1:小皮开启redis, 控制器按Ctrl 点击new Redis 进入 redis.php 进行封装 //向队列添加数据 // LPUSH key value1 [value2] //将一个或多个值插入到列表头部 public function lPush($key,$value) { return $this->handler->lPush($key,$value); } //向队列里面取数据 // RPOP key //移除列表的最后一个元素,返回值为移除的元素. public func

原文:使用ServiceStack.Redis实现Redis数据读写 User.cs实体类 public class User { public string Name { get; set; } public int Id { get; set; } } Program.cs class Program { private static readonly RedisHelper redisHelper = new RedisHelper(true); private static void M

http://www.tuicool.com/articles/77nUZn 1.背景 1.1 Redis简介 官方网站: http://redis.io/ ,Redis是REmote DIctionary Server的缩写. Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写.支持网络.可基于内存亦可持久化的日志型.Key-Value数据库,并提供多种语言的API.从2010年3月15日起,Redis的开发工作由VMware主持.它跟 memcached 类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据

1.用Redis实现消息队列 用命令lpush入队,rpop出队 Long size = jedis.lpush("QueueName", message);//返回存放的数据条数 String message = jedis.rpop("QueueName");//从队列中取数据 用rpop会存在一个问题,及需要不停调用rpop方法查看List中是否有未处理的消息,每次调用都会发起一次连接, 这样会造成不必要的浪费.所以可以使用brpop指令,这个指令只有在有元素

自定义flink的RedisSource,实现从redis中读取数据,这里借鉴了flink-connector-redis_2.11的实现逻辑,实现对redis读取的逻辑封装,flink-connector-redis_2.11的使用和介绍可参考之前的博客,项目中需要引入flink-connector-redis_2.11依赖 Flink读写Redis(一)-写入Redis Flink读写Redis(二)-flink-redis-connector代码学习 抽象redis数据 定义MyRedis

需求背景 在开发的收入结转平台界面上有一个归集按钮,可以实现抓取结转表里面的多条数据进行归集操作.为了防止多人多电脑同时操作一条数据,我们自己开发了一个简单的基于Redis实现的分布式锁. 代码实现 逻辑代码中的使用案例 参数说明: scIds:结转数据的ID主键集合. timeOutToDeleteRedisKey:最大锁超时时间(用于自动解锁) organizationId:租户ID(这个参数根据情况选择是否需要) ReturnLock returnLock = RedisLock.appl

NoSQL初探之人人都爱Redis:(3)使用Redis作为消息队列服务场景应用案例   一.消息队列场景简介 “消息”是在两台计算机间传送的数据单位.消息可以非常简单,例如只包含文本字符串:也可以更复杂,可能包含嵌入对象.消息被发送到队列中,“消息队列”是在消息的传输过程中保存消息的容器. 在目前广泛的Web应用中,都会出现一种场景:在某一个时刻,网站会迎来一个用户请求的高峰期(比如:淘宝的双十一购物狂欢节,12306的春运抢票节等),一般的设计中,用户的请求都会被直接写入数据库或文件中,在高

Redis 消息队列介绍 什么是消息队列 消息队列(Message Queue)是一种应用间的通信方式,消息发送后可以立即返回,有消息系统来确保信息的可靠传递,消息生产者只管把消息发布到消息队列中而不管谁来取,消息消费者只管从消息队列中取消息而不管谁发布的,这样发布者和使用者都不用知道对方的存在. 为什么使用消息队列 首先,我们可以知道,消息队列是一种异步的工作机制,比如说日志收集系统,为了避免数据在传输过程中丢失,还有订单系统,下单后,会生成对应的单据,库存的扣减,消费信息的发送,一个下单,产

1.可重入锁 如果锁具备可重入性,则称作为可重入锁. ========================================== (转)可重入和不可重入 2011-10-04 21:38 这种情况出现在多任务系统当中,在任务执行期间捕捉到信号并对其进行处理时,进程正在执行的指令序列就被信号处理程序临时中断.如果从信号处理程序返回,则继续执行进程断点处的正常指令序列,从重新恢复到断点重新执行的过程中,函数所依赖的环境没有发生改变,就说这个函数是可重入的,反之就是不可重入的.众所周知,在进

import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import java.util.Random; import java.util.concurrent.TimeUnit; public

Redis事务 Redis中的事务(transaction)是一组命令的集合.事务同命令一样都是Redis最小的执行单位,一个事务中的命令要么都执行,要么都不执行.Redis事务的实现需要用到 MULTI 和 EXEC 两个命令,事务开始的时候先向Redis服务器发送 MULTI 命令,然后依次发送需要在本次事务中处理的命令,最后再发送 EXEC 命令表示事务命令结束. 举个例子,使用redis-cli连接redis,然后在命令行工具中输入如下命令: 从输出中可以看到,当输入MULTI命令后,服

