吞吐量图如上 响应时间图如上 自身压测的机器,资源使用率并没有饱和 服务器,top命令下看到load average的值很低,本身是4核的server. 每个核的CPU使用率也极低,空闲cpu占95+% io也没有问题,缓存也没有问题,网络也没有阻塞 DB服务器,是双机的cassandra,16核, 根据top中的cpu使用情况,用gnuplot命令简单绘制了Cpu资源利用表,如下:

MySQL时间增加.字符串拼接 SELECT DATE_ADD(startTime,  INTERVAL 10 SECOND); CONCAT(string1,string2,…)

ASP内置函数DateAdd(interval, number, date) 1.interval标识你要加的日期部分,具体参数如下:yyyy → 年m → 月d → 日h → 小时n → 分钟s → 秒 2.number是你要加的数字,代表秒.分.天等. 3.date是日期,可以是任意时间,若是现在便是now(). 如需增加一年,则:DateAdd("yyyy",1,"2017-04-11 00:00:00")同样,如需在当前日期的基础上增加一月,则:DateAd

update siteserver_content_57 set AddDate=DATE_ADD(AddDate,INTERVAL 2 year),LastHitsDate=DATE_ADD(LastHitsDate,INTERVAL 2 YEAR) mysql表中有一些字段是显示日期的.因为各种需要,需要将它时间往后调整1年. mysql 日期增加一年的更新语句更新的语句如下:UPDATE table SET date = DATE_ADD(date, INTERVAL 1 YEAR) 如果

SimpleDateFormat df=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd") LocalDate expirationDate String expirDate="0" Date date = df.parse(expirationDate as String) // 指定日期 expirDate = addDate(date, im.expiry2y).format("yyyy-MM-dd") // 指定日期加上

tps随着时间增加,吞吐量增加,但到达一定时间,吞吐不变,出现瓶颈,可能是以下原因 1/反应宽带问题 2/连接数释放问题 3/cpu占有率超出问题 4/内存不够问题 5/数据库连接屏蔽 用jmeter解析的吞吐量不准确,用lr更准确,主要可以从acesslog 中查看请求数,响应时间和请求结果状态

详情链接:http://www.runoob.com/sql/func-date-add.html 定义和用法 DATE_ADD() 函数向日期添加指定的时间间隔. DATE_ADD(date,INTERVAL expr type) date 参数是合法的日期表达式.expr 参数是您希望添加的时间间隔. type 参数可以是下列值: Type 值 MICROSECOND SECOND MINUTE HOUR DAY WEEK MONTH QUARTER YEAR SECOND_MICROSEC

在网上看到一篇文章,tps 与 事务平均响应时间关系对答.可以帮助能更清楚的了解二者之间的关系. 问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中      

一:最佳用户数.最大用户数 转:http://www.cnblogs.com/jackei/archive/2006/11/20/565527.html 二:  事务.TPS 1:事务:就是用户某一步或几步操作的集合.不过,我们要保证它有一个完整意义.比如用户对某一个页面的一次请求,用户对某系统的一次登录,淘宝用户对商品的一次确认支付过程.这些我们都可以看作一个事务.那么如何衡量服务器对事务的处理能力.又引出一个概念----TPS. 2:TPS :每秒钟系统能够处理事务或交易的数量,它是衡量系统

性能测试关注指标-TPS概述 一.TPS(Transaction per Second)定义 TPS是Transactions Per Second 的缩写,也就是事务数/秒.它是软件测试结果的测量单位.一个事务是指一个客户端向服务器发送请求然后服务器做出反应的过程.客户端在发送请求时开始计时, 收到服务器响应后结束计时,以此来计算使用的时间和完成的事务数. 二.TPS的作用 1. TPS反应了系统在单位时间内处理业务的能力,这个值的高低,说明了系统处理能力的高低.TPS随着时间的变化逐渐变化,

问者:每秒处理的事务数和事务的平均响应时间 怎么个关系,有关系吗 kaku21:举个例子:一个高速路 有10个入口,每个入口每秒钟只能进1辆车,请问1秒钟最多能进几辆车?? 问者:10 kaku21:每辆车需要多长时间响应?? 问者:针对这个问题的话 那tps就是10 ,事务的响应时间是1 kaku21:好,那现在我有20辆车,那每秒能进几辆??每辆响应时间是多少?? 问者:...思考中 kaku21:每秒还是进10辆车呗,每辆车还是1秒响应啊 问者:对呀 kaku21:继续,现在我把入口扩展到

