this->dbconfig()) ->table('lddlyndx_ex') ->data($arr) ->limit(100) ->insertAll($arr);

将DataTable一次性插入数据库表中(使用SqlBulkCopy) 1.SqlBulkCopy简介 SqlBulkCopy类是ADO.NET中专门用于数据库批量插入数据的类,其批量插入的执行速度是其他类似操作类中最快的.SqlBulkCopy类在批量插入数据时,不用去像传统插入操作那样先拼写出sql语句再对sql语句进行执行,而是可以直接将一个DataTable插入数据库的目标表中. 关于SqlBulkCopy类的用法详见下面例子2. 2.将DataTable一次性插入数据表中 (1)方法代

批量的的数据导入数据库中,尽量少的访问数据库,高性能的对数据库进行存储. 采用SqlBulkCopy来处理存储数据.SqlBulkCopy存储大批量的数据非常的高效,将内存中的数据表直接的一次性的存储到数据库中,而不需要一次一次的向数据库Insert数据. 经过几次实验,百万级别的数据表,也只需几秒时间内就可以完全的存入数据库中,其速度,比传统的Insert into方法不止快很多倍. 下面看代码: /// <summary> /// 批量插入数据 /// </summary> /

有时要构造一些数据来做测试数据,像下面这样: IF OBJECT_ID(N'T14') IS NOT NULL BEGIN DROP TABLE T14 END GO CREATE TABLE T14 (t14_id INT) GO BEGIN INSERT INTO T14 (t14_id) SELECT @i END GO code-1 这里存在一个问题,每运行一次insert相当于commit了一次事务,数据量小的还不会出现问题,如果把要插入100万,200万,1000万甚至更多的数据呢?

一.练习内容 1.新建数据库 首先,我们创建一个数据库,给它一个名字,比如“mysql_shiyan”,以后的几次实验也是对mysql_shiyan这个数据库进行操作. 语句格式为“CREATE DATABASE <数据库名字>;”,(注意不要漏掉“;”)因此具体命令为: CREATE DATABASE mysql_shiyan; 创建成功后输入命令“show databases;”(注意不要漏掉“;”)检查一下: 在大多数系统中,SQL语句都是不区分大小写的,因此以下语句是等价的: CREA

我的新书ASP.NET MVC企业级实战预计明年2月份出版,感谢大家关注! 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批

一般情况下,我们在向数据库中插入数据时用Insert语句,但是当数据量很大的时候,这种情况就比较缓慢了,这个时候就需要SqlBulkCopy这个类. SqlBulkCopy本身常用的函数有这么几个 DestinationTableName-----服务器目标表上的名称,也就是你要向哪个表插入大量的数据,这个就设置为那个表名 ColumnMappings-----字段映射,因为是要在本地建立一个Table,然后将整个Table一次性的加入到数据库中,因此需要将本地的Table的字段和数据库表中的字

本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生 成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索 引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS; go use CarSYS; go CREATE TABLE Product( Id UNIQUEIDENTIFIER PRIMARY KEY, NAME

当有业务需求需要一次性循环n条数据,插入或更新数据库时,如果单纯的循环,插入/更新,会消耗太多的数据库资源   一下是一种简单的解决方案   数据库的insert 是可以批量更新的,当有大量数据循环insert时,可以将数据先保留不执行插入命令,到最后一条时一次性插入,例如tp的addAll()方法;   数据库的update 如果使用case when 的话,也是可以批量更新的,本人在百度上找到了一个基于tp的saveAll()方法,用于更新数据 本文主要讲关于批量insert; 例:   生

先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索引的情况下,每次插入记录都会进行索引重建,这是非常耗性能的.如果表中无可避免的存在索引,我们可以通过先删除索引,然后批量插入,最后再重建索引的方式来提高效率. create database CarSYS;    go    use CarSYS;  

前言 当要向MariaDB中插入新的数据时,以下过程会影响插入所消耗的时间:(按时间消耗长短降序排序) 将数据sync到磁盘上(它是事务结束的一部分) 添加新的键值.索引越大,更新键值所消耗的时间就越长. 检查外键约束(如果存在). 将行添加到存储引擎中. 将待插入数据发送给服务器. 下面介绍几种向表中快速插入数据的技术(按效率的提升程度降序排序). 1. 禁用索引(key) 你可以临时禁用非唯一索引.特别是在表中数据很少甚至没有数据的时候,禁用非唯一索引可以极大提升插入速度. 多数存储引擎(至

引用:https://m.jb51.net/show/99543 这篇文章主要为大家详细介绍了C#批量插入数据到Sqlserver中的三种方式,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 本篇,我将来讲解一下在Sqlserver中批量插入数据. 先创建一个用来测试的数据库和表,为了让插入数据更快,表中主键采用的是GUID,表中没有创建任何索引.GUID必然是比自增长要快的,因为你生成一个GUID算法所花的时间肯定比你从数据表中重新查询上一条记录的ID的值然后再进行加1运算要少.而如果存在索

[Django高级之批量插入数据.分页器组件] 批量插入数据 模板层models.py from django.db import models class Books(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) publish = models.CharField(max_length=32) 建表别忘了执行数据库

批量插入功能是我们日常工作中比较常见的业务功能之一,之前我也写过一篇关于<MyBatis Plus 批量数据插入功能,yyds!>的文章,但评论区的反馈不是很好,主要有两个问题:第一,对 MyBatis Plus(下文简称 MP)的批量插入功能很多人都有误解,认为 MP 也是使用循环单次插入数据的,所以性能并没有提升:第二,对于原生批量插入的方法其实也是有坑的,但鲜有人知. ​ 所以综合以上情况,磊哥决定再来一个 MyBatis 批量插入的汇总篇,同时对 3 种实现方法做一个性能测试,以及相应

原地址 :http://www.cnblogs.com/wangmars/p/3914090.html SQLite,是一款轻型的数据库,被广泛的运用到很多嵌入式的产品中,因为占用的资源非常少,二其中的操作方式几乎和我们接触的数据库不多,甚至只有几百K的他自然会被需求者青睐,下面讲一下在这样的轻型数据库中怎么对他进行一些读写操作. 之前做选择联系人的时候出现如果一个手机里联系人超过2000的话,往数据库里面插入会非常耗时,不同的手机存储的条数不同,这个存储的数量和手机的内存有很大的关系,往往取决

一.插入数据 1. 所有列都插入值 INSERT [INTO] TABLE_NAME VALUES(V1,V2....Vn); 特点:列值同数,列值同序 eg: insert into users values('小明',20120101,'男'); 插入默认值:insert into users values('小明',20120101,default); 2. 为特定列插入值 INSERT [INTO] TABLE_NAME(CLO1,CLO2...CLOn) VALUES(V1,V2...

新建数据库,并插入相关数据. create database bbs; use bbs; create table article ( id int primary key auto_increment, pid int, rootid int, title varchar(255), cont text, pdate datetime, isleaf int ); insert into article values (null, 0, 1, '蚂蚁大战大象', '蚂蚁大战大象', now()

前言:做一个数据同步项目,要求:同步数据不丢失的情况下,提高插入性能. 项目DB框架:Mybatis.DataBase:Oracle. ---------------------------------------------------------------------------- 批量插入数据方式: 一.Mybatis 全局设置批处理: 二.Mybatis 局部设置批处理: 三.Mybatis foreach批量插入: ①SELECT UNION ALL: ②BEGIN INSERT I