一.简介 tqdm是Python中专门用于进度条美化的模块,通过在非while的循环体内嵌入tqdm,可以得到一个能更好展现程序运行过程的提示进度条,本文就将针对tqdm的基本用法进行介绍. 二.基本用法 tqdm: tqdm中的tqdm()是实现进度条美化的基本方法,在for循环体中用tqdm()包裹指定的迭代器或range()即可,下面是两个简单的例子: from tqdm import tqdm import time text = "" for char in tqdm([&q

Python列表的增删改查排嵌套特殊输出格式 一.列表的样子: a = ['q' , 'w' , 'e ', 'r','t'] a为列表名,[ ]为列表内容,' '为列表内的元素,'q'为a[0] 二.查(也称切片): print ( a[0] )          #取出列表中第一个元素 即:q print ( a[1:] )        #从第二个元素开始取到最后 即:['w', 'e','r', 't'] print ( a[1:3] )        #取出从第二个开始到第三个元素 即

在python中,最基本的数据结构是序列.序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置,也称为索引.第一个索引是0. python包含6种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.典型的序列包括列表,字符串和元组.其中列表是可变的,元组和字符串时不可变的. 一.序列 通用序列操作 操作 例子 说明 索引 例子1: >>> tmp = 'hello' >>> tmp[0] 'h' 例子2: >>> 'ju

一.生成器函数 1.生成器 就是自己用python代码写的迭代器,生成器的本质就是迭代器(所以自带了__iter__方法和__next__方法,不需要我们去实现). 2.构建生成器的两种方式 1,生成器函数:跟常规函数定义类似,但是,使用yield语句而不是return语句返回结果.yield语句一次返回一个结果,在每个结果中间,挂起函数的状态,以便下次从它离开的地方继续执行. 2,生成器表达式:类似于列表推导,但是,返回的是生成器的一个对象,而不是一次构建一个结果列表. 3.生成器函数 3-1

列表,有点像c++里的数组 # _author: lily # _date: 2018/12/16 mylist = ["xiaohong", "xiaogang", "xiaoming", "xiaoyun"] print(mylist) >>>['xiaohong', 'xiaogang', 'xiaoming', 'xiaoyun'] # 增删改查 # 查 切片 print(mylist[2]) # 取

1.动态语言 sys.getrefcount()    //查看对象的引用计数 增加对象的引用计数场景 对象创建时:以赋值的方式,创建变量名的同时就会创建变量 将对象添加进容器时:类似list.append() 当对象被当作参数传递给函数时 多重目标赋值时:s1 = s2 = s3 = 'abc' 为对象创建另外的变量名 减少引用计数 引用此对象的某变量名被显示销毁:del x 引用此对象的某变量名重新赋值 从容器中移除对象时,类似list.pop() 容器本身被销毁 if if boolean

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',

  1.在python中,最基本的数据结构是序列,序列中每一个元素被分配一个序号,即元素的位置,称为索引.索引从0开始,-1表示倒数第一个元素,-2表示倒数第二个元素,因此既可以是从前到后开始对元素进行访问,也可以从后往前对元素进行访问. 2.python序列中有6种内建的序列:列表.元组.字符串.Unicode字符串.buffer对象,xrange对象.其中有两种常见类型:列表和元组. 列表和元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能.一般来说,在几乎所有的情况下列表都可以替代元组.一个例外

列表 元组 字典 集合的区别是python面试中最常见的一个问题.这个问题虽然很基础,但确实能反映出面试者的基础水平. 1.列表 列表是以方括号“[]”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔. 列表的特点:有序,数据可变,数据可重复,数据类型可不同,可嵌套. 创建一个列表:tl = [1, 'Hello', 1, "你好", [2, 'World']] 初步可以看到它的语法.数据可重复.数据类型可不同.可嵌套等特点,如果用print函数多输出几次就会发现它是有序的,下面我们看一下列表的常

接上一篇............. 0x01:列表的去重操作 al = [1, 1, 2, 3, 1, 2, 4] #set方法元素去重 al_set = set(al) print(list(al_set)) #集合不支持索引操作,可以先将之转换为列表 #formkeys方法 al2 = {}.fromkeys(al).keys() print(list(al2)) #同集合,也是先将之转换成列表 #列表推导式 al3 = [] for a in al: if a not in al3: al

