一,特性: 1,一般在service里加@Transactional注解,不建议在接口上添加,加了此注解后此类会纳入spring事务管理中,每个业务方法执行时,都会开启一个事务,不过都是按照相同的管理机制.2,@Transactional注解只能应用到public修饰符上,其它修饰符不起作用,但不报错.3,默认情况下此注解会对unchecked异常进行回滚,对checked异常不回滚. 那什么是unchecked,什么是checked呢? 通俗的说,编译器能检测到的是checked,检测不到的就

昨天有一个系统出现了问题,导致半夜时大量的错误数据产生,早晨一早接到上边通知让把这些数据尽数删除. 不可否认在数据操作时mongoVUE更加直观,因此一般情况下我也都是使用这个工具,但是今天却出现了问题. 首先我查询了一下需要删除的数据的数据量,查询操作正常,如图: 然后一样的条件执行删除remove操作,结果就卡在那里许久之后弹出错误提示框如下: 几次尝试后均是如此,于是我只好改道使用系统中的命令行进入mongo shell中执行操作删除,这些数据终被删除,如图: 由此可见,熟悉命令行操作还是

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@transactional注解在什么情况下会失效,为什么. @Transactional的使用: @Transactional public void updateUserAndAccount(String user) { dao1.updateUserAccount(); dao2.updateAccountAmount() } 在xml中配置spring事务管理类DataSourceTransactionManager <bean id="txManager" class=

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这几天在项目里面发现我使用@Transactional注解事务之后,抛了异常居然不回滚.后来终于找到了原因. 如果你也出现了这种情况,可以从下面开始排查. 一.特性 先来了解一下@Transactional注解事务的特性吧,可以更好排查问题 1.service类标签(一般不建议在接口上)上添加@Transactional,可以将整个类纳入spring事务管理,在每个业务方法执行时都会开启一个事务,不过这些事务采用相同的管理方式. 2.@Transactional 注解只能应用到 public 可

数据库表设计时一对一关系存在的必要性 2017年07月24日 10:01:07 阅读数:694 在表设计过程中,我无意中觉得一对一关系觉得好没道理,直接放到一张表中不就可以了吗?真是说,网上信息什么都有,也可以说与我一样困惑的有好多人.感谢大神在网上的活跃,我知道了一对一关系存在的必要性. 1.首先就是这种关系出现的场景是什么样子,最好可以举个实际中的需求. 这样的场景有很多,比如:就拿最普通的用户信息来说,数据库中有一个表为user,一个表为user_auth.user表主要存放的字段为用户基

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Snapshot agent负责收集publication database的信息,将article的内容存储在snapshot文件中.而distribuiton cleanup job(后文简称清除作业)则负责删除这些文件.清除作业默认每15分钟运行一次,但并不是每一次都会去删除这些文件.那么其中有什么规律吗? 实际上这取决与您的设定.如果您的publication启用了immeidate_sync,那么清除作业会一直保留这些文件,直到达到了 max distribution retentio

众所周知,box-sizing是将w3c盒模型与IE盒模型相互转换的利器,但是有时候也会失效,那么在什么情况下回失效呢,MD在没设置高度的时候回失效的透透的,所以一定记得需要转换的时候设置个高度!!!

https://segmentfault.com/q/1010000000191102 首先 ... session_destory() 是一个函数 ... 这个函数在任何情况下都不会被 php 引擎自动调用 ... 只能你手工去调用 ... php 内部存在着清理 session 的机制 ... 但与这个函数完全无关 ... 如果你想问的是什么时候该手工调用这个函数 ...答案就是在你想完全清理掉当前 session 的时候 ... 问题里面提及的几种情况 ... 不管是关闭网页也好 ...

Select …forupdate语句是我们经常使用手工加锁语句.通常情况下,select语句是不会对数据加锁,妨碍影响其他的DML和DDL操作.同时,在多版本一致读机制的支持下,select语句也不会被其他类型语句所阻碍. 借助for update子句,我们可以在应用程序的层面手工实现数据加锁保护操作.本篇我们就来介绍一下这个子句的用法和功能. 下面是采自Oracle官方文档<SQLLanguage Reference>中关于for update子句的说明:(请双击点开图片查看) 从for

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1.kafka在高并发的情况下,如何避免消息丢失和消息重复? 消息丢失解决方案: 首先对kafka进行限速, 其次启用重试机制,重试间隔时间设置长一些,最后Kafka设置acks=all,即需要相应的所有处于ISR的分区都确认收到该消息后,才算发送成功 消息重复解决方案: 消息可以使用唯一id标识 生产者(ack=all 代表至少成功发送一次) 消费者 (offset手动提交,业务逻辑成功处理后,提交offset) 落表(主键或者唯一索引的方式,避免重复数据) 业务逻辑处理(选择唯一主键存储到R

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