hashSet,hashtable,hashMap 都是基于散列函数, 时间复杂度 O(1) 但是如果太差的话是O(n) TreeSet==>O(log(n))==> 基于树的搜索,只需要搜索一半即可 O⑴的原因是离散后,下标对应关键字 hash就是散列,甚至再散列.但是我一直对hash表的时间复杂度有个疑问.一个需要存储的字符串,通过hash函数散列到一个相对较短的索引,使得存取速度加快.但为什么存取的时间复杂度能达到常量级O(1)呢?? 查找时搜索索引不需要费时间吗?为什么不是O(n)呢?

最近发现了个好东西,就是一个学算法的好东西,是网易公开课的一个视频. 直通车 这是麻省理工学院的公开课,有中英字幕,感谢网易.. 也可以在App把视频缓存下来之后再放到电脑上面看,因为我这样可以倍速,毕竟每集几乎一个多小时. 回到标题,就是突然顿悟了一样,就知道时间复杂度大概是怎么算的了. 因为在学校上课的时候没听明白,太官方了,而且课下也没钻研时间复杂度这个事,所以一直云里雾里的. 时间复杂度是指渐进式的,是看输入规模的. 我也明白一些基本的,比如什么常数阶,什么去掉低阶项,保留最高项,所以平

今天在刷leetCode时,碰到了一个题是这样的. 给定一个整数数组,判断是否存在重复元素. 如果任何值在数组中出现至少两次,函数返回 true.如果数组中每个元素都不相同,则返回 false. 看到这个题的第一时间,就想到了利用集合ArrayList来存储,并且判断. 代码: class Solution { public boolean containsDuplicate(int[] nums) { Set<Integer> list=new HashSet<>(); for

查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找.本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找.插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类——插值查找.插值查找和斐波那契查找是在二分查找的基础上的优化查找算法.树表查找和哈希查找会在后续的博文中进行详细介绍. 查找定义:根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找算法分类: 1)静态查找和动态查找: 注:静态或者动态都是针对查找表而言

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍的二叉查找树(Binary Search Tree,BST)这一数据结构综合了以上两种数据结构的优点. 二叉查找树具有很高的灵活性,对其优化可以生成平衡二叉树,红黑树等高效的查找和插入数据结构,后文会一一介绍. 一 定义 二叉查找树(B

来自:Poll的笔记 - 博客园 链接:http://www.cnblogs.com/maybe2030/p/4715035.html 阅读目录 1.顺序查找 2.二分查找 3.插值查找 4.斐波那契查找 5.树表查找 6.分块查找 7.哈希查找 查找是在大量的信息中寻找一个特定的信息元素,在计算机应用中,查找是常用的基本运算,例如编译程序中符号表的查找.本文简单概括性的介绍了常见的七种查找算法,说是七种,其实二分查找.插值查找以及斐波那契查找都可以归为一类--插值查找.插值查找和斐波那契查找是

简介 TreeMap最早出现在JDK 1.2中,是 Java 集合框架中比较重要一个的实现.TreeMap 底层基于红黑树实现,可保证在log(n)时间复杂度内完成 containsKey.get.put 和 remove 操作,效率很高.另一方面,由于 TreeMap 基于红黑树实现,这为 TreeMap 保持键的有序性打下了基础.总的来说,TreeMap 的核心是红黑树,其很多方法也是对红黑树增删查基础操作的一个包装.所以只要弄懂了红黑树,TreeMap 就没什么秘密了. 概览 TreeMa

SortSet 有序的Set,其实在Java中TreeSet是SortSet的唯一实现类,内部通过TreeMap实现的:而TreeMap是通过红黑树实现的:而在Redis中是通过跳表实现的: SkipList 跳表,思想类似平衡二叉树,但又不一样:下面摘了一个介绍: skiplist数据结构简介(摘自:https://www.cnblogs.com/Elliott-Su-Faith-change-our-life/p/7545940.html ) skiplist本质上也是一种查找结构,用于解决

1.树表查找 (1) 最简单的树表查找算法——二叉树查找算法. [1]基本思想:二叉查找树是先对待查找的数据进行生成树,确保树的左分支的值小于右分支的值,然后在就行和每个节点的父节点比较大小,查找最适合的范围. 这个算法的查找效率很高,但是如果使用这种查找方法要首先创建树. [2]二叉查找树(BinarySearch Tree,也叫二叉搜索树,或称二叉排序树Binary Sort Tree)或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 1)若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的

二分法查找: 『在有序数组的基础上通过折半方法不断缩小查找范围,直至命中或者查询失败.』   二分法的存储要求:要求顺序存储,以便于根据下标随机访问   二分法的时间效率:O(Log(n))   二分法的空间效率:原地查询 O(1)   二分法对应的搜索树是确定的.   二叉排序树查找: 『借助二叉排序树进行搜索,但因为所建立的树本身不一定是轴对称的,所以每次比较并不能确保减小一半范围.』   二叉树的存储要求:需要树形结构,相比顺序存储需要占用更多的空间,但也有链接型数据结构灵活可拓展的有点.