#接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二', '王七'] a = [x for x in list1 if x in list2] #两个列表表都存在 b = [y for y in (list1 + list2) if y not in a] #两个列表中的不同元素 print('a的值为:',a) print('b的值为:',b) c = [x for x in list1 if x no

#列表推导式 ---> 返回的是列表 for语句 效率更高# 1*1 2*2 3*3 4*4 5*5 6*6 7*7 8*8 9*9# import time# to = time.clock() #时间戳# Li = []## for i in range(1,10):# Li.append(i)# # print(str(i) + "*" + str(i),end=" ")# print("for循环消耗的时间是:{a}".format

高级解析式 条件逻辑早些时候,我向您展示了这个公式: python学习交流群:660193417### new_list = [expression for member in iterable] 公式可能有些不完整.对解析式的更加完整描述增加了对可选条件的支持.将条件逻辑添加到列表解析式的最常见方法是在表达式的末尾添加条件: new_list = [expression for member in iterable (if conditional)] 在这里,您的条件语句正好位于右边的括号中.

基本数据类型补充: set 是一个无序且不重复的元素集合 class set(object): """ set() -> new empty set object set(iterable) -> new set object Build an unordered collection of unique elements. """ def add(self, *args, **kwargs): # real signature un

上周末开始接触react native,版本为0.37,边学边看写了个demo,语法使用es6/7和jsx.准备分享一下这个过程.之前没有native开发和react的使用经验,不对之处烦请指出.希望对在web开发有一定基础,想涉及app开发的同学有帮助,共同进步. 一.环境安装 首先是开发环境安装,我是在win7/8 64位环境下安装的安卓环境.模拟器用的是android studio自带模拟器(android emulator),安卓API 24(7.0),因为我没有mac -.-.文中组件

# -*- coding:utf-8 -*- #简单的购物车小程序 author:李瑞鑫 shopping_car =[] product_list_tatol = "---product list----" welcome = "-----------welcome to shopping marketi----------" product_list = [ ('iphone',5888), ('lenovo',998), ('cup',12), ('think

目录 ．文件系统及访问权限 . Linux Syslog . Linux日志审计 . 帐号安全管理 . 基础物理安全 . 系统编译环境安全 . 系统病毒.后门.rootkit安全 . 系统端口.服务安全 . 系统内核安全 . 基于系统日志审计的入侵检测 . 构建日志收集系统过程中面临的技术挑战 1．文件系统及访问权限 Linux为每个文件都分配了一个文件所有者,称为"文件属主",并赋予文件主惟一的注册名 . 对文件的控制取决于文件主或超级用户root(linux系统中的root用户有无

flatten是numpy.ndarray.flatten的一个函数,其官方文档是这样描述的: ndarray.flatten(order='C') Return a copy of the array collapsed into one dimension. Parameters:   order : {‘C’, ‘F’, ‘A’, ‘K’}, optional ‘C’ means to flatten in row-major (C-style) order. ‘F’ means to f

CreateWindow     函数功能:该函数创建一个重叠式窗口.弹出式窗口或子窗口.它指定窗口类,窗口标题,窗口   风格,以及窗口的初始位置及大小(可选的).该函数也指定该窗口的父窗口或所属窗口(如果存在   的话),及窗口的菜单.若要使用除CreateWindow函数支持的风格外的扩展风格,则使用   CreateWindowEx函数代替CreateWindow函数.     函数原型:HWND CreateWindow(LPCTSTR lpClassName,LPCTSTR lpWi

1. is运算符判断的是同一性而不是相等性. #x和y都绑定到同一个列表,而z被绑定在另外一个具有相同数值和顺序的列表上 x = y = [1, 2, 3] z = [1, 2, 3] x == y #True x == z #True x is y #True x is z #False 2. 避免将is运算符用于比较类似数值和字符串这类不可变值.[缓存原因] x = 1 y = 1 x is y #True x = 'hello' y = 'hello' x is y #True

参考:http://redis.cn/commands.html#list BLPOP key [key ...] timeout删除,并获得该列表中的第一元素,或阻塞,直到有一个可用 BRPOP key [key ...] timeout删除,并获得该列表中的最后一个元素,或阻塞,直到有一个可用 BRPOPLPUSH source destination timeout弹出一个列表的值,将它推到另一个列表,并返回它;或阻塞,直到有一个可用 LINDEX key index获取一个元素,通过其索