treelib 判断结点是否存在

2024-08-02

Python Treelib 多叉树数据结构中文使用帮助文档

树,对于计算机编程语言来说是一个重要的数据结构.它具有广泛的应用,比如文件系统的分层数据结构和机器学习中的一些算法.这里创建了treelib来提供Python中树数据结构的高效实现. 官方文档:https://treelib.readthedocs.io/en/latest/ 1.安装主要通过pip和easy_install进行安装 windows下:pip install treelib Linux下:sudo easy_install -U treelib License许可: Redist

LeetCode 993. Cousins in Binary Tree（判断结点是否为Cousin）

993. Cousins in Binary Tree In a binary tree, the root node is at depth 0, and children of each depth knode are at depth k+1. Two nodes of a binary tree are cousins if they have the same depth, but have different parents. We are given the root of a b

[LeetCode] Smallest Subtree with all the Deepest Nodes 包含最深结点的最小子树

Given a binary tree rooted at root, the depth of each node is the shortest distance to the root. A node is deepest if it has the largest depth possible among any node in the entire tree. The subtree of a node is that node, plus the set of all descend

【剑指offer】输入一颗二叉树的根节点，判断是不是平衡二叉树，C++实现

原创博文,转载请注明出处! # 题目 # 举例 # 思路由平衡二叉树的定义可知,判断二叉树是否是平衡二叉树的关键在于判断任意结点是否是平衡结点.后序遍历二叉树,判断节点的子树是否平衡并计算节点的子树高度,判断结点是否平衡.如果按后序遍历的顺序,遍历到根节点后,根节点也是平衡结点,则二叉树是平衡二叉树.注意:叶子节点是平衡节点,叶子结点高度为1. # 代码 //后续遍历二叉树,遍历过程中求子树高度,判断是否平衡 class Solution { public: bool IsBalanced(T

SDUT2140图结构练习——判断给定图是否存在合法拓扑序列

拓扑序列的判断方法为不存在有向环,代码实现的话有两种,一种是直接去判断是否存在环,较为难理解一些,另一种的话去判断结点入度,如果存在的入度为0的点大于一个,则该有向图肯定不存在一个确定的拓扑序列 #include<cstdio> #include<cstring> #include<iostream> #include<cstdlib> using namespace std; ]; int m,n,u,v; ][]; int dfs(int u) { vi

B树——算法导论(25)

B树 1. 简介在之前我们学习了红黑树,今天再学习一种树--B树.它与红黑树有许多类似的地方,比如都是平衡搜索树,但它们在功能和结构上却有较大的差别. 从功能上看,B树是为磁盘或其他存储设备设计的,能够有效的降低磁盘的I/O操作数,因此我们经常看到有许多数据库系统使用B树或B树的变种来储存数据结构:从结构上看,B树的结点可以有很多孩子,从数个到数千个,这通常依赖于所使用的磁盘的单元特性. 如下图,给出了一棵简单的B树. 从图中我们可以发现,如果一个内部结点包含n个关键字,那么结点就有n+1个孩

【Machine Learning】决策树案例：基于python的商品购买能力预测系统

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(

【JUC】JDK1.8源码分析之AbstractQueuedSynchronizer（二）

一.前言在锁框架中,AbstractQueuedSynchronizer抽象类可以毫不夸张的说,占据着核心地位,它提供了一个基于FIFO队列,可以用于构建锁或者其他相关同步装置的基础框架.所以很有必要好好分析. 二.AbstractQueuedSynchronizer数据结构分析类,首先就要分析底层采用了何种数据结构,抓住核心点进行分析,经过分析可知,AbstractQueuedSynchronizer类的数据结构如下说明:AbstractQueuedSynchronizer类底层的数据结

【JUC】JDK1.8源码分析之ConcurrentSkipListMap（二）

一.前言最近在做项目的同时也在修复之前项目的一些Bug,所以忙得没有时间看源代码,今天都完成得差不多了,所以又开始源码分析之路,也着笔记录下ConcurrentSkipListMap的源码的分析过程. 二.ConcurrentSkipListMap数据结构抓住了数据结构,对于理解整个ConcurrentSkipListMap有很重要的作用,其实,通过源码可知其数据结构如下. 说明:可以看到ConcurrentSkipListMap的数据结构使用的是跳表,每一个HeadIndex.Index结

【JUC】JDK1.8源码分析之LinkedBlockingQueue（四）

一.前言分析完了ArrayBlockingQueue后,接着分析LinkedBlockingQueue,与ArrayBlockingQueue不相同,LinkedBlockingQueue底层采用的是链表结构,其源码也相对比较简单,下面进行正式的分析. 二.LinkedBlockingQueue数据结构从LinkedBlockingQueue的命名就大致知道其数据结构采用的是链表结构,通过源码也可以验证我们的猜测,其数据结构如下. 说明:可以看到LinkedBlockingQueue采用的是