目录 一.基本概念 二.无序表查找 三.有序表查找 3.1 二分查找(Binary Search) 3.2 插值查找 3.3 斐波那契查找 四.线性索引查找 4.1 稠密索引 4.2 分块索引 4.3 倒排索引 五.二叉排序树 六. 平衡二叉树 七.多路查找树(B树) 7.1 2-3树 7.2 2-3-4树 7.3 B树 7.4 B+树 八.散列表(哈希表) 8.1 散列函数的构造方法 8.2 处理散列冲突 8.3 散列表查找实现 8.4 散列表查找性能分析 参考书目<大话数据结构> 一.基本

题目描述 在一个二维数组中,每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路法一: * 矩阵是有序的,从左下角来看,向上数字递减,向右数字递增, * 因此从左下角开始查找,当要查找数字比左下角数字大时.右移 * 要查找数字比左下角数字小时,上移时间复杂度O(m+n)  法二:每行都用折半查找.时间复杂度是nlogn AC代码: class Solution { public: bool Fi

http://www.169it.com/article/3215620760.html http://www.cnblogs.com/sharpfeng/archive/2012/09/18/2691096.html 在C++的STL库中,要实现排序可以 通过将所有元素保存到vector中,然后通过sort算法来排序,也可以通过multimap实现在插入元素的时候进行排序.在通过 vector+sort进行排序时,所有元素需要先存入vector容器中,sort在排序时又需要将元素全部取出来再进

[1]查找概论 查找表是由同一类型是数据元素(或记录)构成的集合. 关键字是数据元素中某个数据项的值,又称为键值. 若此关键字可以唯一标识一个记录,则称此关键字为主关键字. 查找就是根据给定的某个值,在查找表中确定一个其关键字等于给定值的数据元素(或记录). 查找分为两类:静态查找表和动态查找表. 静态查找表:只作查找操作的查找表.主要操作: (1)查询某个“特定的”数据元素是否在查找表中. (2)检索某个“特定的”数据元素和各种属性. 动态查找表:在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素,

http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 作者: yangecnu(yangecnu's Blog on 博客园) 出处:http://www.cnblogs.com/yangecnu/ 英文原文的出处:http://algs4.cs.princeton.edu/32bst/ 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的时候具有较高的灵活性,而有序数组在查找时具有较高的效率,本文介绍

在前面专题中讲的BST.AVL.RBT都是典型的二叉查找树结构,其查找的时间复杂度与树高相关.那么降低树高自然对查找效率是有所帮助的.另外还有一个比较实际的问题:就是大量数据存储中,实现查询这样一个实际背景下,平衡二叉树由于树深度过大而造成磁盘IO读写过于频繁,进而导致效率低下.那么如何减少树的深度(当然不能减少查询数据量),一个基本的想法就是: 1.  每个节点存储多个元素 (但元素数量不能无限多,否则查找就退化成了节点内部的线性查找了). 2.  摒弃二叉树结构,采用多叉树 (由于节点内元素

在上一个专题中,我们在谈论二叉查找树的效率的时候.不同结构的二叉查找树,查找效率有很大的不同(单支树结构的查找效率退化成了顺序查找).如何解决这个问题呢?关键在于如何最大限度的减小树的深度.正是基于这个想法,平衡二叉树出现了. 平衡二叉树的定义 (AVL—— 发明者为Adel'son-Vel'skii 和 Landis) 平衡二叉查找树,又称 AVL树. 它除了具备二叉查找树的基本特征之外,还具有一个非常重要的特点:它 的左子树和右子树都是平衡二叉树,且左子树和右子树的深度之差的绝对值(平衡因子

这篇博客源自对一个内存无法处理的词频统计问题的思考,最后给出的解决办法是自己想的,可以肯定这不是最好的解法.但是通过和同学的讨论,仍然感觉这是一个有意义及有意思的问题,所以和大家分享与探讨. 如果有误,请大家指正.如果有更好的方法,望不吝赐教. 1.提出问题 实际问题: 当前有10T中文关键词数据,需要统计出词频最高的1000个词.可用的只有1G内存和磁盘.那么如何提取? 大概估算一下这个问题,设中文词汇平均长度2.3,每次汉字用utf-8编码是3B,那么10T数据大概有 10T/7B ~ 1.

Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties: Integers in each row are sorted from left to right. The first integer of each row is greater than the last integer of the previous ro

二分查找是一个非常主要的算法,针对的是有序的数列,通过中间值的大小来推断接下来查找的是左半段还是右半段,直到中间值的大小等于要找到的数时或者中间值满足一定的条件就返回,所以当有些问题要求在一定范围内找到一个满足一些约束的值时就能够用二分查找,时间复杂度O(log n); 题目:http://acm.hit.edu.cn/hoj/problem/view?id=2651 由于题目有精度要求,对于浮点数小数点部分会有一定误差,所以能够选择将这些有小数部分的数值扩大e6倍,由于题目要求精确到e-3,之