注意事项: 1.先在database.php中配置好数据库 2.只要是数据库操作必须引用 use/think/Db;严格区分大小写. 下面是方法: public function hello5() { //所有查询必须 use/think/Db; /* 1 配置数据库 * 2 使用DB 命名空间 * */ /****************tp5中使用原生语句*******************/ //query 用于查询 其他的用execute // 插入记录 // $result = Db

1.控制器中 $list = Userlawsbook::where($where)->with('lawsbook')->paginate(7);  // 此处查出来为数组对象 dump[0]['lawsbook']; // 可直接打印出第一个关联的对象 2.模型中 public function lawsbook() { return $this->belongsTo('app\common\model\china\Lawsbook', 'china_lawsbook_id', 'i

0 图书相关表关系建立 1.5个表 2.书籍表,作者表,作者详情表(垂直分表),出版社表,书籍和作者表(多对多关系) 一对一 多对多 本质都是一对多 外键关系 3.一对一的关系,关联字段可以写在任意一方 4.一对多的关系,关联字段写在多的一方 5.多对多的关系,必须建立第三张表(orm中,可以用一个字段表示,这个字段可以写在任意一方) 6 把表关系同步到数据库中 -python manage.py makemigrations # 在migrations文件夹下记录一下 -python mana

1. 模型定义 文件名称必须是 表名+Model.class.php 例如:UserModel.class.php namespace Home\Model; //该模型类的命名空间 use Think\Model; //下面的模型类需要继承Model基类,Model是系统定义的模型类,在 Think\Model 这个命名空间中 class UserModel extends Model { } 文件中的类名是跟文件名中的“表名”是一致的(这一项是必须的如果不一致在控制器中就会找不到这个模型类)

结构化查询语言(SQL)是数据挖掘分析行业不可或缺的一项技能,总的来说,学习这个技能是比较容易的.对于SQL来说,编写查询语句只是第一步,确保查询语句高效并且适合于你的数据库操作工作,才是最重要的.这个教程将会提供给你一些步骤,来评估你的查询语句. 首先,应该了解学习SQL对于数据挖掘分析这个工作的重要性; 接下来,应该先学习SQL查询语句的处理和执行过程,以便可以更好的了解到,编写高质量的查询有多重要.具体说来就是,应该了解查询是如何被解析.重写.优化和最终评估的; 掌握了上面一点之后,你不仅

上一篇文章中,我们学习了 SQL 查询是如何执行的以及在编写 SQL 查询语句时需要注意的地方. 下面,我进一步学习查询方法以及查询优化. 基于集合和程序的方法进行查询 反向模型中隐含的事实是,建立查询时基于集合和程序的方法之间存在着不同. 查询的程序方法是一种非常类似于编程的方法:你告诉系统需要做些什么以及如何做.例如上一篇文章中的示例,通过执行一个函数然后调用另一个函数来查询数据库,或者使用包含循环.条件和用户定义函数(UDF)的逻辑方式来获得最终查询结果.你会发现通过这种方式,一直在请求一

一:字符串条件查询 //直接实例化Model $user=M('user1'); var_dump($user->where ('id=1 OR age=55')->select()); 最终生成的sql语句为:SELECT * FROM `user1` WHERE ( id=1 OR age=55 ) PS:where 查询方法里面只要包含条件即可,多个条件加上 AND 等连接符即可 二:使用索引数组作为查询条件 $user=M('user1'); $condition['age']='55

第1章 Spark SQL 概述1.1 什么是 Spark SQL1.2 RDD vs DataFrames vs DataSet1.2.1 RDD1.2.2 DataFrame1.2.3 DataSet1.2.4 三者的共性1.2.5 三者的区别第2章 执行 Spark SQL 查询2.1 命令行查询流程2.2 IDEA 创建 Spark SQL 程序第3章 Spark SQL 解析3.1 新的起始点 SparkSession3.2 创建 DataFrames3.3 DataFrame 常用操

前言 这篇博文本来是想放在全系列的大概第五.六篇的时候再讲的,毕竟查询是在索引创建.索引文档数据生成和一些基本概念介绍完之后才需要的.当前面的一些知识概念全都讲解完之后再讲解查询是最好的,但是最近公司项目忙经常加班,毕竟年底了.但是不写的话我怕会越拖越久,最后会不了了之了,所以刚好上海周末下雪,天冷无法出门,就坐在电脑前敲下了这篇博文.因为公司的查询这块是我负责的所以我研究了比较多点,写起来也顺手些.那么进入正文. 为什么用SQL查询 前面的文章介绍过,Elasticsearch 的官方查询语言

一.中介模型:多对多添加的时候用到中介模型 自己创建的第三张表就属于是中介模型 class Article(models.Model): ''' 文章表 ''' title = models.CharField(max_length=64,verbose_name="文章标题") summary = models.CharField(max_length=244, verbose_name="文章概要") create_time = models.DateTimeF

