1.下载工具 两种渠道 a.官网(建议直接跳过-) 地址:http://www.tpc.org/tpc_documents_current_versions/current_specifications.asp 在信息填写正确的情况下,无法下载.看网友的解答,需要用谷歌浏览器才能下载.尝试未果. b.github上下载 地址: https://github.com/gregrahn/tpcds-kit.git ps:官方的包生成sql的时候会报错,上面这个大神已经修复. 2.编译 操作环境:Ub

原文:SQL Server 2005 系统数据介绍:dm_exec_connections 转载:http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms181509(SQL.90).aspx sys.dm_exec_connections.sys.dm_exec_sessions 和 sys.dm_exec_requests 动态管理视图映射到sys.sysprocesses 系统表. 列名 数据类型 说明 session_id int 标识与此连接关联的会话.可为

1 AMSR-E数据介绍 The Advanced Microwave Scanning Radiometer for EOS (AMSR-E)是ADEOS-II 上的AMSR的改进版本, 是JAXA 为Aqua卫星提供的设备.AMSR-E致力于气候与水文的观测.AMSR-E是一种多频双偏振微波辐射计,它可以探测到地球表面和大气中微弱的微波辐射.可以探测到各种地球物理参数,包括水蒸气.云液态水.降水.海面温度.海面风速.海冰浓度.雪水量当量和土壤湿度.利用迄今为止最大的微波辐射计天线之一,以精细

一.SRTM 的背景引言 美国利用航天飞机搭载成像雷达对地进行观测始于20 世纪80 年代初.1982 年11 月和1985 年10 月, 美国分别进行了两次称为S IR2A 与S IR2B 的航天飞机成像雷达实验, 结果证明合成孔径雷达(SAR ) 具有其他传感器所无法比拟的优势, 主要是具有全天候.全天时对地表成像与测绘的能力并具有一定的穿透能力. 1994年4 月.10 月, 美国的宇航局(NASA ).喷气推进实验室(JPL ) 和国家图像测绘局(NIMA ) 与德国和意大利的航天局合作

Fork版本项目地址:SSD 一.数据格式介绍 数据文件夹命名为VOC2012,内部有5个子文件夹,如下, 我们的检测任务中使用JPEGImages文件夹和Annotations文件夹. JPEGImages文件夹中包含了PASCAL VOC所提供的所有的图片信息,包括了训练图片和测试图片. 这些图像都是以“年份_编号.jpg”格式命名的. 图片的像素尺寸大小不一,但是横向图的尺寸大约在500*375左右,纵向图的尺寸大约在375*500左右,基本不会偏差超过100.(在之后的训练中,第一步就是

原文链接:每日一读 Packtpub.OpenStreetMap(1) 相信绝大多数人都知道Wiki,但要提起地图,大家第一反应肯定是Google地图.在没看这本书之前,还真不知原来还有OpenStreetMap,一个类似于wiki的可供自由编辑的世界地图,它是由用户创造的,允许你查看,编辑或者使用世界各地的地理数据. Making a Free, Editable Map of the World 简要介绍了OpenStreetMap的历史,从最初的Java到现在的Ruby on Rails.

asp.net中使用泛型获取实体数据可以发挥更高的效率,代码简洁方便,本例采用三层架构.首先在model层中定义StuInfo实体,然后在 DAL层的SQLHelper数据操作类中定义list<>泛型查询数据库获取实体数据,最后通过BLL层的方法调用出来.具体实例如下: 一.model层中定义的StuInfo实体: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; name

IRS-P6发射于2003年10月17日,星上携带三个传感器:多光谱传感器LISS4和LISS3,以及高级广角传感器AWIFS.LISS3传感器具有四个光谱波段分别位于可见光.近红外与短波红外区域,空间分辨率为23米.波段号:波段频谱      波段2(绿)0.52-0.59mm波段3(红)0.62-0.68mm波段4(近红外)0.77-0.86mm波段5(短波红外)1.55-1.70mm,重复周期24天,景宽141公里. LISS-3传感器 :LISS-3传感器具有四个光谱波段,分别位于可见光

