数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

数据库事务中的隔离级别和锁 数据库事务在后端开发中占非常重要的地位,如何确保数据读取的正确性.安全性也是我们需要研究的问题.ACID首先总结一下数据库事务正确执行的四个要素(ACID): 原子性(Atomicity):即事务是不可分割的最小工作单元,事务内的操作要么全做,要么全不做,不能只做一部分:一致性(Consistency):在事务执行前数据库的数据处于正确的状态,而事务执行完成后数据库的数据还是处于正确的状态,即数据完整性约束没有被破坏:比如我们做银行转账的相关业务,A转账给B,要求A转

示例代码 @Transactional public void update(int id) { boolean lock = redisLock.lock(id); if (!lock) { throw new RuntimeException("当前人数过多,请稍后再试"); } /* 业务代码在该区域 */ redisLock.unlock(id); } 在上面的代码中,我们同时使用了@transactional和redis分布式锁(其他锁同理,比如synchronized同步锁

  需求:系统中有一个自增的合同编号,在满足并发情况下,生成的合同编号是自增的. 测试工具:Apache Jmeter 实现方法: 创建一个数据库表.编号最大值记录表 表结构类似 CREATE TABLE `project_number_record` ( `id` varchar(64) NOT NULL, `record_year` date DEFAULT NULL COMMENT '记录年份', `max_value` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '年份最大

结论:如果在service层的方法上同时使用事务和同步锁无法保证数据同步. 1 @Service 2 public class ServiceImpl{ 3 4 private static Lock lock = new ReentrantLock(false); 5 6 @Transactional(rollbackFor = Exception.class) 7 public void update() { 8 try { 9 lock.lock(); 10 ... ... 11 } ca

你好呀,我是why. 前几天在某平台看到一个技术问题,很有意思啊. 涉及到的两个技术点,大家平时开发使用的也比较多,但是属于一个小细节,深挖下去,还是有点意思的. 来,先带你看一下问题是什么,同时给你解读一下这个问题: https://segmentfault.com/q/1010000040361592 首先,这位同学给出了一个代码片段: 他说他有一个 func 方法,这个方法里面干了两件事: 1.先查询数据库里面的商品库存. 2.如果还有库存,那么对库存进行减一操作,模拟商品卖出. 对于第二

关键词:事务, 编程式事务,声明式事务.spring 事务管理.AOP事务增强.@Transactional 在分析深入分析@Transactional的使用之前,我们先回顾一下事务的一些基本内容. 事务的基本概念 先来回顾一下事务的基本概念和特性.数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行.事务,就必须具备ACID特性,即原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolat

http://blog.csdn.net/bao19901210/article/details/41724355 http://www.cnblogs.com/leiOOlei/p/3725911.html 事物管理对于企业应用来说是至关重要的,好使出现异常情况,它也可以保证数据的一致性. spring支持编程式事务管理和声明式事务管理两种方式. 编程式事务管理使用TransactionTemplate或者直接使用底层的PlatformTransactionManager.对于编程式事务管理,

在分析深入分析@Transactional的使用之前,我们先回顾一下事务的一些基本内容. 事务的基本概念 先来回顾一下事务的基本概念和特性.数据库事务(Database Transaction) ,是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行.事务,就必须具备ACID特性,即原子性(Atomicity).一致性(Consistency).隔离性(Isolation)和持久性(Durability). 编程式事务与声明式事务 Spring 与Hibernate的整合实

竞争锁是造成多线程应用程序性能瓶颈的主要原因 区分竞争锁和非竞争锁对性能的影响非常重要.如果一个锁自始至终只被一个线程使用,那么 JVM 有能力优化它带来的绝大部分损耗.如果一个锁被多个线程使用过,但是在任意时刻,都只有一个线程尝试获取锁,那么它的开销要大一些.我们将以上两种锁称为非竞争锁.而对性能影响最严重的情况出现在多个线程同时尝试获取锁时.这种情况是 JVM 无法优化的,而且通常会发生从用户态到内核态的切换.现代 JVM 已对非竞争锁做了很多优化,使它几乎不会对性能造成影响.常见的优化有以

场景如下:     用户账户有余额,当发生交易时,需要实时更新余额.这里如果发生并发问题,那么会造成用户余额和实际交易的不一致,这对公司和客户来说都是很危险的. 那么如何避免:     网上查了下,有以下两种方法:     1.使用悲观锁             当需要变更余额时,通过代码在事务中对当前需要更新的记录设置for update行锁,然后开始正常的查询和更新操作             这样,其他的事务只能等待该事务完成后方可操作             当然要特别注意,如果使用了S