搞点多维分析,糙快猛的解决方式就是使用ROLAP(关系型OLAP)了.数据经维度建模后存储在MySQL,ROLAP引擎(比方开源的Mondrian)负责将OLAP请求转化为SQL语句提交给数据库.OLAP计算分析功能导致MySQL须要进行较多复杂SQL查询,性能调优不可缺少,本文总结了一些有用原则. OLAP特点 OLAP的典型应用包含复杂动态报表,须要支持钻取(上卷和下钻).切片.切块和旋转操作.下表总结了OLAP和OLTP系统的主要差别.OLAP的特点决定了SQL的查询场景和优化方案,下文将

十二:在Django中使用sql   关键字: connection     connections       transaction insert/create/update/delete/select/drop   如果在models没有定义数据表名,将以app名加下划线加上定义的表名(自动转化为小写)   查询时可以直接使用raws函数进行sql查询   comment = Comment.objects.raw(select * from blog_comment)   Django提

上一篇介绍了入门基础篇SpringDataJPA访问数据库.本篇介绍SpringDataJPA进一步的定制化查询,使用JPQL或者SQL进行查询.部分字段映射.分页等.本文尽量以简单的建模与代码进行展示操作,文章比较长,包含查询的方方面面.如果能耐心看完这篇文章,你应该能使用SpringDataJPA应对大部分的持久层开发需求.如果你需要使用到动态条件查询,请查看下一篇博客,专题介绍SpringDataJPA的动态查询. 一.入门引导与准备 JPQL(JavaPersistence Query

Django提供了两种执行原始SQL查询的方法:可以使用Manager.raw()来执行原始查询并返回模型实例,或者可以完全避免模型层直接执行自定义SQL. 每次编写原始SQL时都要关注防止SQL注入 一.raw()方法 raw()方法可以用来执行返回模型实例原始的SQL查询: Manager.raw(raw_query,params = None,translations = None) 此方法接受原始SQL查询,执行它并返回 django.db.models.query.RawQuerySe

中介模型以及优化查询以及CBV模式 一.中介模型:多对多添加的时候用到中介模型 自己创建的第三张表就属于是中介模型 class Article(models.Model): ''' 文章表 ''' title = models.CharField(max_length=64,verbose_name="文章标题") summary = models.CharField(max_length=244, verbose_name="文章概要") create_time

感恩笔记之SQL查询功能最简使用模板 第一部分:SQL单表功能 1 语句主要关键字 SELECT --查询数据列 INTO --新建数据表 FROM --查询数据表 WHERE --筛选数据表结果 ORDER BY --筛选结果排序 GROUP BY --筛选结果分组 HAVING --筛选分组结果 UNION --合并查询结果 2 新增列功能汇总 SELECT distrint 列名, --1.单列去重 列 AS 新列名, --2.列命名 函数(列) + 列名 AS 新列名, --3.函数+计

在上一篇文章中,我们一起了解了关系模型与关系运算相关的知识,接下来我们一起谈谈,面对复杂的关系数据,我们如何来优化,SQL如何玩转更优呢? 在上一篇中抛出了4个关于优化方面的问题: 1.返回表中0.014%的数据应不应该走索引? 2.什么样的列必须建立索引呢? 3.嵌套查询.HASH连接.排序合并连接.笛卡尔连接等怎样玩能达到最优? 4. IN 与EXISTS 谁快谁慢? 整个优化内容篇幅过长,查询优化内容并非一篇文章就能讲明白,更多是需要自己的消化并通过实践运用来得出自己的一套优化体系.文本也

常见优化Sql查询性能的方法有哪些? 1.查询条件减少使用函数,避免全表扫描 2.减少不必要的表连接 3.有些数据操作的业务逻辑可以放到应用层进行实现 4.可以使用with as 5.使用“临时表”暂存中间结果 6.不要把SQL语句写得太复杂 7.不能循环执行查询 8.用 exists 代替 in 9.表关联关系不要太纠结 10.查询多用索引列取查,用charindex或者like[0-9]来代替%%

在我们做各类统计和各类报表的时候,会有各种各样的查询要求.条件 这篇主要记录一个常见的统计查询 要求如下: 统计一段时间内,每天注册人数,如果某天没有人注册则显示为0 现在建个简单的表来试试 建表语句如下: CREATE TABLE [dbo].[UserInfo]( ,) NOT NULL, ) NOT NULL, [URegTime] [datetime] NOT NULL, CONSTRAINT [PK_UserInfo] PRIMARY KEY CLUSTERED ( [UserID]

三.查看数据库的SQL 1 .查看表空间的名称及大小 select  t.tablespace_name,  round ( sum (bytes / ( 1024 * 1024 )), 0 ) ts_size from  dba_tablespaces t, dba_data_files d where  t.tablespace_name  =  d.tablespace_name group   by  t.tablespace_name; 2 .查看表空间物理文件的名称及大小 selec

如何用一个SQL查询出一个班级各个学科第N名是谁? 首先贴出建表语句,方便大家本地测试: -- 建表语句 CREATE TABLE score ( id INT NOT NULL auto_increment, `name` VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名', sub VARCHAR (20) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '学科', score INT NOT NULL DEFAULT 0 COMMENT '分