使用JavaScript访问子节点方法elementNode.childNodes时，需要注意的地方

有这样一个HTML结构 <div> javascript <p>javascript</p> <div>jQuery</div> <h5>PHP</h5> </div> 使用JavaScript访问它的子节点 var children = document.getElementsByTagName('div')[0].childNodes; children.length 正如你看到的,children.len

JS与树本（复杂）

<!DOCTYPE html><html><head> <meta charset="UTF-8"> <title>树形组件</title></head><link rel="stylesheet" type="text/css" href="task.css"><body><fieldset id="t

MFC之TreeCtrl控件使用经验总结

树形控件可以用于树形的结构,其中有一个根接点(Root)然后下面有许多子结点,而每个子结点上有允许有一个或多个或没有子结点.MFC中使用CTreeCtrl类来封装树形控件的各种操作.通过调用BOOL Create( DWORD dwStyle, const RECT& rect, CWnd* pParentWnd, UINT nID );创建一个窗口,dwStyle中可以使用以下一些树形控件的专用风格: TVS_HASLINES 在父/子结点之间绘制连线TVS_LINESATROOT 在根/子结

Java Concurrent之 AbstractQueuedSynchronizer

ReentrantLock/CountDownLatch/Semaphore/FutureTask/ThreadPoolExecutor的源码中都会包含一个静态的内部类Sync,它继承了AbstractQueuedSynchronizer这个抽象类. AbstractQueuedSynchronizer是java.util.concurrent包中的核心组件之一,为并发包中的其他synchronizers提供了一组公共的基础设施. AQS会对进行acquire而被阻塞的线程进行管理,其管理方式是

【洛谷 P3385】模板-负环（图论--spfa）

题目:有一个图有N个顶点,M条边.边用三个整数a b w表示,意思为a->b有一条权值为w的边(若w<0则为单向,否则双向).共T组数据.对于每组数据,存在负环则输出一行"YE5"(不含引号),否则输出一行"N0"(不含引号). 注意——坑爹的输出啊!!它不是平常的 YES 和 NO!! 解法:1.spfa_bfs,判断结点入队超过 n 次就出现负环.最差的情况是O(nm). #include<cstdio> #include<cstd

paper 41：正交变换

正交变换是保持图形形状和大小不变的几何变换,包含旋转,轴对称及上述变换的复合. 几何意义正交变换是保持图形形状和大小不变的几何变换,包含旋转,轴对称及上述变换的复合. 代数定义欧几里得空间V的线性变换σ称为正交变换,如果它保持向量内积不变,即对任意的α,β∈V,都有 (σ(α),σ(β))=(α,β) 设σ是n维欧式空间V的一个线性变换,于是下面4个命题等价 1.σ是正交变换 2.σ保持向量长度不变,即对于任意α∈V,丨σ(α)丨=丨α丨 3.如果ε_1,ε_2,...,ε_n是标准正交基,

C#Winform中treeView控件使用总结

1.如何展开结点时改变图标(注意:不是选中时) 要在目录中使用图标首先要加入一个控件ImageList(命名为imageList1),然后可以按图片的index或名称引用图片. 然后需要在TreeView控件的ImageList属性中指向imageList1. TreeView有两个属性: SelectImageIndex:选中该结点时显示的图片的索引 ImageIndex:未选中该结点时显示的图片的索引可以实现的效果是,选中某个结点时该结点的图片进行改变,如果我们的目标也是如此,万事已经大吉

使用jaxp对比xml进行DOM解析

/*DOM解析编程 •遍历所有节点 •查找某一个节点 •删除结点 •更新结点 •添加节点 /* package cn.itcast.jaxp; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.xml.parsers.DocumentBuilder; import javax.xml.parsers.DocumentBuilderFactory; import javax.xml.parsers.ParserConfigu

matlab 小波变换

MATLAB小波变换指令及其功能介绍 1 一维小波变换的 Matlab 实现 (1) dwt函数功能:一维离散小波变换格式:[cA,cD]=dwt(X,'wname') [cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)别可以实现一维.二维和 N 维 DFT 说明:[cA,cD]=dwt(X,'wname') 使用指定的小波基函数 'wname' 对信号X 进行分解,cA.cD 分别为近似分量和细节分量:[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D) 使用指定的滤波器组 Lo_D.Hi_D

C++ 二叉树遍历实现

原文:http://blog.csdn.net/nuaazdh/article/details/7032226 //二叉树遍历 //作者:nuaazdh //时间:2011年12月1日 #include<stdio.h> #include<stdlib.h> //二叉树结点结构 typedef struct BiTNode{ char ch; //结点数据 struct BiTNode *lchild; //左孩子 struct BiTNode

【二叉树遍历模版】前序遍历&&中序遍历&&后序遍历&&层次遍历&&Root->Right->Left遍历

[二叉树遍历模版]前序遍历 1.递归实现 test.cpp: 123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960 #include <iostream>#include <cstdio>#include <stack>#include <vector>#include &quo

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