Redis Java客户端有很多的开源产品比如Redission.Jedis.lettuce等. Jedis是Redis的Java实现的客户端,其API提供了比较全面的Redis命令的支持:Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构,和Jedis相比,功能较为简单,不支持字符串操作,不支持排序.事务.管道.分区等Redis特性.Redisson主要是促进使用者对Redis的关注分离,从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上.由于常用的是jedis,所以这边使用jedis作为演

from: http://blog.csdn.net/langzi7758521/article/details/52611910 最近在做一个Redis箱格信息数据同步到数据库Mysql的功能. 自己想了想,也有大概方案. 1.队列同步,变跟数据2份,使用消息队列,一份给Redis消费,一份给Mysql消费. 2.后台定时任务,定时刷新Redis中箱格信息到数据库. 网上也到处找了下解决方案,发现这么个问题,居然是天下一大抄,还抄的一字不差,我也抄吧. 方案一: 读: 读redis->没有,读

http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18136903 http://blog.csdn.net/acceptedxukai/article/details/18181563 本文所引用的源码全部来自Redis2.8.2版本. Redis AOF数据持久化机制的实现相关代码是redis.c, redis.h, aof.c, bio.c, rio.c, config.c 在阅读本文之前请先阅读Redis数据持久化机制AOF原理分析之配

vivo 互联网服务器团队 - Wang Zhi 一.业务背景 从技术的角度来说,技术方案的选型都是受限于实际的业务场景,都以解决实际业务场景为目标. 在我们的实际业务场景中,需要以游戏的维度收集和上报行为数据,考虑数据的量级,执行尽最大努力交付且允许数据的部分丢弃. 数据上报支持游戏的维度的批量上报,支持同一款游戏128个行为进行批量上报. 数据上报需要时效控制,上报的数据必须是上报时刻的前3分钟的数据. 整体数据的业务形态如下图所示: 二.技术选型 从业务的角度来说包含数据的收集和数据的上报

一般来说,消息队列有两种场景,一种是发布者订阅者模式,一种是生产者消费者模式.利用redis这两种场景的消息队列都能够实现.定义: 生产者消费者模式:生产者生产消息放到队列里,多个消费者同时监听队列,谁先抢到消息谁就会从队列中取走消息:即对于每个消息只能被最多一个消费者拥有. 发布者订阅者模式:发布者生产消息放到队列里,多个监听队列的消费者都会收到同一份消息:即正常情况下每个消费者收到的消息应该都是一样的. 那么如此多的MQ产品,为什么要使用redis作消息队列呢?以下附上一份总结了别人的一些r

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具

Resque 目前正在学习使用resque .resque-scheduler来发布异步任务和定时任务,为了方便以后查阅,所以记录一下. resque和resque-scheduler其优点在于功能比较强大,可扩展性好,已有数个各种不同目的的扩展可用.使用redis作为消息队列的存储,比较与时俱进,与操作系统无绑定,完全在rails框架内运行,配置和使用简单可理解. resque是基于redis的后台任务组件,能把任何类或模块作为任务在后台执行,且自带前台管理功能,方便查看执行情况. 使用 1.

一.对Redis持久化的探讨与理解 目前Redis持久化的方式有两种: RDB 和 AOF 首先,我们应该明确持久化的数据有什么用,答案是用于重启后的数据恢复. Redis是一个内存数据库,无论是RDB还是AOF,都只是其保证数据恢复的措施. 所以Redis在利用RDB和AOF进行恢复的时候,都会读取RDB或AOF文件,重新加载到内存中. RDB就是Snapshot快照存储,是默认的持久化方式. 可理解为半持久化模式,即按照一定的策略周期性的将数据保存到磁盘. 对应产生的数据文件为dump.rd

业务需求 本文是以laravel框架来介绍redis队列,具体用法你可以参考http://www.cnblogs.com/lengthuo/p/7277260.html最近接受一个很简单的东西,(说起来很简单,硬是搞了2天.)我们业务中的一些定时是在晚上执行,但是有的定时必须推送微信消息给用户,为了不影响客户的休息,我们之后想把发去推迟这个任务.对于我们开发来说,我们只需要知道2件事,入队列和出队列. 入队列 非常简单,我们只需要把数据放到队列中就行了,这里选用redis来作为我们的容器来存储队

架构.分布式.日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Redis做消息队列罢了. 前言 为什么需要消息队列? 当系统中出现"生产"和"消费"的速度或稳定性等因素不一致的时候,就需要消息队列,作为抽象层,弥合双方的差异. 比如我们系统中常见的邮件.短信发送,把这些不需要及时响应的功能写入队列,异步处理请求,减少响应时间. 如何实现? 成熟的JMS消息队列中间件产品市面上有很多,但是基于目前项目的架构以及部署情况,我们采用Redis做