转自青椒炒蛋:http://www.smallleafs.com/article/35.aspx 4D数据包括DLG(数字线画地图).DEM(数字高程模型).DOM(数字正射影像地图).DRG(数字栅格地图). DLG 数字线划地图(DLG, Digital Line Graphic):是与现有线划基本一致的各地图要素的矢量 数据集,且保存各要素间的空间关系和相关的属性信息.> 在世字测图中,最为常见的产品就是数字线划图,外业测绘最终成果一般就是DLG.该产品较全面地描述地表现象,目视效果与同比

  python支持数学中的集合概念,如:通过in,not in 可以检查某元素是否在,不在集合中. python有两种集合类型,set(可以变的,不能哈希,不能用作字典的key),frozenset(不可变的,可以哈希,可以作为字典的key) 常用操作如下图:     创建于赋值:   使用集合中的元素:   怎么更新集合中的数据 (frozenset不行):

摘要: ENVISAT卫星是欧空局的对地观测卫星系列之一,于2002年3月1日发射升空.该卫星是欧洲迄今建造的最大的环境卫星.星上载有10种探测设备,其中4种是ER S-1/2所载设备的改进型,所载最大设备是先进的合成孔径雷达(ASAR),可生成海洋.海岸.极地冰冠和.... ENVISAT卫星是欧空局的对地观测卫星系列之一,于2002年3月1日发射升空.该卫星是欧洲迄今建造的最大的环境卫星.星上载有10种探测设备,其中4种是ER S-1/2所载设备的改进型,所载最大设备是先进的合成孔径雷达(A

1.Hadoop是一个大家族,是一个开源的生态系统,是一个分布式运行系统,是基于Java编程语言的架构.不过它最高明的技术还是HDFS和MapReduce,使得它可以分布式处理海量数据. 2.HDFS(分布式文件系统):它与现存的文件系统不同的特性有很多,比如高度容错(即使中途出错,也能继续运行),支持多媒体数据和流媒体数据访问,高效率访问大型数据集合,数据保持严谨一致,部署成本降低,部署效率提交等,如图是HDFS的基础架构. 3.MapReduce(并行计算架构):它可以将计算任务拆分成大量可

import pymysql mysql_host = '192.168.0.106' port = 3306 mysql_user = 'root' mysql_pwd = ' encoding = 'utf8' # 建立 连接mysql服务端 conn = pymysql.connect( host=mysql_host, # mysql服务端ip port=port, # mysql端口 user=mysql_user, # mysql 账号 password=mysql_pwd, # m

最近有个项目需要开发个气象信息API,可以通过经纬度查找未来几天的气象信息. 经过几天的研究,现在简单总结一下. 1.数据来源数据来源采自美国国家环境预报中心的GFS(全球预报系统),该系统每天发布4次全球范围的气象数据,分辨率最高可达到0.25° x 0.25°,精度还是比较可观的. 2.数据下载GFS数据提供FTP下载方式:http://www.ftp.ncep.noaa.gov/data/nccf/com/gfs/prod/ 每次发布的数据保存在命名为gfs.YYYYMMDDHH的文件夹中

Global Web-Enabled Landsat Data (GWELD)[1] NASA 原先的 Web-Enabled Landsat Data Conterminous U.S. Seasonal and Alaska Latitude/Longitude products 于 2019-12-2退役.由GWELD产品取代. GWELD产品包括 月度产品 GWELDMO v031 https://lpdaac.usgs.gov/products/gweldmov031 年度产品 GWE

//using System.Web.Script.Serialization; JavaScriptSerializer serializer = new JavaScriptSerializer(); Dictionary<string, object> json = (Dictionary<string, object>)serializer.DeserializeObject( "{name: 'zswang', forum: 'c#'}"); obje

ListView 显示大量相同格式数据 常用属性: listSelector            listView每项在选中.按下等不同状态时的Drawable divider                ListView每项间的间隔Drawable dividerHeight        ListView每项间间隔的间隔高度 常用方法: setAdapter()                设置数据适配器 setOnItemClickListener()        设置每项点击事件

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tpc 官方:http://www.tpc.org/ 一 简介 The TPC is a non-profit corporation founded to define transaction processing and database benchmarks and to disseminate objective, verifiable TPC performance data to the industry. TPC(The Transaction Processing Perform

DataList控件  DataList控件也是一个常用的数据绑定控件,相对于GridView控件虽然没它那么强大的功能,但是灵活性却很强势.因为其本身就是一个富有弹性的控件.DataList控件可以使用模版与定义样式来显示数据,并可以经行数据选择,删除以及编辑.DataList支持的模版有一下介绍: AlternatingItemTemplate:如果已经定义,DataList中的交替项提供内容和布局:如果未定义则使用ItemTemplate EditItemTemplate:如果已定义,Da