TPS模式(吞吐量模式)是一种更好的方式衡量服务端系统的能力. 基本概念: 并发用户数:简称VU ,指的是现实系统中操作业务的用户,在性能测试工具中,一般称为虚拟用户数(Virutal User),注意并发用户数跟注册用户数.在线用户数有很大差别的,并发用户数一定会对服务器产生压力的,而在线用户数只是 "挂" 在系统上,对服务器不产生压力,注册用户数一般指的是数据库中存在的用户数. 处理能力: 简称TPS, 每秒事务数, 是衡量系统性能的一个非常重要的指标. 响应时间:简称RT,指的是

在这个图中,定义了三条曲线.三个区域.两个点以及三个状态描述. 三条曲线:吞吐量的曲线(紫色).使用率 / 用户数曲线(绿色).响应时间曲线(深蓝色).三个区域:轻负载区(Light Load).重负载区(Heavy Load).塌陷区(Buckle Zone).两个点:最优并发用户数(The Optimum Number of Concurrent Users).最大并发用户数(The Maximum Number of Concurrent Users).三个状态描述:资源饱和(Resour

前段时间有描述过性能的测试类型 配置负载 Big Bang: 负载同时产生 Ramp up: 开始时候产生一定负载,然后每隔一段时间增加一些负载直到达到目标负载,这是典型模式 Ramp-up (with step): 分段产生负载.比如总共需要1000用户的负载,但是我们需要观察系统在250, 500, 700负载下的表现,到达这些负载后需要跑一段时间再增加新负载 Ramp up (with step), ramp down (with step): 跟上面类似,只是最后负载回归到0 Delay

https://blog.csdn.net/lzqinfen/article/details/46820673 tps抖动厉害的原因?突然增加成倍的用户,如果性能表现良好,TPS应该成倍增加,响应时间不变:如果性能表现一般,TPS增加一些,响应时间增加一些:如果性能表现不好,则TPS没啥变化,响应时间增加,而且可能出现抖动现象,因为用户太多,处理不过来.是正常现象1:观察资源抖不抖动,是否资源的抖动导致TPS抖动2:FULL GC太过频繁,查看JVM参数配置3:pacing设置过大4.java编

在上一篇文章中,我们得到的轨迹并不是很好,与路径差别有点大,我们期望规划出的轨迹跟路径大致重合,而且不希望有打结的现象,而且希望轨迹中的速度和加速度不超过最大限幅值.为了解决这些问题有两种思路: 思路一:把这些”期望“加入到优化问题中.    思路二:调整时间分配,来避免这些问题.1.corridor1.1 corridor是什么? 为了限制轨迹的形状,引入了corridor的概念,corridor可以理解为可行通道,如下图,规划出的轨迹必须在corridor内.直观的思路是:如果能把corri

1.先导入库:import datetime 2.获取当前日期和时间:now_time = datetime.datetime.now() 3.格式化成我们想要的日期:strftime() 比如:“2016-09-21”:datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') 4.在当前时间增加1小时:add_hour=datetime.datetime.now()+datetime.timedelta(hours=1)   #需要导入timedelta库 格式

date_default_timezone_set('PRC'); //默认时区 //当前的时间增加5天 $date1 = "2014-11-11"; echo date('Y-m-d',strtotime("$date1 +5 day")); //输出结果:2014-11-16 //相应地,要增加月,年,将day改成month或year即可 //+++ 今天.昨天.明天 .上一周.下一周 +++++++++ echo "今天:",date(&q

SQLite包含了如下时间/日期函数: datetime().......................产生日期和时间date()...........................产生日期time()...........................产生时间strftime().......................对以上三个函数产生的日期和时间进行格式化 datetime()的用法是:datetime(日期/时间,修正符,修正符...)date()和time()的语法与date

JAVA: yyyy-MM-dd HH-mm-ss(大小HH表示24小时制); SimpleDateFormat sdf=new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");. oracle: yyyy-mm-dd hh24:mi:ss select * from mydate where myd=to_char('2016-06-20','yyyy-mm-dd') ; mysql: %Y-%m-%d %H:%i:%s select str_to_date('2008

package main import ( "fmt" "reflect" "time" ) func main() { //格式化字符串为时间 test, _ := time.Parse("2006-01-02", "2013-11-11") //时间增加 after, _ := time.ParseDuration("15m") fmt.Println(test) test = te