在我们使用分布式缓存Redis或者Memcached编写更新缓存数据代码时,我们总是会犯一个逻辑错误.先删除缓存,然后再更新数据库,而后续的操作会把数据再装载的缓存中.试想,两个并发操作,一个是更新操作,另一个是查询操作,更新操作删除缓存后,查询操作没有命中缓存,先把老数据读出来后放到缓存中,然后更新操作更新了数据库.于是,在缓存中的数据还是老的数据,导致缓存中的数据是脏的,而且还一直这样脏下去了. 我不知道为什么这么多人用的都是这个逻辑,所以,我想写这篇文章说一下几个缓存更新的Design P
mysql如果数据不存在,则插入新数据,否则更新的实现方法 //如果不存在,则插入新数据 $sql = "INSERT INTO {$ecs->table('cat_lang')} (cat_id,lang_id,cat_name,keywords,cat_desc) VALUES({$cat_id},{$k},'{$val['cat_name']}','{$val['keywords']}','{$val['cat_desc']}') ON DUPLICATE KEY UPDATE ca
一.需求描述:一个修改事物(TRANSACTION)先后包括子事物修改和子事物新增,修改事物完成后返回其子事物新增的全部数据 二.实现:若实现修改对象后还需要新增一个新对象,并返回新对象的需求,保存后返回Serializable对象,使用String.valueOf()方法转换为String再转换为Integer得到新增数据的Id,根据Id进行查询. 三.代码实现: public Object saveObject(Object object){Object newObject=null; S
有时候需要实现是数据的增量更新,因为更新全量会带来时间跟数据库资源的浪费,还有可能是数据出现冗余,所以需要使用增量数据同步,下面是一个数据增量同步的小实例. ---drop table A CREATE TABLE A ( id int, name ), sex ), age int, hobby ) ) ----drop table B CREATE TABLE B ( id int, name ), sex ), age int, hobby ) ) -----在A表插入数据 ,,'练剑'