之前的文章<Java分布式锁实现>中列举了分布式锁的3种实现方式,分别是基于数据库实现,基于缓存实现和基于zookeeper实现.三种实现方式各有可取之处,本篇文章就详细讲解一下Java分布式锁之基于数据库的实现方式,也是最简单最易理解的实现方式. 首先,先来阐述下"锁"的概念,锁作为一种安全防御工具,既能上锁防止别人打开,又能让持有钥匙的人打开锁,这是锁的基本功能.那再来说一下"分布式锁",分布式锁是在分布式系统(多个独立运行系统)内的锁,相对来说,这

背景 在电商购物的场景下,当我们点击购物时,后端服务就会对相应的商品进行减库存操作.在单实例部署的情况,我们可以简单地使用JVM提供的锁机制对减库存操作进行加锁,防止多个用户同时点击购买后导致的库存不一致问题. 但在实践中,为了提高系统的可用性,我们一般都会进行多实例部署.而不同实例有各自的JVM,被负载均衡到不同实例上的用户请求不能通过JVM的锁机制实现互斥. 因此,为了保证在分布式场景下的数据一致性,我们一般有两种实践方式:一.使用MySQL乐观锁:二.使用分布式锁. 本文主要介绍MySQL

概述: 锁机制在程序中是最常用的机制之一,当一个程序需要多线程并行访问同一资源时,为了避免一致性问题,通常采用锁机制来处理.在数据库的操作中也有相同的问题,当两个线程同时对一条数据进行操作,为了保证数据的一致性,就需要数据库的锁机制.每种数据库的锁机制都自己的实现方式,mysql作为一款工作中经常遇到的数据库,它的锁机制在面试中也经常会被问到.所以本文针对mysql数据库,对其锁机制进行总结. mysql的锁可以分为服务层实现的锁,例如Lock Tables.全局读锁.命名锁.字符锁,或者存储引

Mysql 系列文章主页 =============== 从 这篇 文章中,我们知道 Mysql 并发事务会引起更新丢失问题,解决办法是锁.所以本文将对锁(乐观锁.悲观锁)进行分析. 第一部分 悲观锁 1 概念(来自百科) 悲观锁,正如其名,它指的是对数据被外界(包括当前系统的其它事务,以及来自外部系统的事务处理)修改持保守态度,因此,在整个数据处理过程中,将数据处于锁定状态.悲观锁的实现,往往依靠数据库提供的锁机制(也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排它性,否则,即使在本系统中实

Mysql 系列文章主页 =============== 刚开始学习 Mysql 锁的时候,觉得 Mysql 使用的是行锁,再加上其默认的可重复读的隔离级别,那就应该能够自动解决并发事务更新的问题.可事实上,并不能解决! 可是,为什么不能解决呢? 带着问题,自己写了个简单Demo,来测试并分析其中道理: Demo 代码路径:https://github.com/cyhbyw/cyh_Spring_IsolationConcurrencyTransaction Demo 工程名称:usingMyb

Spring框架的事务基础架构代码将默认地只在抛出运行时和unchecked exceptions时才标识事务回滚. 也就是说,当抛出个RuntimeException 或其子类例的实例时.(Errors 也一样 - 默认地 - 标识事务回滚.)从事务方法中抛出的Checked exceptions将不被标识进行事务回滚.1 让checked例外也回滚:在整个方法前加上 @Transactional(rollbackFor=Exception.class)2 让unchecked例外不回滚: @

现在spring的配置都喜欢用注解,这边就说下@Transactional 一.如何开启@Transactional支持 要使用@Transactional,spring的配置文件applicationContext.xml中还是要写些东西的,那就看看最流行的两个ORM框架,如何配置,spring所有的事务管理策略类都继承自org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager接口. 1.spring+mybatis 事务配置 <be

前言 乐观锁和悲观锁问题,是出现频率比较高的面试题.本文将由浅入深,逐步介绍它们的基本概念.实现方式(含实例).适用场景,以及可能遇到的面试官追问,希望能够帮助你打动面试官. 目录 一.基本概念 二.实现方式(含实例) 1.CAS(Compare And Swap) 2.版本号机制 三.优缺点和适用场景 四.面试官追问:乐观锁加锁吗? 五.面试官追问:CAS有哪些缺点? 六.总结 一.基本概念 乐观锁和悲观锁是两种思想,用于解决并发场景下的数据竞争问题. 乐观锁:乐观锁在操作数据时非常乐观,认为

前言 只有光头才能变强. 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 大年初二,朋友问了我一个技术的问题(朋友实在是好学,佩服!) 该问题来源知乎(synchronized锁问题): https://www.zhihu.com/question/277812143 开启10000个线程,每个线程给员工表的money字段[初始值是0]加1,没有使用悲观锁和乐观锁,但是在业务层方法上加了synchronized关键字,问题